Pronósticos cuantílicos y puntos de reorden en Salescast

Pronósticos cuantílicos y puntos de reorden


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El punto de reorden es una de las métricas de optimización de inventario más importantes: representa el nivel de inventario que lleva a una orden de reabastecimiento. Con Salescast, los puntos de reorden se pueden actualizar en forma rutinaria sobre la base de los pronósticos de demanda para lograr una optimización máxima de su inventario.

Desde marzo de 2012, Lokad se ha convertido en el primer vendedor de pronóstico que ofrece pronósticos cuantílicos, lo que representa un avance muy importante en lo que concierne a los puntos de reorden. Esta página explica en detalle las implicaciones para su actividad comercial y el modo en que los pronósticos cuantílicos funcionan a la perfección en Salescast.

Beneficios del inventario

Tal vez los pronósticos cuantílicos suenen un tanto complicados, pero los beneficios asociados no lo son. Al comparar los pronósticos cuantílicos con los pronósticos de media clásicos, hemos hallado que los cuantílicos ofrecen:

  • O un 20 % menos de inventario, manteniendo las tasas de situaciones de falta de existencias sin cambios.
  • O un 20 % menos de situaciones de falta de existencias, manteniendo los niveles de existencias totales sin cambios.

La elección de asignar ahorros a la disminución del inventario o a disminuir la frecuencia de las situaciones de falta de existencias depende de la compañía del cliente.

Es preciso notar que estos números se obtienen mediante comparaciones realizadas entre nuestra tecnología de pronóstico de media y nuestra tecnología de pronóstico cuantílico. Sin embargo, debido a que nuestros pronósticos de media ya superan —en términos de precisión— a los de nuestros competidores, los beneficios globales de elegir Salescast son generalmente más altos.

Por qué son importantes los puntos de reorden

El inventario es una compensación entre una cantidad demasiado alta de existencias y situaciones de falta de existencias demasiado frecuentes. El punto de reorden integra tanto el pronóstico de la demanda de tiempo de entrega como el nivel de servicio, la probabilidad deseada de no llegar a una situación de falta de existencias.

La calidad de la optimización del inventario depende de la calidad de los puntos de reorden. Y, a su vez, los puntos de reorden dependen de los pronósticos de demanda, como ilustra el análisis clásico de existencias de seguridad Una mejora de la precisión del pronóstico genera ahorros inmediatos.

Defectos del análisis de existencias de seguridad

Sin embargo, hay situaciones en las que el análisis clásico de existencias de seguridad elabora puntos de reorden por debajo del nivel óptimo, sin importar los esfuerzos que se inviertan en los pronósticos.
  • Nivel de servicio alto.
  • Demanda intermitente.
  • Órdenes mayoristas.

En esas tres situaciones, el vínculo más débil de la optimización del inventario no es el pronóstico de la demanda en sí mismo, sino la conversión del pronóstico en un punto de reorden, precisamente a través del análisis de existencias de seguridad.

Una explicación visual de los defectos del análisis de existencias de seguridad está disponible en nuestra página sobre tecnología de pronóstico cuantílico. Sin embargo, por una cuestión de concisión, no repetiremos los detalles aquí.

Puntos de reorden a partir de pronósticos cuantílicos nativos

Los pronósticos cuantílicos nativos reemplazan el cálculo indirecto de los puntos de reorden (a través del análisis de existencias de seguridad) por un cálculo directo. De hecho, el punto de reorden no es otra cosa que un pronóstico cuantílico de demanda sobre el tiempo de entrega.

Al elaborar un reporte de pronóstico, Salescast ofrece tres opciones:
  1. solo pronósticos clásicos,
  2. pronósticos clásicos y cuantílicos,
  3. solo pronósticos cuantílicos.

La primera opción elabora pronósticos clásicos, es decir, demanda media por día, semana o mes. Salescast no calcula un valor de existencias de seguridad basándose en pronósticos clásicos (si bien podríamos), porque todas nuestras evaluaciones indican que el método clásico resulta ineficaz comparado con los pronósticos cuantílicos en lo que se refiere a la optimización del inventario. Por esta misma razón, Salescast tampoco calcula puntos de reorden con pronóstico clásicos.

La segunda opción elabora tanto pronósticos clásicos como cuantílicos. Para elaborar pronósticos cuantílicos, se necesitan ambas variables: tiempo de entrega y nivel de servicio. En este caso, Salescast elabora puntos de reorden a través de pronósticos cuantílicos.

La tercera opción solo elabora pronósticos cuantílicos, es decir, puntos de reorden optimizados. Esta opción puede preferirse para disminuir el consumo de pronóstico total y así disminuir el coste de suscripción mensual de Salescast. (esto sólo atañe a los clientes del Plan Enterprise, no a los clientes del Plan Express).

Cuándo se deberían utilizar los pronósticos cuantílicos

Los beneficios que aportan los pronósticos cuantílicos generalmente hacen que el coste adicional de consumo parezca insignificante. Aún más, hay actividades comerciales en las que el impacto de los pronósticos cuantílicos es tan grande que no utilizarlos sería un error.

En esta sección, revisaremos una breve lista de sectores que, según hemos identificado, se benefician enormemente de los pronósticos cuantílicos.

Impacto de niveles de servicio altos:
  • Tiendas de comestibles (desde minimercardos hasta hipermercados).
  • Productores de bienes de consumo de alta rotación.
  • Elaboración de comestibles (productos lácteos, bebidas, helados, etc.).

Impacto de demanda intermitente:
  • eCommerce de bienes de consumo (moda, indumentaria, joyería, etc.).
  • Comercio minorista de piezas de recambio (automotor, equipamientos para el hogar, etc.).
  • Comercio minorista especializado (tiendas de bricolaje, cosméticos, bibliotecas, etc.).

Impacto de las órdenes al por mayor:
  • Comercio minorista B2B (insumos eléctricos, insumos de oficina, insumos médicos, etc.).
  • Mayoristas (importadores).
  • Talleres (imprenta, fabricación de herramientas, etc.).

Esta lista no es exhaustiva; no dude en probar Salescast (gratuitamente) para verlo usted mismo.

Resumen de preguntas frecuentes sobre pronósticos cuantílicos

¿En qué se diferencian los pronósticos cuantílicos de los clásicos? El pronóstico cuantílico es solo un punto por producto. No es una agregación del pronóstico de demanda por día, semana o mes, sino directamente un solo pronóstico que corresponde tanto al tiempo de entrega como al nivel de servicio. El pronóstico cuantílico equivale al punto de reorden.

Los pronósticos cuantílicos ¿reflejan la tendencia o la estacionalidad? Sí, todos los patrones de demanda gestionados por nuestra tecnología de pronóstico clásico también son admitidos por nuestra tecnología de pronóstico cuantílico. No obstante, debido a que hay solo un punto de datos por pronóstico, los patrones cuantílicos son menos visuales.

¿Cómo se mide la calidad de un punto de reorden? Debido a que el punto de reorden no es otra cosa que el pronóstico cuantílico sobre la demanda durante el tiempo de entrega, la precisión del punto de reorden se mide a través de la función de pérdida pinball. Salescast se ocupa de todo el proceso.

¿Cuánto esfuerzo más se necesita para los pronósticos cuantílicos? Ningún esfuerzo adicional. La configuración de datos es idéntica a la utilizada para los pronósticos clásicos. En la práctica, solo tiene que activar la función cuantílica en Salescast. También puede volver a los pronósticos clásicos cuando lo desee.

Si los pronósticos cuantílicos son mejores, ¿por qué debería seguir con los pronósticos clásicos? La superioridad de los pronósticos cuantílicos depende del contexto: los pronósticos cuantílicos son superiores en lo que concierne a la optimización del inventario. Por ejemplo: los pronósticos cuantílicos no son adecuados para el reporte o la visualización de las ventas.