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セールスキャスト - さらに使いやすく
自動的に需要予測を提供するウェブアプリ、主な在庫最適化基準も一緒に提供します。小売業、卸売業、製造業に最適です。
統計のスキルは不要、 巨大企業から零細企業までどんな規模の会社にも適応します。セールスキャストは貴社の既存のビジネスアプリから直接データをインポートし、エクセルとデータベースを作成してエクスポートします。
スクリーンショット、デモ、サンプルレポート
概念
在庫が不十分で売るものがない、超過在庫でコストがかかりすぎ。正確な
需要予測は在庫最適化の要（かなめ）となります。セールスキャストはLokadのウェブアプリで、予測と在庫最適化基準を提供します。
価格は各月ごとの申し込みによって
希望する予測数分のみの支払いとなります。セットアップコストはありません。終了時のチャージもありません。セールスキャストの利用を止めると、それ以降のチャージも終了となります。
セールスキャストは
プロセスが完全に自動化されています。貴社の現ITシステムからデータを取り出し結果をエクセルシートで受け取る方法と、直接貴社の既存のビジネスアプリに注入する方法があります。セールスキャストの利用に必要なマンパワーはほぼゼロと言えます。
市場で最も正確な予測を手に入れる、Lokadは季節性、トレンド、商品のライフサイクル、プロモーション、カニバリゼーション等、すべての貴社の要望を考慮します。60秒で
フリーアカウントの申し込みができ、このアカウントからセールスキャストにログインできます。お客様はセールスキャストに履歴データをアップロードし、予測を回収します。データインポートには通常2~3労働日要します。Lokadチームはいつでもお客様をサポートいたします。
お気軽にメールください。;
セールスキャストは貴社に適合するか？
「貴社が在庫を抱えているなら、答えはYESです。」誰かがどこかですでに予測を作成しているはずです。というのも在庫は需要予想に他ならないからです。そしてたいていの場合、その人は肩書きに「予測」という文字は入っていません。それにもかかわらず、
貴社が達成可能な在庫最適化の水準はこれらの予測の精度と直接関係します。詳細は、
セールスキャストはより効率的な在庫レベル保持をサポートをご覧ください。
統計の長所と弱点
統計的予測は
マジックではありません。この方法論の背景にある基本的仮定は、貴社ビジネスの
短期推移を、最も
明瞭な情報源である貴社のビジネス履歴データで予測するというものです。詳細はこちら
統計的予測の賛否両論をご覧ください。
多くのソフトウェアの中からセールスキャストを選ぶ理由は？
一言で言えば、統計的需要予測ツールについては
具体的にデータベンチマークする代用品がないからです。その一方、Lokadは
普通の需要予測解決策ではありません。お客様が他社の類似製品に通じているのでしたら、初めてLokadの製品を手にとった時には混乱してしまうかもしれません。私たちは予測を提供しますが、「予測ツールキットは販売しません」。結果としてお客様側が統計専門家である必要はありません。
弊社の技術が従来のアプローチと異なる点をご覧ください。
セールスキャストの業務範囲と補完アプリ
私たちの技術はスタンドアローンで利用することを目指していません。セールスキャストは貴社の既存ITシステムを活用し、弊社の予測を最大限に活用するよう他の補完アプリを使用する可能性もあります。
セールスキャストについてwhat Salescast is, and what it is notをご覧ください。
特徴：予測と在庫最適化
セールスキャストは詳細な
マイクロソフトエクセルベースの在庫レポートを作成し、レポートには以下の項目が含まれます。
- 売上げ予測（日ごと、週ごと、月ごと）
- 主な在庫基準（例：手元在庫）
- 最適化基準（例：再注文ポイント）
予測は一般的に最低レベル（商品またはSKUごと）に作成されます。というのもそれが在庫最適化するために必要なデータ集約レベルだからです。
セールスキャストの特徴についての詳細はこちらをご覧ください。
経済発注量(EOQ)はセールスキャストで「すぐに使える状態」で扱ってはいません。なぜなら
EOQは各ビジネスごとに特化されているものだからです。 しかしながら、セールスキャストにカスタマイズで追加設定することが可能です。
予測エンジンはどのように機能するのか？
私たちの技術は膨大な統計モデルライブラリ、豊富なモデル選択メカニズム、複数時系列モデリングアプローチ、ネイティブ・クラウド・コンピューティングのインフラのすべてを組み合わせて、このような強力な計算力を持つ解決策となっています。Lokadの予測エンジンは予測作成の詳細が理解しづらいため
ブラックボックス的な部分がありますが、より詳しい解説には、こちらの
予測エンジンはどのように機能するのかをご覧ください。.
より深い視点については、こちらの技術のページと併せてFAQをご覧ください。変位値予測と再注文ポイント
2012年3月に、Lokadは
再注文ポイントを最適化するための革新的なアプローチを導入しました。「変位値予測」と呼びます。具体的には、Lokadの「標準的な」予測技術と比較して、変位値予測はほとんどのビジネスにおいて
20％在庫カットまたは
20％の在庫切れカットがこの新しいテクノロジーに切り替えることで可能になります。Lokadはすでに「精度面」においてライバル社を一歩リードしておりますが、セールスキャストに採用する利点は十分に高いと言えます。
価格を理解する
貴社が消費した予測数に基づいて毎月請求をします。例えば、200種の商品を10週間前もって、月2回予測する場合、予測ポイントの合計数は、200×10×2 = 4,000で、$38/月となります。(
*).
セットアップ料金不要、付帯条件なしセールスキャストの使用をやめれば、請求はそこで終了します。また大きな
ボリュームディスカウントもあります。詳細は、
Lokadのセールスキャスト料金についてhow Lokad pricing applies to Salescastをご覧ください。
(*) 例として挙げています。現在の料金については価格のページご参照ください。使い始める
Lokadを使い始めるにあたって
前払い金は生じません（フリートライアル）。履歴データをそろえてセールスキャストを問題なく動作させるようにするために数時間必要となります。
中規模企業では、一般的に次のようなプロセスになります：
- ITチーム(*)への指示を作成し、POC（コンセプトの証明：Proof of Concept）を管理する：1時間
- ITチームがインポートのためのデータを準備：3時間
- マネジメントにより予測が正当かであるか確認：1時間
- ITチームが予測作成のためのデータアクセスをファイナライズする：1/2日（1人）
(*) ITチームがかかわる必要があります。なぜならエクセルからのデータインポートでは機能しないからです。セットアッププロセスについての詳細とセールスキャストへ「注入」するための履歴データが必要です。
初めての予測レポート、予期しなかった結果？
統計についての知識がない限り、Lokadが作成した数字を初めて見るとたいていお客様は混乱します。
統計学は直感とは相容れない科学であり、直感とは逆の結果が出てきます。それでもなお、これらの結果は貴社ビジネスに非常に現実的なインパクトを与えます。
初レポートを見てみましょう。
履歴データをインポートする（技術的観点から）
セールスキャストは遠隔のSQLデータベースからデータを引っ張ってきて、Lokadのガイドラインに沿ってフォーマット化する必要があります。貴社のIT部門によるサポートがこの段階では必要となります。この項の以下にリスト化している事項は、貴社ITチームに役立つ情報です。
セキュリティに関する覚書
法的観点から言うと、
私たちはお客様または潜在顧客から弊社に開示されるすべてのデータ一つ一つについて厳格なNDA（Non Disclosure Agreement：守秘義務）をもって扱います。データは常に貴社財産として存在します。セキュリティはLokadにおいて2番目の最重要事項です（最重要事項の１番目は予測精度です。）貴社からのご要望に応じて弊社はNDA契約にサインいたします。貴社テンプレートをメールにてご送付ください。
技術的観点から言うと、LokadはWindows Azureにホストされており、これは
マイクロソフトからのクラウド・コンピューティング・インフラで、市場において最も安全性の高いといえるコンピューティング環境です。Windows Azureを利用することで、セキュリティについて最先端の技術の恩恵を受け、「マイクロソフトが採用しているコンピューティング・インフラ」を観察することができます。
最後になりますが、それでも貴社データをLokadに開示することに抵抗がある場合は、
データ難読化という賢い方法を選択することができます。一言で言うと、Lokadは純粋な統計エンジンであるため、「実際の商品名など識別する名称は必要ありません」。すべての商品名をデータベース識別子に変換した生売上げデータを、セールスキャストに注入することが可能です（同様にタグにも適用できます）。