Sus datos...
Nuestros pronósticos
Tecnología de pronósticos
Desde el siglo XIX, los comerciantes se han valido regularmente de pronósticos de ventas para optimizar sus niveles de inventario. Hoy en día,
Lokad aporta algo nuevo al campo de los pronósticos.
Nuestro abordaje es más simple, más efectivo en la relación costo/beneficio y también más preciso que los métodos tradicionales. Esta página tiene como objetivo darle un panorama general de lo que lo hace posible:
nuestra tecnología.Vea las
Preguntas frecuentes de la tecnología de pronósticos para más información sobre exactitud, tendencia, estacionalidad, promociones, lanzamientos de productos, ciclos de vida del producto, canibalización y más.
Resumen
Debido a las incontables desventajas y a los costos inherentes a la realización de pronósticos dentro de la empresa, Lokad proporciona
pronósticos como un servicio. El servicio ha sido diseñado para la
integración en sistemas terceros, de modo que los datos se obtienen automáticamente, y los resultados se integran perfectamente en sus sistemas existentes. Proporcionamos
un nuevo modo de pronosticar que mejora significativamente la exactitud de los pronósticos valiéndose de la
computación en la nube y la escalabilidad. No cometemos los típicos errores de los software de pronósticos y modelamos la demanda “real” del cliente, teniendo en cuenta
eventos especiales. Además, mejoramos la exactitud
detectando similitudes entre los productos o las series mediante “etiquetas". Incluso llevamos la idea un paso más adelante, aprovechando todos nuestros datos para cada cliente particular, combinando la
Web 2.0 y la computación científica. Utilizamos
complejos sistemas estadísticos, y
monitoreamos y mejoramos constantemente la calidad de sus pronósticos.
Pronósticos como un servicio
Las soluciones de pronósticos dentro de la empresa generalmente son muy costosas y terminan resultando ineficaces. Requieren la contratación de al menos un estadístico cualificado, el diseño de un modelo inteligente para su negocio y la compra de licencias de software y servidores costosos para ejecutar los cómputos. Estos costos son tan altos que en general sólo las grandes compañías pueden permitírselos. Y los resultados siguen siendo, por lo menos, inciertos.
Lokad trabaja en un modo diferente: proporciona pronósticos
como un servicio. Lokad obtiene sus datos de su sistema y le envía los pronósticos resultantes. Una vez que los datos han sido obtenidos, sus pronósticos se computan automáticamente. Esta estructura garantiza que sus pronósticos sean entregados en tiempo y forma, incluso cuando los plazos sean urgentes.
Nuestra tecnología está diseñada para
utilizar sus datos tal cual se encuentran. Las herramientas de pronósticos tradicionales requieren que usted prepare cuidadosamente sus datos, lo que puede resultar una tarea extremadamente técnica y laboriosa: por ejemplo, debe deshacerse de puntos excepcionales y, más tarde, se le pide que proporcione información muy específica acerca de sus datos, como la presencia o ausencia de estacionalidad. Dicho de otro modo: es después de que usted ha hecho todo el trabajo que estos métodos tradicionales comienzan a darle resultados.
Lokad no funciona de ese modo. En Lokad somos nosotros los que nos encargamos de estos pasos. Una preparación cuidadosa antes de enviar los datos a Lokad podrá mejorar la exactitud de los pronósticos, pero si usted no cuenta con el tiempo o el conocimiento, nosotros podemos simplemente acomodar sus datos y aún así entregar los mejores pronósticos.
Diseñado para la integración en sistemas terceros
Obtener pronósticos es una cosa. Pero, ¿qué es lo que usted puede hacer con ellos? Si usted es un comerciante, probablemente quiera derivar sus puntos de reposición óptimos. Si es dueño de un centro de asistencia telefónica, probablemente quiera optimizar su personal. Los pronósticos no sirven por sí solos: usted necesita poder utilizarlos. Dicho de otro modo, para poder obtener beneficios de Lokad, las compañías necesitan integrar los pronósticos a sus negocios.
Lokad fue diseñado desde el comienzo para facilitar la integración en sistemas terceros.Ofrecemos una
API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) de pronósticos, es decir, un protocolo de comunicación de máquina a máquina que se vale de un estándar ubicuo llamado REST. Este estándar es compatible con todas las compañías de software más importantes, como Microsoft, IBM, SAP, Google, etc.
La API de pronósticos permite una integración programática de Lokad en cualquier software tercero, siempre que se encuentre disponible una conexión a Internet.
Amplitud vs. profundidad: Cambiando el abordaje de los pronósticos
Es una idea muy simple, y sin embargo muy pocos la ponen en práctica: en lugar de buscar la historia de un solo producto (producto A) para pronosticar su evolución futura, utilizamos también otros productos (productos B, C, D) y hacemos uso de sus similitudes para pronosticar mejor la evolución del producto.
Así, para pronosticar acerca del producto A, no utilizamos sólo A, sino que también utilizamos lo que los productos B, C, D, etc. nos pueden mostrar acerca de A.Un producto de consumo tiene, en promedio, un ciclo de vida de 3 años. Esto significa que, en promedio, la cantidad de datos disponible para cada producto individual tiene aproximadamente 18 meses. Desde el punto de vista de un estadístico, si utilizáramos sólo A para predecir A, entonces tendríamos sólo 18 puntos de datos con los cuales trabajar.
Con solo 18 puntos de datos, sin importar lo inteligente ni lo avanzada que sea su teoría de pronóstico, los datos no son suficientes para trabajar. Con 18 puntos, evaluar un patrón tan obvio como la estacionalidad se convierte en un desafío, debido a que no contamos siquiera con observaciones de dos estaciones completas.
Su rendimiento puede variar de un sector a otro, pero a menos que sus productos se mantengan en el mercado durante décadas, es muy probable que se enfrente a este problema.
Como consecuencia directa,
los kits de herramientas de pronóstico clásicos requieren estadísticos que retoquen los modelos de pronóstico para cada producto, ya que ningún modelo estadístico complejo puede resultar perfecto con sólo 18 puntos como datos de entrada.
Con Lokad, no necesitará un estadístico. Toda la magia se concentra en los 90 grados de rotación: nuestros modelos no elaboran los datos de a una serie de tiempo a por vez, sino de todas las series de tiempo al mismo tiempo. Así, tenemos muchos más datos de entrada disponibles y, como consecuencia, podemos tener éxito con
modelos avanzados.
Este abordaje es simplemente sentido común: si desea pronosticar la estacionalidad de su nueva barra de chocolate, la estacionalidad de otras barras de chocolate parecen un buen candidato. ¿Por qué debería tratar a cada barra de chocolate aislada de las demás?
¿Simple? No tanto: desde una perspectiva computacional, esto complica aún más el problema.
La potencia de cálculo que se necesita se vuelve tremendamente mayor. Por ejemplo, si usted tiene 10.000 SKUs, la cantidad de asociaciones entre dos SKUs es aproximadamente 100 millones (y 10.000 SKUs no es en absoluto una cantidad grande).
Es precisamente en este punto en el que entra en juego
la nube: aún cuando sus algoritmos estén bien diseñados para no padecer una complejidad estrictamente cuadrática, necesitará mucha potencia de procesamiento. La nube pone a disposición precisamente esta potencia de procesamiento, a pedido, y a un precio realmente bajo.
Computación en la nube y escalabilidad
Como ya se ha dicho, a grandes rasgos y por “regla general”, los métodos de pronóstico requieren poca potencia de cálculo, siendo que una computadora personal puede producir miles de pronósticos.
Aún así, si desea una exactitud mayor, se necesitan métodos estadísticos más inteligentes.
De acuerdo con nuestra experiencia, los métodos de pronóstico avanzados generalmente reducen el error de pronóstico en más de un 20 %, comparados con los pronósticos manuales. Pero los métodos más inteligentes generalmente lo meten en problemas con sus tradicionales herramientas de pronóstico y, además, requieren una potencia de procesamiento miles de veces mayor, lo que elimina de la discusión las soluciones "dentro de la empresa".
Esta es la razón por la que Lokad se vale de la computación en la nube, para poder aprovechar toda la potencia de cálculo necesaria para darle los mejores pronósticos.En nuestra experiencia,
la cantidad de pronósticos que las compañías necesitan crece rápidamente en cuanto comienzan a darse cuenta de las ganancias que pueden obtener ajustando regularmente sus procesos a través de pronósticos automatizados. Por ejemplo, un pequeño comerciante con 5000 referencias de productos y 10 puntos de venta generalmente necesitaría más de 40 millones de pronósticos por mes (considerando pronósticos diarios un mes adelante) para automatizar completamente las reposiciones de su inventario.
40 millones de pronósticos por mes para una compañía mediana parecen muchísimos. Sin embargo, con Lokad,
resulta accesible.
Además,
utilizamos paralelización a gran escala, usando muchas computadoras al mismo tiempo para acelerar los tiempos de cálculo. Ahora es posible comprimir en horas meses de cálculos.
La paralelización de los pronósticos es uno de los pilares de nuestra tecnología. Desde el lanzamiento inicial de Lokad a fines de 2006, hemos estado mejorando nuestra red de suministro de análisis, es decir, una red de máquinas utilizadas para aumentar la capacidad de procesamiento de datos de nuestra tecnología.
Lokad ha sido el primer proveedor de pronósticos en migrar hacia la computación en la nube en 2009. Recibimos una importante asistencia por parte de los equipos de Microsoft para migrar hacia la versión beta de Windows Azure (ahora en producción), la infraestructura de computación en la nube de Microsoft. Windows Azure ofrece a Lokad la posibilidad de “rentar” miles de servidores adicionales para abordar las necesidades de pronósticos a gran escala de nuestros clientes.
Este proyecto fue un éxito, y resultó en que Microsoft nos eligiera, entre 3000 postulantes, como su Socio Windows Azure de 2010.Creemos que nuestra tecnología es la tecnología de pronósticos más escalable de entre las disponibles hoy en día, capaz de ofrecer a nuestros clientes capacidades de pronósticos sin límites.
Modelando la demanda “real” del cliente: Considerando los eventos especiales
Las ventas, los volúmenes de llamadas y los flujos de caja pueden representarse como series de tiempo, es decir, como listas de pares fecha/valor. Además, los métodos de pronóstico típicos se valen de análisis de series de tiempo. No obstante, uno de los problemas de las series de tiempo es que los datos no siempre representan la verdadera demanda del cliente. Por ejemplo, cuando una tienda está falta de un producto, las ventas caen, pero esto no significa que la demanda real del cliente esté disminuyendo: simplemente refleja que hay menos productos para comprar.
Malinterpretar esto y entenderlo como una disminución en la demanda daña su negocio, y algunas soluciones de pronóstico que cometen este error aún así afirmarán un 100 % de exactitud: estas soluciones pronostican 10 ventas y usted vende 10 artículos, aún cuando tal vez haya vendido 100. En nuestra experiencia, esta clase de problemas es frecuente cuando los eventos como las campañas de marketing o las promociones afectan el negocio.
Al considerar datos de series de tiempo puros, las herramientas estadísticas no logran obtener una visión correcta de la historia del negocio y, como consecuencia, no logran elaborar pronósticos precisos. Esta es la razón por la que Lokad cuenta con una estructura de datos más rica que también procesa
etiquetas y eventos además de las
series de tiempo puras. Mediante esta estructura es posible “informar” a Lokad acerca de eventos históricos significativos, como:
- Tuvo lugar la promoción de un producto.
- Se verificó una falta.
- Se verificó un corte de energía eléctrica en el centro de atención telefónica.
Estos eventos son analizados automáticamente para refinar sus pronósticos de modo que reflejen verdaderamente la demanda futura del cliente, en lugar de reflejar datos accidentales que mienten en sus datos históricos.
Una vez más, Lokad no espera nada de sus usuarios más que proporcionen datos de negocio relevantes. En particular, a los usuarios nunca se les pedirá que determinen el impacto real de un evento (como una promoción) en las ventas; Lokad se encarga del análisis por si solo.
En lo que nos atañe, Lokad es uno de los pocos proveedores de pronósticos que ofrece
soporte automatizado de eventos incorporado. Al contrario, muchas tecnologías de la competencia simplemente esperan que los usuarios por si solos lleven a cabo complejas operaciones de preprocesamiento de datos, realizando la limpieza manual de datos accidentales, o personalizando en forma manual los modelos estadísticos con
regresores externos para procesar eventos exógenos.
Detección de similitudes mediante “etiquetas”
Intentar pronosticar ventas de un solo producto es una tarea tediosa. En verdad, considerando que el ciclo de vida promedio de un producto elaborado en el mercado es de menos de 3 años, en promedio, un producto tiene menos de 18 meses de historia de ventas, es decir, menos de 18 puntos de datos en el caso de volúmenes de venta mensuales. Obviamente, 18 puntos no son muchos cuando se trata de realizar pronósticos estadísticos. Además, si esta
breve historia ha recibido también el impacto de operaciones de marketing, entonces la tarea se complica aún más.
Los métodos de pronóstico tradicionales se ven en serios problemas cuando deben abordar estas situaciones. Las herramientas típicas requieren un año de datos históricos o más, precisamente lo que no se encuentra disponible cuando más se necesitan los pronósticos, es decir, al comienzo del ciclo de vida del producto. Cuando no hay suficientes datos disponibles, las herramientas generalmente reducen sus métodos a abordajes simplistas, como el modelo de la media móvil, que no logran modelar la estacionalidad ni la tendencia.
Lokad, por otro lado, utiliza un abordaje radicalmente diferente. El pronóstico de ventas de un solo producto es realmente difícil, pero las compañías generalmente venden varios productos y, con frecuencia, muchos productos
relacionados. Así, si la compañía vende 10 productos relacionados, nosotros tenemos 10 veces más datos que pueden ser utilizados para refinar los pronósticos del producto en el estamos interesados particularmente. Este abordaje se denomina
pronóstico de series de tiempo concurrentes. Básicamente,
Lokad aprovecha las correlaciones que existen entre series de tiempo para refinar los pronósticos elaborados para cada serie de tiempo.Sin embargo, cuando las series de tiempo son demasiado cortas, por ejemplo productos con pocos meses de historia, no hay suficientes datos para correlacionar series de tiempo. Este es el motivo por el que Lokad ha introducido la noción de
etiquetas. Las etiquetas se utilizan para decorar series de tiempo, por ejemplo, informando a Lokad acerca de las similitudes que existen entre los productos. Al utilizar etiquetas, Lokad refina los pronósticos incluso cuando la historia de ventas de un producto determinado es prácticamente inexistente.
Una vez más, por nuestra experiencia, Lokad es el único proveedor de pronósticos que ofrece
soporte automatizado para etiquetas incorporado. Los productos de la competencia generalmente esperan que los expertos que trabajan en la empresa diseñen explícitamente las reglas comerciales que se aplicarán cuando la cantidad de datos no sea lo suficientemente grande.
Combinando la Web 2.0 y la computación científica: Cada cliente adicional aporta más exactitud para todos
La ecuación de la minimización del riesgo estructural Como acabamos de explicar, las correlaciones entre las ventas de productos, y en forma más general entre series de tiempo, son la clave para refinar pronósticos cuando no hay datos suficientes. Aún así, la realidad es que nunca hay datos suficientes. Más datos significan menos errores en los pronósticos; que se traducen a su vez en mayores ganancias. Este es el motivo por el que nos
esforzamos constantemente para disminuir los errores en los pronósticos.Así, llevamos nuestro abordaje “de 90 grados” un paso más adelante: en lugar de restringir los datos de entrada a su compañía solamente,
utilizamos los datos que tenemos disponibles en todo el ecosistema Lokad para refinar cada pronóstico que entregamos. Esto significa que sus datos podrían ser utilizados para mejorar la exactitud global de los pronósticos de Lokad.
Este proceso es completamente seguro. En ningún momento sus datos serán transmitidos a terceros, ni a ningún otro cliente de Lokad. El refinamiento del pronóstico mediante el análisis de datos de múltiples compañías es un proceso muy indirecto que no puede ser sujeto a ingeniería inversa para la obtención de elementos claves de sus datos.
Al contrario de lo que la mayoría piensa, el beneficio principal del análisis de datos de múltiples compañías no es detectar correlaciones entre las compañías. Las correlaciones llegan bastante más tarde, sólo después de la
identificación de ruido. Intuitivamente, cuando se observa una compañía mediana sola, generalmente resulta difícil identificar los patrones, que representan eventos recurrentes en el negocio, separándolos del ruido de mercado, es decir, de la arbitrariedad total. Sin embargo,
si uno tiene datos disponibles de algunos cientos de compañías, identificar los patrones separándolos del ruido se vuelve repentinamente mucho más sencillo. Por ejemplo, si la misma estacionalidad se halla en otros negocios, entonces la probabilidad de que esta estacionalidad sea sólo un dato accidental arbitrario del mercado resulta muy baja. Una mejor identificación del ruido se traduce en menos errores en el proceso de identificación de patrones del negocio y, en última instancia, en mejores pronósticos.
Creemos que
nuestra tecnología, que combina las redes sociales con el aprendizaje estadístico, es única, y estamos muy emocionados con la idea de que cada nuevo cliente puede mejorar los pronósticos para todos en forma directa.
Modelos estadísticos utilizados en Lokad
La noción de
calidad al momento de considerar un modelo de pronósticos es
muy sutil. La clave del pronóstico estadístico es que uno necesita un modelo que
disminuya el error, no en relación con los datos que uno tiene, sino
en relación con aquellos datos que no tiene, es decir, los datos futuros. Creemos que este problema, comúnmente conocido como
sobreajuste es muy poco conocido, si bien el impacto que tiene en los negocios puede ser masivo. Para más detalles, vea nuestro video
Sobreajuste: cuando la medición de la exactitud falla.
Lokad se vale de una
gran librería personalizada de modelos estadísticos que incluye los clásicos famosos, como el modelo de Box-Jenkins, el método de alisado exponencial, el modelo autorregresivo y todas sus variantes. No obstante, en nuestra experiencia, los
clásicos generalmente no logran procesar con exactitud:
- Correlaciones de series de tiempo concurrentes.
- Etiquetas de series de tiempo (es decir, descripciones de productos)
- Series de tiempo muy breves.
Es por esto que Lokad ha estado desarrollando modelos más complejos para procesar estas situaciones. No afirmamos haber inventador nuevas teorías matemáticas (aún), ya que mayormente nos valemos de la
teoría de aprendizaje estadístico.
Así, es necesario destacar que la selección del modelo estadístico correcto es una tarea tan difícil como diseñar un el modelo en si,
y a veces incluso más difícil. Una vez más, Lokad aprovecha las correlaciones de datos de gran escala para refinar sus selecciones de modelos. Nos sentimos mucho más seguros en la elección de un modelo para una serie de tiempo determinada si ese modelo también es seleccionado para muchas otras series de tiempo relacionadas.
Lokad monitorea y mejora constantemente la calidad de sus pronósticos
Los pronósticos se entregan en modo completamente automatizado. No obstante, esto no significa que Lokad sea un proveedor de pronósticos descuidado; en realidad, es más bien lo opuesto.
Monitoreamos continuamente nuestros sistemas de pronóstico. Este proceso se realiza en todo Lokad, lo que nos permite disminuir nuestros costos internos debido a que cada experto de Lokad puede monitorear un amplio grupo de compañías al mismo tiempo.
Cada día, ejecutamos simulaciones de pronóstico
para evaluar atentamente las potenciales debilidades de nuestra tecnología. Este proceso de monitoreo es continuo. Usted no necesita hacer nada más que cargar sus datos en Lokad para aprovechar sus beneficios.
A través del monitoreo, los problemas se identifican primero y luego las
las soluciones potenciales se vuelven parte de nuestra hoja de ruta de desarrollo. Creemos que hemos apenas comenzado a arañar la superficie en lo que se refiere al pronóstico estadístico. Además, nuestro abordaje de Web 2.0 hace posible la exploración de soluciones que antes no eran ni siquiera concebibles.
Al contrario del uso de las herramientas de pronóstico clásicas, elegir Lokad significa que
sus pronósticos serán revisados por expertos, y que serán comparados con los obtenidos por compañías similares, lo que facilitará en gran medida el proceso de evaluar los problemas potenciales. Además, con Lokad,
sus pronósticos naturalmente mejorarán a través del tiempo junto con nuestra tecnología. Elegir Lokad significa que su compañía no quedará detrás de la competencia porque sus pronósticos no se actualizan con la frecuencia suficiente.
Con Lokad, estará siempre en carrera.Pronostique ahora, US$30 de descuento en servicios de pronóstico prepagos.