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Choisissez votre taux de service pour optimiser vos stocks

Salescast détermine le point de réapprovisionnement en tant que fonction de la demande prévisionnelle, du délai d’approvisionnement et du taux de service. Bien souvent, les nouveaux utilisateurs se retrouvent confrontés pour la première fois à la notion de Taux de Service. L’article suivant présente brièvement le sujet et explique comment définir des taux de service appropriés.

Définition : Le Taux de service exprime la probabilité de pouvoir honorer, sans délais, des commandes (ou demande) entrantes avec le stock à disposition dans une période de référence.

L'hypothèse implicite dans cette affirmation : La capacité d’honorer des commandes avec le stock à disposition coûte chère. Décider du bon taux de service d’un produit repose essentiellement dans l’équilibre des coûts du stock par rapport à ceux d'une rupture de stock. Par conséquent, le taux de service est une variable importante pour le calcul du stock de sécurité ; plus le taux de service désiré est élevé, plus le stock de sécurité doit être maintenu.

Malheureusement, les fonctions du coût décrivant le problème varient selon les activités. Alors que l’évaluation des stocks peut souvent être déterminée assez facilement, le coût d’une rupture de stock est bien plus compliquée à déterminer. Un client qui ne trouvera pas le produit en magasin choisira un autre produit du magasin, remettra son achat à plus tard ou ira l’acheter chez un concurrent. Dans le secteur de l’épicerie par exemple, nous savons que, la plupart du temps, en cas d’indisponibilités en linéaire de « produits must have » les clients iront acheter chez le concurrent.

Comme cet exemple le montre, les fonctions de coût associées ne sont pas uniquement spécifiques aux activités, mais spécifiques aux produits. Étant donné que la plupart des fabricants et distributeurs gèrent des centaines et des centaines de milliers de produits, il est évident qu’une approche « trop scientifique » n’est ni conseillée ni réalisable.

La bonne nouvelle est, qu’en pratique, on peut travailler avec un cadre de travail simple pouvant être ajusté au fil du temps.

Comment commencer

Les niveaux de service sont considérés par de nombreux distributeurs comme faisant partie de leur IP central, et étant étroitement surveillés. Néanmoins, certaines « estimations » devraient donner un bon point de départ : Le taux de service typique dans la distribution est de 95%, avec des articles de très haute priorité atteignant 98% ou même 99%. Nous avons vu un grand nombre de clients réussir en choisissant une approche très pragmatique lors de la définition du taux de service à un « point de départ » uniforme de 95%, puis en améliorant et en ajustant ce dernier en fonction de leurs besoins.

Il est important de comprendre la relation entre le taux de service et le stock de sécurité. Le graphique 1 illustre cette relation. En divisant la « distance jusqu’à 100 » par 2, on multiplie le stock de sécurité par 2. Par exemple, si le taux de service passe de 95% à 97,5%, on doublera le stock de sécurité nécessaire. Les Niveaux de service approchant de 100% deviennent très rapidement coûteux, et un taux de service de 100% est l’équivalent mathématique du « stock de sécurité infini ».

Graphique 1 : Relation entre le stock de sécurité et le taux de service

Graphique 1 : Relation entre le stock de sécurité et le taux de service


Choisir des catégories

Notre grande expérience nous a permis de déterminer 3 à 5 catégories de taux de service couvrant le panel allant des « articles must have » aux articles de priorité inférieure. Comme exemple, nous avons choisi un système à trois valeurs :

  • Élevée : 98%
  • Moyenne : 95%
  • Basse : 90%

Classer des produits

Les classements de produits permettent d’affecter les produits aux catégories précédemment décrites de manière plus structurée et sensible. Les classements souvent utilisés seuls ou en combinaisons incluent le chiffre d’affaires, la rentabilité, le nombre de commandes, le COGS.

Exemple de classement de produits par chiffre d’affaires

  • Premiers 80% du chiffre d’affaires : Taux de service élevé
  • 15% suivants du chiffre d’affaires : Taux de service moyen
  • 5% suivants du chiffre d’affaires : Taux de service bas

Exemple de classement de produits par contribution de marge brute

  • Premiers 80% de la marge brute : Taux de service élevé
  • 15% suivants de la marge brute : Taux de service moyen
  • 5% suivants de la marge brute : Taux de service bas

Une fois les catégories définies et les niveaux de service assignés, Salescast détermine le point de réapprovisionnement (incluant les niveaux de stock de sécurité) comme une fonction de ces valeurs. Nous constatons souvent que la possibilité de réduction des stocks est exploitée par la précision de nos prévisions, mais aussi par la méthode plus sophistiquée et la mise à jour plus fréquente du point de réapprovisionnement fournies par Lokad.

Les personnes soucieuses d’obtenir un taux de service correct devraient se souvenir qu’il n’est pas important, voire même plutôt irréaliste, d’avoir immédiatement un taux de service parfaitement ajusté. L’important est que le nouvel attrait pour cette notion, avec les prévisions de Salescast et les analyses du point de réapprovisionnement, amélioreront très certainement le statut quo.

En savoir plus


Table des matières

Salescast peut-elle s’adapter à ma société ?
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Ce qu’ils en disent

Les solutions classiques nécessitent trop de main d’œuvre et je ne peux pas échelonner correctement des centaines de milliers de produits. Lokad et Windows Azure étaient exactement la solution dont mon entreprise avait besoin. Pierre-Noël Luiggi, Directeur Général d’Oscaro
La solution de prévision de Lokad nous permet de prévoir avec précision nos ventes et d’optimiser nos stocks en conséquence. Le résultat est là : nous conservons une satisfaction du client de 99% et livrons de la nourriture souvent plus fraîche que celle des animaleries. Anthony Holloway, Directeur général de k9cuisine
Lokad a grandement amélioré la précision de notre processus de planification. L’impact immédiat a été une réduction des stocks de presque 1 million € pour un coût mensuel de 150 €. C’était presque effrayant de voir nos niveaux de stock tomber si bas ! Mais ce qui m’a le plus impressionné, c’est la facilité d’implantation et d’utilisation. L'intégration s’est faite sans problèmes, et maintenant en un seul clic et en dix minutes, je reçois mes prévisions. Le gain de temps, pour moi, est incroyable. Thomas Brémont, Chef de la chaîne logistique de Bizline

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