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Logiciel de prévision pour la distribution, la vente en gros et la fabrication

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Définition de la série temporelle

Par Joannès Vermorel, dernière version janvier 2012

Une série temporelle est une liste de dates, dont chacune étant associée à une valeur (un nombre). Les séries temporelles sont structurées de manière à représenter des données. Visuellement, il s’agit d’une courbe qui évolue au fil du temps. Par exemple, les ventes quotidiennes d’un produit peuvent être représentées sous forme de séries temporelles.

Dans la distribution ou la fabrication, les séries temporelles sont importantes car ce sont des représentations plus canoniques du flux de marchandises vendues ou fabriquées. La représentation des données commerciales sous forme de séries temporelles aide les responsables à visualiser l’activité de leur entreprise.

Série temporelle échantillon

Image

Le graphique ci-dessus représente, sous la forme de deux séries temporelles agrégées mensuellement, l’activité de Recherche Web aux États-Unis des deux expressions de recherche cloud computing et asp.net mvc.

Séries temporelles de prévision

Les séries temporelles de prévision signifient que nous projetons les valeurs historisées dans un futur dans lequel les mesures ne sont pas encore disponibles. La prévision est généralement effectuée pour optimiser des zones comme les niveaux de stocks, la capacité de production ou les niveaux d'effectifs.

Il existe deux variables structurelles principales définissant une prévision de série temporelle :

  • La période représentant le niveau d’agrégation. Les périodes les plus communes de la chaîne logistique sont le mois, la semaine et le jour (pour l'optimisation des stocks). Les centres d’appels se reposent généralement sur une période d’un quart d’heure (pour l’optimisation des effectifs).
  • L’horizon représentant le nombre de périodes à prévoir. Dans la chaîne logistique, l’horizon est généralement égal ou supérieur au délai d’approvisionnement.

La définition de la période comporte d'autres subtilités, en grande partie à cause de facteurs calendaires. Par exemple, on peut décider du début de l’agrégation mensuelle le Nème jour du mois (au lieu du 1er), mais si N est supérieur à 28 jours, cela pose un problème, car tous les mois ne comptent pas tous plus de 28 jours.

Lokad vous tient : nous proposons des services de prévision de séries temporelles. Il existe différentes approches de prévision de séries temporelles ; Lokad utilise des méthodes purement statistiques. Veuillez consulter votre page technologie de prévision pour avoir plus de détails.

Définitions de la chaîne logistique


Définitions de la prévision