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VISIONE

È arrivato il momento di cambiare opinione sulla supply chain.
Scopri la Quantitative Supply Chain.
 

La supply chain è la capacità di padroneggiare le opzioni praticabili in termini di flusso di merci fisiche. Confrontiamo tutte le decisioni possibili, come riapprovvigionamenti o variazioni di prezzo, con tutti gli scenari futuri possibili, al fine di selezionare le scelte migliori in base al risultato economico previsto. Le moderne supply chain traggono il meglio dalle capacità dei moderni computer. Non si tratta di trasferire flussi di lavoro manuali dal cartaceo al digitale. Piuttosto, trasformiamo la supply chain in un asset produttivo che opera in gran parte da sé.

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KNOWLEDGE BASE

La raccolta di Lokad sulla supply chain.
Dai concetti base sino alla statistica avanzata.
 

Diventa un esperto grazie ai nostri articoli sulle tematiche relative alla supply chain, alle previsioni, agli antipattern e ai prezzi. Scopri i concetti e i metodi più importanti, dai più ai meno recenti: analisi ABC, quantitativi di ordine, lead time, modello scorta massima e scorta minima, quantitativi minimi, scorte di sicurezza, ecc. Scopri più in dettaglio il lato delle previsioni nella supply chain, dai concetti più semplici come backtesting, offuscamento e stagionalità, a quelli più complessi come overfitting, entropia incrociata e continuous ranked probability score.

 

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TECNOLOGIA

Scopri quello che il cloud computing e il deep learning
possono offrire all'ottimizzazione della supply chain.

Dalle previsioni classiche a quelle quantiliche, per finire con quelle probabilistiche. Dài un'occhiata al nostro motore di previsione e alla sua evoluzione dal 2008 in poi. Scopri perché le previsioni probabilistiche rappresentano una svolta in tema di previsioni per la supply chain, dal punto di vista dei professionisti del settore sino all'automazione attraverso il machine learning. Prova la tecnologia più recente messa a punto da Lokad, le previsioni probabilistiche basate sul deep learning, e osserva i benefici che l'Intelligenza Artificiale e le GPU possono apportare. Fai un viaggio nel passato e confronta le nostre soluzioni con i metodi tradizionali.

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