知识库 – 商业优化

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供应链主题

预测主题


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业务驱动因素

在供应链优化领域,业务驱动因素是指定义决策(通常涉及到额外订购商品或将商品从一个位置移到另一个位置)正负面效应的一组因素。

优先订货定义

优先订货策略强调多项目的决策,即每个项目与所有其他项目竞相进行资金分配。实际上,优先订货可以对库存绩效进行更精细的控制,而且可以实现卓越的库存绩效。

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后验分析

后验分析是指利用既有的历史数据评估预测方法准确度的过程。本文对后验分析过程以及要规避的错误进行了说明。

概率预测

概率预测是指针对某个随机变量未来所有可能出现的结果估算相应的概率。相比单一值预测,例如中位数时序预测或分位数预测,概率预测可以说是一种概率密度函数。



  • ABC 分析

    ABC 分析是一种存货分类方法 - 将分析项目按从最有价值到最无价值分类三类。我们可借助此法对分析项目进行加权处理,从而更好地优化库存。
  • 业务驱动因素

    在供应链优化领域,业务驱动因素是指定义决策(通常涉及到额外订购商品或将商品从一个位置移到另一个位置)正负面效应的一组因素。
  • 集装箱运输

    从国外进口产品时,集装箱运输通常会对供应造成限制。因此必须通过独立的需求预测来应对这种限制。
  • 经济订货量 (EOQ)

    EOQ 是指用于补充库存并最小化总库存成本的采购订单量。由于经典威尔逊公式不适合现代供应链,因此这里的问题是如何确保 EOQ 公式正确。
  • FIFO 库存方法

    FIFO 库存方法是指最先买入的产品也会最先售出。FIFO 库存可以视为实际商品流的一种理论模型,也可以视为一种供应链做法,其作用是限制到期问题对库存商品产生不利影响。
  • 供货率

    供货率是指在不发生缺货或错过销售的情况下,通过立即供货可以满足的客户需求部分。供货率对于从业者有着巨大吸引力,因为它代表了改进库存绩效后可以恢复的需求部分。
  • 准确度产生的经济影响

    需求预测显然越准确越好,但很多零售商与制造商仍不清楚如何定量评估由此产生的经济收益。本文将详细探讨如何计算预测改善所带来的经济收益。
  • 库存准确性

    库存准确性是指电子库存记录与存货物理状态之间的差异。本文提出了一个通过 MAE 衡量库存准确性的简单方法,并探讨了这个问题在零售业的严重性。
  • 库存控制

    定义与见解。库存控制涉及多个方面,包括库存管理(记录产品的数量与位置)和库存优化(持有成本、缺货成本...)。
  • 库存成本(持有成本)

    库存成本系指在一定时期内储存并维护存货时发生的相关成本(订购成本、持有成本,包括资本成本、储存空间成本等等)。本文对这些成本进行了分类预估。
  • 存货周转率

    存货周转率系指在指定时间内(通常是一年)更换存货的次数。存货周转率可反映供应链的整体效率。本文给出了这一概念的定义并提出了相关公式与见解。
  • 交付周期

    交付周期系指从订货到货物就位的时间。交付周期可直接影响所需库存,并且是进行预测的重要因素之一。但从我们预测引擎的要求来看,交付周期的定义略有不同。
  • 交付需求

    如果现在下了一个延期交货订单,则从现在到预计交付时间这一期间的总需求便是交付需求(也称为交付周期需求)。能否准确估算交付需求对于评估满足特定服务水平目标所需的最低库存量至关重要。
  • 最小/最大计划

    最小/最大存货订购法作为一种基本再定购机制,已被很多 ERP 和其他库存管理软件采用。“最小”值是指触发再定购的存货水平,“最大”值是指再次订购后达到的目标存货水平。
  • 最小订单量 (MOQ)

    MOQ 限制意味着供应商不会接受低于指定阈值的采购订单。一般 MOQ 问题包括计算(接近)最佳采购订单,此类订单既要满足所有 MOQ 限制,同时又要实现所购产品件数的经济回报最大化。
  • 多渠道订单管理系统

    多渠道订单管理解决方案 (MOM) 是面向商户(主要为电子商务)的 B2B 软件。MOM 可解决两个主要问题。首先,他们将所有渠道的订单并入同一物理库存。其次,他们可在价格变化时向所有渠道分派新价格。
  • 永续盘存

    永续盘存是指系统(实际上是一个软件)旨在根据企业经营的相关记录持续更新库存量信息和 SKU(库存量单位)。永续盘存的目标是以尽可能少的盘点活动保持对实际库存水平的准确估算。
  • 虚拟库存

    虚拟库存系指在库存管理软件中显示某储存点有货而实际上却不存在的货物。本文阐述了这种情况的根本原因以及对存货可用性的影响。
  • 优先订货

    优先订货策略强调多项目的决策,即每个项目与所有其他项目竞相进行资金分配。实际上,优先订货可以对库存绩效进行更精细的控制,而且可以实现卓越的库存绩效。
  • 产品生命周期

    生命周期系指绝大部分消费品所经历的不同市场阶段 – 开发、推广、成长、成熟和衰退。从库存管理角度看,生命周期与季节性(趋势)都是需要加以考虑的主要需求模式。
  • 再订货点

    再订货点(也称为 ROP、再订货水平...)系指特定产品的库存临界值,当库存量达到该值时便需为该产品补充订货。再订货点通常被视为交付需求与安全库存之和。从更根本的层面上看,再订货点是针对未来需求的分位数预测。
  • 补货

    (库存)补货是一种确保库存再次满仓以免缺货的操作。一般通过向供应商或制造商(可能通过 EDI)下延期交货订单来启动补货操作。
  • 安全库存

    本指南阐释了如何通过将安全存货量调至最佳水平来优化零售业和制造业的库存水平。该理论可通过 Microsoft Excel 加以说明。对于想把该理论纳入自定义应用的软件开发商,我们可预先提供说明。
  • 服务水平

    服务水平是一个反应库存有货概率的百分数。它代表了库存成本与缺货成本之间的平衡。本文将详细阐述较高服务水平带来的收益下降。
  • 库存单位 (SKU)

    在库存管理领域,SKU 是指在特定位置存放的特定项目,并在处理存货时作为最基本的量度使用。本文对 SKU 和现存货量做出了定义并提出了相关见解。
  • 库存效益函数

    库存效益函数用于量化持有一定量的库存产生的预期收益(涵盖正收益和负收益)。从根本上说,库存效益函数回答了库存中多增加一件产品于我们何益这个问题。
  • 后验分析

    后验分析是指利用现有历史数据对预测方法准确性进行评估的一个过程。本文阐释了该过程以及需要避免的错误。
  • 连续概率排位分数 (CRPS)

    概率预测即针对未来每种可能的情形指定一个概率。但是,并非所有概率预测都同等准确,因此就需要使用度量指标来评估不同概率预测的相应准确度。CRPS 就是专门针对概率预测的准确度指标。
  • 卷积幂

    卷积幂是一种相对高级的数学运算,它提供了对概率预测执行类似线性的数值调整功能。卷积幂可以解读为对传统预测执行线性调整时对应的概率部分。
  • 数据准备

    Lokad 在处理任何新供应链优化项目时,80% 的精力花在数据准备(有时也称为数据整理、数据清洗或数据预处理”上面。但需要进行如此之多此工作这一点,即便是经验丰富的供应链专家也往往难以理解。
  • 预测准确性

    对于满足多种目的的预测,准确性计算可定量评估其预期质量。本文确定了准确性评估所需的不同量度,并提出了一些有关错误观念的警告。
  • 预测方法

    本指南阐述了一些可轻易用于 Microsoft Excel 电子表格的客户需求基本预测法。对于想把该理论纳入自定义应用的软件开发商,我们可预先提供说明。
  • 模糊处理

    时间序列数据有时非常敏感。模糊处理法可用于保护时间序列数据。本文阐述了如何方便地针对时间序列数据使用模糊处理。
  • 过度拟合

    该链接指向我们的一篇博文和一个关于过度拟合的视频。过度拟合对预测的影响很大,从 19 世纪开始,这一问题便一直困扰着数学家。从根本上说,过度拟合是指一种建模误差 – 统计模型与一组有限的数据出现过度匹配。
  • Pinball 损失函数

    本文提供了Pinball损失函数的定义与公式。分位数预测模型无法采用与传统预测相同的量度进行准确性评估,而该函数可作为评估分位数预测模型准确性的一种方法。
  • 概率预测

    概率预测是指针对某个随机变量未来所有可能出现的结果估算相应的概率。相比单一值预测,例如中位数时序预测或分位数预测,概率预测可以说是一种概率密度函数。
  • 分位数回归

    分位数是一种非常有效的库存优化法,它可直接计算再订货点。分位数回归有目的地在结果中引入偏差,而非求得待预测变量的平均值,我们可藉此获得中位数以及任何其他分位数(或百分位数)。
  • 季节性

    在提高需求预测准确性时,季节性是最常用的统计模式之一。季节性是指销售(以及基本时间序列)在一年内各个时间段经历的可预测的周期性变化。

  • 时间序列

    时间序列是一个日期列表,其中每个日期与一个数值关联。时间序列是数据的结构化呈现。时间序列对于零售业或制造业非常重要,因为它是对出售或制造的商品流的最标准体现。

定价主题


  • 捆绑定价

    卖方通过捆绑定价可以降低支付意愿的差异,并通过销售捆绑的产品而不是单独销售所有产品来提高利润。此外,卖方通过捆绑还可以满足客户的特定需求。
  • 竞争定价

    竞争定价即把价格设定为与竞争对手相同的水平。这种方法的依据是竞争对手已对其价格进行了充分透彻地考量。无论是何市场,都会有许多公司销售完全相同或者极其相似的产品,根据传统经济学的观点,这些产品的价格理论上已处于平衡状态(或至少处于局部平衡的状态)。
  • 成本加成定价

    成本加成定价法,即根据生产成本和预期的溢价水平设置价格的方法。这种方法有利于公司保证利润,并且很容易针对大量产品进行计算。当今零售公司广泛将这种方法用于至少一部分产品。
  • 引诱性定价

    引诱性定价是一种意在“迫使”顾客做出购买选择的定价法。顾客在进行购买时,常常要在价格和属性五花八门的产品中做出选择。
  • 长期维护协议定价

    当公司投入运行昂贵的工业设备时,维护的财务风险可能会通过长期维护协议全部或部分转嫁给供应商。为确保供应商获得盈利的合同,有必要准确评估部件维护成本。

  • 长期定价策略

    价格象征着公司短期策略、长期策略、盈利能力、市场占有率以及现金流水平的折衷。因此,公司会通过设定价格来实现盈利能力、现金流或增长等各种目标。
  • 奇数定价

    奇数定价法的宗旨是通过微调定价结构以实现利润最大化。其依据为消费者对计算有抗拒心理,在做出购买决定时只看价格的前几个数字。
  • 渗透定价

    渗透定价是一种非常激进的定价类型。公司在使用这种定价法时,为了提高客户需求,先是将价格定得非常低(有时甚至利润为负)。之后,公司再提价,并且有望获得与先前定价极低时同等水平的客户需求。
  • 需求的价格弹性

    在现代微观经济学中,价格弹性用于衡量需求变化与价格变化之间的关联。如果市场有弹性,价格发生微小的变化也会导致销量巨变。如果市场无弹性,那么价格变化较大也仅对销量产生细微影响。
  • 撇脂定价

    撇脂定价可以视为一种价格歧视。在推出新产品时,商家最初会设定非常高的价格,目的是通过将该种商品销售给“早期使用者”实现利润最大化。价格随着时间的变化会慢慢降低,并通过将产品销售给其他类型的消费者以实现利润最大化。
  • 调价软件(调价工具)

    在商业中,调价软件 –或者叫调价工具 – 是一种根据市场行情自动重新计算所有在售项目的解决方案。调价工具一般很大程度上依赖于收集竞争对手价格的竞争情报工具。
  • 零售价格的样式

    价格的外观对于零售行业非常重要。更好的外观可以明显影响需求进而影响利润。为实现利润最大化,线下零售需要将价格以较小的字号显示在标签左下方。