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Ejemplo de reporte Excel de pronósticos de ventas para la optimización del inventario

Esta página ilustra y documenta un ejemplo de reporte de pronóstico de ventas elaborado por Salescast. Con este reporte de ejemplo podrá ver, a grandes rasgos, en qué consiste el análisis real de Salescast. Los reportes pueden ser personalizados para responder a sus necesidades; no dude en contactarnos.



Descargar ejemplo de reporte: salescast-northwind-sample.xlsx

Panorama general

Salescast generalmente se programa para generar lotes diarios, semanales o mensuales. Cada vez que se pone en funcionamiento, Salescast comienza por recuperar la información más actualizada de su sistema TI existente, principalmente los datos históricos de ventas. Luego se elaboran los pronósticos y, finalmente, Salescast crea un reporte consolidado que recoge no sólo los pronósticos de ventas sino también métricas claves para la optimización del inventario.

Esta página documenta un reporte Excel típico elaborado por Salescast. A continuación se incluyen más detalles por cada sección. De acuerdo con la información ya presente en sus sistemas de TI, su rendimiento puede variar. Salescast podrá elaborar reportes con columnas adicionales (no detalladas aquí) o tal vez con menos. Generalmente adaptamos el proceso de integración para aprovechar al máximo la información actualmente disponible en sus sistemas de TI.

Datos contextuales

Las columnas de datos, en gris en el esquema anterior, representan el contexto, es decir, toda la información recuperada de su sistema de TI.

a) ID del artículo (Item ID): identificador de cada producto o SKU.

b) Nombre del producto (Product Name): título legible para el producto.

c) Stock disponible (Stock On Hand): cantidad de unidades inmediatamente disponibles.

d) Tiempo de entrega (lead time): retraso expresado en días entre la recepción de la nueva orden y la disponibilidad del nuevo stock. Este valor generalmente depende del proveedor.

e) Nivel de servicio: probabilidad deseada de no llegar al punto de escasez. Este valor representa el objetivo de rendimiento en términos de disponibilidad de stock. Más información sobre el establecimiento del nivel de servicio adecuado.

f) Historial (History): ventas globales (por día, por semana o por mes) en los últimos 12 períodos. Estos valores se proporcionan para facilitar una rápida validación de los pronósticos de ventas.

Métricas de pronóstico y optimización

Los pronósticos son elaborados por Lokad. Basándose sobre esos pronósticos, Salescast infiere algunas métricas de optimización del inventario. Estas se representan sobre un fondo naranja en el esquema que se encuentra arriba.

1) Cobertura de Stock (Stock Cover): la cantidad de días restantes antes de que se verifique una falta de stock (en ausencia de un nuevo pedido). Este valor se infiere de los pronósticos de demanda y del stock disponible.

2) Demanda de tiempo de entrega (Lead Demand) (forma abreviada de lead time demand): la cantidad de unidades que se venderán durante el tiempo de entrega. Este valor se infiere de los pronósticos de demanda combinados con los valores de tiempo de entrega.

3) Punto de reorden: La cantidad de unidades que deberían llevar a una orden de reposición cuando el stock disponible es estrictamente menor que el valor del punto de reposición. Este valor se infiere de los pronósticos de demanda combinados con los valores de tiempo de entrega y el nivel de servicio. El punto de reposición es la suma de la demanda de tiempo de entrega más el stock de seguridad.

4) Exactitud (Accuracy): La exactitud esperada de los pronósticos entregados por Lokad. Este valor es un porcentaje, y se encuentra entre 0 y 1. Cuanto más alto sea el valor, más exactos serán los pronósticos. Se da la siguiente relación Exactitud = 1 - MAPE, donde MAPE es el Error Absoluto Medio Relativo. La exactitud esperada es computada por Lokad —así como los pronósticos mismos— mediante un análisis estadístico avanzado. Vea Medición de exactitud de los pronósticos para más detalles.

5) Pronósticos (Forecasts): Los pronósticos de demanda reales elaborados por Lokad. Vea nuestra página sobre Tecnología de pronósticos para más detalles.