Previsione e tecnologie di ottimizzazione

Negli ultimi dieci anni, la pratica delle decisioni basate sui dati nelle supply chains si è evoluta in modo drammatico. Lokad è iniziata nel 2008 focalizzandosi su previsioni accurate, ma la moderna supply chain non può permettersi di fermarsi a mere previsioni. Invece, le decisioni devono essere ottimizzate in condizioni di incertezza. L’approccio di Lokad unifica previsione e ottimizzazione in un’unica pipeline alimentata dal cloud computing, paradigmi programmabili e un impegno per performance reali.

Nel 2020, Lokad si è classificata No1 a livello mondiale per SKU nella prestigiosa competizione di previsione M5, illustrando il nostro incessante focus sull’accuratezza. Tuttavia, l’accuratezza da sola non basta: dobbiamo trasformare le previsioni in decisioni in presenza di vincoli severi, domanda volatile e compromessi economici. Lokad affronta queste esigenze attraverso approcci probabilistici e stocastici integrati in Envision, il nostro linguaggio specifico del dominio.

1. Le Generazioni Tecnologiche di Lokad

La tecnologia di Lokad non è nata dall’oggi al domani; si è evoluta attraverso diverse generazioni, ognuna delle quali ha affrontato nuove sfide nell’analitica delle supply chains.

• Ottimizzazione Latente (2024) Un paradigma progettato per affrontare problemi di pianificazione e allocazione delle risorse difficili, complessi e combinatori in condizioni di incertezza.

• Discesa Discreta Stocastica (2021) Un metodo robusto per calcolare le decisioni quando l’incertezza domina, utilizzando potenti tecniche di ottimizzazione stocastica.

• Programmazione Differenziabile (2019) La convergenza dell’ottimizzazione numerica e del machine learning, che fornisce modelli unificati in grado di affrontare vincoli reali delle supply chains.

• Deep Learning (2018) Sfruttando previsioni basate sull’IA su larga scala—questo ha segnato un passaggio dai metodi statistici classici a tecniche accelerate da GPU.

• Previsione Probabilistica (2016) Un’enfasi esplicita sulla stima di intere distribuzioni di probabilità della domanda piuttosto che stime puntuali.

• Tabelle Quantili (2015) Affrontando i vincoli delle supply chains calcolando intere distribuzioni, non solo la domanda media o mediana.

• Previsioni Quantiliche (2012) Un allontanamento dalle previsioni basate unicamente sulla media introducendo previsioni asimmetriche “biased” in linea con l’economia aziendale.

• Previsioni Classiche (2008) Il nostro approccio originale, valutato internamente attraverso una libreria di modelli, sebbene ora superato da paradigmi più sofisticati.

2. Oltre la Previsione: Perché l’Ottimizzazione Conta

La previsione classica fornisce una stima numerica unica—spesso una mediana—della domanda futura. Pur essendo utile per l’intuizione, lascia un vuoto critico nella presa di decisioni effettive. Le supply chains devono affrontare:

• Vincoli di inventario: livelli di magazzino, MOQ dei fornitori, tempi di consegna, ecc.
• Compromessi economici: costi di mantenimento, penali per esaurimento scorte e rischi di obsolescenza.
• Flussi complessi: reti multi-livello, tempi di consegna incerti, multi-sourcing.

Le innovazioni più recenti di Lokad, come Discesa Discreta Stocastica e Ottimizzazione Latente, affrontano queste sfide integrando in modo fluido l’incertezza nei flussi decisionali—un approccio che va ben oltre un semplice “motore di previsione”.

3. Come opera Lokad nella pratica

Il nostro team di Supply Chain Scientists guida l’iniziativa, gestendo i contributi tecnici, in particolare tutta la programmazione in Envision.

Passo 1. Integrazione dei Dati

Acquisitiamo transazioni storiche, attributi dei prodotti, informazioni sui fornitori e altro ancora. Questo dataset unificato è la base sia per la previsione che per l’ottimizzazione.

Passo 2. Modellazione Probabilistica

Invece di restituire una previsione puntuale, i metodi di Lokad stimano le probabilità per molteplici esiti—utile per SKU a movimento lento o domanda a picchi. Questa accettazione dell’incertezza è fondamentale per una pianificazione robusta.

Passo 3. Ottimizzazione delle Decisioni

Attraverso paradigmi come ottimizzazione latente o discesa discreta stocastica, produciamo decisioni effettive—quantità di riordino ottimali, piani di produzione o trasferimenti—personalizzati in base ai vostri vincoli e obiettivi.

Passo 4. Miglioramento Continuo

Con l’arrivo di nuovi dati, i modelli vengono rapidamente ricalibrati e le decisioni si adattano automaticamente. Questo ciclo end-to-end garantisce che i professionisti della supply chain rimangano agili e superino le variazioni della domanda o dell’offerta.

4. Envision e White-Boxing

Un Linguaggio Specifico del Dominio per la supply chain

Lokad non nasconde la sua tecnologia dietro un motore opaco e “taglia unica”. Invece, offriamo Envision, un linguaggio progettato per un’analisi della supply chain trasparente e configurabile. Ogni fase della pipeline può essere ispezionata e adattata.

Adattamento alle Realtà Aziendali

Poiché le supply chains differiscono notevolmente—produzione vs. retail vs. MRO—gli script di Envision consentono ai vostri team, e ai nostri Supply Chain Scientists, di hard-code vincoli o euristiche specifici per i vostri processi. Unito alle avanzate capacità predittive di Lokad, questo approccio white-box risolve i vostri problemi effettivi anziché adeguarvi a un modello rigido.

5. Prossimi Passi

Lokad è nata nel 2008 con una promessa chiara: previsioni accurate. Ora uniamo quelle previsioni con un’ottimizzazione robusta per offrire decisioni superiori in condizioni di incertezza. Che tu abbia difficoltà con una pianificazione stretta, una domanda a picchi o flussi multi-livello, la tecnologia generazionale di Lokad—dalle previsioni quantiliche all’ottimizzazione latente—ti copre.

Curioso di saperne di più? Ti invitiamo a:

• Approfondisci Ottimizzazione Latente se stai affrontando sfide di pianificazione difficili e combinatorie.
• Esplora Discesa Discreta Stocastica se vuoi vedere l’incertezza integrata nelle tue decisioni quotidiane.
• Dai un’occhiata a Programmazione Differenziabile per un’analisi più approfondita del machine learning moderno fuso con l’ottimizzazione della supply chain.
• O contattaci per una demo personalizzata per vedere come Lokad può modellare con precisione i vincoli del tuo business.

In definitiva, previsione e ottimizzazione vanno di pari passo—il ruolo di Lokad è garantire che tu possa beneficiare del meglio di entrambi i mondi.