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Comprendre les tarifs

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Une fois la période d’essai terminée, vous devez vous abonnez mensuellement à Salescast pour pouvoir continuer de l’utiliser. Nous facturons au nombre de points de données de prévision traités par Salescast. Vous trouverez un calculateur de prix sur notre page des tarifs qui vous permettra de simuler votre coût d’utilisation de Salescast mensuel pour des prévisions classiques. Cette section donne plus de détails d’un point de vue pratique.

Prix d’une prévision classique

Commençons avec un exemple. Supposons que vous avez 200 produits à prévoir sur 10 semaines, deux fois par mois, alors le nombre total de points de prévision sera de 200*10*2 = 4000, ce qui fait 38 $/mois.
Pour n prévisions pendant le mois, nous facturons 0,15 $ * n2/3. Essayez avec n=4000 sur Google.

Les tarifs de Lokad ne sont pas linéaires et nous vous proposons un rabais important lorsque le nombre de prévisions augmente. Par exemple, si le nombre de prévisions mensuelles est de 4 000 000 (comparé à 4000), l'abonnement mensuel est seulement de 3800 €/mois, au lieu de 38 000 €/mois. Le volume de prévision a été multiplié par 1000 tandis que le prix a seulement augmenté de 100. En d'autres termes, le prix par article prévu a été divisé par 10 malgré l'augmentation du volume.

Lorsque vous testerez vos propres scénarios avec notre calculateur de prix, vous obtiendrez peut-être des frais d'abonnement astronomiques. Selon nous, cela est uniquement dû à une légère incompréhension, dont la nature n'est autre que la technologie unique utilisée par Lokad.

La plupart des systèmes de prévision classiques reposent sur des modèles de prévision classiques (moyenne mobile, régression linéaire, lissage exponentiel, etc.) et, par conséquent, le recalcul des prévisions sur 52 semaines n'est pas un problème car la puissance de traitement informatique utilisée est extrêmement faible.

Avec Lokad, vos prévisions sont fournies de manière complètement automatique - tous les modèles de prévision étant configurés automatiquement par Lokad lui-même. Cette extrême précision a également un désavantage : le calcul actuel des prévisions nécessite de nombreuses ressources informatiques.

En pratique, cela signifie que vous ne voudrez pas tout recalculer chaque jour, et en particulier, en ce qui concerne un futur lointain. Prenons, par exemple, une société voulant recalculer quotidiennement des prévisions sur 52 semaines pour un seul produit. Cela devrait générer environ 52*30 = 1560 prévisions par produit par mois, ce qui est une quantité assez importante.

En fait, il n'est pas nécessaire de mettre les prévisions sur les 52 semaines à jour quotidiennement, et les jours supplémentaires de vente ont un impact insignifiant voire nul sur la prévision sur l'année à venir. A la place, nous recommandons généralement des prévisions hebdomadaires sur 4 semaines, et une fois par mois, pour la mise à jour des prévisions sur les 52 semaines. De cette manière, nous obtenons 4*4.3 + 52 = 70 prévisions par produit par mois, à savoir plus de 20 fois moins de prévisions qu'avec la première méthode.

Cette contrainte sur le coût de chaque prévision individuelle est inhérente à toute méthode de prévision non triviale. Si vous êtes tenté d'essayer un concurrent de Lokad, prétendant pouvoir fournir des millions de prévisions à tarif réduit, attendez-vous à finir avec une moyenne mobile variable. Pas de promesses en l'air avec nous, des prévisions plus précises nécessitent un calcul plus intensif.

Prix d’une prévision quantile

En mars 2012, Lokad a introduit les prévisions quantiles, la toute nouvelle et bien meilleure méthode de calcul des points de réapprovisionnement. Le tarif des prévisions quantiles est similaire à celui des prévisions classiques à un détail près : Au lieu de facturer par prévision, nous facturons par valeur de prévision.
Si q est la valeur quantile alors elle compte comme q2/3 d’unités de prévision classique.
Ce tarif a été motivé par deux extrêmes :
  • Les rotations lentes : Les articles associés à des points de réapprovisionnement inférieurs à 3 ne valaient généralement pas la peine d’être prévus au prix de nos prévisions classiques. Proposant un tarif moins élevé pour les rotations lentes, notre tarif quantile n’incite pas à exclure les rotations lentes des prévisions.
  • Les rotations élevées : Lorsque les enjeux financiers sont importants, il vaut mieux investir dans davantage de ressources informatiques afin d’améliorer la précision de la prévision. En proposant un prix plus élevé pour les rotations élevées, Lokad peut investir et utiliser des modèles plus avancés et fournir des résultats plus précis.
    Là encore, nos tarifs ne sont pas linéaires et incluent un rabais sur les gros volumes pour les rotations lentes. Le coût des prévisions quantiles ne montera pas en flèche si votre entreprise se développe.

Comme toujours, l'équipe de Lokad est prête à vous aider à optimiser votre consommation. Envoyez simplement un courriel à .

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Salescast peut-elle s’adapter à ma société ?
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Ce qu’ils en disent

Les solutions classiques nécessitent trop de main d’œuvre et je ne peux pas échelonner correctement des centaines de milliers de produits. Lokad et Windows Azure étaient exactement la solution dont mon entreprise avait besoin. Pierre-Noël Luiggi, Directeur Général d’Oscaro
La solution de prévision de Lokad nous permet de prévoir avec précision nos ventes et d’optimiser nos stocks en conséquence. Le résultat est là : nous conservons une satisfaction du client de 99% et livrons de la nourriture souvent plus fraîche que celle des animaleries. Anthony Holloway, Directeur général de k9cuisine
Lokad a grandement amélioré la précision de notre processus de planification. L’impact immédiat a été une réduction des stocks de presque 1 million € pour un coût mensuel de 150 €. C’était presque effrayant de voir nos niveaux de stock tomber si bas ! Mais ce qui m’a le plus impressionné, c’est la facilité d’implantation et d’utilisation. L'intégration s’est faite sans problèmes, et maintenant en un seul clic et en dix minutes, je reçois mes prévisions. Le gain de temps, pour moi, est incroyable. Thomas Brémont, Chef de la chaîne logistique de Bizline

D’autres success stories.