Salescast est-elle adaptée à votre société ?

Salescast est-il adapté à votre société ?


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Si vous avez des stocks, alors la réponse est oui.

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S'il y a des stocks dans votre entreprise, alors quelqu'un, quelque part, génère déjà des prévisions, car un stock n'est rien d'autre qu'une demande anticipée. Bien souvent, l'intitulé du poste de la personne chargée de cette tâche n'inclut pas le mot prévision ; néanmoins, le niveau d'optimisation des stocks que votre entreprise peut atteindre est directement relié à la précision de ces prévisions.

Des Grandes Enteprises aux Très Petites Entreprises

Salescast a été conçu pour générer des prévisions de ventes pour toute entreprise ayant besoin d'anticiper la demande afin d'optimiser ses stocks et autres ressources. Salescast est tout à fait adapté pour les distributeurs, les grossistes, l'eCommerce et les fabricants. Nos clients vont de grands distributeurs possédant des milliers de points de vente à des eCommerces avec 1 seul employé.

Si vous êtes une grande entreprise, Salescast passera à l'échelle, suivant vos besoins, sur des centaines de points de vente ou entrepôts. Cette capacité d'adaptation est possible uniquement parce que Salescast a été nativement conçu pour le cloud computing.

Si vous êtes une PME ou une TPE, Salescast vous fera économiser un temps et des efforts considérables, en générant des prévisions qui sinon nécessiteraient des compétences en statistiques financièrement hors de votre portée. Nous fournissons des prévisions en mode SaaS (Software as a Service), comme un service à la demande ; nous ne vendons pas de "trousses à outils" statistique. Avec Salescast vous n'avez aucun effort supplémentaire à fournir pour obtenir des prévisions précises.

Contrairement à tous les autres outils de prévision offerts par nos concurrents, Salescast ne nécessite aucune expertise en statistiques et quasiment aucune main d’œuvre. Le produit a été conçu dès le départ dans l'optique d'une automatisation complète et d'un passage à l'échelle illimité. Notre but est de fournir les prévisions les plus précises, qui permettront à votre entreprise de réduire simultanément les surstocks et les ruptures de stock.

Des produits frais aux pièces auto

Notre technologie est complètement statistique ; Salescast ne repose pas sur l'expertise d'un domaine d'activité en particulier pour générer ses prévisions. Par conséquent, Salescast peut être utilisé indifféremment dans les secteurs de l'industrie alimentaire, de la mode, des pièces automobiles, et bien d'autres. Nous sommes plutôt agnostiques en termes de marchés ; Salescast peut fonctionner efficacement tant qu'il existe des historiques de données et que les chiffres globaux des ventes sont compatibles avec une approche statistique - en revanche, si les chiffres des ventes de votre entreprise se résument à la signature de 2 contrats par an, alors, en effet, les statistiques ne peuvent s'appliquer.

Pour autant, nous sommes parfaitement capables de gérer les éléments spécifiques à votre entreprise. Par exemple, les commandes de gros, les longs délais de réapprovisionnement, les demandes erratiques, les ruptures de stock, etc., sont quelques uns des nombreux facteurs nativement pris en compte par notre technologie de prévision. Lokad vous donne accès à une technologie de prévision ayant déjà été testée et affinée avec de nombreuses entreprises similaires à la votre. En effet, nous traitons les données de chaque nouveau client comme une opportunité d'en apprendre plus sur la modélisation et la prévision, et nous améliorons notre technologie en conséquence.

Zoom : Les grands réseaux de distribution, ce qu'il faut pour passer à l'échelle

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Le défi du passage à l'échelle: Un défi tout particulier des prévisions pour les grands réseaux de distribution est la très grande quantité de produits de leur catalogue, multipliés par des milliers de points de vente (PdV), qui aboutit à des millions de SKUs (Stock Keeping Units) à prévoir. Presque toutes les solutions de prévision du marché prétendent passer à l'échelle, mais d'après ce que nous avons pu constater, très peu tiennent leurs promesses lorsqu'elles doivent gérer de grands réseaux de distribution.

Les situations révélatrices de solutions de prévision qui ne passent pas à l'échelle sont typiquement les suivantes :

  • Vous ne pouvez pas obtenir de test à grande échelle (ou de PoC - "Proof of Concept") en quelques semaines pour un coût faible. Si la solution n'offre pas la possibilité d'effectuer une simple évaluation quantitative sur une quantité de données arbitrairement grande avec un minimum d'efforts, alors, la transition de la solution vers la production relèvera de l'exploit.
  • La main d’œuvre requise pour prendre en charge la solution de prévision augmente progressivement à mesure que le nombre de sites, de produits ou de comportements de ventes augmente. Ce type de solution ne peut pas passer à l'échelle, car en suivant ce principe, les prévisions avancées, au niveau point de vente, ne requerront rien moins qu'une petite armée de personnes pour pouvoir être mises en place.
  • Le système nécessite de nombreuses simplifications et un haut niveau d'agrégation pour fonctionner. Les systèmes ne pouvant faire de prévisions qu'au niveau d'un entrepôt ou d'un groupe de produits (qui doit ensuite être décomposé) ont clairement excédé leur capacité à passer à l'échelle. Ces simplifications impliquent une diminution drastique de la précision.
  • Un hardware est nécessaire sur site pour installer la solution. Ce type de solution ne passe pas non plus à l'échelle de façon satisfaisante. En effet, la prévision est un besoin intermittent : les prévisions sont généralement produites une fois par jour, et vous ne voudrez certainement pas d'une solution qui met 24h à faire ses calculs. Par conséquent, si vous optez pour une solution nécessitant du matériel installé sur site dans votre entreprise, ce matériel sera inutilisé à plus de 90% du temps.
  • La précision ne s'améliore pas naturellement à mesure que la quantité de données augmente. Si le fait d'alimenter le système de prévision avec les données de centaines de PdV n'améliore pas la précision globale comparée à la prévision au niveau entrepôt, c'est que la solution ne passe pas à l'échelle. En effet, avec les statistiques, plus il y a de données, meilleure est l'analyse. La capacité de la solution de prévision à passer à l'échelle devrait refléter ce fait statistique.

Lokad passe l'épreuve du test grandeur nature de passage à l'échelle : Nous pensons offrir l'une des rares (sinon la seule) solutions de prévision du marché passant à l'échelle et capable de fonctionner sur l'ensemble d'un grand réseau de distribution jusqu'au niveau point de vente.

Lokad fournit des prévisions robotisées au niveau du PdV et au niveau entrepôt. Doubler le nombre de PdV ou passer de prévisions hebdomadaires à quotidiennes s'effectue en un clic et ne requiert quasiment aucun effort de votre part.

Le défi des promotions et des lancements de produits : Les distributeurs ne doivent pas seulement gérer une grande quantité de SKUs, mais aussi un catalogue de produits dynamique, en constante évolution, et une demande erratique du fait des promotions. Nous n'écartons pas ces cas de prévisions difficiles et nous sommes capables, avec les données appropriées, de fournir des prévisions de promotions et de lancements de produits complètement automatisées. Lokad fournit généralement une aide à ses clients pour mettre en forme les données nécessaires dans le cadre de l'abonnement Premier.

Notez que le fait que les prévisions soient automatisées n'empêche pas pour autant le distributeur d'effectuer des modifications manuelles dans les résultats de Salescast en cas de besoin.

Zoom : E-commerce, la nécessité d'aller vite

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Peu de marchés sont aussi rapides que le eCommerce. La technologie évolue rapidement, la concurrence se développe à mesure que le marché mûrit, et la forte croissance n'est pas toujours facile à gérer. Hier, c'était les réseaux sociaux, aujourd'hui c'est le commerce mobile, et qui sait quelle sera la prochaine tendance. Nous pensons que Salescast possède des caractéristiques qui le rendent particulièrement adapté au eCommerce :

Le délai de livraison le plus court du marché : Lokad ne fait pas que fournir les prévisions les plus précises du marché, nous offrons également l'implémentation la plus rapide. Parce que vos données de vente sont déjà bien souvent rassemblées dans une base de données SQL, Salescast peut fournir votre premier lot de prévisions en seulement quelques heures. Tout ce que vous avez à faire est de nous communiquer vos données de vente en suivant nos instructions, ce qui en général ne demande pas plus de 2 ou 3h de travail à un administrateur de bases de données familier avec le système IT de votre entreprise. Les outils de prévision de la demande classiques, avec leur délai typique de 12 mois du test au passage en production, sont tout simplement inadaptés pour le eCommerce. Le temps que le projet arrive à son terme, tout a changé à nouveau et la configuration des prévisions si durement acquise doit être de nouveau revue.

Sur mesure : Salescast est proposé avec 3 types d'abonnement dont les fonctionnalités varient. Notre Plan Express est entièrement grauit et peut largement suffire à couvrir vos besoins, surtout si vous êtes une TPE. Si votre entreprise a une taille plus importante, vous souhaiterez peut-être pouvoir accéder à davantage de fonctionnalités et passer à la catégorie supérieure avec un abonnement Entreprise ou Premier. Dans les deux cas, en dehors d'un frais fixe réduit, la facturation se fait sur mesure, en fonction du nombre de prévisions consommées au cours du mois. Si votre entreprise connaît une forte croissance, Lokad monte en capacité pour répondre à vos besoins. Au contraire, si votre entreprise subit une baisse d’activités ou décide tout simplement de réduire sa gamme de produits, le coût de Lokad baisse également. Contrairement à nombre de nos concurrents, Lokad ne deviendra pas un investissement surdimensionné, handicapant encore davantage votre entreprise. De plus, vous pouvez à tout moment décider de revenir à un Plan Express gratuit si besoin.

Conçu pour de vastes catalogues de produits : Notre technologie a été conçue pour prendre en compte de nombreuses caractéristiques du eCommerce. Par exemple, nous observons généralement que le nombre d'articles vendus par un eCommerce en un mois est à peu près égal au nombre d'articles présents dans son catalogue. Cela signifie qu'un eCommerce classique vend en moyenne chaque produit une seule fois par mois, et que de nombreux produits obéissent à un comportement de vente intermittent. La plupart des outils de prévision des ventes éprouvent des difficultés à prévoir ce type de comportement. Bien entendu, si un produit n'est vendu qu'une seule fois par an, il n'y a pas grand chose à faire en matière de prévision de ventes. Néanmoins, Lokad peut gérer de manière appropriée des volumes de ventes substantiellement inférieurs à ceux généralement nécessaires au fonctionnement des outils concurrents.

Pour finir, Salescast a été conçu dans l'optique d'une automatisation complète. Le eCommerce est souvent lié à des questions de passage à l'échelle, d'optimisation des processus et des coûts. Automatiser la prévision des ventes, qui s'avère souvent être un travail ennuyeux, surtout lorsqu'il est fait à la main, est un très bon moyen d'augmenter en efficacité et de réduire les coûts. Avec Salescast, vous bénéficiez non seulement d'une automatisation complète et de rapports de prévision Microsoft Excel, mais également de fichiers TSV pour faciliter l'import des prévisions dans les systèmes de votre entreprise.

Zoom : Production, dépasser Excel

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Pour votre entreprise, la planification de la demande a toujours été un défi? Pendant ces deux dernières décennies, Microsoft Excel a régné en maître sur la production de ces chiffres. Nous pensons que Salescast représente une approche de nouvelle génération, qui permettra à votre entreprise d'atteindre un tout autre niveau dans le domaine de la prévision.

Nous ne rejetons pas pour autant l'utilisation d'Excel ; cela reste un excellent outil pour visualiser et partager de données. Salescast fournit d'ailleurs des rapports Excel. Néanmoins, nous pensons également qu'Excel en lui-même n'est pas en mesure de prendre en charge correctement la production récurrente de prévisions de la demande précises.

Voici les quelques problèmes que nous observons fréquemment avec des prévisions basées sur Excel :
  • Les prévisions sont fragmentées, généralement sur plusieurs tableurs. De plus, ces tableurs sont librement mis à jour par différentes personnes, éventuellement sur plusieurs sites de production.
  • Les prévisions impliquent de nombreuses compétences mal cernées. Certaines personnes génèrent des prévisions bien plus précises que d'autres. Pourtant, le processus de formation pour s'améliorer dans la production de prévisions est au mieux flou.
  • Les équipes parviennent difficilement à suivre le rythme des mises à jour hebdomadaires ou mensuelles. Par conséquent, les anciennes prévisions sont souvent copiées et collées en tant que nouvelles prévisions lorsque la pression devient trop forte.
  • Les équipes manquent également de confiance en leurs propres prévisions. Par conséquent, certaines personnes n'acceptent de partager leurs prévisions qu'avec leurs supérieurs directs, qui sont ceux qui les ont réclamées. Ceci génère des frictions entre les managers des ventes, de la production, de la chaîne logistique, et les fournisseurs.

Cependant, Salescast n'est pas pour autant l'arme ultime qui éliminera tous les problèmes de votre chaîne logistique. En fait, Salescast a pour unique but de fournir une bien meilleure alternative à Excel dans le domaine de la planification de la demande.

Nous recommandons systématiquement d'évaluer Salescast, et nous observons que nos prévisions sont généralement bien plus précises en moyenne que celles générées par Excel. Il faut noter que c'est vraiment la situation moyenne qui compte. En effet, nous ne remettons pas en question le fait que, lorsqu'un expert de l'entreprise passe 2 heures à faire une prévision, le chiffre produit est plus précis que celui offert par Lokad. Cependant, pour autant que l'on puisse en juger, les processus de prévision typiques d'Excel n'accordent que quelques secondes d'attention à chaque chiffre produit.

De plus, grâce à l'automatisation complète, vos équipes bénéficient de prévisions fournies au bon moment, dès que vous en avez besoin. Étant donné que le processus de prévision est plus fiable, il y a moins de résistance à ce que davantage de personnes dans l'entreprise accèdent plus librement à ces prévisions. Et par conséquent, davantage de personnes peuvent ainsi bénéficier de ces chiffres pour optimiser leurs processus.