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Obfuscation - Sécurisez vos données
Vos données historiques sont parfois très confidentielles. Peut-être pensez-vous que ces données sont trop sensibles pour être confiées à un service en ligne tel que Lokad? Nous avons bien conscience que la sécurité des données est un point délicat mais nous savons aussi qu'il est surmontable.
L'obfuscation des données peut être utilisée pour protéger vos données les plus sensibles. L'obfuscation est une opération extrêmement simple :
sans explication du contexte, les séries temporelles brutes sont complétement indéchiffrables. Sans une description des séries temporelles (Que mesure cette série de données?) et sans unités de valeurs (Quelles sont les unités de mesure utilisées?), une série temporelle n'est autre qu'une liste insignifiante de nombres. En obfusquant vos données, vous vous assurez que ni les descriptions ni les unités ne peuvent être devinées pour les séries de données contenues dans votre compte Lokad.
Pour obfusquer vos données, c'est très simple: choisissez des noms arbitraires pour vos séries, par exemple
T1,
T2,
T3, ...
En plus des séries de données brutes, Lokad prend aussi en charge les
tags et
events. Ces méta-données peuvent être facilement obfusquées en suivant le même principe. Les tags pouvant être lues facilement doivent être remplacés par des identifiants. Etant donné que Lokad adopte une approche purement statistique, une telle substitution n'a pas d'impact sur les prévisions livrées.
En suivant nos deux conseils, vous faites en sorte que même votre concurrent le plus acharné ne parvienne pas à exploiter les données contenues dans votre compte Lokad. La première étape d'obfuscation consiste à faire disparaître toute description, la seconde à s'assurer que vos séries de données ne puissent pas subir de
reverse-engineering.
L'obfuscation de vos données n'a aucun impact sur les prévisions Lokad car nos méthodes sont purement statistiques. Les noms des séries temporelles ne sont fournis que pour faciliter les manipulations et ne jouent aucun rôle dans le processus de prévisions.