Conseil en Big Data

Conseil en Big Data


L'élaboration de logiciels d’analyse de données prêts-à-l’emploi constitue le coeur de l'activité de Lokad. Cependant, chaque entreprise est unique. Bien souvent, il faut un certain niveau de personnalisation pour libérer tout le potentiel de notre technologie et de notre savoir-faire. Dans certains cas, il faut même une toute nouvelle approche pour traiter au mieux les problèmes spécifiques.

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Détecte les indisponibilités en linéaire.
Parfait pour les distributeurs alimentaires.

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Débarassez-vous de vos stocks fantômes, optimisez votre processus d’inventaire tournant.

Un logiciel et non un PowerPoint

logiciel de conseil

A l'issue de la plupart de nos missions, nous livrons une application logicielle personnalisée et implémentée, créée pour résoudre un problème opérationnel de votre entreprise. Nous n'avons pas pour habitude de nous contenter de fournir des heures-hommes et des diapositives PowerPoint. Chaque mission commence par une définition claire du problème et des critères utilisés pour quantifier la performance de la solution.

Projets open source


Résoudre des problèmes métiers complexes qui ont un véritable impact

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Il est sans intérêt de faire des analyses de données pour le plaisir. Notre approche est plutôt la suivante :
  1. Clairement définir le problème ou l’objectif du projet d’une entreprise
  2. Faire des analyses prédictives exploitant (en grandes quantités) des données pouvant résoudre ce problème
  3. Résoudre ce problème de sorte à obtenir directement un impact fort en termes de RSI

Bien souvent, les problèmes que nous traitons peuvent être exprimés sous forme de questions simples :
  • Quel est le prix optimal d’un item ?
  • Quel est le niveau de stock le plus rentable ?
  • Combien coûte une rupture de stock ?
  • Quel est le RSI d’une promotion ?
  • Quel est le potentiel d'un produit invendu ?
  • ...

Lokad travaille surtout dans le secteur de la distribution, cependant, nous avons également mené à bien des projets dans les domaines de la biotechnologie, la banque, l’énergie et les télécommunications.

Une combinaison de compétences


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Parler d' agilité dans le domaine du Big Data renvoie à la vitesse et au coût de la manipulation de grandes quantités de données. De nombreuses entreprises prétendent pouvoir transférer, stocker et traiter de grandes volumes de données. La question est : À quel prix ? La combinaison d’un faible coût et d’analyses de données high tech exploitant le cloud computing nous permet de maintenir un coût IT très bas.

La statistique en haute dimension est souvent la clé permettant de transformer des données en solutions vraiment intelligentes. Produire toute une série d'indicateurs à partir d'un ensemble de données est à la fois simple et la plupart du temps inutile, car les employés qui seront nécessaires pour les lire et les exploiter représentent la ressource la plus précieuse. Les meilleurs chiffres sont ceux que personne n’a jamais besoin de lire.

La compétence métier est essentielle. Nous avons rassemblé une équipe d’experts avec un esprit d'entreprise capables d'avoir une vue d'ensemble sur les choses. De plus, le conseil n’est pour nous qu’un complément de notre activité principale. Nous n’avons pas peur de dire ‘non’ à une mission lorsque notre évaluation initiale indique que nous ne générerons pas suffisamment de valeur.

Tarifs

Tarifs à la mission

En général, nous ne facturons pas en jours-hommes. Nous proposons plutôt un devis pour une mission incluant généralement la livraison d'une application logicielle opérationnelle. En fournissant des solutions SaaS personnalisées, Lokad s’engage à mener le projet à bien.

Tarifs à la journée

  • Architecte Big Data, Associé : 4900€/jour
  • Ingénieur Big Data Senior : 2700€/jour
  • Ingénieur Big Data : 1500€/jour



Une phase exploratoire sur les données

La plupart de nos missions reposent sur l’analyse de vos données ; nous avons constaté qu’une exploration préalable des données augmentait la précision de l’organisation et du calendrier d’un projet. Nous commençons donc généralement par
  • avoir une discussion ouverte sur votre activité, dans le but d'en saisir les points importants,
  • extraire les données, et effectuer une rapide analyse initiale.

Ceci nous permet de vérifier la faisabilité du projet, et, dans certains cas, nous permet de découvrir des objectifs alternatifs, par exemple lorsque nous identifions des cibles supplémentaires faciles à atteindre.

La plupart du temps, nous rencontrons nos clients durant les phases initiales d’un projet, cependant, le reste du travail est ensuite fait à distance. Pour des raisons de productivité et de sécurité, nous n’opérons que dans notre environnement de cloud computing propriétaire.

Domaines d’expertise

Prévision de la demande

Nous sommes des spécialistes de la prévision de la demande pour les acteurs de la grande distribution, les grossistes et les fabricants. Nous connaissons bien les problèmes spécifiques à ces secteurs et nous avons développé une technologie solide et un ensemble de solutions pour les résoudre. Voici quelques exemples :

  • Produits à rotation lente/"longue traîne" du catalogue de produits. Un des problèmes classiques pour le eCommerce, la distribution (en particulier au niveau point de vente) et les grossistes en quincaillerie est celui des données erratiques, c'est-à-dire les produits ne se vendant que très rarement. La théorie de prévision ‘moyenne’ classique n'est pas adaptée à ce type de données, c’est pourquoi nous avons travaillé de manière intensive à la résolution de ce problème. La prévision quantile est notre solution à ce problème. Les quantiles sont connus dans le domaine de la recherche statistiques depuis plusieurs décennies, pourtant nous avons été les premiers à comprendre l'intérêt qu'il y avait à les appliquer à l'optimisation des stocks.

  • Prévision au niveau point de vente pour les grands réseaux de distribution. Au niveau point de vente, le volume important ainsi que l'aspect erratique des données compliquent considérablement les choses. De nos jours, seuls quelques rares distributeurs ont des systèmes de prévision sophistiqués capables de fonctionner à ce niveau, même si bien souvent plus de la moitié du stock d'un distributeur se trouve en réalité dans ses points de vente. Nous avons eut la chance de travailler avec les leaders européens de la distribution dans ce domaine et nous avons pu développer une technologie de prévision au niveau point de vente particulièrement adaptée aux particularités du réapprovisionnement de ces points de vente.

Optimisation des stocks

En travaillant avec nos clients nous avons réalisé que la prévision n’était que la partie émergée de l’iceberg ; leur conversion en une politique de stockage intelligente nécessite des outils d'analyse ainsi que des processus optimisant le point de commande et les quantités à commander.

L’optimisation des stocks au bout du compte n’est pas seulement un problème opérationnel, mais aussi un problème financier d’ équilibre entre le coût du surstock et celui de la rupture de stock constitué de diverses briques que sont les politiques de points de commande, de quantité à commander et de réapprovisionnement.

Optimisation du fonds de roulement

Les stocks peuvent générer de grosses dépenses. Pour voir le bon côté des choses, le potentiel d’optimisation de la plupart des entreprises est considérable. Lorsque ce potentiel est exploité intelligemment, ce problème peut se transformer en un gros avantage compétitif. Les projets types sur lesquels nous intervenons sont les suivants :

  • Optimisation du "retour sur stocks" : Maximiser la disponibilité et le chiffre d'affaires à niveau de fonds de roulement investi dans les stocks constant, ou, de façon alternative, réduire le fonds de roulement à taux de service constant.
  • Décision de stockage : La décision de stocker un produit ou de se reposer sur le cross docking (ou quai à quai) ou le drop shipping (c'est-à-dire n'avoir aucun stock), particulièrement pour les produits à faible rotation (ou "longue traîne"), est un compromis difficile qui requiert une prévision fiable sur les demandes erratiques, combinée avec une analyse approfondie des facteurs économiques sous-jacents.

Optimisation des prix

Nous pouvons vous aider à optimiser les prix de votre catalogue de produits, que ce soit pour le pricing de l'ensemble de vos produits, ou bien seulement des promotions ou des ventes flash. Comme c’est le cas pour toutes nos solutions logicielles, une analyse approfondie de vos données de vente peut offrir des résultats impressionnants en termes d'optimisation des revenus et de la rentabilité.

Données de cartes de fidélité

Il y a énormément à apprendre des données concernant la fidélité des clients ; réussir à les comprendre pour en tirer des leçons est très certainement l'un des types d'analyse les plus rentables que nous ayons pu rencontrer. Les campagnes de fidélité, les promotions, les ventes croisées, les bons d’achat, etc., sont quelques unes des intitiatives qui peuvent être construites à partir de l'analyse des données de cartes de fidélité.

Surveillance des indisponibilités en linéaire

Nous avons développé une forte expertise sur les questions de disponibilité en linéaire grâce à notre expérience sur l'optimisation des stocks. Notre solution Shelfcheck est très performante et c’est grâce à cette dernière que nous avons pu acquérir un savoir-faire important dans ce domaine.

Ce qu’en disent les experts

Andreas Köpf Il y a quelques semaines je suis tombé sur le projet open source lokad-cloud et j’ai finalement trouvé le temps de revoir le code source. Je suis totalement sidéré par la qualité de cette bibliothèque.

@arwakatungu J'adore @lokad. Ca rend le stockage sur le cloud #azure tellement facile et le code beaucoup plus clean

@TechBubble Impressionné par l'object-to-cloud mapper du @Lokad Cloud pour #Azure http://dnn.am/csAE3W

@roblyndon Quoi de mieux à faire après une longue nuit de NYE ? S'attaquer à lokad.cqrs bien sûr, idiot.

Chris Martin. Les gars, je ne pourrai jamais remercier Lokad assez pour tout le travail que vous avez fourni. Vous avez littéralement fait économiser à notre startup des milliers d'heures de travail!

@browniepoints Allez voir Lokad.Cloud, c’est un "service bus" pour des applications hébergées sur un cloud (ils ont gagné l‘Azure Partner of the year) http://bit.ly/9zZj8g

@henrikwh J’ai été regarder de plus près #lokadcloud. Il semblerait qu'il y ait des architectures pour #Azure à avoir absolument. Open source. http://bit.ly/e3Z2nu

@tomconte Gardez un œil sur ce projet, la v2.0 arrive ! Lokad.CQRS pour Windows Azure : Calendrier de lancement http://bit.ly/mF1t6X #CQRS /cc @abdullin @lokad