时序预测的定义

时序定义


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作者:Joannès Vermorel,上次修订时间:2012 年 1 月

所谓时序,就是指日期列表,每个日期关联一个值(一个数字)。时序是一种结构化的数据呈现方式。在视觉上表现为一条随时间不断演化的曲线。例如,产品的每日销售额可以用时序表示。

在零售业或制造业中,时序非常重要,因为对商品销售流或商品生产流的最规范的表现就是时序。将商业数据作为时序呈现通常有助于管理者可视化其商业活动。

时序示例

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上图中以两个月度聚合时序呈现了针对云计算asp.net mvc 这两个搜索表达式的美国网络搜索活动。

预测时序

预测时序意味着将历史值延展至未知的将来。执行预测的目的通常是优化库存水平、产能或人员配备水平等方面。

用于定义时序预测的主要结构变量有两个:

  • 周期,该变量表示聚合级别。供应链(针对库存优化)中最常用的周期有月、周和天。呼叫中心通常以一刻钟为周期(针对人员配备优化)。
  • 水平线,该变量表示需要向前预测的周期数。在供应链中,水平线通常等于或大于交付周期

周期的定义存在一些细微区别,个中原因主要在于日历伪像。举个例子,某个用户可能决定从每月的第 N 天(而不是第 1 天)开始执行每月聚合,但如果 N 大于 28,就会导致问题,因为并非所有月份的天数都超过 28 天。

Lokad 特性:我们以服务的形式提供时序预测。时序预测的方法很多;Lokad 采用的是纯统计方法。欲知详情,请参阅预测技术页面。