Что такое прогнозирование временных рядов? Введение - не техническая информация.

Определение временных рядов


Главная » Справочная информация » Здесь

Жоаннес Верморель, последняя редакция — январь 2012 г.


Временной ряд - это последовательность дат, где каждая дата соотносится со значением (числом). Он являются способом представить данные в структурированном виде. Визуально они представляют собой кривую, изменяющуюся с течением времени. Например, ежедневные данные о продажах товара можно представить в виде временного ряда.

В розничной торговле или производстве, временные ряды очень важны, потому что они являются наиболее традиционным представлением потока продаваемых или производимых товаров. Представление данных бизнеса в виде временных рядов обычно помогает менеджерам увидеть деятельность своего бизнеса.

Примеры временных рядов

Image

График, изображенный выше, представляет два временных ряда с ежемесячным обобщением, отражающие поисковые запросы пользователей интернета в США по двум поисковым фразам облачные вычисления и asp.net mvc.

Прогнозирование временных рядов

Прогнозирование временных рядов означает продолжение данных прошлых периодов в будущее, где эти значения еще не доступны. Прогнозирование обычно выполняется для оптимизации таких областей как уровень товарных запасов, производственных мощностей и количества персонала.

В определении временных рядов есть две основные структурные переменные:

  • Период, который представляет уровень обобщения. Наиболее часто используемыми периодами являются: месяц, неделя, день в цепях поставок (для оптимизации товарных запасов). Колл-центры обычно ориентируются на период в 15 минут (для оптимизации количества персонала).
  • Горизонт, который представляет количество периодов в будущем, на которое необходим прогноз. В цепях поставок горизонт обычно равен или превышает срок поставки.

Кроме этого, есть другие тонкости, связанные с определением самого периода, в основном из-за календарных помех. Например, кто-то может решить, что ежемесячное обобщение происходит на N-ный день месяца (вместо первого), но если N больше 28, то возникают проблемы, потому что не во всех месяцах дней больше 28.

Особенность Lokad: мы предоставляем услугу прогнозирования по временным рядам. Существует множество различных подходов к прогнозированию временных рядов; Lokad использует исключительно статистические методы. Для более подробной информации прочитайте о нашей технологии прогнозирования.

Для поставщиков


Для прогнозистов


Ошибочные подходы


Расценки