Часто задаваемые вопросы о Salescast

Часто задаваемые вопросы (FAQ)


Главная » Salescast » Здесь


Пробная версия и цена

Могу ли я протестировать Salescast бесплатно?
Да, пользователям Salescast предлагается бесплатный не ограниченный по времени план обслуживания «Express». Посетите страницу обучения.

Когда вы начнете выставлять мне счета?
Плата снимается только в том случае, если вы решите перейти на планы Enterprise или Premier. Еще раз, план Express имеет некоторые ограничения (количество позиций, экспорт данных и т.д.), но он не ограничен во времени.

Как вы рассчитываете стоимость услуг?
Для получения более подробной информации, посетите страницу, посвященную ценообразованию.

Безопасность

Насколько безопасен Salescast?
Salescast работает на базе Windows Azure, платформе облачных вычислений от Microsoft, которая является наиболее современной и безопасной вычислительной средой. Непосредственно Salecast может использовать промышленное шифрование данных во время соединений, например SSL. В компании Lokad принята строгая политика конфиденциальности.

Можно ли заключить соглашение о неразглашении информации (NDA) с Lokad?
Безусловно. Просто пришлите нам шаблон соглашения на адрес и мы рассмотрим его в кратчайшие сроки. Если у вас нет шаблона NDA, мы можем сами его предоставить.

Входящие данные

Можно ли отправить вам данные для первого тестирования в формате Excel?
Вы можете сконвертировать файлы Excel в файлы формата TSV, с которыми работает Salescast.

Сколько и какие именно входящие данные требуются для работы Salescast?
Чем больше фактически данных о продажах, тем лучше для Salescast. Большое количество данных повышает точность прогнозов. Таким образом, в идеале нужны данные о ежедневных продажах и более, чем за два года, однако данные, собранные по неделям или месяцам за более короткий период времени тоже подойдут. Для расчета точек возобновления заказа необходимо указать время выполнения заказа и желаемую вероятность обслуживания. Если в вашей системе на данный момент нет этих данных, можно начать с общих среднестатистических значений, которые вы сможете настроить впоследствии.

Как Salescast обрабатывает случаи отсутствия товара?
Вследствие дефицита товара его продажи падают до нуля, пока на склад не придет новая партия. При прогнозировании такие случаи ни в коем случае не должны рассматриваться как нулевой спрос, так как это понизит точность прогнозов. Технология прогнозирования содержит в себе набор эвристических правил, которые позволяют обнаруживать и правильно обрабатывать данные об отсутствии товаров, то есть отделять их от случаев нулевого спроса. Кроме того, очень хорошо справляются с обработкой случаев дефицита товара квантильные прогнозы. Таким образом, если вам нужно обрабатывать подобные данные, лучше воспользоваться квантильными прогнозами.

Отличительные черты

У вас есть пример отчета по прогнозу?
Увидеть пример отчета можно здесь.

На какой максимальный срок создаются прогнозы?
По плану Express классические прогнозы Salescast создаются на 12 месяцев, 13 недель и 14 дней вперед (для ежемесячных, еженедельных и ежедневных прогнозов соотв.). По плану Enterprise можно создавать прогнозы Salescast на 100 периодов вперед.

Можете ли вы рассчитать экономичный размер заказа (EOQ)?
Salescast не рассчитывает размер заказа по умолчанию. Тем не менее, подключить алгоритм вычисления размера заказа не проблематично. Узнайте больше о выборе экономичного размера заказа и загрузите наш бесплатный калькулятор для расчета EOQ в формате Excel.

Мои данные содержат сборочные SKU. Как Lokad работает с ними?
По умолчанию Salescast не учитывает сборочные SKU. Мы рекомендуем использовать один простой сценарий, который настроит ваши данные перед отправкой в Salescast таким образом, чтобы сборочные SKU были учтены. если вам необходима помощь.

Можно ли редактировать прогнозы в Salescast вручную?
Salescast создает прогнозы и метрики для оптимизации товарных запасов, которые можно отредактировать вручную в файле Excel, а также в ваших системах пополнения запасов или управления заказами. Тем не менее, мы хотели бы обратить внимание на различия между прогнозированием спроса и оптимизацией товарных запасов. Выбор точки возобновления заказа в соответствии с потребностями предприятия должен быть частью оптимизации товарных запасов и управления рисками. Если речь идет о прогнозировании спроса, то фактические данные, как правило, дают наиболее хорошее представление о будущих показателях, а потому изменения, вносимые вручную, нужно считать скорее исключением, чем правилом.

Классические прогнозы

Почему приложение выдает простой прогноз там, где необходимо брать в расчет сезонность?
Приложение выбирает наиболее выгодную модель прогнозирования среди множества. Сезонная модель не всегда самая показательная. Узнайте больше о классических прогнозах.

Как учитывается сезонность?
Salescast автоматически определяет сезонные изменения, поэтому вам не нужно информировать Lokad о том, что тот или иной продукт — сезонный. Для этой функции крайне важна большая библиотека сезонных моделей и подход на основе множества временных рядов Lokad. Прочитайте о схемах расчетов, используемых в технологии прогнозирования.

Можно ли посмотреть, какая модель была использована для того или иного товара?
Мы не предоставляем информацию о том, какая модель была использована для того или иного товара. Чтобы получить общее представление о моделях нашей библиотеки, а также о том, как выбирается наиболее выгодная модель, посмотрите видеоролик.

Точность

Можете ли вы сравнить свой прогноз с реальными продажами, чтобы проверить точность данных?
Отчет о точности (когда эта функция активна) представляет собой среднюю точность, высчитанную путем сравнения прогнозируемых и реальных продаж. Чтобы получить ее, Salescast использует старые данные, создает прогнозы и рассчитывает точность на протяжении всей истории продаж, постепенно двигаясь к настоящему моменту.

Какое значение точности вы даете в отчете?
Это значение — ожидаемая точность прогнозов Lokad. Чем оно выше, тем, как ожидается, точнее будет прогноз. Мы выработали следующую формулу: Точность = 1 – САОП, где САОП представляет собой среднюю абсолютную ошибку в процентах. Ожидаемая точность высчитывается Lokad путем сложного статистического анализа, точно так же, как и сами прогнозы.

Что если в отчете указана очень низкая точность?
Точность близкая или равная нулю указывается в отчете, когда ожидаемая точность очень невелика и к данным прогнозов следует относиться с большой осторожностью. Как правило, это случается, когда ретроспективные данные о товаре изобилуют ошибками. В таких ситуациях нужно полагаться на квантильные прогнозы.

Квантильные прогнозы

Что такое точка возобновления заказа?
Точка возобновления заказа — это момент, когда в наличии остается столько единиц заказа, что необходимо пополнить запасы. Если наличные запасы опускаются ниже точки возобновления заказа, нужно их пополнить. Прочитайте еще о точках возобновления заказа.

Как рассчитываются точки возобновления заказа?
В Salescast точки возобновления заказа рассчитываются на основании квантильных прогнозов. В расчет принимаются как время выполнения заказа, так и вероятность обслуживания по той или иной товарной позиции.

На настоящий момент мы используем систему минимум-максимум. Как Salescast сочетается с этой системой?
Точка возобновления заказа, рассчитанная Salescast, должна заменить минимальное значение. Можно сказать так: «статичное» минимальное значение заменяется точкой возобновления заказа, которая обновляется при каждом расчете прогноза.

Какой максимальный объем запасов правильный?
Максимальный объем запасов определяется путем расчета точки возобновления заказа и экономичного размера заказа.

Реклама

Можете ли вы учитывать рекламные мероприятия в прогнозах?
Да, мы можем учитывать рекламные кампании в прогнозах, но не в версии Salescast, которая доступна на сайте. Прогнозирование рекламных мероприятий очень сильно зависит от качества входящих данных, и получить сколько-нибудь полезный прогноз всегда невероятно сложно. Если вас интересуют прогнозы рекламных мероприятий, .

Какие данные необходимы для прогнозирования с учетом рекламных мероприятий?
Чем больше данных вы предоставите и чем подробнее они будут, тем точнее будут прогнозы. Оптимально, данные о рекламных мероприятиях должны включать в себя следующие разделы: тип мероприятия (напр., 2 по цене 1, скидка 30 %), коммуникации/реклама (напр., раздел в каталоге или брошюре), размещение (напр., рекламный щит) и упаковка. На практике такие данные обычно недоступны или их качество вызывает сомнения. Тем не менее, даже ограниченная информация о рекламных мероприятиях может постепенно улучшить точность прогнозирования.