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Prognose-, und Inventareigenschaften Optimierungseigenschaften von Salescast
Salescast erlaubt Ihnen die Erstellung umfangreicher
Microsoft Excel-basierter Inventarberichte. Diese beinhalten:
- Umsatzprognosen (täglich, wöchentlich oder monatlich)
- Wesentliche Inventarmessgrößen (z.B. bestehendes Inventar)
- Optimierungsmessgrößen (z.B. Reorder Point)
Prognosen werden in der Regel auf dem niedrigsten Niveau (pro Produkt oder pro SKU) erstellt, da dies das Aggregationsniveau ist das von Ihrem Unternehmen benötigt wird um das Inventar zu optimieren.
Mehrere Standorte, mehrere Kanäle oder umfangreiche SKU-Anzahl ist nativerweise unterstützt, da unsere Technologie cloud-basiert ist und dazu entwickelt wurde eine willkürliche große Anzahl an Daten zu verwalten (Lokad hat als erstes Unternehmen den
Windows Azure Award 2010 verliehen bekommen). Salescast kann Prognosen auf dem Point-of-Sales Niveau (auch für große Filialnetzwerke) oder auf dem Niveau eines Lagerhauses berechnen.
Die Ergebnisse können von Salescast direkt an Ihr bestehendes IT-System exportiert werden. Dies geschieht in der Regel in eine SQL-Datenbank und Salescast kann somit weitere automatisierte Bearbeitungen speisen. Excelberichte eignen sich besonders für den direkten Konsum, aber der erneute Import unserer Prognosen aus einer Excel-Tabelle wäre hier eher unpraktisch.
Eine Aktualisierung Ihres Berichts geschieht mit einem Mausklick und kann jederzeit durchgeführt werden. Auch eine Aktualisierung kann terminiert und automatisiert werden. Ist eine Aktualisierung erst einmal eingeleitet, braucht Salescast nicht länger als 60 Sekunden um diese Aufgabe durchzuführen. Da Lokad auf einem leistungsstarken berechnungsintensiven Prognosealgorithmus basiert, können wir die Ergebnisse nicht in Echtzeit liefern.
Salescast unterstützt:
- Zyklen, als generalisierte Idee einer Saisonalität mit wiederkehrenden Bedarfsmustern innerhalb eines Jahres (klassische Saisonalität), innerhalb eines Monats (Lohntüten-Effekt) oder innerhalb einer Woche (Wochentagseffekt).
- Bedarfsunterbrechungen, wie Werbeaktionen, fehlender Lagerbestand, Ausreißer (einmalige umfangreiche Mengenbestellungen) und andere Unternehmensereignisse.
- Kalender-Artefakte wie Urlaubstage, quasi-saisonale Effekte (Muttertag, Ostern Ramadan etc.).
- Produktlebenszyklus
- Kannibalismus
- Intermittierende Produkte (z.B. geringes Umsatzvolumen)
- Und viele mehr
Viele der Prognoseeigenschaften werden nicht nur von Salescast angeboten, spiegeln aber unsere
Prognosetechnologie wieder. (Weitere Informationen über ureigens unterstützte Muster finden Sie unter:
FAQ).
Durch die vollständig verwaltete Prognosedienstleistung,
bedarf es keiner spezifischen Kenntnisse in Statistik um von all diesen Eigenschaften zu profitieren. Es gibt 2 (und nur 2) Prognoseeinstellungen: der Zeitraum (Tag, Woche oder Monat) und der Horizont (Wie lange im Voraus (Tage/Wochen/Monate) prognostiziert werden soll).