定量供应链的宣言

定量供应链的宣言


首页 » 资源 » 此处 作者:Joannes Vermorel,2016 年 12 月

我们在发掘优化供应链的更好方式,从而帮助其他公司优化供应链。通过这项工作,我们可以得出以下结论:

  1. 必须考虑未来所有可能的情形;每种可能性一种概率。
  2. 必须考虑所有可行的决定;每种可能性一项经济分。
  3. 没有绝对可言,只有相对成本和机会。
  4. 实现全盘掌控要求所有寻常工作必须自动化。
  5. 数据需要投入更多精力,并带来高于预期的收益。

1. 未来所有可能的情形都必须考虑;每种可能性一种概率

客户本身并不总是确定自己要购买什么、何时购买或是否会购买。不确定性是无可否认的,应当予以考虑。但是,不确定性并不意味着未来所有情形具有同等的可能性。未来有些情形比其他情形更可能发生。预测过程的目标就是为未来每种可能的情形分配一种概率。现代计算机拥有惊人的处理能力,尽管评估所有这些概率需要具备巨大处理能力,但这不再是妨碍性问题。

2. 必须考虑所有可行的决定;每种可能性一项经济分

您库存中的每件商品都涉及到每天至少做出一种决策:原地保留此件商品,或对其进行其他处理。您库存中上尚不具备的每件商品,不论是因为尚未采购还是因为尚未生产,同样需要每天做出一种决策:是否“实质化”额外的这件商品。每天要针对每种产品、每个位置、每个供应商、每条路线考虑所有这些决策。同样,处理能力在过去可能是个问题,但现在不再是障碍。

3. 没有绝对可言,只有相对成本和机会

零库存、零缺货、零延迟只是供应链的理论限制而已;这些限制是不实际、不可行当然也是不盈利的选择。供应链的一个关键目标就是最小化误差成本(美元),而不是最小化误差百分比。认为改进误差百分比自然而然就会节省成本纯属谬论。库存成本必须与缺货成本相平衡。采购价格必须与采购数量相平衡。任何优化基本上都取决于所优化的指标。绕开财务指标并不是一项选择,因为每种决策都会产生自己的成本和优势,而每一次犹豫不决都会导致错失机会。指标不是给定的,它们来之不易。细化要优化的指标可能需要投入与细化优化本身一样多的精力。

4. 实现全盘掌控要求所有日常工作必须自动化

自动化是回归供应链管理控制的关键。如果处理永无休止的供应链决策流需要投入永无休止的人力流,那么供应链从业者将成为自身供应链解决方案的奴隶。利用永无休止的人力来手动完善解决方案与实现全盘控制是背道而驰的。

实现全盘控制意味着在与供应链相关的数百万种决策中将所有战略洞察都考虑进去。市场发生任何变化时,必须相应修改战略洞察。修改供应链解决方案的目的是为了考量公司策略中的新要素,这个过程应当轻松完成,最好是在数小时内完成,而不是在数周内完成。此外,还应当不要限制注入自动化的专业知识量。

5. 需要投入更多精力到数据上面,将带来高于预期的收益

如果您的供应链很重要并且已运行多年,那么准备供应链数据将会是一项主要的工作。鲜有从业者意识到数据中存在的深度,根据经验,IT 部门几乎从未意识到过这一点。其主要挑战在于建立数据的语义,即数据的实际意义。语义不仅取决于所操作的软件,也取决于所遵循的许多操作过程。

然而,发掘数据的精准语义在许多不同层面(控制、可靠性、生产力)几乎都能产生效益,而且大部分效益甚至并未进行针对性地规划过。多年来造成供应链出现间歇性大破坏的复杂原因终于得以揭开。简化过程和系统的可能性最终变得一目了然。而管理层最终得到了可以信赖的相关数据,来为更多雄心勃勃的项目提案予以支持。

本宣言总结了 Lokad 处理供应链挑战所采用的原理。我们的技术为贵公司实现愿景提供了构件。我们的概率预测引擎会为未来每种可能的情形指定一个概率。我们的数值解算器会考虑所有可能的决策并进行计分。通过编程语言——Envision,我们实现了端到端自动化。我们的团队会提供实施项目所必须具备的专业技术和经验。我们将帮助制定贵公司所需的各项指标。我们会帮准贵公司充分利用已有的数据;我们甚至还可以帮助贵公司充分利用尚不具备的数据。