Ученый по цепочке поставок

Количественная цепочка поставок переопределяет, как можно оптимизировать цепи поставок с помощью более мощного программного обеспечения, обычно основанного на машинном обучении, и с более масштабируемым программным обеспечением, работающим на инфраструктуре Big Data. Однако в основе любого проекта по количественной оптимизации цепочки поставок находится ученый по цепочке поставок, который выполняет подготовку данных, экономическое моделирование и отчетность по ключевым показателям эффективности. Ученый по цепочке поставок предоставляет человеческий интеллект, усиленный машинным интеллектом. Умная автоматизация принятия решений в цепочке поставок является конечным продуктом работы ученого по цепочке поставок.

Человек плюс машина

Для улучшения производительности цепи поставок необходимо глубокое понимание бизнес-стратегии. Недостаток товара может быть чрезвычайно дорогим, как в случае с авиацией, например, или просто делом повседневным, как это бывает с свежей пищей. В реальности, на сегодняшний день, хотя умные алгоритмы могут победить чемпионов по шахматам или Го, даже самые умные машины находятся на десятилетия от возможности разработки стратегической дорожной карты для цепочки поставок вашей компании. Таким образом, создание исключительно машинного подхода к управлению цепочкой поставок остается научной фантастикой.

Однако умные алгоритмы и алгоритмы машинного обучения стали невероятно хорошо справляться с решением проблем, которые хорошо определены, узки и повторяющиеся. Количественная цепочка поставок использует эти современные возможности программного обеспечения: она использует человеческий интеллект для формулирования проблемы, устранения неопределенностей и настройки повторяемого рабочего процесса; а затем позволяет машине взять на себя генерацию обширных, но рутинных решений в цепочке поставок, которые ваша компания требует каждый день для поддержания своей деятельности.

Количественная цепочка поставок не сводится к удалению человеческих идей из картинки. Совсем наоборот. Количественная цепочка поставок заключается в том, чтобы вернуть человеческие идеи туда, где эти идеи оказывают наибольшее влияние: стратегические вопросы. Именно освобождая сотрудников цепочки поставок от рутинных и повторяющихся задач, количественная цепочка поставок возвращает им свободу. Она позволяет командам сосредоточить свои усилия на стратегических вопросах, вместо того чтобы застрять в операционных деталях.

Роль ученого по цепочке поставок

Роль ученого по цепочке поставок заключается в “обработке” данных, учете всех экономических переменных в логику и автоматизации генерации решений в цепочке поставок. Ученый по цепочке поставок также отвечает за внедрение и мониторинг ключевых показателей эффективности, разработанных вместе с управлением цепочкой поставок, которые используются для оценки производительности самой инициативы по количественной оптимизации цепочки поставок.

В начале инициативы, во время фазы определения, ученый по цепочке поставок отвечает за то, чтобы убедиться, что проблема, которую необходимо решить, хорошо определена, и что неопределенности, если они еще не разрешены, по крайней мере, явно идентифицированы как таковые. В частности, ученый по цепочке поставок отвечает за создание четкого представления о предполагаемой автоматизации. В зависимости от контекста, автоматизация может быть предназначена для генерации заказов на закупку, движения запасов, списания запасов и т. д.

Во время фазы подготовки данных ученый по цепочке поставок должен убедиться, что все необходимые данные правильно извлечены из информационных систем компании. Хотя ученый по цепочке поставок обычно получает помощь от сотрудников ИТ для выполнения самого процесса извлечения данных, ученый по цепочке поставок несет ответственность за осмысление данных. Установление точной семантики данных с точки зрения цепочки поставок имеет критическое значение. Преобразование необработанных данных системы в подготовленные данные, готовые к обработке алгоритмом машинного обучения, требует значительных усилий. Эта ответственность снова ложится на ученого по цепочке поставок.

Во время фазы внедрения цифры, полученные с помощью автоматизации, проверяются специалистами по цепочке поставок. В этой фазе практики часто обнаруживают крайние случаи, когда автоматизация ведет себя неправильно. Следовательно, ответственность за исправление этих крайних случаев лежит на ученом по цепочке поставок. Однако также бывает, что “странные” числа на самом деле являются правильными числами, но отличаются от прошлых неоптимальных привычек практиков по цепочке поставок. Ученый по цепочке поставок несет ответственность за прояснение таких ситуаций и убеждение практиков по цепочке поставок в том, что эти числа не являются проблемой, а являются ключевым элементом решения.

Наконец, когда решение находится в производстве, ученый по цепочке поставок контролирует производительность автоматизации и выявляет ее слабые места. Он отвечает за непрерывное улучшение решения. Часто улучшение логики требует лучших или больших данных, что в свою очередь требует изменений в операционных процессах цепочки поставок. Ученый по цепочке поставок количественно оценивает ожидаемые выгоды, связанные с улучшением данных, и разрабатывает конкретные деловые предложения, чтобы предложить изменение в управлении цепочкой поставок.

Навыки ученого по цепочке поставок

Ученый по цепочке поставок является одновременно и ученым по данным, и экспертом по цепочке поставок. Эта двойная компетенция является необходимой для достижения решения, соответствующего первоначальным ожиданиям. Экспертиза в области цепочки поставок необходима, чтобы убедиться, что ученый по цепочке поставок глубоко понимает проблемы, которые необходимо решить. Недостаток понимания проблем цепочки поставок ставит проект под риск создания “решения”, которое не соответствует потребностям цепочки поставок. Различные сроки поставки, минимальные объемы заказа (MOQ), стоимость авиаперевозок по сравнению с морскими перевозками, анализ многих уровней и т. д. - это лишь некоторые из множества аспектов, которыми должен овладеть ученый по цепочке поставок. Более конкретно, для выполнения роли ученого по цепочке поставок требуется глубокое понимание не только самих элементов, но и отношений между ними. Например, как MOQ влияют на сроки поставки.

Экспертиза в области науки о данных необходима, чтобы, во-первых, проводить количественные оценки, используя исторические данные, и, во-вторых, реализовывать логику, полностью автоматизирующую рутинный процесс принятия решений. Недостаток навыков программирования ставит любую инициативу под угрозу излишних задержек и опасных числовых результатов. Программирование - это искусство и навык. Проблемы цепочки поставок чрезвычайно сложны. Ученый по цепочке поставок способен реализовать решение, которое достаточно просто для устойчивости, но достаточно точно для достижения желаемой производительности цепочки поставок.

Наконец, роль ученого по цепочке поставок также требует выше среднего уровня коммуникативных навыков. Хорошие навыки письма важны для создания высококачественной документации, описывающей саму количественную цепочку поставок. Фактически, цепочки поставок - это все о компромиссах, например, меньшие минимальные заказы против более низких закупочных цен, и слишком часто эти компромиссы остаются не задокументированными. Количественная цепочка поставок требует документирования и количественной оценки этих компромиссов. За выполнение этой задачи отвечает ученый по цепочке поставок. Хорошие устные навыки необходимы для ведения конструктивного диалога с практиками цепочки поставок во время этапа внедрения, особенно учитывая, что команды цепочки поставок должны быть убеждены в обоснованности нового подхода.

Ученые по цепочке поставок в Lokad

В Lokad компетенция в области науки о цепочках поставок постепенно формировалась за последнее десятилетие (Lokad была основана в 2008 году). Хотя Lokad начинался как чистая компания по разработке программного обеспечения, мы поняли, что достижение превосходства в цепочках поставок требует наличия специализированной команды Lokad, которая будет действовать на передовой при работе с реальными проблемами цепочек поставок. Традиционный персонал “технической поддержки” был далек от того, чтобы предоставить удовлетворительные решения компаниям, поскольку для этого требуется глубокое понимание множества различных проблем цепочек поставок, а не только глубокое понимание технологии Lokad.

Создание и развитие компетенции в области науки о цепочках поставок является сложной задачей. В результате многие компании полагаются на Lokad для выполнения роли ученого по цепочке поставок в рамках их собственной количественной цепочки поставок. В этом случае Lokad предоставляет программное обеспечение и экспертное решение, где ученый по цепочке поставок назначается на дело и начинает оркестрировать всю инициативу. Такой подход освобождает компании от необходимости немедленно создавать свою собственную компетенцию в области науки о цепочках поставок. Аутсорсинг этой компетенции имеет смысл как для малых, так и для крупных компаний. Для малых компаний затраты на создание этой компетенции внутри компании слишком велики. Для крупных компаний это в первую очередь вопрос ускорения темпа изменений в их цепочке поставок.

Типы кандидатов, выбранных Lokad для своих команд по науке о цепочках поставок, обычно являются инженерными профилями с магистерской степенью. Хотя ученые по цепочке поставок Lokad знакомы с программированием, они обычно не являются разработчиками программного обеспечения. Вместо этого их набор навыков обычно более разнообразен и включает в себя основы инженерии: способность моделировать промышленные проблемы, создавать процесс, делать этот процесс эффективным и надежным, общаться с руководством и т. д. Из-за самой природы проблем цепочек поставок Lokad мы склонны выбирать профили, свободно владеющие математикой и статистикой, поскольку эти две области являются неотъемлемыми для количественного решения большинства проблем цепочек поставок.

Развитие этой компетенции в области науки о цепочках поставок является постоянно совершенствующимся процессом в Lokad. И поскольку Lokad выполняет роль ученого по цепочке поставок для многих компаний различных отраслей, мы накопили значительные институциональные знания в этой области. Более того, когда новые сотрудники присоединяются к Lokad, их обучение включает знакомство с различными ситуациями в цепочках поставок в разных отраслях, чтобы ускорить процесс обучения и достичь более глубокого понимания.

Связанный контент