製造業を最適化するAI

Lokadがサプライチェーン全体を多階層で最適化し、工場と倉庫のサービスレベルを高めながら過剰在庫を削減します。

ディスカバリーコールを依頼

私たちが解決する製造業の課題

部品が一つ足りないだけで生産ラインが停止する。
低回転の在庫に過剰な運転資本が拘束される。
多階層BOMをExcelで展開する作業に時間がかかる。
サプライヤーのリードタイム、歩留まり、数量別価格が不安定。
在庫、生産、価格設定のツールが分断されている。

モジュールを見る

実現する方法

サプライチェーンサイエンティスト（SCS）

各プロジェクトに専任の専門家または少人数の専門チームが付き、開始から本番稼働、継続的な改善まで伴走します。自動処理を監視し、成果を評価し、新製品、倉庫、需要パターンなどサプライチェーンの変化に合わせてソリューションを調整します。
確率的予測

SCSが需要とリードタイムの分布全体を生成し、単一の推定値や手作業の安全在庫表を置き換えます。
リスク評価

数百万の将来の生産シナリオをシミュレーションし、各意思決定をドルやユーロで評価して、品切れリスクと在庫保有コストのバランスを取ります。
微分可能プログラミング

SCSは毎晩、数百万のSKU、BOM階層、MOQ、数量別価格を数分で処理し、翌朝には最善の意思決定を用意します。
AIによる自動化

最適化された購買・生産計画をERP/MRPに直接送り、計画担当者は毎週数日分の作業時間を取り戻せます。
クラウドネイティブな構成

新しいハードウェアやERPの大幅な変更は不要です。サプライチェーンサイエンティストが生成する意思決定を、既存ソフトウェアへ毎日直接送ります。
迅速な導入

平均6か月未満で全面的な本番稼働を開始します。

プロジェクト導入

Bridgestoneの多階層製造ネットワーク

Bridgestone は欧州で 8 つの工場と 20 の倉庫を運営し、毎月 40,000 から 60,000 の SKU を扱っています。

Lokadは各国で使っていた数十のスプレッドシートを、SKUごとの在庫目標と補充を毎日生成する単一の多階層ソルバーに置き換えました。

ディスカバリーコールを依頼

よくある質問への回答

成果はいつ見えますか？

ほとんどの小売企業では、本番稼働から6～8週間で品切れと在庫の大幅な削減が見られます。

多階層BOMとMOQも扱えますか？

はい。BOM展開、リソース制約、MOQ、数量別価格、コンテナ積載条件をすべてソルバーに組み込み、各推奨をすぐに実行できるようにします。

ERP や APS を置き換える必要はありますか？

いいえ。Lokadは既存システムに重ねて利用し、フラットファイル、API、EDIを通じてデータと発注・生産指示をやり取りします。大幅な変更は不要です。

計画担当者は引き続き判断に関与できますか？

はい。どの推奨も確認、固定、上書きでき、同時に繰り返しの表計算作業から解放されます。

価格体系はどうなりますか？

ネットワーク規模に応じたシンプルな月額サブスクリプションで、ユーザー課金や想定外の費用はありません。

技術的な詳細

点予測ではなく確率的予測

各部品、部分組立品、完成品を、単一の数値ではなく確率曲線として予測します。この曲線は、不規則で突発的な需要と、変動するサプライヤーのリードタイムを捉えます。最適化エンジンは、ドルで測ったリスク分布全体を考慮して、発注量や生産ロットの開始を決めます。

BOM と BOR を考慮した最適化

Lokadは多階層の部品表（BOM）を標準で扱い、完成品の需要を各部品の需要へ自動展開するとともに、不確実性を各階層に伝播させます。これにより、部品在庫を上位品目の生産計画に合わせます。設備、人員、工具を含むリソース表（BOR）も統合し、生産日程が能力と技能の制約を守るようにします。材料はそろったのに工具がない、という典型的な行き詰まりを防ぎます。BOMとBORを一つの最適化に組み込むことで、生産を滞らせず、適正な在庫量を維持します。

ロット制約：MOQ、ロットサイズ、コンテナ積載

製造の発注・指示には、SKU別と注文全体のMOQ、固定生産ロット、梱包単位の倍数、コンテナ積載といった制約があります。Lokadはこれらを同時にモデル化します。たとえば50個入りの梱包単位を守り、品目別と注文全体のMOQをともに満たし、輸送費が下がるなら半分または満載のコンテナを利用します。最適化エンジンは、追加の保有コストを経済的な利益が上回る場合にだけ数量を切り上げます。手作業による表計算の調整をなくしながら、仕入先と輸送のすべての制約を守ります。

サプライヤーの数量別価格

Lokadはサプライヤーの数量別価格表を最適化エンジンに直接組み込みます。大量購入による単価の低下と追加の在庫保有コストを比較し、値引きに見合う場合だけ追加購入します。複雑な価格段階や非線形の費用曲線を扱うため、発注には在庫価額だけでなく、あらゆる費用要素が反映されます。数量値引きが大きい場合、この機能だけでも適切な点で規模の経済を活用し、調達支出を削減できます。

サプライチェーンのための微分可能プログラミング

すべての業務ロジックを、Lokadのドメイン固有言語Envisionで記述します。Envisionは自動微分に対応したコードにコンパイルされます。勾配が探索を導くため、毎晩の実行で数千のSKU、BOM階層、制約について数分で収束し、単位や結合の誤りは静的検査で本番運用前に検出されます。業務ロジックは、自動微分に対応したコードにコンパイルされるLokadのドメイン固有言語Envisionで記述します。勾配が最適化エンジンを導き、大規模な問題の収束を速める一方、Envisionの静的解析が単位の不一致やnull結合を本番運用前に検出します。

クラウド規模の計算と安全なSaaS

計算時には数百のAzureコアを一時的に使い、終了後にリソースを解放してコストを抑えます。データはエンドツーエンドで暗号化され、プラットフォームはISO 27001の管理策、シングルサインオン（SSO）、ロールベースのアクセス制御を継承します。Lokadは既存のERP/MRPに重ねて利用するため、新たなハードウェアや全面的なシステム置換は不要です。