Obtención de datos para la optimización de precios

Obtención de datos para la optimización de precios











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Si bien las estrategias de fijación de precios pueden variar bastante entre un comercio y otro, lo que hemos visto es que las buenas estrategias de fijación de precios casi siempre requieren una cantidad sustancial de datos. Y casi siempre sucede que la mayoría de las herramientas de fijación de precios tienden a darle mucha importancia a los precios de los competidores. En Lokad, si bien reconocemos que los precios de los competidores son importantes, vemos que a menudo resultan ser el árbol que tapa el bosque. Los precios de los competidores no le dicen si es una buena opción rebajar o alinear sus precios de acuerdo con los de sus competidores y, lo que es más importante, no le dicen qué productos son claves para hacerlo, ni dónde o cuándo debería hacerse.

Datos comerciales históricos

Cuando se trata de la optimización de la fijación de precios, muchos comerciantes pierden de vista lo evidente: el análisis debería comenzar con los datos "esenciales" del negocio mismo. De hecho, estos datos son, por lejos, la fuente de información más confiable y más relevante para cualquier negocio. Internet es vasta, y es probable que cada producto que usted vende también lo vendan decenas de otros comercios en el mundo. Sin embargo, dependiendo de su sector, los clientes pueden no destinar tiempo sistemáticamente a buscar en la red para encontrar la opción más económica; al menos, no para todos los productos, y no para cada compra que hacen.

Desde luego, determinados sectores, como el de productos electrónicos de consumo, son extremadamente competitivos, pero incluso para esas situaciones extremas, vemos que, mientras que la competitividad extrema se aplica a los productos insignia, los accesorios y los productos de consumo gozan de márgenes de ganancia más holgados. Hacer funcionar un comercio minorista cuesta dinero y, por lo tanto, es necesario que también se genere dinero. En orden de importancia decreciente, sus datos comerciales esenciales incluyen:
  • lista de productos vendidos y sus atributos,
  • niveles de existencias en inventario y pedidos de compra entrantes,
  • lista de artículos vendidos en el pasado,
  • lista de pedidos de compra pasados,
  • lista de cancelaciones/devoluciones/rechazos/incidentes pasados,
  • lista de precios pasados mostrados,
  • tráfico web agregado por producto por día
  • costos de SEM (marketing de motor de búsqueda) por producto por día
    Entre todos estos datos, los últimos dos puntos generalmente son los más difíciles de consolidar, principalmente porque el volumen de datos relevantes es en general 100 veces mayor que todos los demás conjuntos de datos juntos. Sin embargo, excepto en el caso de esos dos últimos puntos, la obtención de los datos comerciales esenciales mencionados debería tener prioridad sobre la adquisición de datos acerca de los competidores.

Lokad le proporciona respaldo nativo para muchos de los software de gestión de comercio más populares, como Brightpearl, Linnworks, QuickBooks, TradeGecko, Unleashed y Vend, por nombrar algunos. Si su aplicación ya es compatible con Lokad, la importación de la mayor parte de sus datos históricos a Lokad puede realizarse con solo unos clics.

Si su aplicación no es compatible, Lokad también ofrece la posibilidad de cargar archivos de datos tabulados, como planillas de Excel o archivos de texto planos, como CSV. De hecho, todas las cuentas de Lokad incluyen un servicio de hospedaje de archivos en el que los archivos pueden importarse a través de cargas web o protocolos alternativos, como FTP o SFTP. No dude en para más información.

Obtención de los precios de los competidores

Una vez que se han reunido los datos esenciales y que se ha hecho uso de la optimización de la fijación de precios, el paso siguiente implica el seguimiento de su competidores. Desde una perspectiva de software, el monitoreo de los precios de los competidores implica tres pasos distintos:
  • rastreo: el proceso de navegar automáticamente a través de todos los enlaces de un sitio web de su competidor para descubrir todos los productos que vende.
  • extracción de características: el proceso de convertir automáticamente páginas web no estructuradas en un conjunto de datos estructurado, aislando nombres de producto, atributos de producto y precios de producto (entre otros).
  • conciliación de productos: el proceso de crear automáticamente pares de productos comparables entre productos vendidos por su empresa y los productos vendidos por su competidor.

Generalmente, la "conciliación de productos" tiende a ser la operación más compleja, especialmente para sectores en los que no hay coincidencias "directas", como en el sector de la moda.

Hasta la fecha, Lokad no integra una función de monitoreo de precios de la competencia. Por lo tanto, para crear estrategias de fijación de precios que aprovechen los precios de su competencia utilizando Lokad, su empresa tiene que proporcionarnos sus propios datos. En la práctica, la mayoría de nuestros clientes obtienen esos datos de una de varias soluciones de monitoreo de precios de competencia que se encuentran en Internet. Casi todas las soluciones de este tipo proporcionan exportaciones de archivos de texto planos (ej. archivos CSV) de los datos de precios, que se ajustan perfectamente a las capacidades de procesamiento de datos de Lokad.

Si su comercio tiene un buen equipo de TI, puede incluso implementar su propia solución, con herramientas de código abierto, como Scrapy.org, que le da ventaja a la hora de alcanzar resultados en pocos días.

Algunas recomendaciones acerca de los datos de competidores

Mientras sus procesos de fijación de precios se apoyen en sus datos comerciales esenciales, la calidad de esos datos generalmente será muy alta. De vez en cuando, resulta casi inevitable que exista algún dato incorrecto que se infiltra, pero, si esto no fuera así, podría suponerse que los datos son 100 % correctos.

Al contrario, observamos que incluso en las mejores situaciones, la calidad de los datos de sus competidores tiende a ser mucho menor. Cada paso delineado anteriormente puede fallar: puede omitir un producto específico del competidor, puede extraerse un precio incorrecto, o puede que un producto se concilie con otro de modo incorrecto. En la práctica, se necesita mucho esfuerzo para evaluar con precisión la calidad de estos datos; de lo contrario, su empresa se verá frente a serios problemas de basura que entra, basura que sale (garbage in, garbage out).

Existen muchos (pero muchos) proveedores que dicen tener la mejor solución de sobre la competencia en Internet. Como regla general, le recomendamos que realice un test simple para desafiar tales soluciones: simplemente pídale a su proveedor de inteligencia sobre competencia una comparación de su tienda web y la tienda web de su competidor más próximo. De hecho, al hacer eso, podrá evaluar la calidad de la tecnología de inteligencia sobre competencia comparando las cifras recién extraídas de la web con las cifras que ha extraído de sus propios sistemas.

El modo más simple de identificar vendedores de software que ofrecen una tecnología de monitoreo de la competencia débil es la falta de una prueba gratuita. Si no se ofrece una prueba gratuita, significa que la solución carece de automatización. En Lokad, hemos sido testigos muchas veces de que los comerciantes obtienen mejores servicios de soluciones de extracción web internas que cuando optan por proveedores de tecnologías débiles.

Otra pista importante para descubrir tecnologías débiles es cuando su proveedor solicita un extracto de su base de datos de productos. De hecho, el proveedor le pide esos datos para asegurarse de que los datos que se muestren al final del pipeline presenten correspondencia con los datos de su propia base de datos. Sin embargo, al hacer esto, el proveedor también evita cualquier intento —de su parte— de identificar problemas importantes de calidad de datos. En realidad, el proveedor sabe que sus capacidades para investigar los precios de sus competidores son muy limitadas, algo que no es así si las cifras se obtienen de su sitio web y, por lo tanto, usted puede conciliarlas directamente con sus bases de datos.