面向生鲜食品的库存预测

针对生鲜食品的库存预测






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食品贸易可能是人类史上有记录可循的从事最早的商业活动之一。尽管食品行业乏新可陈,但鉴于当今严峻的市场行情,您的公司必须运用先进的技术来保持竞争力。Lokad 由云计算助力,并由大数据原理驱动,实现了专门用于生鲜食品库存优化特性的库存预测技术。通过 Lokad,您的公司不仅将减少缺货量以提高服务质量,而且能降低库存,确保向客户提供更新鲜的产品。

库存优化即服务





针对生鲜食品量身定制

在处理生鲜食品时,一般需要考虑诸多不同的产品参照和位置。这意味着要确定每天所要订购或发货的库存量、尽可能准确地预计未来需求,以及确定所有相关的商业推动因素从而提出最有利的决策。Lokad 开发了先进的预测技术,并在技术中考量了所有相关的需求模式以及这些模式相应的挑战:常见的周期性(季节性、星期几、日期)、增长、产品生命周期等等。



除了纯粹的预测分析,我们还能深入管理所有与生鲜食品相关的特性。举个例子,对于 Lokad 而言,库存不只是现有存货数量:在提供有相应数据的前提下,我们还会纳入库存的具体组成和产品特征,每种产品有其特定的货架期。通过这项分析,Lokad 能准确评估库存“作废”的概率,并相应调整再订货数量。



我们的目标不是最大限度降低误差百分比,而是最大限度减少误差金额。在 Lokad 提供的经过优化的再订货数量或发货数量中,已考虑了生鲜食品所固有的供应链限制,例如卡车容量和运输成本、储存体积限制、随时间变化发生的重量损失、市场价值的每日损失以及订货和发货时间表。我们的服务包支持定制,可以在解决方案中整合您的所有业务推动因素和业务限制,为您提供完整的端到端服务。







克服传统解决方案的限制

传统库存优化解决方案采用传统预测法,这些预测法对于生鲜食品表现欠佳。生鲜食品行业的 SKU 数目可能不如其他垂直行业多,所以每天需要绝对可靠地更新预测结果。传统预测解决方案需要进行诸多“微调”才能获得正确的预测,而 Lokad 强调的是端对端自动化,在进行统计预测时无需任何微调。之所以能做到这一点,是因为我们的预测技术运用云计算来执行高级关联,以便实现全面自动化。



此外,Lokad 提供的预测不只准确度更高,而且与生鲜食品行业的业务要求更一致。竞争性解决方案提供的是平均数或中位数预测,换言之,即有 50% 的可能高于或低于未来需求。但生鲜食品生产商和经销商追求的并非“平均”服务水平,而是出色的服务水平,一般来说高于 95%。为了达到如此之高的服务水平,Lokad 将计算分位数网格,即针对(几乎)所有未来需求水平计算完整的概率分布。通过计算每种可能的未来值的概率,Lokad 可以确定出决策优先级并进行精确定位,从而使得投入库存的每一分钱获得最高回报。这个过程中所涉及的计算量巨大,但由于运用了云计算,Lokad 可以以实惠的价格(即便薄利企业也能负担)来执行这些计算。



另外,Lokad 不会对库存做出任何“简单”的假设,例如认为库存中的每种产品与另一种具有相同的库存水平。产品鲜度很关键,每一天所储存的存货会导致商品的市场价值不断损失。传统解决方案一般对库存做出简单的假设,要么忽略货架期的概念,要么将日常预测数量作为准确的数量(其实非也)来处理,以此来预计报废水平。相反,Lokad 则是计算每种“报废”产品的精确概率,并相应重新确定补货优先级,确保以尽可能高的服务水平来服务客户。



Lokad 将提供促使贵公司做出最佳库存分配决策的数据



与现有解决方案无缝集成

Lokad 的初衷并非取代您现有的库存管理或订购系统,而是提供能够在您的公司中推动最佳库存分配决策的数据。这些数据可通过自动平面文件传输来自动重新导入您现有的系统。Lokad 只是凌驾于您现有流程之上的一个小层,所以在您将数据提供给我们后,只要短短数周就能准备好我们的解决方案。



在进行 Lokad 准备时,通常要在每天结束时将平面文件上载给我们。这些文件包含销售历史记录、采购订单历史记录、要处理的 SKU 列表,此外可能还有其他与深入解决您的问题相关的数据集。举个例子,对于服务于商店的配送中心,我们时常使用商店-中心映射,以将商店可能随时间变化变更配送这一点纳入考量范围。



此外,每次您将“新鲜”数据提供给我们后,系统将自动执行所有计算,不论数据量有多大(大型食品零售网络的商店可能多达数千家…)都能在 60 分钟之内提供结果。Lokad 生成的输出可以以 Excel 表或平面文件的形式提供,具体取决于客户追求的自动化程度。另外在解决方案中还会实施与每个客户共同确定的 KPI,以确保持续监测 Lokad 所提供的库存绩效。