A Lokad, nous découvrons de nouvelles façons d’optimiser la chaîne logistique et nous souhaitons aider les autres à faire de même. A travers nos recherches nous avons pris conscience que :
1. Tous les futurs possibles doivent être envisagés: une probabilité pour chaque possibilité.
2. Toutes les décisions réalisables doivent être envisagées; possibilités vs probabilités.
3. La priorisation des décisions réalisables doit reposer sur les moteurs économiques de l'entreprise.
4. La maîtrise de la situation passe par l'automatisation des tâches de routine.
5. Un Supply Chain Scientist doit être en charge des résultats numériques.
Lokad est une plateforme conçue pour l’implémentation d’initiatives de Supply Chain Quantitative. Elle est construite autour d’un langage de programmation dédié nommé Envision qui sert à paramétrer de façon très détaillée les projets logistiques. Découvrez ici comment l’utiliser, en allant des concepts les plus simples aux plus complexes, tout en apprenant à maîtriser les exemples de scripts, les listes d’opérateurs, de fonctions, etc.
La technologie est en constante évolution et Lokad cherche à s’améliorer jour après jour. Chaque éditeur de logiciels possède des racines, un héritage, et vous trouverez le nôtre ici. Jetez un œil à l’historique de Lokad, et voyez à quel point nous avons évolué depuis nos premières générations de prévisions classiques et quantiles.
Etes-vous intéressé(e) par l'intelligence artificielle, la blockchain, la précision des prévisions, la popularité croissante des Data Scientists, le S&OP et autres ? Jetez un oeil à nos interviews sur Lokad TV et laissez vos commentaires pour participer au débat.
Partagez nos réflexions sur tous les sujets liés à la chaîne logistique et la technologie : de la "stock reward" au "text mining" pour de meilleures prévisions de la demande, en passant par le Deep Learning, la "cross-entropy" et la puissance de calcul des GPUs. Suivez-nous au travers de nos derniers événements et publications.
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