Для работы системы Lokad необходимы средства обработки больших объемов данных

Консультации по Big Data

Разработка комплексного программного обеспечения для анализа данных является основным видом деятельности компании Lokad. Тем не менее, каждый бизнес уникален. Зачастую нам удается раскрыть полный потенциал и секреты производства только за счет достижения определенного уровня модификации с учетом требований заказчика, а в некоторых случаях для решения проблемы приходится изобретать полностью новый подход.

selfcheck the inventory otpimization software

Отслеживайте заканчивающиеся товары. Идеально решение для розничных продуктовых магазинов.

phantomscan the inventory otpimization software

Избавляйтесь от фантомных товарных позиций, оптимизируйте процесс циклических подсчетов.

Программное обеспечение вместо презентации PowerPoint

consulting software

В большинстве случаев, конечным продуктом становится созданное по требованиям заказчика и готовое к работе приложение, способное решить определенную бизнес-задачу. Мы не заинтересованы в предоставлении данных по трудозатратам и демонстрации слайдов PowerPoint. Решение каждой задачи начинается с четкого определения проблемы и критериев, позволяющих оценить эффективность принятого решения.

Проекты Opensource


Особо важные бизнес-задачи высокой степени сложности

Image

Мы не выполняем анализ данных только ради самого процесса. Вместо этого мы действуем по следующей схеме: # Четко обозначенная бизнес-задача или цель проекта # Прогнозная аналитика с использованием (огромного количества) данных для решения этой задачи # Прямое воздействие на прибыль гарантирует быструю окупаемость инвестиций Часто решаемые нами задачи можно сформулировать в виде простых вопросов:
  • Какова оптимальная цена данной позиции?
  • Какой уровень товарных запасов является наиболее прибыльным?
  • Сколько составляют издержки дефицита?
  • Какова окупаемость инвестиций в продвижение товара?
  • Каков потенциал продукта, который мы не продаем?
  • ...
    Розничная торговля является основной сферой деятельности компании Lokad, однако мы также выполнили ряд успешных проектов в области биотехнологий, банковских операций, энергетики и телекоммуникаций.

Скорость обращения данных, многомерная статистика и деловая хватка

Image

Скорость обращения «больших данных» касается скорости и стоимости процесса управления большими количествами данных. Многие компании заявляют о своих возможностях передачи, хранения и очистки больших объемов данных. Но возникает следующий вопрос: во сколько это обойдется? Сочетание низких затрат и высоких технологий анализа данных с помощью облачных вычислений позволяет нам значительно снизить стоимость информационных технологий.

Очень часто многомерная статистика позволяет превратить данные в настоящие интеллектуальные решения. Конечно, можно вынести огромное количество значений из любого набора данных на демонстрационную доску, но это - простое и весьма бесполезное занятие, так как самым дорогим ресурсом является рабочее время сотрудников. Самыми важными оказываются те значения, учитывать которые никому даже не приходит в голову.

Здесь огромную роль играет деловая хватка. Мы собрали команду экспертов с предпринимательской жилкой, которые видят общую картину. Помимо этого, предоставление консалтинговых услуг является всего лишь дополнением к нашей основной деятельности: мы не боимся сказать «нет», если наши начальная оценка показывает, что мы не сумеем создать достаточную ценность.

Цены

Цена за проект

Как правило, мы не берем оплату за человеко-часы. Вместо этого, мы назначаем цену за достижение определенной контрольной точки в развитии проекта, в которой, как правило, мы уже можем предложить работающее приложение. Предлагая индивидуально разрабатываемые решения в формате SaaS (ПО как услуга), компания Lokad берет на себя полную ответственность за успех проекта.

Суточные ставки

  • Архитектор данных для партнеров: €4900/день
  • Старший инженер по работе с данными: €2700/день
  • Инженер по работе с данными: €1500/день

Обнаружение данных на раннем этапе

Успех большинства проектов напрямую зависит от анализа данных. Наш опыт показывает, что быстрое обнаружение первичных данных значительно увеличивает точность плана и сроков проекта. Именно поэтому мы начинаем нашу работу со следующих шагов:
  • открытые деловые переговоры, во время которых выявляются проблемные вопросы,
  • извлечение данных с последующим стремительным анализом с целью обнаружения данных.
    Эта процедура позволяет нам оценить осуществимость начальных целей проекта, а в некоторых случаях - обнаружить дополнительные цели. Например, иногда нам удается увидеть цели, достижение которых не требует особых усилий. На начальных фазах проекта мы часто встречаемся с нашими клиентами. Впоследствии, большая часть работы выполняется удаленно. Высокая производительность и защита данных обеспечивается за счет того, что мы работаем только в собственной облачной вычислительной среде.

Области компетенции

Прогнозирование спроса

У нас работают специалисты по прогнозированию спроса для крупных розничных, оптовых и производственных предприятий. Мы изучили все сложности, характерные для этих отраслей, и разработали надежную технологию и набор решений для устранения этих проблем. Рассмотрим некоторые примеры:

  • Товары с низким оборотом/товарный ассортимент с длительным периодом реализации. Классической проблемой в розничной (особенно в точках продажи), Интернет-торговле, а также оптовой торговле оборудованием стало редкое получение данных, так как товары продаются достаточно редко. Так как для обработки этого типа данных нельзя использовать классическую теорию прогнозирования с помощью «средних значений», нам пришлось изрядно потрудиться над решением этой задачи. В результате мы нашли решение, которое называется квантильное прогнозирование. Этот метод уже очень много лет применяется в статистических исследованиях, но мы были первыми, кто увидел его потенциал для оптимизации товарных запасов.
  • Прогнозирование для точек продаж крупных сетей розничной торговли. Высокая сложность обработки данных, поступающих из точек продаж, заключается как в самом количестве этих данных, так и в их недостаточности. Сегодня очень немногие компании розничной торговли располагают компетентными прогнозами такого уровня, несмотря на то, что зачастую больше половины товарных запасов такой компании находится в магазинах. В решении этих вопросов нам посчастливилось сотрудничать с ведущими компаниями розничной торговли в Европе, что помогло нам разработать технологию прогнозирования для точек продаж, учитывающую особенности пополнения запасов магазинов.

Оптимизация товарных запасов

Работая с нашими клиентами, мы пришли к пониманию того, что прогнозирование позволяет решить лишь часть задачи, а переход к политике интеллектуального управления запасами требует использования инструментов и процедур анализа, оптимизирующих точки возобновления и размеры заказов. В конечном итоге, оптимизация товарных запасов представляет не только эксплуатационную, но и финансовую задачу, для решения которой необходимо достичь равновесия между затратами на избыток и затратами на дефицит. Общая картина складывается из таких элементов, как точки возобновления, размер заказа и политика возобновления.

Оптимизация оборотного капитала

Управление товарными запасами может потребовать больших финансовых затрат. Хорошей новостью является то, что потенциал такой оптимизации для большинства торговых компаний огромен. При правильном подходе, эта проблема может превратиться в значительное конкурентное преимущество. Рассмотрим несколько примеров:

  • Оптимизация «рентабельности товарных запасов»: Максимальное увеличение полезности и оборота определенного количества вкладываемых в товарные запасы оборотных средств или, как вариант, высвобождение оборотного капитала для данного уровня обслуживания.
  • Принятие решения о создании запасов: найти компромисс между созданием запасов товаров, использованием возможностей сквозного складирования или прямой поставки особенно сложно в ситуациях продажи товаров с длительным периодом реализации (продукты с низким оборотом). В этом случае необходимо полагаться на точное прогнозирование низкого спроса в сочетании с тщательным анализом особенностей экономики.

Оптимизация цен

Мы можем помочь оптимизировать цены товарного ассортимента, независимо от того, идет речь о полной цене, ценовом стимулировании или оперативных продажах. Принцип работы всех наших программных решений заключается в том, что тщательный анализ данных о продажах вашей компании позволяет получить очень важные результаты, помогающие оптимизировать доход и рентабельность.

Данные о картах постоянных покупателей

Данные о постоянных клиентах могут дать огромное количество важных сведений. Правильный анализ этой информации позволяет получить самые полезные из известных нам наборов данных. Эти данные являются основой организации программ лояльности клиентов, рекламных кампаний, сопутствующих продаж, акций с использованием ваучеров и многих других мероприятий.

Отслеживание отсутствия товара на полках

Благодаря практике оптимизации товарных запасов, мы получили огромный опыт в определении наличия товара на полках. Решение Shelfcheck отличается особенной эффективностью, что позволило нам разработать множество применимых в этой области технологий.

Мнения специалистов

Andreas Kopf Недавно я узнал о проекте в облаке lokad-cloud с открытым исходным кодом. И вот, наконец-то, нашел время, чтобы подробнее изучить этот исходный код. Хочу сказать, что я был просто поражен отличным качеством этой библиотеки.

@arwakatungu В восторге от @lokad. Очень сильно упрощает облачные вычисления #azure. В результате код выглядит довольно аккуратно

@TechBubble Сильно впечатлен работой преобразователя данных объектов в облаке @Lokad Cloud для #Azure http:// dnn.am/csAE3W

@roblyndon Чем еще заняться после бурной новогодней ночи? Конечно же поработать в lokad.cqrs.

Chris Martin. Даже не знаю, как отблагодарить ребят из Lokad за их отличную работу. Наша компания сэкономила буквально тысячи человеко-часов!

@browniepoints Попробуйте Lokad.Cloud - отличная платформа приложений для облачных вычислений (они взяли премию партнера года Azure) http://bit.ly/9zZj8g

@henrikwh Стоит посмотреть, что это за #lokadcloud. Кажется, у них есть схемы для #Azure. Open source. http://bit.ly/e3Z2nu

@tomconte Следите за этим проектом, скоро выйдет версия 2.0! Lokad.CQRS для Windows Azure: перспективный план http://bit.ly/mF1t6X #CQRS /cc @abdullin @lokad