开始库存预测

库存预测入门指南


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Lokad 的测试与投用无需预付款。对于小公司,我们可免费提供快捷计划且无时间限制;对于其他公司,我们提供 30 天免费试用)。初次使用 Lokad 很简单,由于 Lokad 可对含有贵公司历史数据的应用提供本地支持,因此整个过程通常不到一个小时。本页将概述如何使用 Lokad 库存预测。

Lokad 远非一款软件而已,我们还提供端到端的库存优化服务,即通过一种完全切实的方法提供贵公司所追求的库存绩效。了解更多资讯

Lokad 交付的成果

Lokad 将根据贵公司的历史数据来计算概率性需求预测。这些预测与传统预测(每天、每周或每月)不同,但我们的经验表明,只要是涉及到库存,概率预测都要更出色。

通过结合这些概率预测值与相关的业务驱动因素,例如存货成本和缺货成本。这些预测值便可以转化成为再订货数量等等。实际上,Lokad 平台专门面向供应链需求的定量优化。其最终输出可以是包含再订货数量的简单 Excel 表,但也可以是更加复杂的输出,具体取决于贵公司的特定需求。

最后,Lokad 生成的结果可以通过 Lokad Web 应用中的仪表板访问,也可以将其注入平面文本文件(如 .CSV),以便自动导入其他系统。Lokad 还提供了必要的调度工具,用于自动完成每天或每周一次的预测过程。

将数据导入 Lokad

开始使用 Lokad 的第一步是将您的业务数据导入 Lokad 账户。Lokad 对一系列常用的第三方应用程序提供本地支持。如果您的应用程序在 Lokad 的支持范围内,则只需点击几下鼠标便可导入您的历史数据;此外,在生成新的库存预测报告时,您的经营数据将自动更新。在 Lokad 网站注册后,系统会直接让您选择从哪种商业应用导入您的数据(在对此屏幕进行截图之后又新增了支持的其他应用):

选择要导入 Lokad 帐户的数据源


如果您的商业应用不受支持,则 Lokad 会将平面文件格式(例如 CSV)中的必要数据 上载至您的 Lokad 账户。除了其他标准,这些平面文件预计包含待预测项目(SKU、产品、条码)列表以及这些项目的历史需求情况。其他数据,例如现有存货、订购存货、交付周期或配件构成也可以平面文件格式向 Lokad 提供。

如果 Lokad 仍不支持您的商业应用,请立即申请整合,Lokad 团队会很快与您取得联系,来了解进一步的信息。

执行实际库存优化

库存优化可以分两步建模。第一步是评估未来需求,这可以通过概率预测很好地完成。第二步是均衡与各种可能的情形相关的经济风险,从而计算出最能盈利的决策。

预测未来需求的过程通过我们的预测引擎完成,Lokad 预测引擎实现了全自动化,无需进行任何微调,也无需进行任何类型的统计调整。为了获取准确的预测值,用户通常需要收集项目(或产品、SKU、条码)列表、销售历史记录以及采购订单历史记录(用于确定交付周期)等数据。

计算最能盈利的库存决策,通常意味着计算"最佳"再订货数量,这需要结合多种经济驱动因素,例如存货成本、缺货成本、最小订单量、价格间断等等。通过 Envision,我们提供了多种用于对所有这些因素进行快速建模的工具,所有这些因素均将在进行概率预测时考量。

为了支持高级订货情形,例如涉及批次倍数或集装箱运输的情形,我们建议您使用 Envision 的高级功能。Envision 是一门面向高级 Excel 用户的微型编程语言,可实施特定于领域的订货策略,这远远超越了 Lokad 预测引擎在该领域的默认功能。