Контакты

ИИ-решения для моды

Превращайте тренды в прибыль, а не в избыточные запасы.

Оптимизируйте весь жизненный цикл каждого товара в каталоге с помощью наших решений по закупкам, распределению, дозаказам и уценке. Сопоставляйте риски и выгоды в деньгах, чтобы вовремя запускать товары и обеспечивать наличие бестселлеров по правильной цене.

Запросить звонок
ИИ для моды
La Redoute

Более 180 лет La Redoute меняется и заново открывает себя вместе с клиентами. Сегодня мы — один из мировых лидеров электронной торговли и стремимся стать любимой платформой семей для дома и повседневной жизни. Работа с Lokad помогает продолжать преобразования, пересматривая основы нашего бизнеса. Его целеустремлённая и увлечённая команда специалистов по цепочкам поставок побуждает нас использовать передовые технологии в повседневной работе. Внимание к деталям, знания в области ИИ и глубокое понимание нашего бизнеса делают её идеальным партнёром для повышения эффективности и удовлетворённости клиентов.

Philippe Berlan

Заместитель генерального директора La Redoute

Смотреть видео
Stanley/Stella

Клиентский сервис, управление запасами и цифровизация — приоритеты Stanley/Stella. В Lokad мы нашли сильного партнёра с высокими технологическими и интеллектуальными амбициями. Сотрудничество позволяет управлять рисками с помощью передовых вероятностных прогнозов. Техническая задача непроста, но работа над ней приносит нам удовольствие. Наши обсуждения всегда интересны, а возможности, по сути, ограничены лишь воображением. Очень мотивирует долгосрочное партнёрство с продуктом, способным расти вместе с бизнесом, без скрытых платежей и сюрпризов.

Stefan Crampton

Руководитель планирования и управления запасами, Stanley & Stella

Какие проблемы мы решаем

  • Неопределённость спроса на новые товары, каннибализация и замещение между стилями, цветами и размерами.
  • Ассортимент, который должен соблюдать правильный баланс размеров, цветов и форм.
  • Распределение между магазинами и распределительными центрами, которое не учитывает размерные пропорции, переполняет подсобные склады и оставляет бестселлеры без запаса.
  • MOQ и долгие сроки поставки, ухудшающие наличие товаров на полке.
  • Возвраты и программы лояльности, затрудняющие понимание реального спроса.
  • Размер и сроки уценки, из-за которых теряется слишком много маржи.
  • Разрозненные инструменты и таблицы, которые фиксируют прошлое, но не оптимизируют следующее действие.
Модный блогер рассматривает одежду
Посмотреть модули

Как мы работаем

  • Специалисты по цепочкам поставок (SCS)

    Выделенная команда SCS закладывает в модель ваши экономические условия — маржу, MOQ, размерные пропорции, логистику и правила акций — и сопровождает вас от начала проекта до промышленного запуска и далее. Она контролирует и совершенствует алгоритм принятия решений по мере изменения активов, поставщиков и сети.

  • Решения по денежному эффекту

    Каждое действие — закупка, перемещение, дозаказ или уценка — получает денежную оценку с учётом оборотного капитала, устаревания, перевозки, скидок за объём и влияния акций. Так максимизируется отдача на вложения для каждого решения.

  • Искусственный интеллект

    Команда SCS использует наш собственный язык программирования Envision и ИИ, чтобы каждую ночь рассчитывать решения для всей сети: магазинов, распределительных центров, электронной торговли и поставщиков.

  • Добиться поддержки команды

    Текущий процесс и процесс Lokad работают параллельно, чтобы до перехода вы увидели финансовое влияние на риск остановки операций и операционные затраты.

  • Прогнозировать неопределённость

    Мы моделируем полные распределения вероятностей для спроса, сроков поставки, возвратов и прироста спроса от акций. Эти инструменты созданы для особой изменчивости модного рынка.

  • Без нового оборудования или ПО

    Мы дополняем вашу ERP или WMS: данные поступают через плоские файлы или API, на выходе — оптимизированные решения. Промышленный запуск обычно занимает менее 6 месяцев.

Внедрение проекта

Оптимизация запасов Celio

«До Lokad наши команды управления запасами получали сотни звонков из магазинов о проблемах с наличием. Теперь этих звонков нет — всё просто работает. Lokad действительно понимает наш бизнес и позволяет нам сосредоточиться на клиентах. Особенно впечатляет, что он помог сохранить работу даже при неожиданных трудностях пандемии Covid-19».

David Teboul

Генеральный директор Celio

Запросить звонок

Ответы на частые вопросы

Как быстро виден эффект?

Сначала ваш текущий процесс и процесс Lokad работают параллельно, чтобы вы могли увидеть финансовую разницу. После её проверки автоматизация освобождает время планировщиков для стратегии. Обычно результаты заметны через 6–8 недель; это общий ориентир. Полный промышленный запуск, как правило, происходит в течение 6 месяцев.

Учитываете ли вы новые товары, размерные пропорции и ассортимент?

Да. Наши прогнозы работают на уровне ассортимента, автоматически определяют сходство товаров и учитывают размерные пропорции в закупках и распределении. Алгоритм также работает с многоуровневыми сетями.

Оптимизируете ли вы интернет-магазин, магазины и распределительные центры вместе?

Да. Каждую ночь Lokad оптимизирует всю сеть, включая распределительные центры, магазины и электронную торговлю, с учётом реальных ограничений по мощности, комплектам, труду и другим ресурсам.

Сроки поставки и возвраты кажутся случайными. Можно ли их моделировать?

Разумеется. Мы строим вероятностные модели сроков поставки и возвратов, связанные со спросом.

Сохранят ли планировщики контроль?

Разумеется. Они могут проверить, зафиксировать или изменить любую нашу рекомендацию.

Нужна ли новая ERP?

Нет. Решения Lokad интегрируются в вашу ERP или другое существующее корпоративное ПО. Интеграция использует простую передачу плоских файлов или API по нашей стандартной схеме выгрузки данных.

Технические подробности

Весь жизненный цикл в денежном выражении

От планирования ассортимента до полного распродавания остатков каждое допустимое действие — закупка, предварительная комплектация, распределение, дозаказ или уценка — оценивается в евро. Учитываются маржа, содержание запасов, логистика, MOQ и скидки за объём, мощности и влияние на лояльность. Решения максимизируют ожидаемую финансовую отдачу, а не неудачные заменители эффективности цепочки поставок, например уровень сервиса сам по себе.

Спрос зависит от ассортимента и цены

Мы прогнозируем полные распределения спроса, обусловленные ценой и интенсивностью акций на уровне ассортимента, чтобы учитывать каннибализацию и замещение. Возвраты и сроки поставки также прогнозируются вероятностно и объединяются со спросом. Это гораздо более детальный и устойчивый подход, чем прогнозы временных рядов со статическими параметрами, например сроками поставки, в Excel.

MOQ и скидки за объём на разных уровнях

Закупки в моде сталкиваются с перекрывающимися ограничениями: MOQ по SKU, минимальным количеством ткани каждого цвета, например в метрах, минимальной суммой заказа поставщику и порогами скидок. Наш решатель находит самую прибыльную комбинацию, выполняющую все ограничения.

Размеры, готовые комплекты и мощности

Распределение и первоначальная поставка соблюдают размерные пропорции, вместимость магазинов и распределительных центров, возможности персонала по обработке и ограничения коробок и партий. Это позволяет избежать одновременно дефицита бестселлеров и переполнения подсобных складов.

Проверять бестселлеры и рано дозаказывать

Мы проверяем перспективные товары небольшими стартовыми партиями, часто через интернет-магазин или часть магазинов. Быстро отличаем бестселлеры от медленно продающихся товаров и запускаем раннее пополнение или точечную уценку.

Уценка и лояльность

Оптимизация цен выбирает сроки и размер уценки, чтобы полностью распродать остатки и сохранить ценность бренда. Она учитывает скидки программы лояльности на весь магазин, которые суммируются с акциями на отдельные товары.

Находить сходство новых товаров

Никаких ненадёжных ручных сопоставлений якобы одинаковых товаров. Мы используем ИИ, особенно большие языковые модели (LLM), чтобы автоматически находить сходство по атрибутам каталога: типу, семейству, размеру, цвету, ткани, стилю, ценовому уровню, бренду и другим. Это позволяет прогнозировать новые варианты и целые капсульные коллекции.

Срок поставки как распределение

Мы прогнозируем сроки поставки вероятностно, учитывая сезонность, праздники вроде китайского Нового года и особенности маршрутов. Затем объединяем их со спросом, чтобы оптимизировать закупки и защиту от риска при разных сочетаниях морской и воздушной перевозки.

Ещё видео о моде

Визит в Quai 30: как выглядит современный склад

Точность в большом масштабе: преобразование цепочки поставок SMCP

Цифровизация индустрии моды

Связаться с нами