Оптимизация запасов для малого и среднего бизнеса
Малые и средние предприятия (МСП), занимающиеся физическим потоком товаров, могут не иметь большой сети управления цепочкой поставок, но им обязательно нужно контролировать уровень своих запасов, особенно при быстром росте. Управление запасами - это двухсторонняя проблема: во-первых, управление активами, во-вторых, оптимизация запасов. Lokad обеспечивает последнее с помощью своей предиктивной оптимизационной технологии. Представьте себе Lokad в качестве вашего инвентарного копилота, который говорит вам, когда покупать, сколько покупать, куда отправлять и что делать с товарами, которые могут превратиться в мертвый инвентарь, если с ними ничего не сделать. Наша технология специально разработана для работы с ограниченными объемами инвентаря (несколько единиц продано или куплено в первую очередь) и глубиной (с историей, гораздо короче десятилетия).
Существует множество приложений для учета запасов, которые выглядят хорошо, но не предоставляют никакой дополнительной ценности по сравнению с хорошо организованным листом Excel. Если ваше приложение не обеспечивает производительность инвентаря, которую невозможно достичь с помощью Excel, вам действительно стоит задаться вопросом, зачем вам вообще нужно такое приложение.
Жоанн Верморель, основатель Lokad
Lokad TV
3 Sprouts разрабатывает уникальные и современные продукты для малышей. С 2007 года игрушки и товары для детской комнаты можно найти онлайн или у розничных продавцов по всему миру.
Нам понадобилось решение в 3 Sprouts, которое помогло бы нам управлять нашими запасами по мере нашего быстрого роста. Lokad помогла нам прогнозировать запасы для всех рынков и создала систему, которая генерирует заказы на закупку для наших различных складов. Lokad превратила сложный процесс в простой и более точный.
Бану Хурана, совладелец
Исследование случая
Ваш предсказуемый инвентарный копилот
Уровни запасов - это баланс: слишком мало, и ваши клиенты не обслуживаются должным образом, слишком много, и ваши затраты на содержание взлетают вверх. Как только установлено программное обеспечение управления запасами, появляется возможность начать оптимизацию уровней запасов. Lokad достигает этого с помощью предсказательной оптимизации, что означает более низкие уровни запасов, лучшее обслуживание, меньше мертвого инвентаря и повышенную производительность. Это особенно важно для малых компаний, которые не могут позволить себе большой штат клерков для решения мелких операций, таких как пополнение запасов. В частности, в молодых, динамичных компаниях время, освобожденное от утомительных задач, обычно способствует еще более быстрому росту.
Обычно мы начинаем с решения проблемы “когда и сколько закупать”, генерируя ежедневный отчет с предложенными количествами для повторного заказа. Это упражнение может включать в себя множество тонкостей, таких как графики заказов, минимальные заказы у поставщиков, скидки на цены, несогласованные сроки поставки или множественные источники. Lokad учитывает все эти ограничения и многое другое.
Однако, в зависимости от ваших потребностей, Lokad также решает различные проблемы, связанные с запасами, такие как:
- Возвращение запасов из FBA, чтобы избежать платы за долгосрочное хранение
- Балансировка запасов между двумя или более местами
- Оценка надежности поставщиков с помощью карточек оценки
- Решение о том, оставлять ли товар в наличии или нет, и следует ли обслуживать через прямую доставку
- Выявление медленно продаваемых товаров и их продвижение для избежания мертвого инвентаря
- ….
Lokad предлагает комбинацию "программное обеспечение + услуги". Когда вы подписываетесь на наши управляемые услуги, вашему аккаунту назначается ученый по цепям поставок. Они заботятся о превращении ваших исторических данных в действенные цифры, такие как предлагаемые количества для повторного заказа. Под капотом этот эксперт использует наше веб-приложение и Envision, специализированный язык программирования, посвященный предсказательной оптимизации цепей поставок, и гарантирует, что вы получаете максимальную отдачу от технологии Lokad, не превращаясь в эксперта по искусственному интеллекту или информационным технологиям.
За пределами классического прогнозирования
Прогнозы, основанные только на одном усредненном будущем, плохо работают для малых и средних предприятий. Затраты на запасы сосредоточены на экстремальных ситуациях: исчерпание запасов происходит, когда спрос сильно недооценивается, а мертвые запасы возникают, когда спрос сильно переоценивается. Между ними запасы вращаются плавно.
Однако подавляющее большинство программных продуктов на рынке полностью упускают суть, предпочитая классические временные ряды, которые, к сожалению, не подходят для решения проблем, с которыми сталкиваются малые и средние предприятия.
Lokad использует вероятностное прогнозирование: мы присваиваем вероятность каждому возможному будущему. Мы прогнозируем не только спрос, но и время доставки и возвраты, когда это актуально. В более общем смысле, необходимо прогнозировать источники неопределенности.
Вероятностное прогнозирование значительно превосходит устаревшие подходы, такие как классические расчеты резервного запаса, упрощающие реальность и плохо работающие при прерывистом или непостоянном спросе, что часто бывает в случае малых и средних предприятий. Присвоение вероятности каждому возможному будущему - то есть количественная оценка вреда, который могут причинить экстремальные сценарии, - является первым шагом к осуществлению предиктивной оптимизации запасов.
Второй шаг состоит в рассмотрении всех возможных вариантов, например, каждого отдельного количества для повторного заказа - единицу за единицей. Мы не рассматриваем пополнение запасов через политику минимального/максимального количества на SKU. Вместо этого мы рассматриваем все SKU, то есть мы ищем единственную дополнительную единицу запаса, которая принесет наибольшую отдачу от инвестиций для компании, учитывая операционные ограничения, такие как MOQ и размеры партий.
Что приводит нас к последнему шагу: экономической приоритизации. Возможность покупки каждой дополнительной единицы запаса должна оцениваться в долларах или евро прибыли и убытков. Мы называем эти факторы экономическими факторами: валовая прибыль, затраты на хранение, штрафы за исчерпание запасов и т. д. Конечным результатом оптимизации являются заказные количества, полностью соответствующие неопределенным будущим и стратегии вашей компании.
Производительность Lean-склада
Для пополнения запасов веб-приложение Lokad предоставляет табличный отчет, который показывает точные количества, которые вам нужно заказать сегодня, а также ключевые показатели эффективности, в долларах или евро, объясняющие причины таких количеств.
Этот отчет можно получить через веб-панель управления, загрузить в виде электронной таблицы Excel или даже запланировать автоматический импорт в вашу систему управления ресурсами предприятия (ERP).
Lokad предоставляет числа, которые не требуют дополнительной обработки и ручных настроек любого рода. Достижение этого подвига является двойным вызовом; для этого требуется:
- технология с использованием современных вероятностных моделей прогнозирования и численных оптимизационных решателей.
- талантливый эксперт, который создает полностью готовый численный рецепт, используя ваши исторические данные и устраняя все неизбежные проблемы с данными. Действительно, многие классические планировочные решения являются противоположностью lean-подхода: исторические данные требуют ручной “очистки”, модели прогнозирования требуют ручной “настройки”, заказанные количества требуют ручной “настройки” и т. д. Все эти операции относятся к вашему персоналу как к расходным ресурсам.
Lokad предлагает противоположное: усилия вкладываются и капитализируются в индивидуальные численные рецепты, которые идеально подходят для вашей компании.
| Классическое решение | Проблемы с классическим решением | Решение, принятое Lokad |
|---|---|---|
| Классические прогнозы (т.е. средние значения по дням, неделям, месяцам) | Не работает для непостоянного или прерывистого спроса | Вероятностные прогнозы, учитывающие неопределенность |
| Настройка модели прогнозирования и редактирование прогнозов | Очень трудоемкий процесс, окупаемость очень низкая | Самокалибровка моделей машинного обучения |
| ABC-анализ | Грубая категоризация SKU, множество крайних случаев | Учитывает полную сложность каждого отдельного SKU |
| Метод минимального/максимального запаса | Постоянное образование мертвого запаса | Приоритизирует каждую дополнительную единицу запаса с учетом ее ROI |
| Запасные запасы | Небезопасный подход, не гарантирующий заполнение заказов | Надежные оптимизации, отражающие прямые штрафы за отсутствие товара на складе |
| Настройка времени доставки | Не работает с изменяющимися временами доставки и требует много времени | Изучает и прогнозирует времена доставки с помощью вероятностных прогнозов |
| Настройка запасов (т.е. дней запаса) | Альтернативный небезопасный подход, не гарантирующий заполнение заказов | Экономическая оптимизация запасов для каждого SKU |
| Минимальные заказы, ценовые промежутки, множественные источники | Не поддерживается, требует много времени для ручных изменений | Нативная поддержка с помощью индивидуальной логики |
| Настройка цен для каждого товара | Предполагается, что спрос не зависит от цены | Прогнозы спроса, учитывающие цены на товары |