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Points faibles et points forts de la prévision statistique
La prévision statistique n'a rien de magique. L'hypothèse fondamentale derrière cette méthode est que la source d'informations la plus
tangible lors de la prévision de l'évolution à
court terme de votre société n'est rien d'autre que les données historisées actuelles de votre société elle-même.
La prévision statistique est l'une des nombreuses sources d'informations servant à créer une prévision précise. Il existe de nombreuses sources d'informations disponibles qui pourraient contribuer à créer une prévision précise : enquêtes, journaux, rapports d'analystes, opinions d'experts, etc. Toutes ces sources sont bonnes, mais qu'en est-il de l'
automatisation et de la productivité ?
Nous ne prétendons pas qu'une prévision statistique fera mieux que les opinions d'un expert lorsque nous générons une quantité très limitée de prévisions réactualisées mensuellement (pensez à la prévision du PIB - Produit Intérieur Brut) - mais que se passe-t-il si vous devez générer des centaines, des milliers ou même plus de prévisions régulièrement ? Très peu de société ont les moyens de s'offrir les services de toute une batterie d'experts pour faire des prévisions.
Plus précise que les méthodes manuelles et l'opinion d'un expert ne prenant pas beaucoup de temps et ne nécessitant pas beaucoup de compétences. “30% d'augmentation de la précision sur le statu quo actuel” c'est souvent ce que nos nouveaux clients déclarent. Ce n'est pas que nos clients n'en sont pas capables – c'est simplement qu'ils n'ont pas le temps de développer les sources d'informations, et les compétences, et appliquer ces dernières à des centaines et des milliers de produits. Pour être clair : L'idée ou même
l'intuition du directeur de la planification pourrait s'avérer plus précise que n'importe quelle prévision statistique pour un produit particulier – mais la
prévision statistique sera meilleure sur tout l'éventail de produits.
Le compromis entre la précision et la productivité est le point fort de la prévision statistique. Elle fournit les nombreuses prévisions dont votre société a besoin tout en gardant les coûts sous contrôle et, dans le cas de Lokad, tout en réduisant l'attention requise au strict minimum.
Les statistiques ne prédisent pas les révolutions technologiques !
C'est-à-dire que les prévisions statistiques sont
allégées dans le sens qu'aucune méthode statistique ne pourra jamais anticiper un fait encore inexistant dans vos données. Si tout le stock de votre plus proche concurrent a brûlé dans un incendie hier, vos ventes augmenteront probablement car les clients se tourneront vers d'autres fournisseurs - au moins jusqu'à ce que votre concurrent reprenne ses activités. Aucune approche statistique - Lokad n'étant pas une exception - ne pourra prévoir ce type d'événement, unique dans une vie. En pratique, cela signifie que si les informations importantes pour votre entreprise ne se reflètent pas dans les données historisées, alors il n'existe aucune alternative à la correction manuelle des prévisions statistiques.
Les prévisions statistiques sont beaucoup plus précises à court terme. Il existe des explications mathématiques à ce fait, mais nous ne verrons ici que l'aspect non technique. Divisons les modifications des activités en deux grandes catégories : quantitative et qualitative. Les
Modifications quantitatives représentent les fluctuations typiques courantes de vos activités (ex : 5 unités de produit X sont vendues, les jours suivants, 7 unités seront vendues). Les
Modifications qualitatives reflètent la transformation actuelle de la nature de votre entreprise et de son marché (ex : la photographie numérique a progressivement remplacé la photographie sur pellicules au cours des dix dernières années). A court terme, à savoir quelques mois, les
modifications quantitatives dominent généralement de manière significative par rapport aux modifications qualitatives. Mais sur le long terme, à savoir une décennie, les modifications qualitatives deviennent plus importantes que l'évolution quantitative. La prévision statistique est, dans un sens, aveugle en matière de modification qualitative. Les statistiques s'appliquent uniquement aux nombres, et, par conséquent, uniquement aux modifications quantitatives. Les statistiques tirent leur force du fait que ce sont les modifications quantitatives qui mènent les activités à court terme. Pourtant, plus l'horizon est lointain, plus l'évolution qualitative est importante, augmentant progressivement l'imprécision statistique ne capturant pas ce type de modifications.
Pourquoi les prévisions statistiques fonctionnent-elles en dépit des crises économiques, de la croissance d'une société et d'événements externes. Il est clair que la macro économie mondiale (PIB) se répercute sur vos activités. Pourtant, l'indice macro économique
actuel ne vous aidera pas à affiner vos prévisions conjoncturelles. C'est l'indice macro économique
futur qui vous sera utile, et ce dernier s'avèrera généralement
bien plus difficile à prévoir que les ventes d'une entreprise typique. En pratique, nous observons, pour ce qui est des prévisions des ventes à court, que les indicateurs nationaux ne sont d'aucune utilité, car ils sont très difficiles à prévoir avec précision.
Bonnes pour l'optimisation des stocks, mais pas stratégiquement parlant. En pratique, cela signifie que les prévisions statistiques sont bonnes du point de vue tactique, comme pour l'optimisation du réassortiment, mais pas stratégiquement parlant, comme pour la progression sur le marché.