Definizione di serie temporale - Software di ottimizzazione delle scorte

Cosa sono le serie temporali


Home » Knowledgebase » Qui
di Joannès Vermorel, ultima revisione Gennaio 2012

Una serie temporale, o storica, è una lista di date, in cui ogni data è associata a un valore (cioè a un numero). Le serie temporali sono un modo per rappresentare i dati in maniera strutturata. A livello visivo, sono rappresentate come una curva che evolve nel tempo. Le vendite giornaliere di un prodotto, ad esempio, possono essere rappresentate come una serie temporale.

Nei settori della distribuzione e della produzione, le serie temporali sono importanti perché costituiscono la rappresentazione canonica del flusso di beni venduti o prodotti. Rappresentare i dati commerciali in serie temporali è utile a visualizzare l'attività della tua impresa.

Un esempio di serie temporale

Image

Nel grafico qui sopra vediamo due serie temporali aggregate mensilmente, che rappresentano l'attività di Ricerca sul Web, negli Stati Uniti, delle due espressioni cloud computing e asp.net mvc.

Previsione delle serie temporali

Prevedere le serie temporali significa estendere i valori storici a un periodo futuro, per cui le misure non sono ancora disponibili. Le previsioni vengono eseguite, solitamente, per ottimizzare settori come il livello delle scorte, la capacità di produzione o i livelli di personale.

Ci sono due variabili strutturali fondamentali nella previsione delle serie temporali:

  • Il periodo, che rappresenta il livello di aggregazione. I periodi usati più comunemente nel settore della distribuzione, al fine di ottimizzare la gestione del magazzino, sono mese, settimana e giorno. I call center, invece, per ottimizzare i livelli di personale si basano su periodi di un quarto d'ora.
  • L'orizzonte, che rappresenta il numero di periodi ancora da prevedere. Nella catena distributiva, l'orizzonte è maggiore o uguale al lead time.

Riguardo al periodo, in particolare, è necessario tenere in conto alcune sottigliezze, dovute a irregolarità del calendario. Ad esempio, potremmo decidere di avviare una aggregazione mensile il giorno N di ogni mese, invece che il 1°: se, però, N è maggiore di 28, potremmo avere qualche problema, poiché non tutti i mesi hanno più di 28 giorni.

Cosa offre Lokad: offriamo previsioni di serie temporali come servizio. Ci sono approcci diversi alla previsione delle serie temporali: Lokad usa metodi puramente statistici. Per ulteriori informazioni, dài un'occhiata alla pagina dedicata alla nostra tecnologia di previsione.