Base de connaissance et support

Documentation

Sur la chaîne logistique

Sur les prévisions


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Coûts de stocks

Les coûts de stocks sont les coûts liés au fait de stocker et d'entretenir du stock sur une certaine durée (coûts de commande, coûts de stockage, incluant coûts du capital, coûts de l'espace de stockage, etc.). Cet article catégorise, définit et offre une estimation de ces coûts.

Point de commande

Le point de commande (également appelé point de réapprovisionnement, ROP, niveau de réapprovisionnement, ...) est un seuil qui permet d'identifier le besoin de réapprovisionnement pour un item donné. Classiquement, il est perçu comme étant la somme de la demande outil et du stock de sécurité. Plus fondamentalement, c'est une prévision quantile de la demande future.

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Régression quantile

Les quantiles sont particulièrement utiles pour l’optimisation des stocks comme méthode directe pour calculer le point de commande. La régression quantile introduit volontairement un biais dans le résultat. Au lieu de rechercher la moyenne de la variable à prévoir, elle cherche la médiane, ainsi que tous les autres quantiles (percentiles).

Surapprentissage (en anglais)

Voici un article de blog, accompagné d'une vidéo sur le surapprentissage qui aborde un problème qui déroute les mathématiciens depuis le 19ème siècle. Le suraprentissage renvoie à une erreur de modélisation qui a lieu lorsqu'un modèle statistique reproduit trop fidèlement un ensemble limité de données.



  • Analyse ABC

    L’analyse ABC est une méthode de catégorisation des stocks consistant à diviser les items en trois catégories, des items les plus importants aux moins importants. Ceci permet d'offrir aux items un traitement pondéré afin de mieux optimiser le stock.
  • Contrôle du stock

    Définitions et observations. Le contrôle du stock couvre divers aspects, incluant la gestion du stock (faire le suivi à la fois de la quantité et de l'emplacement des items), mais aussi l'optimisation des stocks ( coûts de stockage, coûts de la rupture, ...).
  • Coûts de stocks

    Les coûts de stocks sont les coûts liés au fait de stocker et d'entretenir du stock sur une certaine durée (coûts de commande, coûts de stockage, incluant coûts du capital, coûts de l'espace de stockage, etc.) Cet article catégorise, définit et offre une estimation de ces coûts.
  • Cycle de vie d'un produit

    Le cycle de vie représente les diverses étapes du marché - le développement, l’introduction, la croissance, la maturité et le déclin – par lesquelles passe la grande majorité des biens de consommation. Du point de vue de la gestion des stocks, c'est l'un des comportements majeurs de la demande à prendre en compte, de pair avec la saisonnalité ou la tendance.
  • Délai de réapprovisionnement

    Le délai de réapprovisionnement est la durée entre le passage d’une commande et la disponibilité renouvellée des marchandises, après réception de la commande. Il a un impact direct sur le stock et est un facteur clé de la prévision. Cependant, il est à noter que le délai de réapprovisionnement requis pour Salescast a une définition légérement différente.
  • Demande outil

    La demande outil est la demande totale entre le moment présent et la date de livraison anticipée, si une commande fournisseur est passée pour réapprovisionner les stocks. Son estimation précise est critique pour obtenir le niveau minimal de stock nécessaire pour atteindre des objectifs de taux de service spécifiques.
  • Impact financier de la précision sur les stocks

    Il est évidemment toujours bon d'avoir des prévisions de la demande plus précises. Cependant, l’évaluation quantitative des gains financiers générés reste généralement une zone floue pour la plupart des distributeurs et fabricants. Cet article détaille la façon de calculer les bénéfices générés par des prévisions améliorées.
  • Point de commande

    Le point de commande (également appelé point de réapprovisionnement, ROP, niveau de réapprovisionnement, ...) est un seuil qui permet d'identifier le besoin de réapprovisionnement pour un item donné. Classiquement, il est perçu comme étant la somme de la demande outil et du stock de sécurité. Plus fondamentalement, c'est une prévision quantile de la demande future.
  • Précision des stocks

    La notion de précision des stocks renvoie à l'ensemble des décalages existant entre les stocks électroniques et l’état physique des stocks. Cet article fournit un moyen simple de la mesurer avec la MAE, et décrit l'étendue du problème dans le secteur de la distribution.
  • Quantité économique de commande (EOQ)

    L'EOQ est la quantité commandée au fournisseur pour permettre le réapprovisionnement tout en minimisant le coût total du stock. Le problème tient au fait d'utiliser la bonne formule d'EOQ, puisque la formule classique de Wilson est peu adaptée aux chaînes logistiques modernes.
  • Réapprovisionnement

    Le réapprovisionnement des stocks est une opération consistant à reconstituer le stock afin d’éviter les ruptures de stock. Le réapprovisionnement est généralement initié par une commande passée à un fournisseur ou fabricant, éventuellement envoyée via EDI.
  • Rotation des stocks

    La rotation des stocks est le nombre de fois où l'on doit remplacer le stock au cours d'une période donnée - en général un an. Elle reflète l’efficacité globale de la chaîne logistique. Cet article fournit une définition de cette notion, ainsi que des formules et diverses observations.
  • Unité de gestion des stocks (SKU)

    Dans le domaine de la gestion de stocks, le terme SKU renvoie à un item spécifique, stocké à un endroit spécifique. La SKU se veut le niveau le plus désagrégé qui soit lorsque l'on traite de stock. Cet article fournit une définition ainsi que des observations sur les notions de SKU et de stock disponible.
  • Stock de sécurité

    Ce guide, adressé aux distributeurs et aux fabricants, explique comment optimiser ses niveaux de stock en ajustant les stocks de sécurité à leur niveau optimal. La théorie est illustrée avec Microsoft Excel. Les développeurs logiciels qui souhaiteraient reproduire la théorie dans leur propre application trouveront ici les informations nécessaires.
  • Stock fantôme

    Le terme de "stock fantôme" renvoie à des marchandises qui apparaissent dans le logiciel de gestion des stocks comme étant disponibles dans leur lieu de stockage, alors qu'elles sont manquantes dans la réalité. Cet article décrit les origines du problème et leur impact sur la disponibilité des stocks.
  • Taux de service

    Le taux de service est un pourcentage qui représente la probabilité attendue de ne pas atteindre la rupture de stock. Il représente un compromis entre le coût du stock et celui des ruptures de stock. Dans cet article, nous détaillons les rendements décroissants qui s'appliquent lorsque le taux de service augmente.
  • Backtesting

    La notion de backtesting renvoie au processus consistant à évaluer la précision d'une méthode de prévision en utilisant les données historiques existantes. Cet article explique en quoi consiste le procédé, et les erreurs à éviter.
  • Fonction de perte pinball

    Cet article fournit la définition et la formule de la fonction de perte pinball. Cette fonction est un moyen d'évaluer la précision d'un modèle de prévision quantile, qui ne peut être évalué avec les mêmes critères que les prévisions classiques.
  • Méthodes de prévision

    Ce guide explique les méthodes élémentaires de prévisions pour anticiper la demande client pouvant être mises en œuvre dans une feuille Microsoft Excel. Les développeurs logiciels souhaitant reproduire la théorie dans leur propre application trouveront ici les informations nécessaires.
  • Obfuscation

    Les données historiques (en l'occurrence les séries temporelles) peuvent être très confidentielles. Il est possible d'utiliser des méthodes d'obfuscation pour les protéger. Cet article décrit à quel point il peut être facile d'obfusquer des séries temporelles.
  • Précision des prévisions

    La précision, lorsqu'elle est calculée, fournit une estimation quantitative de la qualité attendue des prévisions. Cet article définit les différents critères utilisés pour évaluer cette précisions et offre quelques avertissements contre les idées fausses qui ont cours dans le domaine.
  • Régression quantile

    Les quantiles sont particulièrement utiles pour l’optimisation des stocks comme méthode directe pour calculer le point de commande. La régression quantile introduit volontairement un biais dans le résultat. Au lieu de rechercher la moyenne de la variable à prévoir, elle cherche la médiane, ainsi que tous les autres quantiles (percentiles).
  • Saisonnalité

    La saisonnalité est l'un des comportements statistiques les plus fréquemment utilisés pour améliorer la précision des prévisions de la demande. Elle renvoie au fait que les ventes (et les séries temporelles sous-jacentes) subissent une variation cyclique prévisible dépendant de la période de l'année.
  • Séries temporelles

    Une série temporelle est une liste de dates, dont chacune est associée à une valeur. Les séries temporelles sont une manière structurée de représenter des données. Dans la distribution ou la fabrication, elles sont importantes parce que ce sont les représentations les plus canoniques des flux de marchandises vendues ou produites.
  • Surapprentissage (en anglais)

    Voici un lien vers l'un de nos articles de blog, accompagné d'une vidéo sur le surapprentissage. Il aborde un problème ayant un impact fort sur les prévisions, et qui déroute les mathématiciens depuis le 19ème siècle. A la base, la notion de suraprentissage renvoie à une erreur de modélisation qui a lieu lorsqu'un modèle statistique reproduit trop fidèlement un ensemble limité de données.

Sur le pricing


  • Logiciel de réajustement des prix (Repricer)

    Dans le commerce, un logiciel de réajustement des prix (repricing) - ou repricer - est une solution qui recalcule automatiquement les prix de tous les items vendus, en fonction de l'évolution des conditions du marché. En général, les repricers reposent très fortement sur les outils de veille concurentielle qui récupèrent les prix des concurrents.