选择您的服务水平以优化库存

选择您的服务水平以优化库存


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自 2015 年 2 月起,Lokad 强烈建议不要再使用服务水平。实际上,服务水平很难优化,并且通常难以反映实际的业务优先级。Lokad 推出了一种更加有效的预测技术,即概率预测,无需再以服务水平作为输入。这种技术可以提供出色的结果,因此我们大力推荐。
采用分位数预测时,我们将再订货点作为预期需求、交付周期和服务水平的函数进行计算。再订货量等于再订货点减现有存货与订购存货。服务水平是指不发生缺货情况的期望概率。下文简要介绍了如何设置适当的服务水平。 该表述隐含了一个假设:始终通过现有存货满足订单需求是不经济的。从本质上讲,为特定产品确定适当的服务水平就是平衡存货成本与缺货成本。服务水平因此成为计算正确安全库存的一个重要变量;期望服务水平越高,需要维持的安全库存量便越大。

遗憾的是,描述该问题的成本函数在不同行业间的通用性极差。虽然通常可简单确定存货成本,但缺货成本却难以确定。客户如果未在店内找到所需产品,便可能选择店内的其他替代品,或推迟购买,或从竞争对手处购买。以杂货零售业为例,某些必备产品的缺货情况必将把消费者推向竞争对手。

正如本例所示,相关成本函数不但缺乏多行业通用性,也不具备多产品通用性。考虑到大多数制造商和零售商经营的产品数量从数百到几十万不等,因此纯科学方法显然不可取,也不建议采用。

好消息是,成本函数在实际中可通过一个简单的实时微调框架来充分发挥其效用。

如何开始

很多零售商将服务水平视为核心 IP 加以严密保护。但我们可以从一些大概的数字开始设置:典型的零售业服务水平为 90%,其中优先级较高的项目可达 95%。我们看到很多客户选择了一个非常实用的方法:将 90% 作为服务水平的设置起点,之后根据需要进行改进和调整。

重要的是理解服务水平与安全库存量之间的关系。图 1 显示了这种关系。当服务水平增量以 2 倍递减时,对应的安全库存增量将以 2 倍递增。例如,如果服务水平从 95% 升至 97.5%,则所需安全库存量将翻倍。服务水平接近 100% 时,成本将快速上升,而 100% 的服务水平从数学意义上讲代表了无限的安全库存

图 1:安全库存与服务水平的关系

图 1:安全库存与服务水平的关系


选择类别

根据我们的经验,将服务水平分为 3 至 5 类足以涵盖从必备项到最低优先项的完整产品组合。例如,我们选择了一个三值系统:

  • 高: 95%
  • 中: 90%
  • 低: 85%

产品分类

借助产品排名,我们可通过一个敏感的结构性方法将产品纳入之前确定的各个类别。排名可依据单一或综合排名指标,包括营业额、收益性、订单量、GOGS(售货成本)。

按营业额排名示例

  • 营业额排名前 80%:高服务水平
  • 营业额排名中间 15%:中服务水平
  • 营业额排名最后 5%:低服务水平

按毛利贡献率排名示例

  • 毛利排名前 80%:高服务水平
  • 毛利排名中间 15%:中服务水平
  • 毛利排名最后 5%:低服务水平

确定类别并分配服务水平后,Lokad 将根据这些数值计算再订货点(包括安全库存水平)。我们通常发现,库存的下降潜力不仅源于我们的准确预测,也依赖于所用的复杂方法以及对服务水平的频繁更新。

如果您对向 Lokad 输入的服务水平是否正确感到疑惑,则有一点应该记住,确定完美的服务水平是既不重要也不现实的。重要的是,结合 Lokad 预测与再订货点分析来深入理解这一概念必将对您的现状有所帮助

参考文献