El uso de etiquetas para mejorar la precisión

El uso de etiquetas para mejorar la precisión


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Actualización de mayo de 2016: La noción de etiquetas ha sido reemplazada por la de categorías y jerarquías, que son más potentes y generan, en la práctica, una mayor precisión. Vea el artículo sobre pronóstico con categorías y una jerarquía.

Al aprovechar las correlaciones que existen en los datos históricos, Lokad puede entregar pronósticos más precisos. Sin embargo, cuando el historial es breve, resulta difícil detectar estas correlaciones mediante la simple comparación de series de tiempo, ya que hay muy poca información disponible. Por esta razón, Lokad introduce el concepto de etiquetas. Estas etiquetas se utilizan para representar atributos como familias, subfamilias o categorías, y se aprovechan para mejorar el análisis de las correlaciones.

Mejores correlaciones gracias a las etiquetas

Desde un punto de vista comercial, Lokad entrega decisiones de inventario optimizadas; sin embargo, desde un punto de vista más técnico, Lokad entrega en realidad pronósticos de series de tiempo. Para mejorar estos pronósticos, Lokad aprovecha al máximo las correlaciones entre series de tiempo. Intuitivamente, y tomadas en forma individual, muchas series de tiempo no contienen demasiada información (porque la serie de tiempo es demasiado breve o demasiado irregular); no obstante, al observar varias series de tiempo, es posible extraer indicadores más significativos relacionados, por ejemplo, con la estacionalidad.

Sin embargo, cuando las series de tiempo son breves —por ejemplo, cuando se observa un producto lanzado hace menos de 3 meses— el proceso de correlación mismo es complicado, porque hay pocos datos disponibles para establecer una correlación fiable entre el producto nuevo y cualquier producto más antiguo.

En estas situaciones, es interesante hacer uso del conocimiento a priori sobre productos, como sus familias, categorías y otras propiedades similares que reflejen una proximidad percibida por los clientes. Las etiquetas son una función de Lokad que está diseñada precisamente para ofrecer la posibilidad de reflejar este tipo de información en el conjunto de datos de entrada.

Intuitivamente, si Lokad detecta que todos los artículos asociados a una determinada etiqueta comparten la misma estacionalidad, cualquier artículo nuevo al que se asocie esta etiqueta será pronosticado siguiendo el mismo patrón de estacionalidad. Este patrón se aplica inmediatamente, sin tener que esperar varios meses para poder correlacionar la estacionalidad del artículo con otras estacionalidades conocidas.

Descriptores de artículo representados como etiquetas

Concretamente, una etiqueta no es más que una columna especial dentro del archivo Lokad_Items (ver el formato de archivo de Lokad), cuyo nombre comienza con el prefijo Tag. La columna tag puede contener cualquier valor. Todos los artículos asociados al mismo valor de etiqueta son procesados por Lokad como si pertenecieran a un grupo implícito definido por el valor mismo de la etiqueta.

La etiqueta debería reflejar algún tipo de categorización de los artículos (*) conocida a priori. La mayoría de las empresas organiza los artículos que se venden o producen en jerarquías, y esas jerarquías son excelentes candidatas para ser etiquetas.

(*) En la terminología de Lokad, un artículo se asocia a una sola serie de tiempo. De acuerdo con la actividad comercial, puede representar un producto, una SKU, un código de barras, etc.

Por ejemplo, imaginemos a un minorista que ha organizado su catálogo con 3 niveles jerárquicos anidados: categorías, familias y subfamilias. Esta jerarquía puede luego ser convertida en 3 etiquetas asignadas respectivamente a categorías, familias y subfamilias.

Luego, las etiquetas también pueden ser utilizadas para representar atributos específicos de dominio, por ejemplo:
  • Color, tamaño y tela representan etiquetas posibles para un minorista de indumentaria.
  • Autor, colección y formato representan etiquetas posibles para un librero.

Consejos para etiquetas

En esta sección, damos algunos consejos para aprovechar de modo más eficiente las etiquetas en Lokad.

No introduzca una etiqueta para reflejar la estacionalidad esperada

Las etiquetas deberían reflejar algún tipo de información no estadística disponible sobre el artículo. Si bien podría resultar tentador agregar una etiqueta que refleje la estacionalidad esperada —o cualquier patrón estadístico similar, como, por ejemplo, la tendencia—, le sugerimos que evite este tipo de etiquetas, ya que no proporcionan a Lokad información adicional verdadera. Lokad es capaz de buscar correlaciones de estacionalidad por sí solo.

El valor de cada etiqueta debe ocurrir varias veces

Una etiqueta solo es útil para Lokad si cubre varios artículos. Si un valor de etiqueta se aplica a un solo artículo, no existe correlación posible que se pueda basar en esa etiqueta. Los identificadores de artículo en particular son generalmente malos candidatos para etiquetas, precisamente porque el identificador es único de cada artículo.

No incluya más de seis etiquetas

En teoría, Lokad puede procesar hasta 100 etiquetas (*); sin embargo, en la práctica, le recomendamos que no utilice más de seis. Es mejor tener 3 etiquetas que presenten información verdaderamente valiosa en lugar de tener 10 etiquetas con un montón de ruido.

(*) El límite debería entenderse en el sentido de que si hubiera más de 100 etiquetas, Lokad no podrá procesar todos sus datos.