Prévisions des stocks pour les produits frais

Le commerce alimentaire a probablement été l'une des premières activités commerciales enregistrées dans l'histoire de l'humanité. Mais alors que l'industrie alimentaire n'est en aucun cas nouvelle, dans les conditions de marché difficiles d'aujourd'hui, votre entreprise a besoin de technologies de pointe pour rester compétitive. Alimenté par le cloud computing et guidé par les principes du Big Data, Lokad propose une technologie de prévision des stocks spécialement conçue pour répondre aux spécificités de l'optimisation des stocks de produits frais. Avec Lokad, votre entreprise améliorera sa qualité de service non seulement en réduisant les ruptures de stock, mais aussi en comprimant les niveaux de stock, ce qui garantit que des produits encore plus frais sont distribués à vos clients.

Optimisation des stocks en tant que service

Adapté aux produits frais

Lorsqu’il s’agit de produits frais, il y a généralement de nombreuses références de produits différentes et des emplacements à prendre en compte. Cela implique de décider combien de stocks doivent être commandés ou expédiés chaque jour, d’anticiper la demande future le plus précisément possible, ainsi que de prendre en compte tous les facteurs économiques pertinents pour prendre les décisions les plus rentables. Lokad a développé une technologie de prévision de pointe qui tient compte de tous les modèles de demande pertinents et des défis qui y sont associés : les cycles courants (saisonnalité, jours de la semaine, jours du mois), la croissance, le cycle de vie du produit, etc.

Au-delà de l’analyse purement prédictive, nous gérons également en profondeur toutes les spécificités associées aux produits frais. Par exemple, pour Lokad, le stock n’est pas simplement une quantité de stock disponible : en supposant que les données soient disponibles, nous pouvons également prendre en compte la composition exacte et les caractéristiques des produits de votre inventaire, où chaque unité a sa propre durée de conservation unique. Grâce à cette analyse, Lokad évalue avec précision la probabilité que les stocks devront être “jetés” et ajuste les quantités suggérées à réapprovisionner en conséquence.

Notre objectif n’est pas de minimiser le pourcentage d’erreur, mais les dollars d’erreur. Lokad fournit des quantités de réapprovisionnement ou d’expédition optimisées qui tiennent compte de toutes les contraintes de la supply chain inhérentes aux produits frais, telles que la capacité des camions et les coûts de transport, les limitations de volume de stockage, la perte de poids au fil du temps, la perte quotidienne de valeur marchande ainsi que les horaires de commande et de livraison. Notre offre de services peut être adaptée pour fournir un service de bout en bout intégrant tous les facteurs économiques et contraintes de votre entreprise dans la solution.

Surmonter les limites des solutions classiques

Les solutions classiques d’optimisation des stocks reposant sur des méthodes de prévision classiques fonctionnent mal pour les produits frais. En effet, bien que le nombre de SKU puisse ne pas être aussi élevé que dans d’autres secteurs, les prévisions doivent être actualisées chaque jour avec une fiabilité absolue. Alors que les solutions de prévision classiques nécessitent beaucoup de “réglages fins” pour obtenir des prévisions correctes, Lokad met l’accent sur l’automatisation de bout en bout avec zéro réglage fin en ce qui concerne les prévisions statistiques. Cela est possible grâce à notre technologie de prévision qui exploite le cloud computing pour effectuer des corrélations avancées utilisées pour automatiser complètement le processus.

De plus, les prévisions fournies par Lokad ne sont pas seulement plus précises, elles sont également plus fondamentalement alignées sur les exigences commerciales de l’industrie des produits frais. Les solutions concurrentes fournissent des prévisions moyennes ou médianes, autrement dit des prévisions qui ont 50% de chances d’être supérieures ou inférieures à la demande future. Mais les producteurs et distributeurs de produits frais ne recherchent pas des niveaux de service “moyens”. Ils recherchent plutôt des niveaux de service exceptionnels, généralement bien supérieurs à 95%. Afin de fournir de tels niveaux de service élevés, Lokad calcule ce que l’on appelle les grilles de quantiles, c’est-à-dire les distributions de probabilité complètes pour (presque) tous les niveaux de demande future. En attribuant une probabilité à chaque valeur future possible, Lokad peut prioriser et cibler les meilleures décisions qui maximisent les rendements pour chaque dollar investi dans les stocks. Les calculs impliqués dans ce processus sont énormes, mais une fois encore, grâce au cloud computing, Lokad peut effectuer ces calculs à des prix abordables même pour les entreprises à faible marge.

De plus, Lokad ne fait pas d’hypothèses “naïves” sur les stocks, comme considérer un niveau de stock comme si chaque unité en stock était au même niveau que la suivante. La fraîcheur du produit est essentielle, et chaque jour, les stocks entreposés entraînent une perte constante de valeur marchande de la marchandise. Les solutions classiques font généralement des hypothèses naïves sur les stocks, en ignorant soit le concept de durée de conservation, soit en anticipant les niveaux de détérioration en traitant les quantités prévisionnelles quotidiennes comme si elles étaient exactes (indice : elles ne le sont pas). Au lieu de cela, Lokad calcule la probabilité exacte de chaque unité d’être “mise au rebut” et réorganise en conséquence le réapprovisionnement pour s’assurer que les clients continuent d’être servis avec les niveaux de service les plus élevés possibles.

Lokad fournit les chiffres qui guideront les décisions d'allocation optimale des stocks dans votre entreprise

Intégration transparente avec vos solutions existantes

Lokad n’est pas destiné à remplacer votre système de gestion des stocks ou de commande existant. Lokad fournit simplement les chiffres qui guideront les décisions d’allocation optimale des stocks dans votre entreprise. Et ces chiffres peuvent être réimportés automatiquement dans vos systèmes existants via un transfert de fichiers plats automatisé. Comme Lokad représente seulement une fine couche au-dessus de vos processus existants, la mise en place de notre solution ne prend que quelques semaines une fois que vos données sont disponibles pour nous.

Une configuration Lokad implique généralement que des fichiers plats soient téléchargés vers nous quotidiennement, à la fin de la journée. Ces fichiers contiennent généralement l’historique des ventes, l’historique des commandes d’achat, la liste des références à traiter et éventuellement quelques autres ensembles de données jugés pertinents pour traiter vos problèmes en profondeur. Par exemple, pour les centres de distribution desservant des magasins, nous utilisons fréquemment des correspondances entre magasins et centres pour prendre en compte le fait que les magasins peuvent changer de centre de distribution au fil du temps.

De plus, chaque fois que vos données “fraîches” sont disponibles pour nous, tous les calculs sont exécutés automatiquement et les résultats sont livrés en moins de 60 minutes, quel que soit le volume de données impliqué (éventuellement plusieurs milliers de magasins pour un grand réseau de distribution alimentaire…). Les sorties générées par Lokad peuvent être mises à disposition sous forme de feuilles Excel ou de fichiers plats, en fonction du degré d’automatisation recherché par nos clients. Les indicateurs de performance clés (KPI) définis conjointement avec chaque client sont également mis en œuvre dans la solution pour assurer une surveillance continue des performances des stocks fournies par Lokad.