Phantomscan – 优化周期盘点和消除虚拟库存

Phantomscan (beta) – 消除虚拟库存


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Phantomscan 这款 Web 应用程序可提供盘存记录最不准确的列表,从而优化周期盘点。员工将能够专注于真正需要盘点的项目,同时忽略其他非重要的项目。这款应用程序基于对过去的库存控制进行高级统计分析,其性能远超传统周期盘点。

最适合用于盘存不准确的零售店或仓库。这款应用程序实现了全面的自动化,无需您掌握任何统计技能。Phantomscan 运用从您的库存管理系统导出的历史数据来生成 Web 报告。

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概述

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零售业和供应链中普遍存在盘存记录不准确的问题。在店面级别,研究 (1) (2) 表明,预期存放位置的商品中有 65% 的记录可能存在出入。但是,现今部署的几乎所有库存管理系统都以盘存记录准确为前提。

虚拟库存常常是导致盘存准确度低的主要因素。导致虚拟库存的根本原因各种各样:补货错误、客户入店行窃、对破损商品的处理欠妥等等。

消除盘存不准确的记录的传统方法是周期盘点。尽管这种审计策略可以提高盘存准确度,但按传统方式进行时非常耗时;因此盘存准确度略微提高的代价过高。

相比之下,Phantomscan 是采用高级统计分析来微调库存控制的优先级,以充分利用花费在盘点上面的每一分钟,并从最需要重新盘点的项目着手。Phantomscan 能预测每个盘存记录的准确度

PhantomScan 既不同于库存预测,也不同于货架缺货检测。Phantomscan 有助于零售商区分库存控制的优先级。相比之下,库存预测则以盘存记录准确为前提,而 Shelfcheck 则是用于对导致销量下降的所有问题做出响应。这三个应用程序是互补的。

Phantomscan 的工作原理

Phantomscan 所针对的问题很简单:重新盘点库存所花的每一分钟都应当最大化存货修正;以此最大化存货审计策略的 ROI。

传统审计策略采用了非常简单的方法,例如 ABC 分析,并且是将盘存重点放在周转快速的项目上。但我们发现,这些策略在人力作业中效率很低。

Phantomscan 分析所有过去的存货修正,以预测真正需要重新立即盘存的项目。实际上,盘存不准确并非随机发生的,而是遵循许多模式:

  • 某些类别比其他类别对盘存错误更敏感,
  • 促销等活动可能导致突现不准确,
  • 盘存本身偶尔可能引入极大不准确度,

Phantomscan 通过对过去观察到的问题加以分析,能够准确定位最需要重点盘存的方面,并且能优化重新盘存的频率。

此外,Phantomscan 还能专注于重新盘存时预期的现有存货较少的项目,从而最大化生产力。实际上,执行重新盘存所需的时间与需要盘存的件数差不多成正比。所以,为了最大化员工生产力,Phantomscan 还会将重新盘存所需的预计时间考虑在内。

快速开始

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Phantomscan 目前只推出了功能有限的 beta 版。如要开始使用这款产品,请与我们联系:发送电子邮件到

Phantomscan 所需的数据(历史数据越丰富,分析效果越好)通常会在每日滚动更新时发送到 Lokad:

  • (必须提供)每个店面中每款产品的销量。
  • (必须提供)每个店面中每款产品的存货水平。
  • (必须提供)存货修正列表。
  • (必须提供)产品目录清单、系列、子系列…
  • (可选)每个店面中每款产品的补货情况。
  • (可选)每个店面中每款产品的促销标志。

店面补货中观察到的模式有助于更准确地预测库存不准确度。同样,促销有可能导致额外的库存不准确。

数据通过 FTP 以平面文件 (TSV) 的形式传输至 Lokad。我们一般会先针对一个店面或少数几个店面来实施概念验证 (POC)。

参考文献

(1) DeHoratius, N. and A. Raman (2004). “Inventory Record Inaccuracy: An Empirical Analysis.” University of Chicago Graduate School of Business Working Paper.

(2) Thomas W. Gruen, Ph.D., University of Colorado at Colorado Springs, USA and Dr. Daniel Corsten, IE Business School Madrid (2008). “A Comprehensive Guide To Retail Out-of-Stock Reduction In the Fast-Moving Consumer Goods Industry”