面向电子商务的库存预测

通过 Lokad 执行面向电子商务的库存预测


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Lokad 由云计算驱动,符合现代电子商务企业对于这种先进技术的期望值。众多在线商家可以使用 Lokad 来通过我们内置的原生数据连接器在短短数分钟之内获得预测结果。我们的分位数预测技术经过量身定制,专门用于处理间歇式需求和长尾效应。除此之外,我们的解决方案还具有编程扩展性。任何一种场景对我们来说都不会太特别,Lokad 可以优化混合的供应商代发货策略,也可以适应复杂的现金流限制等等。

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精益、全面自动化

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作为在线商家,其中的一项战略性效益就是与实体零售店相比大大降低了所有基础设施费用。Lokad 是根据非常精益的过程来执行操作的。由于对在线商家社区中最受欢迎的多款第三方应用提供原生支持,所以只需要简单点击几下便能设置好 Lokad。Lokad 将负责处理自动导入所有相关数据,无需您花费丝毫精力。

此外,我们的预测技术本身在设计时就考虑了全面自动化。与传统预测解决方案不同,传统方案要求最终用户“调整”成百上千隐含的预测参数,我们的预测引擎根本不需要进行统计配置。这样不仅消除了对统计技能的需要,也完全解决了持续维护预测解决方案的负担。

Lokad 拥有一项独一无二的预测技术,这项技术利用了产品与产品之间的相关性。在电子商务中,每种产品相关的历史数据量往往因为过于薄弱而不具备统计意义。但幸好任何电子商务企业在售的产品少说也有成百上千种,所以 Lokad 能够利用所有这些产品之间的相关性,无需“调整”预测模式。



长尾预测

自 Lokad 问世后的前几年,我们深深认识到常规预测软件对于电子商务有多不足。传统预测方法暗含了一种关于销售量的假设,即很少有产品(有时甚至没有)每天销售超过 10 件,但在电子商务中这种假设几乎从未符合过。

我们开发了一种独特的分位数预测技术,这种技术能够通过需求预测有效优化每年仅售出几次的产品。Lokad 不会将库存预测局限于“A”类项目(与 ABC 存货中一样),而是会覆盖您的整个目录,即便销售量不稳定或者稀少都是如此。

直观地说,我们是通过一种更适合在线商务的方式重新确定库存预测问题的框架来实现这一点的。Lokad 解决的不是“第 X 天会卖出多少件”的问题,这个问题是无法给出满意的答案的,因为存在难以避免的不确定性,而是解决了“我需要在库存中保留多少件才能服务 95% 的订单”的问题,即使对于长尾产品,也可以非常准确地给出答案。



编程扩展性、API 等等

Lokad 提供了 API(应用程序编程接口),可以让您自动执行您认为适合的所有行为。Lokad 中不会内置任何数据,所有数据均可作为平面文件通过 SFTP、FTP 或 FTPS 来检索。即便您不是软件工程师,有时贵公司也需要在自动化方面更上一层楼。在这一点上,API 的提供情况对于选择 Lokad 等应用发挥巨大作用,通过使用此类应用可以全面实现自动操作,避免了使用大量人力进行操作。 电子商务-库存优化软件 api

此外,先进的应用不只是提供配置功能,也具有编程扩展性,这样,应用程序就能通过程序执行任意复杂度的操作。通过 Lokad 的脚本引擎,贵公司除了能够获取 Lokad 生成的库存预测结果,还能组合任何复杂计算。编程扩展性对于在线商家保护 IT 员工的完整性来说是一项很关键的功能。实际上,库存优化通常涉及到大量进行较小范围的调整,以真正适合给定的业务模式。例如,供应商代发货可能要求持续调整要入库的产品范畴。现金流优化可能会极大地激励根据支付条款从特定供应商处订购更多产品。此类场景可以通过 Lokad 内部执行的脚本来处理。