Revisione di COMET Analysis, fornitore di software per l'intelligenza dei rischi della supply chain

Ultimo aggiornamento: novembre, 2025

Torna a Ricerca di mercato

COMET Analysis è il marchio commerciale di una suite software per l’intelligenza dei rischi, con sede nel Regno Unito (ex STC INSISO), che si concentra sull’investigazione degli incidenti, l’analisi delle cause radice, la garanzia e il rischio della supply chain, anziché sulla classica pianificazione della domanda o dell’inventario. La famiglia di prodotti COMET raggruppa una metodologia investigativa proprietaria (“COMET Investigate”), uno strumento di workflow per la gestione degli incidenti, un modulo per audit e assurance, un modulo per l’analisi del rischio della supply chain e un prodotto di analisi dei dati basato su AI (COMET Signals) in un unico ambiente SaaS, promosso come un modo per trasformare i dati relativi agli incidenti e agli audit in una “risk intelligence” azionabile.¹²³ Dal 2021 l’azienda si è sviluppata attorno alla fusione delle entità STC Global e Insiso, successivamente ribattezzata con il nome COMET nel 2024, e supportata da un capitale di crescita di £2m da parte di BGF per accelerare il lancio della piattaforma COMET nei settori di energia, utilities, trasporti e costruzioni.^45678910 Tecnologicamente, COMET è un’applicazione SaaS multi-tenant ospitata su Azure, venduta tramite il quadro G-Cloud del Regno Unito, con accesso tramite browser web, API verso piattaforme EHS esterne (es. Intelex, Synergi Life) e dashboard integrati in Power BI, oltre alla certificazione ISO 27001 e Cyber Essentials Plus.^2111213 Le sue affermazioni relative all’AI si concentrano su COMET Signals, un motore basato su NLP che esamina grandi volumi di testi HSE (osservazioni, near misses, rapporti di incidenti) per rilevare pattern, pericoli e cause radice nascoste; tuttavia, il materiale pubblico si ferma a descrizioni di alto livello e non rivela algoritmi, classi di modelli o protocolli di validazione.¹³¹⁴¹⁵ Per i professionisti della supply chain, il punto chiave è che “COMET Supply Chain” è posizionato come uno strumento efficiente per il rischio e l’assurance dei fornitori — eseguendo valutazioni strutturate del rischio, audit e monitoraggio delle evidenze — ma non tenta di prevedere la domanda, ottimizzare l’inventario o calcolare le decisioni di riapprovvigionamento come fanno i sistemi di pianificazione dedicati (incluso Lokad).^16171811

Panoramica di COMET Analysis

A prima vista, COMET è meglio compreso come una piattaforma aziendale per la gestione dei rischi e delle prestazioni in materia di sicurezza, con una solida esperienza investigativa, capacità AI modeste ma credibili focalizzate sull’analisi dei testi HSE, e un modulo adiacente alla supply chain limitato al rischio e all’assurance dei fornitori. COMET è allo stesso tempo il marchio del prodotto e, sempre più, l’identità commerciale del gruppo ex STC INSISO.³⁴¹⁹ La proposta di valore fondamentale è offrire un metodo coerente e guidato dalla metodologia per registrare incidenti e audit, analizzare catene causali (inclusi i fattori umani) e poi utilizzare tassonomie strutturate e strumenti di AI per rilevare debolezze sistemiche nelle operazioni di un’organizzazione.¹²²⁰¹³ Dal punto di vista commerciale, la suite è a medio stadio di maturità: la metodologia investigativa sottostante risale a più di un decennio fa, mentre l’azienda, nella sua forma attuale fusa, è in crescita costante dal 2021, con clienti nominati nei settori delle utilities idriche, porti, ferrovie, energia e manifattura.^562122231224 Tecnologicamente, COMET è un’applicazione SaaS web convenzionale ospitata su Azure con API REST e standard di sicurezza (TLS 1.2+, ISO 27001, SLA 99.9%, data store PaaS replicati), completata da un componente AI (COMET Signals) che utilizza NLP su corpora HSE, ma è presentato come una scatola nera per i clienti.¹¹¹²¹⁴ Non ci sono evidenze di motori di ottimizzazione, modelli di domanda probabilistici o programmazione matematica specifica per la supply chain in seno al sistema; al contrario, il lavoro computazionale intensivo è centrato sull’estrazione di testi, la gestione delle tassonomie delle cause radice e dashboard KPI costruiti su dati relazionali.^161718111314

Storia aziendale, proprietà e branding

STC Global (software) e Insiso (consulenza per il miglioramento aziendale) si sono fuse all’inizio del 2021 per formare STC INSISO, con un fatturato combinato iniziale di circa £2.75m e ambizioni di espandere la suite di prodotti, in particolare COMET.⁵²²²³ Nel primo anno l’entità fusa ha registrato un fatturato di circa £3.8m e 14 nuovi clienti, inclusi HS2 Euston, East West Rail, Peel Ports e Sky Futures, suggerendo un crescente interesse nei settori ferroviario, portuale ed energetico.⁶²¹¹⁴ Nel febbraio 2023, STC INSISO ha ottenuto un investimento azionario di £2m da BGF, espressamente per accelerare il lancio dei prodotti software COMET per sicurezza, cultura e prestazioni, con il portafoglio di BGF che posiziona STC INSISO/COMET come una società di servizi abilitati da software in fase di crescita.⁷⁸⁹¹⁰

Nel maggio 2024 l’azienda ha annunciato un rebranding completo: anziché presentare “STC INSISO” più COMET come prodotto, il gruppo è passato a COMET come marchio principale, sostenendo che il nome COMET rifletta meglio la sua visione come azienda moderna di risk intelligence guidata dal modello SaaS.⁴¹⁹ Le directory esterne ora elencano COMET (noto anche come STC INSISO) come un fornitore privato di software per l’intelligence dei rischi, con sede ad Aberdeen, che serve i settori dell’energia, delle ferrovie, delle costruzioni e altri.³⁴¹⁹ Le associazioni di settore (come l’Environmental Services Association e Offshore Energies UK) riconoscono COMET come membro e sottolineano la suite COMET come un asset software chiave all’interno delle loro reti.^2112312

Portfolio prodotti e ambito funzionale

COMET è venduto come una suite software modulare abilitata dalla tecnologia con una metodologia coerente per l’investigazione e l’assurance che si articola in diversi moduli nominati:¹²²⁵¹¹

• COMET Investigate – soluzione di punta per l’analisi delle cause radice (RCA) che offre la metodologia proprietaria COMET sia come pacchetto formativo che come strumento online. Enfatizza la scoperta strutturata, l’analisi delle barriere, i fattori umani e tassonomie codificate per identificare cause sistemiche e progettare azioni preventive.¹²⁰
• Incident Management – strumento di workflow per registrare, classificare e gestire incidenti, near misses e osservazioni; spesso descritto come “mobile-first” per la cattura in tempo reale e strettamente integrato con Investigate.¹¹¹
• COMET Assured – modulo per audit e ispezioni che combina checklist, cattura di evidenze e elementi di RCA per analizzare il motivo per cui gli audit falliscono, non solo cosa è fallito.²¹¹¹³
• COMET Supply Chain – modulo per il rischio e l’assurance dei fornitori che fornisce un framework configurabile per la valutazione del rischio dei fornitori, audit, documentazione delle evidenze e scoring del rischio attraverso livelli e categorie.^216171811
• COMET Signals (AI Data Analytics) – modulo di AI e analisi dei dati che elabora grandi volumi di dati HSE per identificare pericoli, argomenti, pattern di gravità e cause radice nascoste utilizzando il natural-language processing.¹³¹⁴¹⁵
• Resilience e altri moduli più recenti – Materiali di ESA e COMET fanno riferimento inoltre a “COMET Resilience” e strumenti orientati alla resilienza mirati a un rischio operativo più ampio e all’affidabilità.²²³

Funzionalmente, questi moduli affrontano:

• Cattura e strutturazione dei dati – moduli web e mobile per incidenti, osservazioni, audit e valutazioni dei fornitori, collegati a tassonomie e matrici di rischio.¹¹⁶¹¹
• Investigazione e analisi – RCA guidata utilizzando la metodologia COMET (analisi delle barriere, categorizzazione dei fattori umani, catene causali).²⁰
• Assurance e conformità – pianificazione degli audit, monitoraggio delle non conformità, azioni correttive e gestione delle evidenze.¹¹¹³
• Scoring del rischio e dashboard – visualizzazioni (spesso in Power BI) per tendenze per pericolo, ubicazione, fornitore, progetto, ecc., derivate da dati codificati e output di Signals.¹¹¹³
• Formazione e servizi – corsi per professionisti, supporto nelle investigazioni e programmi culturali erogati dagli investigatori e formatori di COMET, strettamente integrati con il software.¹²⁰²⁴

La suite è quindi fortemente orientata alla sicurezza, qualità e rischio operativo, con la supply chain che appare principalmente come un ambito in cui vengono applicati audit, valutazioni del rischio e processi di assurance.

Architettura, distribuzione e sicurezza

La descrizione tecnica pubblica più dettagliata di COMET proviene dal UK Government Digital Marketplace (G-Cloud 14), dove COMET è elencato come “Lot 2: Cloud software” sotto STC INSISO Ltd.¹¹¹² Punti chiave da tale elenco:

• Modello Cloud: COMET viene fornito come soluzione SaaS/PaaS basata sul cloud, accessibile tramite browser web (IE11, Edge, Firefox, Chrome, Safari, Opera) senza installazione client.¹¹¹²
• Hosting e disponibilità: il servizio viene eseguito nei data centre di Azure (UK e altre località), con servizi di database e applicativi replicati e specchiati, presentato come un deployment PaaS capace di ripristinare i servizi in pochi secondi e supportato da un obiettivo di uptime del 99,9% in funzione di Azure.¹²
• API e integrazione: COMET espone API per spostare dati da e verso piattaforme EHS più ampie come Intelex o Synergi Life, e per inviare dati nelle dashboard interne di Power BI dei clienti. COMET può importare record di incidenti creati in una piattaforma EHS esterna e mostrarli nella propria interfaccia di investigazione.¹¹¹²¹³
• Import/Esportazione dati: l’importazione dei dati utilizza CSV; l’esportazione è disponibile tramite API o esportazione in file flat (Excel, JSON) dall’interfaccia utente.¹²
• Sicurezza: la comunicazione utilizza TLS 1.2+; i dati a riposo sono criptati; COMET è certificato ISO/IEC 27001 (tramite NQA) e possiede le certificazioni Cyber Essentials e Cyber Essentials Plus insieme ad ulteriori certificazioni come IASME Gold.¹²
• Identità e accesso: l’autenticazione degli utenti supporta l’autenticazione a due fattori e controlli di accesso basati sul ruolo, con log di audit per le attività di accesso.¹²
• Analytics: metriche di utilizzo integrate e dashboard basate su Power BI forniscono viste in tempo reale di incidenti, audit, investigazioni e distribuzione delle cause radice.¹¹¹²

L’onboarding e l’offboarding sono gestiti secondo le pratiche standard SaaS: COMET viene configurato per l’acquirente al momento del lancio, con configurazioni aggiuntive disponibili per gli utenti amministratori (ad es. modelli di audit personalizzati, strutture di tag, matrici di rischio nel modulo della supply chain). Alla fine del contratto, i dati possono essere estratti tramite API o richiesti come file flat.¹¹¹²

Da un punto di vista dell’architettura tecnica, questa è una convenzionale applicazione SaaS multi-tenant su Azure con un’API REST, un back-end relazionale e strumenti BI stratificati sopra. Non ci sono evidenze pubbliche di un linguaggio specifico per dominio, di un motore di simulazione probabilistica su larga scala o di risolutori di ottimizzazione matematica incorporati; la sofisticazione risiede maggiormente nella metodologia investigativa, nelle tassonomie e nel motore NLP piuttosto che in un’infrastruttura su misura.

Affermazioni su AI, analytics e automazione

La storia dell’AI di COMET è divisa in due livelli:

1. AI/ML nella piattaforma core di COMET – l’elenco su G-Cloud descrive “avvisi predittivi utilizzando AI/ML per apprendere dagli incidenti precedenti” oltre all’intelligence sui rischi potenziata da AI/ML per “vedere l’invisibile”.¹¹ Tuttavia, non specifica i tipi di modello (ad es. gradient-boosted trees vs. reti neurali), il regime di addestramento, il feature engineering o le metriche di validazione.

2. COMET Signals (AI Data Analytics) – posizionato come uno strumento separato guidato dall’AI, originariamente co-sviluppato con Lloyd’s Register e successivamente completamente acquisito da STC INSISO.¹³¹⁴¹⁵ I materiali ufficiali affermano che COMET Signals:

   • Scansiona grandi volumi di dati HSE (osservazioni, near misses, rapporti di incidenti) all’interno di un’organizzazione.
   • Utilizza il natural-language processing per identificare pattern in pericoli, argomenti e gravità, e per prevedere cause radice latenti con il potenziale di causare incidenti futuri.¹⁴¹⁵
   • È implementato in progetti pilota con grandi organizzazioni come Coca-Cola, Network Rail e McDermott.¹⁴

I dettagli tecnici rimangono a un livello elevato: Signals è chiaramente un’applicazione NLP, ma non viene discussa l’architettura dei modelli (ad es. transformers vs. approcci precedenti), la dimensione del corpus di addestramento, la precisione/recall sui dati etichettati o il monitoraggio del modello in produzione.¹⁴¹⁵ Il materiale dei case-study pubblici enfatizza i benefici qualitativi (“intuizioni chiare, immediate e azionabili”) e elenca i clienti pilota, ma non fornisce benchmark di accuratezza quantitativi o confronti con baseline più semplici (ad es. dashboard basate su parole chiave).¹⁴¹⁵

In sintesi, l’AI di COMET è credibile—esiste un prodotto reale (Signals) con progetti pilota concreti—ma opaco. La piattaforma probabilmente utilizza tecniche NLP moderne pronte all’uso, ma senza sufficienti informazioni divulgate per valutare con robustezza quanto vada oltre la classificazione testuale standard e il rilevamento delle tendenze.

Base clienti e maturità commerciale

COMET ha una presenza visibile tra i clienti in diversi settori critici per la sicurezza:

• Utilities idriche – Severn Trent Water ha firmato un contratto SaaS di 18 mesi per COMET Investigate, con South West Water che ha rinnovato il suo contratto; entrambi gli accordi insieme superano £70k e seguono precedenti lavori di sviluppo di contenuti per il programma HomeSafe di South West Water.²¹
• Porti e logistica – Peel Ports ha esteso un contratto a sei cifre con STC INSISO/COMET per la valutazione di salute e sicurezza attraverso terminal container, indicando un deployment multi-sito nelle operazioni portuali.²²
• Energia, ferrovie e utilities – I case study di COMET da Offshore Energies UK e ESA enfatizzano l’uso in ambiti petroliferi e del gas, costruzioni, marino, utilities e ferrovie, con COMET descritto come una suite in rapida crescita di strumenti per audit e ispezioni guidati da esseri umani e AI.^2112312
• Manifattura e marchi globali – I materiali di marketing e webinar di COMET citano clienti come Corning, Cummins Power Systems, Borr Drilling e GSK, con testimonianze che fanno riferimento a riduzioni nei casi di primo soccorso e a un miglioramento delle prestazioni in sicurezza grazie agli strumenti di investigazione e audit di COMET.¹²⁴

Dal punto di vista finanziario, il STC INSISO post-fusione ha riportato un fatturato del primo anno di circa £3.8m (un aumento di £1m rispetto alla cifra combinata pre-fusione)⁶¹⁴, e il round di finanziamento BGF da £2m è stato esplicitamente destinato ad accelerare la roadmap dei prodotti COMET e il loro lancio sul mercato.⁷⁸⁹¹⁰ Le directory esterne collocano COMET in una fascia di 11–50 dipendenti, rafforzando l’immagine di un fornitore specialistico di medie dimensioni.³

Nel complesso, COMET / STC INSISO sembra essere un fornitore affermato ma ancora in fase di crescita con una base clienti credibile in settori critici per la sicurezza, piuttosto che una grande piattaforma aziendale nel senso di SAP / Oracle.

Rilevanza per la supply chain

COMET’s direct relevance to supply chain is concentrated in COMET Supply Chain, described in official materials and third-party directories as an “efficient supply chain risk analysis tool” for supplier assurance:^16171811

• Il modulo supporta matrici di valutazione del rischio configurabili per i fornitori, permettendo agli acquirenti di valutare e categorizzare i fornitori in base a criteri quali prestazioni di sicurezza, conformità, ESG e rischio operativo.¹⁶¹⁷¹¹
• Fornisce modelli per audit e ispezioni dei fornitori, con il monitoraggio dei rilevamenti, delle azioni correttive e delle evidenze.¹⁶¹⁷¹⁸
• È integrato con l’intera suite COMET, in modo che gli incidenti relativi ai fornitori o i risultati degli audit vengano classificati nelle stesse tassonomie e dashboard degli altri dati sugli incidenti.^2161113

Il settore energetico enfatizza COMET come uno strumento per “controllare il rischio e garantire le operazioni” attraverso una gamma di industrie, comprese le interazioni della supply chain; Energy Voice descrive una “gestione snella della supply chain” nel contesto della garanzia dei fornitori e del controllo del rischio, piuttosto che l’ottimizzazione delle scorte.¹⁸²³¹⁴ Allo stesso modo, la descrizione nel TechnologyCatalogue per COMET Supply Chain mette in evidenza la visibilità in tempo reale sui rischi e sulle prestazioni dei fornitori, non la previsione della domanda o il rifornimento.¹⁷

Nel corpus di marketing di COMET e nella documentazione G-Cloud non vi è alcuna evidenza di:

• Algoritmi di previsione della domanda (modelli di serie temporali, distribuzioni probabilistiche della domanda, ecc.).
• Ottimizzazione dell’inventario o del rifornimento (ad es. ottimizzazione delle quantità d’ordine, scorta di sicurezza multi-livello).
• Output decisionali a livello d’ordine (ad es. PO suggeriti, ordini di trasferimento, piani di produzione).

L’etichetta “supply chain” va quindi interpretata al meglio come supply chain assurance—audit, valutazione del rischio e conformità—piuttosto che pianificazione o ottimizzazione della supply chain.

Valutazione tecnica complessiva (non specifica per la supply chain)

Tecnicamente, COMET offre:

• Una metodologia investigativa matura e strutturata (COMET Investigate) che integra l’analisi dei fattori umani e delle barriere nei flussi di lavoro dell’RCA.²⁰
• Una suite modulare coerente per la gestione degli incidenti, gli audit, l’assurance e il rischio dei fornitori, supportata da tassonomie e dashboard BI.^12251113
• Un’architettura Azure SaaS moderna, ma standard, con integrazione API nelle piattaforme EHS esistenti e analisi basate su Power BI.¹¹¹²¹³
• Un modulo AI specializzato (COMET Signals) che applica il NLP ai testi HSE per rilevare modelli e potenziali cause latenti.¹³¹⁴¹⁵

Da un punto di vista “allo stato dell’arte”:

• La profondità metodologica di COMET nell’indagine e nei fattori umani è una vera forza e un elemento distintivo rispetto ai semplici strumenti di tracciamento degli incidenti; ciò è supportato da una vasta esperienza degli investigatori e da servizi di formazione.²⁰²⁴
• Le capacità AI sono moderne ma in gran parte presentate come una scatola nera; senza la divulgazione delle architetture dei modelli o delle metriche di validazione, è più sicuro considerare Signals come un’applicazione solida del NLP standard piuttosto che una ricerca AI all’avanguardia dimostrabile.
• L’architettura è un SaaS aziendale contemporaneo piuttosto che innovativo; non c’è alcun tentativo evidente di ripensare l’infrastruttura o i modelli di dati oltre le buone pratiche su Azure.

Per le organizzazioni che cercano principalmente di migliorare le indagini sugli incidenti, gli audit e l’assurance del rischio (inclusa la supply chain), COMET è tecnicamente adatto allo scopo. Per le organizzazioni che cercano la pianificazione della domanda, l’ottimizzazione dell’inventario o la programmazione della produzione, COMET manca della strumentazione necessaria per la previsione e l’ottimizzazione; dovrebbe essere integrato con altri strumenti.

Analisi COMET vs Lokad

COMET e Lokad affrontano classi di problemi molto differenti. COMET è una suite di risk intelligence e performance di sicurezza la cui impronta “supply chain” è limitata al rischio e all’assurance dei fornitori; Lokad è una piattaforma quantitativa di ottimizzazione della supply chain focalizzata sulla previsione e sull’ottimizzazione decisionale per inventario, produzione e pricing.^{23251626272829303132}

Focus di settore. COMET si posiziona come una suite abilitata dalla tecnologia per l’indagine sugli incidenti, l’assurance e l’analisi dei dati, fornendo RCA strutturati, audit, valutazione del rischio dei fornitori e approfondimenti HSE guidati dall’AI in settori ad alto rischio come energia, utilities, ferrovie e costruzioni.^123231213 Lokad, invece, si presenta come una piattaforma per “prevedere e ottimizzare le supply chains”, offrendo previsioni probabilistiche della domanda e decisioni finanziariamente ottimizzate (ordini d’acquisto, trasferimenti di scorte, piani di produzione, talvolta pricing) per rivenditori, produttori, distributori e organizzazioni MRO.^{26272829303132} Dove gli output di COMET sono rapporti investigativi, azioni correttive e punteggi di rischio, quelli di Lokad sono liste decisionali e variabili di controllo per il flusso di merci e la capacità.

Dati e modelli. Le principali fonti di dati di COMET sono registrazioni degli incidenti, risultati degli audit, osservazioni, quasi incidenti e valutazioni dei fornitori. COMET Investigate e Assured utilizzano tassonomie strutturate e un’analisi RCA incentrata sui fattori umani per classificare gli eventi; COMET Signals applica il NLP ai dati testuali HSE per derivare pericoli, argomenti, modelli di gravità e cause latenti dedotte.^20131415 Lokad acquisisce dati transazionali e dati master (storici di vendita, scorte, distinte base, tempi di consegna, prezzi, ecc.) e utilizza previsioni probabilistiche per stimare distribuzioni complete della domanda per SKU-locale-tempo, applicando poi ottimizzazione stocastica e modellizzazione dei driver economici (costi di mantenimento, penali per stock-out, MOQ, ecc.) per raccomandare azioni che massimizzino il profitto atteso o minimizzino il costo atteso.^2627293132 In COMET, l’AI rende visibili i modelli di rischio; in Lokad, AI/ML e ottimizzazione vengono utilizzati per calcolare decisioni concrete per la supply chain.

Architettura e configurabilità. COMET è un’applicazione Azure SaaS multi-tenant venduta attraverso framework come G-Cloud. La configurazione viene effettuata principalmente tramite l’interfaccia utente: gli amministratori possono personalizzare modelli, matrici di rischio e tassonomie; le API sono esposte per l’integrazione EHS e BI.¹¹¹²¹³ Lokad viene anch’esso fornito come piattaforma SaaS cloud multi-tenant, ma espone un linguaggio specifico del dominio (Envision) in modo che la logica di previsione e ottimizzazione venga programmata piuttosto che configurata tramite moduli, consentendo modelli personalizzati e pipeline decisionali per ogni cliente.^2627293031 In COMET, la metodologia incorporata e i pattern dell’interfaccia utente del fornitore plasmano fortemente l’uso dello strumento; in Lokad, un Supply Chain Scientist (di Lokad o del cliente) scrive codice che esprime direttamente la logica di ottimizzazione desiderata.

Ruolo nella supply chain. Il modulo supply chain di COMET è focalizzato sull’assurance dei fornitori: valutazione e punteggio del rischio dei fornitori, conduzione di audit, monitoraggio dei rilevamenti e delle azioni correttive, e fornitura di dashboard orientate al rischio.^16171811 Non calcola obiettivi di inventario, quantità d’ordine, politiche di trasferimento o programmi di produzione. La raison d’être di Lokad è esattamente quella di prendere decisioni su quando, dove e quanto acquistare, spostare, produrre o scontare, in condizioni di incertezza.^27293031 Per un’organizzazione della supply chain, COMET solitamente si integra con i sistemi di pianificazione come uno strato complementare di rischio e assurance; Lokad compete in modo più diretto o integra sistemi avanzati di pianificazione e ottimizzazione dell’inventario.

Utenti e flussi di lavoro. Gli utenti principali di COMET sono responsabili EHS, del rischio e delle operazioni che indagano sugli incidenti, conducono audit e gestiscono programmi di assurance dei fornitori. I flussi di lavoro sono incentrati sull’indagine e sulla governance. Gli utenti di Lokad sono pianificatori della supply chain, responsabili dell’inventario e stakeholder esperti di dati che utilizzano liste d’ordine prioritizzate e dashboard, talvolta co-sviluppando script Envision con il team di Lokad.^26272830 Dove COMET mira a prevenire il ripetersi dei fallimenti e a ridurre l’esposizione al rischio apprendendo dagli incidenti, Lokad mira a riequilibrare continuamente inventario, capacità e pricing in risposta all’incertezza della domanda e della supply chain.

In breve, COMET e Lokad non sono intercambiabili: COMET è un candidato forte per le organizzazioni che desiderano professionalizzare l’indagine sugli incidenti e l’assurance del rischio dei fornitori; Lokad si rivolge a quelle che intendono riprogettare la pianificazione quantitativa e l’ottimizzazione. In molte aziende, entrambi potrebbero coesistere, con COMET che fornisce un contesto più ricco di rischio e incidenti allo strato di governance, e Lokad che guida le decisioni quotidiane relative a inventario e produzione.

Storia, proprietà e branding

Le radici di COMET affondano in STC Global (software) e Insiso (business improvement). Le due aziende con sede ad Aberdeen si sono fuse all’inizio del 2021 per formare STC INSISO, con un fatturato combinato iniziale di circa £2.75m e ambizioni di crescere fino a £3.5m.⁵²² Nel primo anno, STC INSISO ha registrato un fatturato di £3.8m (un aumento di £1m rispetto all’anno precedente delle aziende separate), e una lista di clienti che spazia dai settori medico, ferroviario, delle energie rinnovabili a quello marittimo, includendo HS2 Euston, East West Rail, Peel Ports e Sky Futures.⁶²¹¹⁴

Nel 2023 STC INSISO ha ottenuto £2m da BGF, con l’investitore e l’azienda che hanno entrambi sottolineato l’espansione della piattaforma software COMET come uno degli usi principali dei fondi.⁷⁸⁹¹⁰ Anche Offshore Energies UK ha evidenziato che il finanziamento era destinato ad aiutare a implementare COMET più rapidamente in settori come petrolio e gas, costruzioni, marina e utilities.⁸²²²³ La descrizione del portafoglio di BGF colloca STC INSISO/COMET come un’azienda di servizi business con una “suite in crescita di prodotti software che spaziano dalla sicurezza, dalla cultura organizzativa e dalla tecnologia”.⁹

Nel maggio 2024, STC INSISO ha rebranded pubblicamente in COMET, affermando che il marchio COMET riflette in modo più accurato il suo moderno approccio SaaS e orientato ai dati per la risk intelligence.⁴¹⁹ La directory dei membri ESA elenca “COMET (STC Insiso)” e descrive la suite come offrente un approccio strutturato all’indagine, all’assurance e all’analisi dei dati.² Directory di terze parti come Craft caratterizzano COMET (noto anche come STC INSISO) come una compagnia privata di software per la risk intelligence che serve i settori dell’energia, del ferroviario, delle costruzioni e altri.³

Analisi del prodotto e funzionale

Metodologia Core di COMET e Investigate

Il modulo COMET Investigate opera la metodologia COMET — un processo strutturato per l’indagine sugli incidenti, l’identificazione delle cause alla radice e la prevenzione, creato da investigatori professionisti con esperienza in incidenti gravi.²⁰ La metodologia enfatizza:

• Una fase “Discover” forte per garantire dati di input di alta qualità prima dell’analisi.²⁰
• Un pensiero basato sulle barriere: identificare barriere fallite o mancanti che abbiano permesso il verificarsi dell’incidente.
• Fattori umani: COMET si presenta come il primo metodo investigativo commercialmente disponibile con analisi dei Fattori Umani accreditata incorporata.¹¹²⁰
• Una tassonomia codificata delle cause alla radice per supportare l’analisi delle tendenze e l’apprendimento sistemico.¹¹²⁰¹³

Lo strumento Investigate guida gli utenti nella raccolta dei dati, nell’analisi e nella pianificazione delle azioni, integrando questa metodologia nel software. Materiali di marketing e case study indicano miglioramenti misurabili, come la riduzione dei casi di primo soccorso quando lo strumento e il metodo vengono adottati, sebbene tali affermazioni non siano supportate da studi controllati nel dominio pubblico.²⁰²⁴

Incident Management e Assured

Il modulo Incident Management gestisce il ciclo di vita dall’evento iniziale attraverso la classificazione, l’indagine e il monitoraggio delle azioni. La voce in G-Cloud annota che questo modulo è “mobile-first” affinché gli utenti possano segnalare incidenti, casi borderline e osservazioni in tempo reale, con successivo collegamento a Investigate per un’analisi più approfondita.¹¹¹²

COMET Assured estende la metodologia agli audit e alle ispezioni: le organizzazioni possono configurare modelli, eseguire audit, registrare i rilevamenti e poi utilizzare una mini-RCA per capire perché gli audit sono falliti, non solo cosa sia fallito.¹¹¹³ La stessa tassonomia codificata e i dashboard Power BI usati per i dati degli incidenti si applicano, consentendo un’analisi trasversale delle problematiche emerse in audit e incidenti.²¹¹¹³

COMET Supply Chain (assurance dei fornitori)

COMET Supply Chain è il modulo più direttamente rilevante per la supply chain, ma il suo ambito è rischio e assurance dei fornitori piuttosto che la pianificazione end-to-end.^16171811 Le descrizioni ufficiali e di terze parti enfatizzano:

• Matrici di valutazione del rischio dei fornitori configurabili, che consentono alle organizzazioni di definire fattori di rischio e ponderazioni appropriate alla loro base di fornitori.¹⁶¹¹
• La possibilità di creare e gestire modelli di audit dei fornitori, eseguire audit, acquisire evidenze e monitorare le azioni correttive.¹⁶¹⁷¹⁸
• L’integrazione con gli altri moduli COMET, in modo che gli incidenti relativi ai fornitori o i risultati degli audit possano essere analizzati insieme ad altri rischi e fallimenti operativi.^2161113

La copertura di Energy Voice sulla “gestione snella della supply chain” descrive il ruolo di COMET nella gestione dei rischi e dei processi di assurance dei fornitori per un cliente del settore energetico, ma non menziona pianificazione, previsione o inventario.¹⁸ La descrizione nel TechnologyCatalogue inquadra allo stesso modo COMET Supply Chain come fornitore di visibilità in tempo reale sulle prestazioni e sul rischio dei fornitori.¹⁷

Non esiste documentazione pubblica che suggerisca che COMET Supply Chain calcoli quantità d’ordine ottimali, scorte di sicurezza, buffer di tempi di consegna o output simili di pianificazione. È meglio considerarlo come un’integrazione ai sistemi esistenti di approvvigionamento e transazioni della supply chain, garantendo che i fornitori rispettino gli standard di rischio, conformità e prestazioni.

COMET Signals e analisi dei dati AI

COMET Signals è il prodotto con il marchio “AI” più notevole della suite. Secondo COMET e il materiale di notizie, esso:

• Originò come uno strumento di analisi dei dati HSE guidato dall’AI, co-sviluppato da STC INSISO e Lloyd’s Register per analizzare i dati HSE su larga scala e fornire approfondimenti chiari, immediati e azionabili.¹⁴¹⁵
• Fu completamente acquisito da STC INSISO nel 2022, con l’azienda che ha preso la piena proprietà della proprietà intellettuale e del software per guidare una roadmap di prodotto ambiziosa nell’analisi dei dati AI.¹⁴¹⁵
• Utilizza il natural-language processing su grandi volumi di dati HSE (osservazioni, quasi incidenti, rapporti di incidenti) per identificare modelli in pericoli e argomenti, analizzare la gravità e prevedere la presenza di cause radice latenti che potrebbero portare a incidenti futuri.¹⁴¹⁵
• È in fase pilota presso importanti organizzazioni tra cui Coca-Cola, Network Rail e McDermott.¹⁴

Signals viene presentato come parte del più ampio COMET Safety Performance System, fornendo intelligenza ai processi RCA e di assicurazione.¹⁴ Tuttavia, come notato in precedenza, l’implementazione dell’IA è sostanzialmente una scatola nera dall’esterno: nessuna architettura di modello, approcci di addestramento o benchmark di prestazione è pubblicamente disponibile.

Altri moduli e servizi

I materiali dell’ESA e di COMET fanno riferimento a moduli aggiuntivi come COMET Resilience, focalizzato su una resilienza operativa e affidabilità più ampie, e a un portafoglio più vasto di servizi di cultura, formazione e consulenza costruiti attorno alla metodologia COMET.^2231224 Le pagine “Try COMET for free” e dei webinar di COMET enfatizzano un modello di coinvolgimento orientato alla partnership: corsi di formazione (ad es. corsi per praticanti di tre giorni), programmi di leadership personalizzati e supporto continuo da parte di investigatori ed esperti del settore.¹²⁰²⁴

Architettura, distribuzione e sicurezza

Come dettagliato in precedenza, l’elenco G-Cloud fornisce una visione strutturata delle caratteristiche tecniche di COMET:¹¹¹²

• Multi-tenant SaaS su Azure, fornito come PaaS con database e server applicativi speculari e con SLA di uptime del 99,9%.
• Accesso tramite browser con design responsive e supporto specifico per i principali browser.
• Cattura degli incidenti mobile-first per il modulo di Gestione degli Incidenti.
• API per integrare con sistemi EHS basati su cloud e strumenti BI interni, con documentazione API e ambiente sandbox.
• Importazione CSV, esportazione Excel/JSON e completa estrazione dei dati al termine del contratto tramite API o file flat.
• Sicurezza ancorata a ISO/IEC 27001, Cyber Essentials e Cyber Essentials Plus, con TLS 1.2+ in transito e archiviazione crittografata a riposo.
• Controllo degli accessi tramite 2FA e accesso basato sui ruoli, con log di audit per l’attività di utenti e fornitori.

Operativamente, COMET si allinea con le pratiche moderne di sicurezza e governance dei SaaS (ad es. test di penetrazione esterni, monitoraggio basato su Microsoft Defender, configurazioni e controlli di gestione delle modifiche definiti dal fornitore).¹² Nulla di tutto ciò è insolito per un prodotto SaaS aziendale contemporaneo; si tratta di un’implementazione competente e standard piuttosto che di un’architettura radicalmente nuova.

Distribuzione, lancio e operazioni

COMET è tipicamente implementato come servizio cloud stratificato sopra i sistemi EHS e operativi esistenti:

• Onboarding comporta la configurazione dei moduli (ad es. tassonomie, modelli, matrici di rischio) per allinearsi ai processi e alla governance del cliente. Vengono offerti corsi di formazione per i moduli Investigation e Assured, erogati in sede o virtualmente.¹¹²⁰¹²
• Integrazione si basa solitamente sulle API per collegare COMET alle piattaforme EHS (Intelex, Synergi Life) e ai cruscotti interni, permettendo agli incidenti e alle osservazioni registrati in altri sistemi di fluire nei workflow RCA e BI di COMET.¹¹¹²¹³
• Operazioni sono supportate da un helpdesk, supporto via email e telefono con SLA; i clienti possono aprire ticket e seguire lo stato.¹¹¹²
• Gestione del cambiamento sembra essere guidata principalmente dalla configurazione a livello del cliente, con modifiche più profonde e voci della roadmap gestite centralmente dal team di prodotto e ingegneria di COMET.¹¹¹²¹³

Poiché COMET non è un sistema di transazioni (non esegue azioni di approvvigionamento o produzione direttamente), il rischio di distribuzione è inferiore rispetto a un sostituto ERP. Le principali sfide nell’adozione risiedono nell’incorporare la metodologia COMET nelle pratiche organizzative e nell’assicurare che le indagini e le verifiche vengano gestite coerentemente tramite lo strumento, in modo che i suoi motori di analisi e IA possano operare con dati di alta qualità.

Maturità commerciale e presenza clienti

Oltre agli indicatori finanziari e di investimento già discussi, la maturità di COMET può essere letta attraverso la sua base clienti:

• Utilities idriche – l’uso pluriennale da parte di South West Water e un nuovo contratto con Severn Trent Water suggeriscono che COMET Investigate sia accettato in un settore maturo e attento alla sicurezza.²¹
• Porti e terminal – il rinnovo contrattuale a sei cifre di Peel Ports per le valutazioni di salute e sicurezza dimostra l’applicabilità di COMET alle operazioni portuali e logistiche.²²
• Energia e utilities – i case study e le caratteristiche associative (OEUK, ESA) indicano l’adozione nei settori di petrolio e gas, utilities e gestione dei rifiuti.²²³¹²
• Marchi industriali e globali – le testimonianze di Corning, Cummins, Borr Drilling e GSK segnalano l’adozione in contesti manifatturieri e di R&S farmaceutico.¹²⁴

Questo quadro è coerente con un vendor specializzato di medie dimensioni il cui software è sufficientemente robusto per settori in cui la sicurezza è critica, ma non ancora scalato alla dimensione o alla vastità delle piattaforme aziendali generiche. Non vi è alcuna evidenza di fusioni e acquisizioni su larga scala, né che COMET sia stato acquisito da un attore maggiore; la crescita appare organica e finanziata da investimenti.

Valutazione critica delle affermazioni all’avanguardia

Da una prospettiva scettica e basata sull’evidenza:

• Il punto di forza di COMET è la sua metodologia RCA strutturata e l’integrazione in una suite coerente di strumenti per incidenti, verifiche e assicurazione dei fornitori. Questo è ben documentato in brochure e case study e validato dall’adozione in settori in cui la sicurezza è critica.^2021222324
• La narrazione dell’IA (in particolare riguardo a COMET Signals) è plausibile: utilizzare l’NLP su testi HSE per rilevare pattern e cause latenti è un’applicazione legittima e di valore. Tuttavia, il resoconto pubblico non raggiunge la trasparenza tecnica — non sono disponibili descrizioni dei modelli, benchmark o studi di ablation — per cui non può essere valutato oggettivamente come IA all’avanguardia, ma solo come un prodotto di analisi moderno che applica tecniche standard.¹³¹⁴¹⁵
• La proposta di supply chain di COMET è descritta accuratamente come “supply chain risk analysis” e assicurazione, non ottimizzazione. Non vi è alcuna indicazione che COMET competa con APS, MRP o strumenti di pianificazione avanzata in previsione o ottimizzazione, e tutte le evidenze disponibili supportano l’idea che non lo faccia.^16171811
• Dal punto di vista architettonico, COMET è solido ma convenzionale: Azure SaaS, dati relazionali, API REST, dashboard Power BI, certificazioni di sicurezza standard. Questa è una scelta ingegneristica sensata piuttosto che un elemento distintivo in sé.¹¹¹²

Per le valutazioni incentrate sulla supply chain, l’avvertimento chiave è che COMET non deve essere confuso con un sistema di pianificazione. È ben adatto per le organizzazioni che desiderano maturare i propri processi di indagine, verifica e gestione del rischio dei fornitori, alimentando potenzialmente informazioni sul rischio migliori in strumenti di pianificazione separati.

Conclusione

COMET Analysis (la suite COMET) è una piattaforma specializzata di risk intelligence e performance di sicurezza che si è evoluta dalla fusione STC Global / Insiso e dal successivo rebranding, supportata da investimenti per la crescita e da una base clienti in espansione in settori in cui la sicurezza è critica. I suoi asset tecnici principali sono una metodologia di indagine strutturata, strumenti per la gestione degli incidenti e delle verifiche strettamente integrati e un modulo di analisi guidato dall’IA (COMET Signals) che applica l’NLP ai dati HSE. Dal punto di vista architettonico, COMET è un tipico Azure SaaS con API e robuste certificazioni di sicurezza; tecnicamente, rappresenta un’ingegneria competente focalizzata su casi d’uso EHS e di rischio, piuttosto che su infrastrutture o ottimizzazione matematica innovative.

Il modulo “COMET Supply Chain” aggiunge capacità di gestione del rischio e di assicurazione dei fornitori—valutazioni del rischio configurabili, verifiche e tracciamento delle evidenze—per cui COMET ha un piede legittimo nei flussi di lavoro legati alla supply chain. Tuttavia, non vi è alcuna evidenza che COMET esegua previsioni della domanda, ottimizzazione dell’inventario o pianificazione della produzione; non genera quantità d’ordine o programmi. Per i professionisti della supply chain, COMET dovrebbe dunque essere valutato come un sistema complementare di rischio e assicurazione, e non come un sostituto dei motori di pianificazione o di ottimizzazione.

Rispetto a Lokad, che è esplicitamente progettato per produrre previsioni probabilistiche e decisioni finanziariamente ottimizzate per la supply chain, COMET opera in un livello diverso della stack: governance, assicurazione e apprendimento dagli errori, inclusi quelli nella supply chain. Utilizzati insieme, COMET potrebbe rafforzare la comprensione, da parte dell’organizzazione, di dove e perché si verificano gli errori, mentre Lokad (o strumenti simili) potrebbe ottimizzare i flussi quotidiani di merci e capacità. Utilizzato da solo, COMET è un forte candidato quando l’obiettivo principale è migliorare la qualità delle indagini, ridurre le ripetizioni di errori e formalizzare la gestione del rischio dei fornitori, piuttosto che ottimizzare algoritmicamente scorte e flussi.

Fonti