Série temporelle - définition

Définition d'une série temporelle


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Par Joannès Vermorel, dernière version janvier 2012

Une série temporelle est une liste de dates, dont chacune est associée à une valeur (un nombre). Les séries temporelles sont une manière structurée de représenter des données. Visuellement, il s’agit d’une courbe qui évolue au fil du temps. Par exemple, les ventes quotidiennes d’un produit peuvent être représentées sous forme de série temporelle.

Dans la distribution ou la fabrication, les séries temporelles sont importantes parce que ce sont les représentations les plus canoniques des flux de marchandises vendues ou produites. La représentation des données de l'entreprise sous forme de séries temporelles aide généralement les responsables à visualiser l’activité de leur entreprise.

Exemple de série temporelle

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Le graphique ci-dessus représente, sous la forme de deux séries temporelles agrégées mensuellement, l’activité de Recherche Web aux États-Unis pour les deux expressions de recherche que sont cloud computing et asp.net mvc.

La prévision de séries temporelles

Faire des prévisions sur des séries temporelles signifie que nous étendons les valeurs historiques dans le futur, là où les mesures ne sont pas encore disponibles. La prévision est généralement effectuée pour optimiser des domaines tels que les niveaux de stocks, la capacité de production ou les niveaux d'effectifs.

Il existe deux variables structurelles principales définissant une prévision de série temporelle :

  • La période, qui représente le niveau d’agrégation. Les périodes les plus communes de la chaîne logistique sont le mois, la semaine et le jour (pour l'optimisation des stocks). Les centres d’appels, pour leur part, utilisent généralement des périodes d’un quart d’heure (pour l’optimisation des effectifs).
  • L’horizon, qui représente le nombre de périodes en avant à prévoir. Dans la chaîne logistique, l’horizon est généralement égal ou supérieur au délai de réapprovisionnement.

Par ailleurs, la définition de la période comporte d'autres subtilités, en grande partie du fait d'artefacts calendaires. Par exemple, on peut décider que l’agrégation mensuelle débute le Nième jour du mois (au lieu du 1er), mais si N est supérieur à 28 jours, cela pose un problème, car tous les mois ne comportent pas plus de 28 jours.

L'approche de Lokad : nous proposons des services de prévision de séries temporelles. Il existe différentes approches pour la prévision de séries temporelles ; Lokad utilise des méthodes purement statistiques. Pour en savoir plus, consultez notre page sur la technologie de prévision.