Die Fertigung mit KI optimieren

Steigern Sie Servicegrade und reduzieren Sie Überbestände in Werken und Lagern mit Lokads durchgängiger Multi-Echelon-Supply-Chain-Optimierung.

Discovery Call

KI-Lösungen zur Optimierung der Fertigung

Probleme in der Fertigung, die wir lösen

Linienstillstände, weil ein einzelnes Bauteil fehlt.
Zu viel Working Capital in langsam drehenden Beständen.
Verlorene Stunden beim Auflösen mehrstufiger BOMs in Excel.
Unzuverlässige Lieferzeiten, Ausbeuten und Preisstaffeln.
Getrennte Werkzeuge für Bestand, Produktion und Preisgestaltung.

Unsere Module ansehen

So gehen wir vor

Supply Chain Scientists (SCS)

Jede Initiative erhält einen eigenen Experten oder ein kleines Expertenteam. Sie begleiten den Kunden vom Projektstart über den Produktivbetrieb bis zur kontinuierlichen Verbesserung. Sie überwachen die automatisierte Verarbeitung, bewerten die Leistung und passen die Lösung an Veränderungen Ihrer Supply Chain an, etwa neue Produkte, Lager oder Nachfragemuster.
Probabilistische Prognosen

Unsere SCS erstellen vollständige Verteilungen für Nachfrage und Lieferzeiten statt Schätzungen mit einem einzigen Zahlenwert und manueller Sicherheitsbestandstabellen.
Risikobewertung

Millionen künftiger Produktionsszenarien werden simuliert. Jede Entscheidung wird in Euro bewertet, um Fehlbestandsrisiko und Lagerhaltungskosten gegeneinander abzuwägen.
Differenzierbares Programmieren

Unsere SCS verarbeiten jede Nacht Millionen SKUs, BOM-Ebenen, MOQ und Preisstaffeln in wenigen Minuten, damit morgens die bestmöglichen Entscheidungen vorliegen.
KI-Automatisierung

Optimierte Einkaufs- und Produktionspläne fließen direkt in ERP und MRP; Planer gewinnen mehrere Tage pro Woche zurück.
Für die Cloud konzipiert

Die Zusammenarbeit mit Lokad erfordert weder neue Hardware noch einen ERP-Umbau. Die Entscheidungen unserer Supply Chain Scientists werden täglich in Ihre bestehenden Systeme eingespeist.
Schnelle Einführung

Vollständiger Go-live in durchschnittlich unter 6 Monaten.

Projektumsetzung

Multi-Echelon-Fertigung bei Bridgestone

Bridgestone betreibt 8 Werke und 20 Lager in Europa und bewegt monatlich 40.000 bis 60.000 verschiedene SKUs.

Lokad ersetzte Dutzende länderspezifische Tabellen durch einen einzigen Multi-Echelon-Solver, der tägliche Bestandsziele und Nachschub für jede SKU erzeugt.

Discovery Call

Häufige Fragen beantwortet

Wann sehen wir erste Ergebnisse?

Die meisten Einzelhändler verzeichnen innerhalb von 6 bis 8 Wochen nach dem Produktivstart einen deutlichen Rückgang von Fehlbeständen und Lagerbeständen.

Kann Lokad mehrstufige BOMs und MOQ handhaben?

Ja. BOM-Auflösungen, Ressourcenrestriktionen, MOQ, Preisstaffeln und Containerladungen werden im Solver kodiert, sodass jede Empfehlung sofort ausführbar ist.

Müssen wir ERP oder APS ersetzen?

Nein. Lokad ergänzt Ihre bestehende Systemlandschaft und tauscht Daten und Aufträge über flache Dateien, APIs oder EDI aus. Ein Umbau ist nicht erforderlich.

Behalten Planer die Kontrolle?

Ja. Sie können jede Empfehlung prüfen, sperren oder überschreiben und gleichzeitig repetitive Tabellenarbeit abgeben.

Wie wird die Lösung bepreist?

Über ein einfaches monatliches Abonnement, ausgerichtet an der Größe des Netzwerks, ohne Überraschungskosten oder Gebühren pro Nutzer.

Die technischen Details

Probabilistische statt punktueller Prognosen

Für jedes Bauteil, jede Unterbaugruppe und jedes Fertigprodukt wird eine Wahrscheinlichkeitskurve statt eines einzelnen Zahlenwerts prognostiziert. Diese Kurven erfassen unregelmäßige Nachfrage mit sporadischen Spitzen sowie schwankende Lieferzeiten der Lieferanten. Der Optimierer berücksichtigt so die gesamte, in Euro gemessene Risikoverteilung, wenn er Bestellmengen oder den Start von Produktionslosen bestimmt.

Optimierung mit Stücklisten und Ressourcenlisten

Lokad verarbeitet mehrstufige Stücklisten (BOM) nativ, löst den Bedarf an Fertigprodukten automatisch in den Bedarf aller Komponenten auf und reicht die Unsicherheit über jede Stufe weiter. So werden Komponentenbestände auf die geplante Produktion der übergeordneten Artikel abgestimmt. Auch die Ressourcenliste (Bill of Resources, BOR) mit Maschinen, Arbeitskräften und Werkzeugen wird integriert. Produktionspläne halten damit Kapazitäts- und Qualifikationsgrenzen ein und vermeiden den klassischen Stillstand, bei dem das Material bereitliegt, aber Werkzeuge fehlen. Die gemeinsame Optimierung von BOM und BOR hält die Produktion am Laufen und die Bestände auf dem richtigen Niveau.

Losbeschränkungen: MOQ, Losgrößen und Containerladungen

Fertigungsaufträge unterliegen Beschränkungen wie Mindestmengen je SKU und Auftrag, festen Produktionslosen, Verpackungsvielfachen und Containerladungen. Lokad modelliert sie gemeinsam. So lassen sich Verpackungseinheiten von 50 Stück einhalten, Mindestmengen sowohl je Artikel als auch je Gesamtbestellung erfüllen oder halbe und volle Container nutzen, wenn dies die Frachtkosten senkt. Der Optimierer rundet nur auf, wenn der finanzielle Vorteil die zusätzlichen Lagerhaltungskosten übersteigt. Manuelle Tabellenkorrekturen entfallen, während sämtliche Lieferanten- und Transportvorgaben eingehalten werden.

Lieferanten-Preisstaffeln

Lokad integriert die Preisstaffeln der Lieferanten direkt in den Optimierer. Er wägt günstigere Stückpreise bei größeren Mengen gegen zusätzliche Lagerhaltungskosten ab und kauft nur mehr, wenn der Rabatt dies rechtfertigt. Die Engine verarbeitet komplexe Staffelungen und nichtlineare Kostenkurven, sodass Bestellungen alle Kostenbestandteile berücksichtigen, nicht nur den Bestandswert. Bei hohen Mengenrabatten kann bereits diese Funktion die Beschaffungskosten senken, indem sie Skaleneffekte genau im richtigen Umfang nutzt.

Differenzierbares Programmieren für Supply Chain

Die gesamte Geschäftslogik wird in Envision geschrieben, Lokads domänenspezifischer Sprache, die in automatisch differenzierbaren Code kompiliert. Gradienten lenken die Suche, sodass Tausende SKUs, Stücklistenstufen und Beschränkungen in jedem nächtlichen Lauf innerhalb von Minuten konvergieren. Statische Prüfungen erkennen Einheiten- oder Join-Fehler vor dem Produktiveinsatz. Die Geschäftslogik wird in Envision geschrieben, Lokads domänenspezifischer Sprache, die in automatisch differenzierbaren Code kompiliert. Gradienten lenken den Optimierer und beschleunigen die Konvergenz bei großen Problemen, während Envisions statische Analyse unvereinbare Einheiten oder Null-Joins vor dem Produktiveinsatz erkennt.

Cloud-Compute und sicheres SaaS

Berechnungen nutzen vorübergehend Hunderte Azure-Kerne; danach werden die Ressourcen freigegeben, um Kosten zu begrenzen. Daten bleiben durchgängig verschlüsselt, und die Plattform übernimmt ISO-27001-Kontrollen, Single Sign-on (SSO) und rollenbasierten Zugriff. Da Lokad Ihr bestehendes ERP/MRP ergänzt, sind weder neue Hardware noch ein vollständiger Systemaustausch erforderlich.

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