製造業の在庫予測
Lokadは、製造業のパフォーマンスを向上させるための最先端の予測分析を提供します。Lokadを通じて、製造業者は原材料と製品の在庫レベルを削減し、製品の可用性を高め、遅延を減らすことでサービスの品質を向上させることができます。当社の分位数予測技術は、製造業に頻繁に見られる不規則な需要パターンを扱うために特別に設計されており、複雑な供給チェーンシナリオを効果的に分析することができます。
週次または月次計画を超えて
従来の計画手法では、ある数週間先まで製造するすべての製品に対して正確な週次予測を作成することが可能であると仮定しています。この場合、予測は（完璧に）正確であると仮定されているため、すべての生産および供給チェーンの意思決定は事前に定義された計画の実行にすぎません。この手法は非常に魅力的ですが、必ずしも成功するわけではありません。製造業では、週次または月次の予測は遅延やサービスの品質に関する継続的な課題の原因となります。
Lokadの技術は、将来の需要に関連する不確実性を無視するのではなく、むしろそれを受け入れます。当社の技術は、週次または月次の予測が予測分析のアルファとオメガであるとされる「クラシック」な予測および計画手法を上回ります。一方、Lokadは、より強力な予測の一種である「分位数グリッド」を活用しています。これらの予測は、すべての可能な将来の確率を表すため、単なる「平均」のケースシナリオだけでなく、より「豊か」です。
分位数グリッドは、製造業で頻繁に観察される不規則な需要パターンを扱うのに非常に適しています。特に、Lokadは、一部の顧客が他の顧客が注文する数量よりも大幅に優れた数量で注文する需要の「粒度」を扱うことができます。また、企業とサプライヤー間に存在するさまざまなリードタイムも扱います。実際の製造プロセスに関連する内部リードタイムも考慮されます。
いつでもどこでも正確な予測
発注書や生産バッチは、将来の需要に関する予測です。発注書が高すぎたり低すぎたりすると、通常、効率の低下が生じ、コストがかかります。当社は、発注書や生産バッチ自体が「真の」需要予測であり、これらの予測は単なる割合ではなくドルで表される予測誤差に関連していることをお客様に認識させます。
Lokadの予測技術は、「予測誤差のドル」を削減し、単なる誤差の割合だけでなく、将来の需要に「適合」するだけでなく、異なるシナリオで提供されるすべての金融リスクを正しく測定する適切な意思決定をお客様の企業に可能にします。
Lokadは、最小注文数量、コンテナ出荷、異なるリードタイムなど、必要な供給チェーンの制約を考慮した最適な再注文数量を計算することができます。また、各部品や材料が全体の製造プロセスにおいてどれだけ重要かを考慮し、単一の参照の在庫切れが全体の生産ラインを中断する可能性があるため、最適な生産バッチも計算することができます。さらに、製造リードタイムとお客様の予想サービスタイムラインも考慮に入れた最適な生産バッチを計算することもできます。
完全自動化された予測、統計スキルは不要
Lokadの予測技術は、ビジネスの過去のデータ（生産されている参照のリスト、材料の請求書、在庫の移動履歴、原材料の消費履歴など）を活用しています。Lokadは、機械学習、ビッグデータ手法、クラウドコンピューティングを活用しています。
当社の技術は、高度であるだけでなく、高度に自動化されています。Lokadによって予測モデルのすべてが自動的に自動調整されるため、統計的パラメータを調整するために数ヶ月を費やす必要はありません。当社のアプリケーションの完全な自動化により、すべての「予測的」な意思決定は、クライアントの注文と在庫レベルに関する最新の情報を考慮に入れて、毎日更新することができます。
経済ドライバーの最適化
当社の焦点は、「予測誤差のドル」の最小化にあり、予測誤差の割合ではありません。Lokadの専門家は、在庫のコスト、在庫切れの機会費用、顧客の出荷遅延のコストなど、経済ドライバーを明確化し、数量化するためにお客様のチームと協力します。このような経済ドライバーの分析を通じて、Lokadが提案する意思決定の品質を評価するために使用される必要なKPIを設定することができます。
Lokadは、予測をすべて先に実施し、その後ですべての意思決定を展開するという古い誤解に陥ることはありません。このアプローチは「可能」ですが、効率的ではありません。実際、この誤解に基づいて製造の課題をフレーム化すると、経済ドライバーは予測プロセスに完全に無視されます。
経済ドライバーを予測プロセスに共同統合することで、Lokadはビジネスのリスクとビジネスの機会を適切にバランスさせた非常に正確な意思決定を行います。これらの意思決定が週次または月次の予測、または他の特定の種類の予測に基づいて構築されているかどうかは重要ではありません。重要なのは最終的なビジネスのパフォーマンスであり、それがLokadが提供しようとするものです。
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