Манифест количественной цепочки поставок

learn menu
Автор: Жоанн Верморель, последнее обновление в мае 2017 года

В Lokad мы открываем лучшие способы оптимизации цепочек поставок и хотим помочь другим сделать то же самое. Через нашу работу мы пришли к выводу, что:

1. Все возможные будущие события должны быть рассмотрены; вероятность для каждой возможности.
2. Все возможные решения должны быть рассмотрены; возможности против вероятностей.
3. Экономические факторы должны использоваться для приоритизации возможных решений.
4. Для контроля необходима автоматизация каждой рутинной задачи.
5. Ученый в области цепочки поставок должен взять на себя ответственность за числовые результаты.

Манифест количественной цепочки поставок

1. Все возможные будущие события должны быть рассмотрены; вероятность для каждой возможности

all possible futures must be considered

Сами клиенты не всегда точно знают, что они купят, когда они купят или купят ли вообще. Неопределенность не может быть отрицаема и должна быть принята. Однако неопределенность не означает, что все будущие события равновероятны. Некоторые будущие события более вероятны, чем другие. Целью процесса прогнозирования является присвоение вероятности каждому возможному будущему событию. Современные компьютеры обладают невероятной вычислительной мощностью, и хотя оценка всех этих вероятностей требует значительных вычислительных возможностей, это уже не является препятствием.

2. Все возможные решения должны быть рассмотрены; возможности против вероятностей

all feasible decisions must be considered

Каждая единица товара, которая у вас есть на складе, означает принятие хотя бы одного решения в день: оставить единицу там, где она находится, или сделать что-то другое с ней. Каждая единица, которой у вас нет на складе, будь то потому, что ее еще не купили или потому, что ее еще не произвели, также требует принятия одного решения в день: следует ли “материализовать” эту дополнительную единицу или нет. Все эти решения должны рассматриваться каждый день, для каждого продукта, для каждого местоположения, для каждого поставщика, для каждого маршрута. Опять же, хотя в прошлом мощность вычислений могла быть проблемой, сейчас это уже не является препятствием. Следовательно, все возможные решения должны быть рассмотрены в связи со всеми возможными будущими событиями и их соответствующими вероятностями.

3. Экономические факторы должны использоваться для приоритизации возможных решений

being in control requires automation

Нулевые запасы, отсутствие дефицита товара, отсутствие задержек - это только в теории пределы вашей цепочки поставок; это не практические, возможные - и, конечно же, не прибыльные - варианты. Одна из основных целей цепочки поставок - минимизировать долларовую ошибку, а не процентную ошибку. Думать, что улучшение процентной ошибки автоматически приводит к экономии затрат, - это заблуждение. Стоимость запасов должна быть сбалансирована с затратами на дефицит товара. Цены на закупку должны быть сбалансированы с объемами закупки. Любая оптимизация в основном зависит от метрик, которые оптимизируются. Для достижения такой оптимизации, ориентированной на бизнес, необходимо внедрить экономические факторы. Благодаря этим экономическим факторам становится возможным приоритизировать все возможные решения в отношении ожидаемого ROI. Уточнение экономических факторов может потребовать такого же усилия, как и выполнение самой оптимизации; однако это цена, которую приходится платить, чтобы убедиться, что результаты соответствуют экономике бизнеса.

4. Быть под контролем требует автоматизации каждой мелочи

economic drivers must be used

Автоматизация - это ключ к тому, чтобы дать руководству больше контроля над собственной цепочкой поставок. Если забота о бесконечном потоке решений цепочки поставок требует бесконечного потока ручных записей, то практики цепочки поставок являются рабами своего собственного решения цепочки поставок. Требование ручного дополнения решения бесконечными ручными записями - это полная противоположность контролю.

Фактически, быть под контролем означает, что все стратегические идеи должны быть правильно учтены при принятии миллионов решений, связанных с вашей цепочкой поставок. Когда меняется ситуация на рынке, стратегические идеи также должны быть пересмотрены. Пересмотр решения цепочки поставок для учета новых элементов в стратегии компании должен быть безболезненным, желательно выполняться в течение нескольких часов, а не нескольких недель. Более того, не должно быть ограничений на количество экспертных знаний, которые можно внедрить в автоматизацию.

5. Ученый в области цепочки поставок должен взять на себя ответственность за числовые результаты

a supply chain scientist must take ownership

Если ваша цепочка поставок значительна и функционирует уже много лет, то подготовка данных вашей цепочки поставок сама по себе является серьезным предприятием. Очень немногие практики понимают, насколько глубокими могут быть данные, и, как правило, “традиционный” IT-отдел этого никогда не осознает. Основной проблемой является установление семантики данных: что на самом деле означают данные. Семантика зависит не только от используемого программного обеспечения, но и от множества операционных процессов, которые также выполняются. Раскрытие и документирование семантики данных требует значительных навыков. Кроме того, для доставки числовых результатов требуется адекватное моделирование цепочки поставок, что в свою очередь требует дополнительных навыков. Важно, чтобы ученый в области цепочки поставок взял на себя ответственность за доставку числовых результатов для обеспечения успеха проекта. Без необходимых компетенций в области науки о цепях поставок инициатива может столкнуться с неопознанными тонкостями, которые могут быть связаны с данными, процессами цепочки поставок или артефактами моделирования. В свою очередь, это может привести к хаосу в управлении цепями поставок после внедрения результатов в производство.

Этот манифест подводит итоги философии, принятой в Lokad для решения проблем цепочки поставок. Наша технология предоставляет строительные блоки для реализации этой концепции в вашей компании. Наша вероятностная технология прогнозирования назначает вероятность для каждого возможного будущего. Наши численные решатели рассматривают и оценивают все возможные решения. Полностью автоматизированное решение достигается с помощью Envision, нашего языка программирования. Наша команда обладает необходимыми знаниями и опытом для выполнения инициативы. Мы поможем вам создать необходимые метрики для вашей компании. Мы поможем вам максимально эффективно использовать имеющиеся данные, даже если они еще не являются желаемыми данными.