Пример отчета Salescast в Excel

Интерпретация отчетов в формате Excel, классических и квантильных прогнозов


Главная » Ресурсы » Здесь

На данной странице показан и описан пример отчета о прогнозировании товарных запасов, созданный системой прогнозирования Lokad. Данный отчет может содержать данные классических или квантильных прогнозов или и те, и другие. Ниже мы объясняем значение показателей в каждой колонке отчета в формате Excel.

Команда Lokad не рекомендует пользоваться такими отчетами. С 2014 года возможности создания отчетов в системе Lokad значительно улучшились, а потому отчеты, создаваемые самой системой выглядят гораздо топорнее, нежели отчеты, созданные с помощью Envision, важнейшего компонента Lokad. Кроме того, данные отчет не позволяет воспользоваться нашей самой новой и эффективной формой представления отчетов — приоритетными списками.

Image

Загрузить пример отчета в формате Excel: salescast-northwind-sample.xlsx

Общая картина

Lokad начинает работу над проектом с извлечения данных из файлов, которые хранятся в вашей учетной записи, выполняющего услуги по размещению информации. Затем создаются квантильные и/или классические прогнозы. Наконец, Lokad создает общий отчет в Excel, который содержит ключевые параметры для оптимизации запасов.

На данной странице описывается пример среднестатистического отчета о прогнозировании товарных запасов, созданный Lokad. Более подробная информация по каждому разделу дана ниже. В зависимости от количества информации, содержащейся в вашей системе, объем отчета может различаться. Lokad — это гибкая система, и она может создавать отчеты с использованием как дополнительных данных, так и без некоторых основных. В данной статье эти вопросы не разбираются.

Отчет в формате Excel — это очень негибкое средство. Он появился в Lokad намного раньше более эффективных средств представления данных. Мы не планируем убирать данную функцию из Lokad, однако мы постепенно приводит все отчеты в соответствие с нашей стандартной платформой для коммерческой аналитики. Данная платформа позволяет создавать более гибкие интернет-отчеты и эффективно экспортировать их в формат Excel.

Контекстные данные

Серые колонки данных на схеме, приведенной выше, представляют собой контекст, то есть информацию, импортированную из оригинального источника без какой-либо статистической обработки.

a) Item ID (Код позиции) — идентификатор каждой товарной позиции / SKU / штрих-кода, в зависимости от используемой терминологии.

b) Item Name (Наименование позиции) — наименование данного товара для человека. Данное поле не является обязательным, однако оно показывает, что в отчеты в формате Excel, созданные Lokad, можно добавлять дополнительные поля.

c) Service Level (Вероятность обслуживания): желаемая вероятность дефицита. Данное значение отражает цели по обслуживанию с точки зрения доступности товара. Подробнее о выборе правильной вероятности обслуживания. Данное значение вы указываете самостоятельно.

d) Lead Time (Время выполнения заказа) — время, которое уходит на размещение нового заказа и доставку товара в календарных днях. Это значение, как правило, зависит от ваших поставщиков. Подробнее о расчете времени выполнения заказа. Данное значение вы указываете самостоятельно.

e) Stock On Hand, Stock On Orders (Наличные запасы, заказанная продукция) — количество доступных и заказанных единиц товара соответственно.

f) History (История) — сводные данные по продажам (за день, неделю или месяц) за последние 12 периодов. Эти значения приводятся для быстрой проверки прогнозов продаж. В составлении прогнозов (как классических, так и квантильных) используется не только показанная история, но все подобные данные.

Прогнозы и параметры оптимизации

Прогнозы составляются Lokad. На основании этих прогнозов мы выводим некоторые параметры оптимизации товарных запасов. Они отображаются в разделах оранжевого цвета в вышеприведенной схеме.

1) Reorder Point (Точка возобновления заказа) — Это такое количество единиц товара, при котором необходимо возобновить заказ, то есть когда наличный запас становится заметно ниже точки возобновления заказа. Это значение рассчитывается Lokad при использовании квантильных прогнозов.

2) Order Quantity (Размер заказа) — Количество товара, которое необходимо заказать. Если данное значение равно нулю, Lokad предлагает не заказывать соответствующий предмет на текущий момент времени. Данное значение высчитывается по следующей формуле: Размер заказа = Точка возобновления заказа – Наличный запас – Заказанный товар (минимальное значение — ноль). Если вы также используете LotMultiplier, то Lokad подберет OrderQuantity, кратный этому значению.

3) Lead Demand (Спрос) (сокращение от спрос на товар во время выполнения заказа) — количество товара, которое будет продано за время выполнения заказа. Данное значение выводится из классических прогнозов с учетом времени выполнения заказа.

4) Stock Cover (Остаток запасов) — сколько дней осталось до полного отсутствия товара, если заказ не будет возобновлен. Данное значение выводится из классических прогнозов с учетом наличных запасов.

5) Accuracy (followed by Classic Forecasts) (Точность и после нее классические прогнозы) — Ожидаемая точность прогнозов Lokad, которую можно выбрать в настройках проекта. Это значение обычно дается в процентах и еще может быть выражено числом от нуля до единицы. Чем выше это значение, тем точнее прогнозы. Мы используем следующую формулу: Точность = 1 – САОП, где САОП представляет собой среднюю абсолютную ошибку в процентах. Ожидаемая точность высчитывается Lokad путем сложного статистического анализа — точно так же, как и сами прогнозы. Прочитайте статью «Измерение точности прогнозирования» для получения более подробной информации.

6) Classic Forecasts (Классические прогнозы) — Классические прогнозы спроса, рассчитываемые Lokad на день, неделю или месяц. Если вы выбрали только квантильные прогнозы в Lokad, этот пункт может отсутствовать. Посетите страницу, посвященную технологии прогнозирования, чтобы получить более подробную информацию.