Ejemplo de reporte de pronóstico de ventas elaborado por Salescast

Entendiendo el reporte de Excel elaborado por Salescast


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Esta página documenta el reporte de pronóstico en Excel del modo en que lo elabora Salescast. Si bien Salescast también exporta sus pronósticos como archivos simples, el reporte de Excel generalmente resulta más fácil de navegar, especialmente cuando la cantidad de artículos (es decir, productos, SKU, códigos de barras, de acuerdo con la tecnología aplicable) no es demasiado grande. El reporte de Excel combina datos copiados directamente de la fuente de datos original con los pronósticos generados por el motor de pronóstico de Salescast.

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Descargar ejemplo de reporte Excel: salescast-northwind-sample.xlsx

Panorama general

Salescast inicia una ejecución de proyecto tomando datos de la fuente (ya sea de BigFiles o de un servicio de hospedaje de archivos). Luego se elaboran los pronósticos cuantílicos y/o clásicos. Por último, Salescast crea un reporte consolidado que recoge métricas claves para la optimización del inventario.

Esta página documenta un reporte Excel típico elaborado por Salescast. A continuación se incluyen más detalles por cada sección. De acuerdo con la información ya presente en sus sistemas de TI, su rendimiento puede variar. Salescast podrá elaborar reportes con columnas adicionales o tal vez con menos. No ahondaremos en esos aspectos en el presente documento.

Datos contextuales

Las columnas de datos, en gris en el esquema anterior, representan el contexto, es decir, toda la información importada directamente de los datos originales sin ningún procesamiento estadístico.

a) ID del artículo (Item ID): Identificador de cada producto/SKU/código de barras, de acuerdo con la tecnología aplicable.

b) Nombre del artículo (Item Name): Entrada legible para el artículo. Este campo no es obligatorio; sin embargo, ilustra la capacidad de Salescast para introducir campos adicionales en el reporte de Excel con el fin de proporcionar más información.

c) Nivel de servicio (Service Level): probabilidad deseada de no llegar a una situación de falta de existencias. Este valor representa el objetivo de rendimiento en términos de disponibilidad de existencias. Lea más sobre cómo configurar el nivel de servicio adecuado. Este valor es parte de los datos de entrada proporcionados a Salescast.

d) Lead time o tiempo de entrega: Retraso expresado en días calendario que representa la suma del retraso de reorden más el retraso del suministro. Este valor generalmente depende del proveedor. Lea más sobre cómo calcular tiempos de entrega. Este valor es parte de los datos de entrada proporcionados a Salescast.

e) Existencias disponibles, existencias pedidas (Stock On Hand, Stock On Orders): Cantidad de unidades disponibles con respecto a la cantidad de unidades ya pedidas.

f) Historial (History): Ventas agregadas (por día, por semana o por mes) en los últimos 12 períodos. Estos valores se proporcionan para facilitar una rápida validación de los pronósticos de ventas. El historial no mostrado se utiliza para calcular los pronósticos (tanto los clásicos como los cuantílicos).

Métricas de pronóstico y optimización

Los pronósticos son elaborados por Lokad. Basándose sobre esos pronósticos, Salescast infiere algunas métricas de optimización del inventario. Estas se representan sobre un fondo naranja en el esquema que se encuentra arriba.

1) Punto de reorden (Reorder Point): La cantidad de unidades que deberían llevar a una orden de reabastecimiento cuando las existencias disponibles son estrictamente inferiores al valor del punto de reorden. Este valor es calculado por Lokad si están activados los pronósticos cuantílicos.

2) Cantidad de la orden (Order Quantity): La cantidad de unidades que debería ser ordenada nuevamente. Si fuera cero, Salescast sugiere que el artículo no debería ser reordenado en ese momento. Este valor se define por la relación CantidadReorden = PuntoReorden - ExistenciasDisponibles - ExistenciasPedidas (el valor mínimo es cero). Si también se proporciona el MultiplicadorLote, Salescast redondeará hacia arriba la CantidadOrden para que sea múltiplo del mismo.

3) Demanda de tiempo de entrega (Lead Demand): La cantidad de unidades que serán vendidas durante el tiempo de entrega. Este valor se infiere de los pronósticos clásicos combinados con el tiempo de entrega.

4) Cobertura de existencias (Stock Cover): La cantidad de días que falta para que se verifique una situación de falta de existencias si no se realiza una nueva orden. Este valor se infiere de los pronósticos clásicos y de las existencias disponibles.

5) Precisión (Accuracy) (seguida de pronósticos clásicos): La exactitud esperada de los pronósticos entregados por Lokad, que puede ser activada en la sección de configuración del proyecto. Este valor es un porcentaje, y se encuentra entre 0 y 1. Cuanto más alto sea el valor, más exactos serán los pronósticos. Se da la siguiente relación Exactitud = 1 - MAPE, donde MAPE es el Error Absoluto Medio Relativo. La precisión esperada es calculada por Lokad —como los pronósticos mismos— a través de análisis estadísticos avanzados. Vea Medición de exactitud de los pronósticos para más detalles.

6) Pronósticos clásicos: Los pronósticos de demanda clásicos elaborados por Lokad a nivel diario, semanal o mensual. Estos pronósticos clásicos pueden estar ausentes si en Salescast se selecciona la opción de solo cuantílicos. Vea nuestra página sobre Tecnología de pronósticos para más detalles.