Lokad e stata fondata a Parigi nel 2008 come azienda software con un forte nucleo tecnologico e matematico. Il nostro obiettivo era portare tecnologia e scienza all'avanguardia nelle supply chain. Siamo stati tra i primi ad adottare il cloud computing e oggi manteniamo lo stesso spirito con la programmazione differenziabile. Questo percorso ci ha portati a diverse generazioni di motori di previsione, in una corsa continua verso una maggiore accuratezza.
Lavorando in R&D abbiamo anche capito quanto fosse importante costruire una soluzione modellata direttamente sui problemi reali e concreti della supply chain. Siamo arrivati alla conclusione che la matematica pura, per quanto sofisticata, non sarebbe bastata.
All'inizio del 2014 abbiamo rilasciato Envision, un linguaggio di programmazione creato da Lokad e interamente dedicato ai problemi della supply chain. Ci ha dato la flessibilita necessaria per tenere conto di complessita e vincoli come MOQ, MOV o distinte base. Combinando queste capacita programmatiche con la prospettiva probabilistica del nostro motore di previsione siamo riusciti a fornire risposte precise, centrate sul ROI e sulla prioritizzazione delle azioni con una visione completa dell'intera supply chain.
Seguendo questa strada, Lokad e cresciuta per anni a un ritmo medio del 50 % annuo. Dopo un finanziamento iniziale tramite love money e alcuni business angel, non sono intervenuti ulteriori investitori. Siamo orgogliosi del fatto che questa crescita sia stata organica e sostenuta dai ricavi generati dai clienti. Facciamo del nostro meglio per crescere al nostro ritmo, senza far ricadere sui clienti i disordini legati alla nostra stessa crescita.
Applicare ricette sbagliate a un dominio tanto complesso e severo quanto la supply chain non lo migliora, ma lo peggiora. In Lokad perseguiamo la scienza combattendo allo stesso tempo lo scientismo. E la realta a stabilire se una decisione di supply chain sia buona o cattiva. Gli effetti indesiderati contano. La scala conta. Il panorama IT conta. La performance consiste nel gestire correttamente i compromessi economici. La nostra tecnologia e in continuo movimento e progredisce insieme alla nostra comprensione del problema.
Appassionato di ottimizzazione della supply chain, ingegneria del software e apprendimento statistico, si e laureato all'Ecole normale superieure di Parigi e ha insegnato ingegneria del software nella stessa universita.
Laureata all'Ecole normale superieure di Parigi. Estelle segue gli aspetti finanziari e amministrativi dell'azienda, oltre alle risorse umane e alle questioni legali.
Laureato all'Ecole Polytechnique e all'Universita di Cambridge. In precedenza e stato senior nel dipartimento Financial Advisory di Mazars con focus sull'analisi dei processi.
Laureato all'Ecole normale superieure di Parigi con specializzazione nella progettazione di linguaggi di programmazione e nell'implementazione di compilatori. Victor e stato in precedenza fondatore e CTO di Runorg.
Laureato all'Ecole des Arts et Metiers (ENSAM), Swann e stato in precedenza Partner Supply Chain Scientist in Lokad, con un background tecnico molto solido in diversi settori.
Laureato all'Universita di Colonia (CEMS MSc in Supply Chain). Prima di entrare in Lokad, Fabian ha ricoperto ruoli di analista in banca e in diverse start-up.
Laureato alla National University of Ireland (B.Phil. e M.Phil.). E stato professore alla Tsinghua University e alla National University of Ireland; oggi e professore di retorica a Sciences Po Paris.
83-85 Bd Vincent Auriol, 75013 Parigi, Francia. Email: contact@lokad.com. Tel.: +33 1 75 57 47 63.
Scopri i nostri ultimi episodi su LokadTV, le interviste e gli articoli del blog.
Supply Chain Science
Joannes Vermorel sostiene che i termini di pagamento appartengono alla pianificazione della Supply Chain — modificando quali ordini valgono la pena di essere perseguiti — anziché essere isolati in approvvigionamento, conti da pagare e tesoreria.
Supply Chain science and tech
Joannes Vermorel e Conor Doherty discutono il capitolo 7 di Introduction to Supply Chain, dedicato al modo in cui le supply chain dovrebbero ragionare sul futuro in condizioni di incertezza.
Supply Chain Science
Joannes Vermorel sostiene che le scorte di sicurezza sono una copertura inadeguata contro l'incertezza, e che la logica di allocazione del capitale dovrebbe bilanciare l'inventario fisico rispetto ad alternative meno costose.