Квантильные прогнозы и точки возобновления

Квантильные прогнозы и точки возобновления


Главная » Salescast » Здесь

Точка возобновления является одним из наиболее важных параметров для оптимизации товарных запасов: она обозначает уровень товарных запасов, при котором начинается формирование заказа на их пополнение. С помощью Salescast происходит регулярное обновление точек возобновления на основании прогнозов спроса, что позволяет максимально оптимизировать ваши товарные запасы.

В марте 2012 года Lokad стал первой в мире компанией, предлагающей квантильные прогнозы, которые послужили настоящим прорывом в области вычисления точек возобновления. На этой странице подробно рассматриваются последствия для вашего бизнеса, а также то, каким образом квантили безупречно выполняют свою функцию в Salescast.

Преимущества для товарных запасов

Квантильные прогнозы могут показаться запутанными, чего нельзя сказать о связанных с ними преимуществах. Сравнивая квантильные прогнозы с классическими прогнозами на основе средних значений, мы обнаружили, что квантили позволяют:

  • Сократить товарные запасы на 20% при сохранении неизменной скорости исчерпания запасов.
  • Или сократить случаи дефицита на 20% при сохранении неизменного общего уровня запасов.

Выбор между вложением сэкономленных средств в уменьшенные товарные запасы или сократившиеся случаи дефицита компания делает самостоятельно.

Следует отметить, что эти данные были получены путем сравнения технологии прогнозирования на основе средних значений и технологии квантильного прогнозирования. Однако, поскольку наши прогнозы на основе средних значений уже превосходят предложения конкурентов в точности, фактические преимущества Salescast будут еще более значительными.

Почему точки возобновления так важны?

Товарные запасы представляют собой компромисс между излишками и частыми случаями дефицита. Точка возобновления заключает в себе как прогноз спроса в ходе выполнения заказа, так и вероятность обслуживания, которая является желаемой вероятностью отсутствия случаев дефицита.

Качество оптимизации товарных запасов зависит от качества точек возобновления. В свою очередь, точки возобновления зависят от прогнозов спроса, что демонстрирует классический анализ резервных запасов. Повышение точности прогнозирования приводит к немедленной экономии средств.

Недостатки анализа резервных запасов

Так или иначе, существуют ситуации, когда классический анализ резервных запасов приводит к появлению неоптимальных точек возобновления, вне зависимости от того, сколько усилий было вложено в создание прогнозов:
  • Высокая вероятность обслуживания.
  • Периодичный спрос.
  • Крупные заказы.

В каждом из трех перечисленных случаев самым слабым звеном оптимизации товарных запасов является не сам прогноз спроса, а преобразование прогноза в точку возобновления - а именно, преобразование посредством анализа резервных запасов.

Графическое объяснение недостатков анализа резервных запасов представлены на странице, посвященной технологии квантильного прогнозирования. Однако в целях сохранения краткости изложения мы не будем повторно излагать их здесь.

Чистые точки возобновления на основе квантилей

Чистые квантильные прогнозы заменяют косвенные расчеты точек возобновления (путем анализа резервных запасов) прямыми расчетами. В действительности точка возобновления представляет собой не что иное, как квантильный прогноз спроса в ходе выполнения заказа.

Создавая отчет о прогнозировании, Salescast предлагает три возможных варианта:
  1. только классические прогнозы.
  2. классические и квантильные прогнозы.
  3. только квантильные прогнозы.

При выборе варианта 1 создаются классические прогнозы, т.е. прогнозы среднего спроса за один день, неделю или месяц. Salescast не вычисляет резервные запасы на основе классических прогнозов (хотя это и возможно), поскольку результаты проведенных нами сравнений указывают на то, что классический подход является крайне слабым по сравнению с квантилями в отношении всего, что касается оптимизации товарных запасов. По той же самой причине Salescast не вычисляет с помощью классических прогнозов и точки возобновления.

При выборе варианта 2 создаются как классические, так и квантильные прогнозы. Для создания квантильных прогнозов необходимы две переменные: время выполнения заказа и вероятность обслуживания. В этом случае Salescast производит расчет точек возобновления с помощью квантильных прогнозов.

При выборе варианта 3 создаются квантильные прогнозы, то есть оптимизированные точки возобновления. Этот вариант предпочтителен для снижения общего потребления прогнозов и, следовательно, для снижения стоимости месячной подписки Salescast (имеет значение только для подписчиков плана Enterprise).

Когда следует использовать квантили?

Преимущества квантильных прогнозов значительно превосходят увеличение стоимости потребления прогнозов. Помимо этого, существуют компании, для которых значение квантилей настолько велико, что отказ от их использования следует считать ошибкой.

В этом разделе мы рассмотрим краткий список областей, которые, как было установлено ранее, подвержены наибольшему воздействию со стороны квантильных прогнозов.

Воздействие, связанное с высокой вероятностью обслуживания:
  • Продовольственные магазины (от минимаркетов до гипермаркетов).
  • Производители товаров повседневного спроса.
  • Производство пищевых продуктов (молочных продуктов, напитков, мороженого, ...)

Воздействие, связанное с периодичным спросом:
  • Электронная торговля потребительскими товарами (модные товары, одежда, ювелирные изделия, ...)
  • Розничная торговля запасными частями (для автомобилей, бытовых приборов, ...)
  • Специализированная розничная торговля (наборы «сделай сам», косметические средства, библиотеки, ...)

Воздействие, связанное с крупными заказами:
  • Розничная торговля между предприятиями (поставки электрического, офисного, медицинского оборудования, ...)
  • Оптовая торговля (импорт). * Единичное производство (печать, производство оборудования, ...)

Так как это далеко не полный список, попробуйте Salescast в деле (бесплатно) и посмотрите сам.

Мини-список часто задаваемых вопросов о квантилях

Чем квантильные прогнозы отличаются от классических? Квантильные прогнозы представляют собой отдельную точку, созданную для каждого продукта. Это не обобщение прогнозов спроса за день, неделю или месяц, а отдельный прогноз, который соответствует времени выполнения заказа и вероятности обслуживания. Квантиль равен точке возобновления.

Отражают ли квантильные прогнозы тренды и сезонность? Да, все закономерности спроса, выявляемые технологией классического прогнозирования, также выявляются и технологией квантильного прогнозирования. Однако, поскольку для каждого прогноза существует единственная точка данных, квантильные закономерности менее наглядны.

Каким образом измеряется качество точки возобновления? Так как точка возобновления представляет собой не что иное, как квантильный прогноз спроса в ходе выполнения заказа, точность точки возобновления измеряется с помощью функции пинбольного шарика. Salescast выполнит всю работу за вас.

Сколько дополнительных усилий необходимо приложить, чтобы получить квантили? Нисколько. Настройка данных идентична настройке для классических прогнозов. На практике, вам нужно лишь включить функцию создания квантилей в Salescast. Вы сможете вернуться к созданию классических прогнозов в любое время.

Если квантили лучше, зачем сохранять классические прогнозы? Превосходство квантильных прогнозов зависит от ситуации: квантили хороши только для оптимизации товарных запасов. Например, квантили не подходят для создания торговой отчетности и графического представления продаж.