Pronóstico de inventario para piezas de recambio

Pronóstico de inventario para piezas de recambio


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Servir piezas de recambio es todo un desafío: los clientes tienden a ser muy demandantes, aunque los volúmenes de ventas por pieza tienden a ser bastante bajos, al tiempo que la cantidad de referencias tiende a ser bastante alta. Todos estos elementos combinados llevan inevitablemente a una baja rotación del inventario y, con frecuencia, también al inventario muerto. Lokad cuenta con una tecnología de pronóstico que se adapta de modo único para gestionar tanto volúmenes de ventas muy bajos como patrones de demanda muy erráticos. A través de las grillas de cuantiles, Lokad optimiza el equilibrio entre un mejor servicio y costos de inventario, teniendo en cuenta las especificidades de la distribución de piezas de recambio.

pronóstico de piezas de recambio para software de optimización del inventario

Diseñado específicamente para la demanda escasa y errática a lo largo de miles de referencias

demanda errática de piezas de recambio para software de optimización del inventario

Cuando se trabaja con piezas de recambio, el principal desafío es la cantidad misma de referencias de producto, que muy a menudo asciende a los miles, si no las decenas de miles de artículos diferentes. Además, no solo existen muchas referencias diferentes, sino que, excepto en el caso de los productos de consumo, la cantidad de unidades servidas por día para una determinada referencia generalmente es cero y, a veces, uno.

Lokad ha desarrollado una tecnología de pronóstico que se adecua de modo único a la gestión de tales situaciones. En primer lugar, pronosticamos toda la distribución de probabilidad de la demanda, porque el pronóstico de la demanda promedio proporciona información que resulta poco útil. En otras palabras, Lokad pronostica la probabilidad de observar cero unidades de demanda, una unidad de demanda, dos unidades de demanda, etc., para cada referencia. Esta información es mucho más rica que la que proporcionan los pronósticos tradicionales y, en particular, proporciona la información necesaria acerca de niveles de demanda "raros", en lugar de concentrarse en el nivel de demanda "promedio", que de todos modos es cero para la mayoría de las referencias.

En segundo lugar, hacemos uso de la estadística de datos de alta dimensión para correlacionar los patrones de demanda entre las diferentes referencias. De hecho, se supone que la estadística se basa en las leyes de los grandes números, pero con las piezas de recambio, el historial de ventas de la mayoría de las referencias está lejos de lo que podrían calificarse como "números grandes". Para superar esta limitación, al pronosticar la demanda para una determinada pieza, Lokad aprovecha no solo el historial de esa pieza específica, sino también el historial de todas las demás piezas similares al mismo tiempo. Debido a que generalmente existen cientos de piezas similares, Lokad aprovecha todos esos datos para refinar considerablemente los pronósticos.



Optimización de los rendimientos financieros en lugar de los niveles de servicio

Las piezas de recambio son un mercado "de necesidad": los clientes compran piezas porque las necesitan, algo que difiere de la dinámica de mercado que puede encontrarse en , digamos, el sector de la moda. En un mundo ideal, su negocio debería podría satisfacer cada una de las necesidades de sus clientes. Sin embargo, en la práctica, esto no es posible: existen demasiadas referencias y demasiada poca demanda, y servir piezas de recambio implica siempre una solución intermedia entre la calidad del servicio y el costo del inventario. Luego, debido a que la calidad del servicio viene con rendimientos en disminución —por ejemplo, el aumento del nivel de servicio del 95 % al 97 % puede requerir el doble de inventario por solo un 2 % adicional de demanda servida—, llega un punto en el que el costo del inventario se equilibra con los rendimientos obtenidos por la calidad del servicio.

Cada vez que su empresa tiene almacenada al menos una unidad de inventario, su empresa está implícitamente diciendo algo sobre el futuro de la demanda: el almacenamiento de esta unidad de inventario indica que se calcula que la demanda futura será suficiente para cubrir todos los costos de inventario esperados y, por lo tanto, para justificar el almacenamiento de esa unidad. A diferencia de las soluciones de pronóstico tradicionales, que ponen en el énfasis en la optimización de los porcentajes de errores de pronóstico, Lokad minimiza los errores de pronóstico expresados en, digamos, dólares. Aprovechamos nuestra tecnología predictiva para optimizar directamente los rendimientos financieros asociados con su inventario de piezas de recambio.

Apuntar niveles de servicio del 100 % es poco realista, porque, matemáticamente, es el equivalente del inventario infinito, que es casi imposible. Aún así, se pretende que la optimización del inventario se mantenga alineada con sus objetivos comerciales estratégicos. En particular, ofrecer un gran servicio a través de altos niveles de servicio es con frecuencia un ingrediente esencial para fomentar la lealtad de sus clientes, que regresan por el servicio, y no por el precio.



Compras, liquidaciones y KPI

Para los distribuidores de piezas de recambio, Lokad ofrece listas de prioridad de liquidación y compra, así como los KPI relevantes. La lista de prioridad de compra indica qué SKU es necesario reordenar, y las presenta ordenadas por rendimiento decreciente. Naturalmente, cada SKU aparece varias veces en la lista, ya que cada unidad adicional por comprar viene con una menor prioridad que las anteriores. En la práctica, para cualquier presupuesto de compra, Lokad puede componer la lista exacta de SKU con sus cantidades asociadas que dará los mejores rendimientos para su empresa. Lokad también puede tener en cuenta cantidades de orden mínima o sus limitaciones de suministro para entregar órdenes de compra que sean compatibles con sus procesos comerciales existentes.

prioridades de piezas de recambio para software de optimización del inventario

De modo similar, sin importar cuán bueno sea el pronóstico, servir piezas de recambio tiende a generar inventario muerto o latente que se acumula a lo largo del tiempo. Naturalmente, con mejores pronósticos, el inventario muerto se acumula a un ritmo mucho más lento, pero se sigue acumulando de todos modos. Por esta razón, Lokad puede proporcionar la lista priorizada de inventario que debería liquidarse o venderse a menor precio, posiblemente a través de un importante descuento en el precio o de un canal de venta alternativo. De hecho, el inventario muerto sigue costando dinero a través de los costos de almacenamiento y atesta sus áreas de almacenamiento. La lista de priorización generalmente pone el énfasis en las SKU que tienen menor probabilidad de ser vendidas, pero también en las SKU que son demasiado voluminosas o costosas, lo que hace que se incurra en mayores costos de almacenamiento.

Por último, Lokad también proporciona todos los KPI necesarios para evaluar el rendimiento del inventario alcanzado a través de las recomendaciones continuativas. A través de nuestra experiencia en servicios de piezas de recambio, con empresas de sectores tan diversos como el automotor, el aeronáutico o el de la maquinaria, podemos proporcionarle los KPI que ya se ha comprobado que se adaptan bien a tales sectores. No obstante, también estamos dispuestos a diseñar KPI personalizados basados específicamente en datos que nos proporcionen nuestros clientes, para alinear verdaderamente el proceso de optimización del inventario con los objetivos comerciales estratégicos de su empresa.