Оборачиваемость запасов (оборот запасов)

В бухгалтерии оборачиваемость запасов (также называемая оборачиваемостью запасов или оборачиваемостью товара), это количество раз, когда запасы проданы или потреблены за определенный период времени, обычно за год. Оборачиваемость запасов обычно измеряется либо на уровне SKU, либо усредняется на более общем уровне. Численно оборачиваемость запасов часто определяется как отношение между стоимостью проданных товаров и средним уровнем запасов, также измеряемым в стоимости товаров. Это измерение предназначено как прокси-показатель общей эффективности цепи поставок, особенно с точки зрения оборотного капитала. Оборачиваемость запасов является широко используемым показателем, особенно среди FMCG-вертикалей.

Обзор показателей оборачиваемости запасов

При равных условиях компания, которая умудряется купить единицу продукта за $1 и затем продать ее за $2, выполняя этот цикл 20 раз в год, сгенерирует в два раза больше валовой прибыли, чем конкурент, выполняющий этот цикл только 10 раз в год. Однако у обеих компаний примерно одинаковые требования к оборотному капиталу в отношении их запасов. Таким образом, хотя обороты запасов не равносильны уровням прибыльности, они в значительной степени коррелируют.

Также, при анализе показателей оборачиваемости запасов на уровне SKU, выбросы обычно представляют особый интерес с точки зрения управления цепями поставок (SCM). Действительно, SKU, связанные с низкими показателями оборачиваемости запасов, часто связаны с избыточными запасами или даже мертвыми запасами и списанием запасов. Кроме того, низкие показатели увеличивают давление на требования к оборотному капиталу.

Напротив, высокие показатели оборачиваемости запасов обычно связаны с быстрой продажей товаров и здоровым состоянием запасов, с незначительными проблемами устаревания и устаревания. Высокие показатели часто рассматриваются как проявление хорошего управления запасами, но они также могут указывать на недостаточные резервные запасы или недостаточную защиту от рисков в цепи поставок.

На практике сроки поставки обычно являются основной причиной наблюдаемых показателей оборачиваемости запасов. Действительно, удаленные поставщики (возможно, зарубежные поставщики) требуют высоких уровней запасов, так как запасы, необходимые для покрытия всего спроса за время поставки, выше, что механически снижает показатели оборачиваемости запасов. Другие факторы, такие как размеры партий, минимальный объем заказа (MOQ) или экономический объем заказа (EOQ), также влияют на эти показатели.

Формула оборачиваемости запасов

Показатель оборачиваемости запасов классически определяется либо с точки зрения закупок, либо с точки зрения продаж. Точка зрения закупок отражается следующим образом:

Оборачиваемость запасов = Себестоимость проданных товаров / Средний запас по себестоимости

Где

• Себестоимость проданных товаров (COGS) включает затраты на закупку сырья, а также затраты на производство, если была проведена трансформация перед продажей конечного продукта за определенный период времени. В эти затраты не включаются затраты на продажу (например, реклама) или общие административные затраты (например, управление персоналом).
• Средний запас по себестоимости имеет ту же определение стоимости, что и COGS, но применяется ко всем запасам, которыми владеет компания, будь то наличные или заказанные. В эти затраты не включаются затраты на содержание запасов.

Точка зрения продаж отражается следующим образом:

Оборачиваемость запасов = Чистая выручка / Средний запас по цене продажи

Где

• Чистая выручка представляет собой доход, полученный от продажи единиц за определенный период времени, не включая налоги (например, НДС) и временные скидки или скидки.
• Средний запас по цене продажи имеет ту же оценочную метрику, что и чистая выручка, но применяется ко всем запасам, которыми владеет компания, как указано выше.

Обе точки зрения требуют учета всего запаса при расчете. Это включает запасы на руках, а также запасы в заказе. Действительно, как только товары заказаны, компания несет риск, связанный с этими количествами, и эти количества негативно влияют на гибкость цепочки поставок компании.

Существует множество вариантов “оборачиваемости”. Числитель всегда представляет поток запасов, а знаменатель всегда представляет состояние запасов. Большинство из этих вариантов являются приемлемыми, если соотношение однородно, с выровненными единицами для обоих значений. В более абстрактном смысле можно сказать, что оборачиваемость запасов пытается уловить соотношение поток к состоянию.

Как правило, в большинстве отраслей преобладает закупочный вариант оборачиваемости запасов. При рассмотрении уровней запасов, связанных с деталями, компонентами или сырьем, понятие цены продажи запасов несколько нечеткое, так как только цены готовых товаров наблюдаются непосредственно.

Панелисты и составители отраслевых данных часто используют чистую выручку в числителе уравнения оборачиваемости запасов. Основной мотивацией для такой практики является неохота компаний делиться своими детализированными валовыми маржами. Действительно, объемные продажи считаются менее чувствительными, поскольку цены продаж уже являются общедоступными.

Анекдотически, существует много популярных пост-фактум рационализаций этого положения дел, основанных на “предполагаемом” превосходстве точки зрения продаж, которая в основном продвигается самими актерами, не имеющими данных для принятия точки зрения закупок. Хотя точка зрения продаж не лишена заслуг, она имеет практически идентичные плюсы и минусы по сравнению с точкой зрения закупок.

Ограничения показателей оборачиваемости запасов

Несмотря на популярное мнение о том, что показатели оборачиваемости запасов (или просто оборачиваемость в дальнейшем) являются хорошим показателем эффективности цепочки поставок компании, эти индикаторы являются, в лучшем случае, прокси. Они страдают от множества ограничений, которые часто недооцениваются.

Скрытые сложности. Измерение оборачиваемости является сложным процессом, так как большинство наивных измерений являются упрощенными и дают бессмысленные результаты. Например, понятие себестоимости продажи является достаточно неоднозначным, когда поставщики предлагают скидки, или когда закупаемые товары подвержены постоянно меняющимся рыночным ценам. В то же время, прибыль может быть отрицательно затронута возвратами, отзывами или промо-акциями, которые, напротив, склонны оптически улучшать (снижать) оборачиваемость. На практике оборачиваемость должна быть создана с большим количеством предметных знаний, чтобы устранить проблемы, которые могут подорвать первоначальную цель использования оборачиваемости как справедливого отражения скорости возвратов в цепочке поставок. Большинство программного обеспечения предприятия не способно предоставить достаточно деталей при работе с показателями оборачиваемости, что заставляет команды прибегать к электронным таблицам для получения “правильных” измерений.

Устаревший показатель. По своей природе оборачиваемость должна быть усреднена за длительные периоды времени, представляющие кратное времени выполнения заказа, чтобы быть статистически значимой. Кроме того, период измерения часто должен быть не менее одного года, чтобы получить значимые результаты из-за сезонных закономерностей, таких как сезонность. В результате оборачиваемость только обрисовывает достаточно “старые” проблемы - которые уже должны были быть решены - или медленные изменения в цепочке поставок компании, которые должны были быть обнаружены ранее с помощью альтернативных показателей. Устранение устаревшести оборачиваемости требует, на практике, прогнозных технологий, которые могут надежно экстраполировать недавние наблюдения и исправлять их локальные (по времени) искажения, такие как сезонность, промо-акции, дефициты товара, и т.д.

Бесполезные дискуссии. Как и большинство показателей цепочки поставок - и в особенности ABC-анализ - оборачиваемость чрезвычайно подвержена длительным бесплодным дискуссиям, в которых участвуют несколько сторон внутри компании - бухгалтерия, финансы, цепочка поставок, производство… Более того, поскольку показатель прост в теории и сложен на практике, показатели KPI, основанные на оборачиваемости, склонны вводить в заблуждение во многих отношениях, что приводит к дальнейшим трениям между командами и потенциально неправильному формированию стимулов. Это ограничение может быть смягчено тщательной документацией тонкостей показателей, что, к сожалению, противоречит первоначально воспринимаемой простоте, связанной с показателями оборачиваемости запасов.

Отсутствие актуальности. Есть ситуации, когда оборачиваемость запасов просто неактуальна. В отраслях, где главным двигателем является новизна - мода, роскошь, культурные продукты - продукты обычно бывают или популярными, или нет, и жизненный цикл продуктового спроса может быть слишком коротким, чтобы оборачиваемость имела действительное значение. В отраслях, где главным двигателем является последовательный (восстанавливаемый) запас - авиационная, промышленное оборудование - время обработки (Turn-Around Time) обычно имеет большее значение, чем показатели оборачиваемости запасов.

Методы улучшения показателей оборачиваемости запасов

Существует несколько популярных подходов к снижению показателей оборачиваемости запасов, однако каждый подход, как правило, имеет свои недостатки.

В заключение, перспектива “снижения оборачиваемости” является узкой и не отражает то, что обычно воспринимается как эффективная цепочка поставок. Таким образом, хотя оборачиваемость обычно должна быть снижена, когда появляется возможность снижения затрат, необходимо оценить вторичные эффекты, такие как потеря лояльности клиентов или поддержание неконкурентоспособных поставщиков, чтобы решить, будет ли конечный результат положительным для компании.

Взгляд Lokad

Как и большинство (кажущихся) простых показателей цепочки поставок, коэффициент оборачиваемости запасов является “одноглазым” и не отражает должным образом противоречивые экономические силы, присутствующие внутри компании и ее цепочки поставок. Оборачиваемость, подобно запасам безопасности, является балансом между различными рисками, в первую очередь затратами на запасы и затратами на нехватку товара на складе. Таким образом, хотя оборачиваемость может предоставить ценную общую информацию о цепочке поставок, уточнение этих измерений таким образом, чтобы они были выполнены “правильным” способом, требует больших усилий, которые часто сильно недооцениваются многими компаниями, поскольку большинство поставщиков корпоративного программного обеспечения предлагают готовые KPI, похожие на оборачиваемость. Однако эти встроенные возможности варьируются в простоте и не учитывают специфику компании. Таким образом, на практике эти KPI требуют индивидуальной реализации, которая часто выходит за рамки возможностей инструментов бизнес-аналитики, не предназначенных для сложной финансовой инженерии.