Recensione di Dassault Systèmes, Fornitore di Software per la Pianificazione della supply chain

Di Léon Levinas-Ménard
Ultimo aggiornamento: settembre, 2025

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Dassault Systèmes (fondato nel 1981; quotato dal 1996) è l’editore del portafoglio 3DEXPERIENCE che spazia dal design/simulazione e, per la supply chain e le operazioni, la famiglia DELMIA: Quintiq (pianificazione/ottimizzazione), Ortems (scheduling a capacità finita), Apriso (MES/MOM) e DELMIAWorks (ERP per la produzione). L’azienda ha inoltre assemblato un livello di “information intelligence” tramite EXALEAD, NETVIBES e Proxem (NLP). In pianificazione/scheduling, le evidenze indicano un nucleo maturo di ricerca operativa (LP/MIP, CP, euristiche) e un approccio model-centric (Quintiq/Quill, generazione automatica di codice per integrazione). In MES/ERP, lo stack è quello classico aziendale (.NET/IIS/WCF; SQL/Oracle; adattatori SAP). Le affermazioni sull’AI/ML nella pianificazione della domanda rimangono a livello di marketing nei documenti pubblici; al contrario, le capacità di ML/NLP sono esplicitamente documentate sul fronte dell’information intelligence. Nel complesso, l’approccio è industriale e orientato all’integrazione; dove le affermazioni tecniche sono specifiche (es. classi di ottimizzatori, strumenti di integrazione) esse sono corroborate; dove le affermazioni sono vaghe (“AI forecasts”) manca una convalida pubblica.

Panoramica di Dassault Systèmes

In breve (prima i fatti). Dassault Systèmes ha avuto origine come spin-off nel 1981 da Dassault Aviation ed è stata quotata dal 1996; nell’ultimo decennio ha ampliato la copertura relativa alla supply chain tramite acquisizioni: Apriso (MES, 2013), Quintiq (pianificazione, 2014), Ortems (APS, 2016), IQMS→DELMIAWorks (ERP, 2018) e Proxem (NLP, 2020).123456789101112131415

Linee di prodotto per la supply chain (cosa fanno).

  • DELMIA Quintiq: pianificazione configurabile e ricca di vincoli su vari orizzonti (S&OP → scheduling dettagliato) con un linguaggio di modellazione proprietario (“Quill”), interfacce REST/SOAP generate e un runtime Java. Materiali pubblicati/archiviati citano esplicitamente LP/MIP (tramite CPLEX), CP, metodi grafici ed metaeuristiche. Il materiale CI mostra test con Bitbucket/Jenkins/Docker e SQL Server.16171819202122
  • DELMIA Ortems: programmazione della produzione a capacità finita con back-end Firebird/Oracle/SQL Server, uno strumento di flusso dati (VIC), un adattatore SAP e utility di amministrazione/aggiornamento; all’interno del materiale 3DEXPERIENCE esistono riferimenti a scheduler esposti come servizio.23242526
  • DELMIA Apriso: MES/MOM su stack .NET/IIS/WCF con SQL Server/Oracle, Web API (chiavi/ClientId), connettori SAP e modelli di distribuzione aziendale (virtualizzazione, ClickOnce/GAC per i controlli).272829303132
  • DELMIAWorks: ERP per la produzione (ex-IQMS) con Web API/SDK e funzioni MRP/MES integrate.933
  • Information intelligence: EXALEAD (ricerca), NETVIBES (dashboard) e Proxem (NLP/ML con funzionalità di knowledge graph) integrati in 3DEXPERIENCE.11121415

Approccio basato sulle evidenze. Dove Dassault fornisce artefatti concreti (classi di ottimizzatori, generatori di integrazione, guide di installazione/tecniche), esiste una corroborazione indipendente. I materiali pubblicati per prevedere “AI/ML” all’interno di DELMIA Demand Planning rimangono non specifici — non sono presenti cataloghi pubblici di algoritmi, librerie o benchmark — il che giustifica un’interpretazione prudente.34

Dassault Systèmes vs Lokad

Scommesse diverse, architetture differenti. Dassault Systèmes offre una suite che abbraccia la pianificazione (Quintiq), la programmazione a capacità finita (Ortems), MES (Apriso) e ERP (DELMIAWorks), con un forte accento sull’integrazione aziendale (endpoint REST/SOAP generati, flussi VIC, adattatori SAP) e ottimizzatori centrati sulla ricerca operativa. Al contrario, Lokad è una piattaforma SaaS multi-tenant unica basata su un DSL (Envision) che produce previsioni probabilistiche e decisioni valutate economicamente (ordini, allocazioni, schedulazioni) in un unico flusso. Lo stack di Dassault è costituito da moduli productizzati che si configurano e si integrano in un patrimonio applicativo esistente; Lokad è un motore decisionale programmabile in cui la soluzione viene espressa come codice ed eseguita come analisi batch programmata nel cloud.

Sulla “AI/ottimizzazione”. I punti di forza documentati di Dassault nella pianificazione della supply chain sono i metodi OR (LP/MIP/CP/euristiche) e le integrazioni di livello enterprise; l’AI/ML è esplicitamente evidenziata sul fronte dell’analisi testuale (Proxem). La posizione pubblica di Lokad è quella della previsione probabilistica (distribuzioni complete) fusa con ottimizzazione stocastica e construct innovativi (es., programmazione differenziabile) per ottimizzare obiettivi finanziari; il risultato è una lista di azioni classificata in base all’ROI piuttosto che un piano fisso. In breve: Dassault = APS/MES/ERP modulare con forte OR e integrazione; Lokad = ottimizzazione predittiva, cloud-native, guidata dal codice, mirata a dollari di errore.

Modello operativo. Le implementazioni di Dassault spesso ricordano le classiche distribuzioni aziendali (impronta APS + MES + ERP con adattatori). Lokad opera tramite piccoli impegni iterativi di data science che codificano direttamente i vincoli di dominio in uno script di ottimizzazione e inviano le decisioni quotidiane all’ERP/WMS.

Storia, finanziamenti e tappe fondamentali

  • Fondazione e IPO. Spin-off nel 1981; IPO il 28 giugno 1996 (comunicato stampa principale).12
  • Era della piattaforma. La narrazione e la consolidazione del portafoglio 3DEXPERIENCE sono documentate nei background aziendali.3
  • Acquisizioni selezionate (rilevanza per la supply chain). Apriso (MES 2013), Quintiq (pianificazione 2014; €250m segnalati), Ortems (APS 2016), IQMS→DELMIAWorks (ERP 2018), Proxem (NLP 2020).4567891011121415

Linee di prodotto e meccanismi (cosa/come)

DELMIA Quintiq (pianificazione e ottimizzazione)

  • Meccanismo. Pianificazione incentrata sul modello: vincoli codificati in Quill; ottimizzazione tramite LP/MIP (CPLEX), CP, metodi grafici ed metaeuristiche (presentazione con famiglie di metodi).16
  • Runtime e strumenti. Runtime Java (IBM Semeru JDK in R2025), client leggero (QJLauncher); i materiali CI mostrano Bitbucket, Jenkins, Docker e SQL Server per la validazione. La generazione automatica del codice di integrazione tramite RIG/QuillGenerator espone endpoint REST/SOAP consapevoli del modello (oltre alle operazioni CRUD).171819202122

DELMIA Ortems (programmazione a capacità finita)

  • Meccanismo. Programmazione a capacità finita su macchine/strumenti/operatori; adattatori per ERP (in particolare SAP).26
  • Runtime e strumenti. Motori DB: Firebird/Oracle/SQL Server; VIC per i flussi di dati; Upddb.exe per aggiornamenti multi-DB; riferimenti al Production Scheduling Service (esposizione come servizio).232425

DELMIA Apriso (MES/MOM)

  • Meccanismo. Esecuzione (produzione/qualità/manutenzione/magazzino) con servizi .NET/IIS/WCF e Web API (chiave/ClientId); integrazione SAP; modelli di distribuzione/virtualizzazione aziendali; guide tecniche per sviluppatori per controlli e Web Services.272829303132

DELMIAWorks (ERP)

  • Meccanismo. ERP per la produzione destinato a PMI/mercato medio; Web API/SDK descritto nei materiali del fornitore e nei profili degli analisti.933

Information intelligence (EXALEAD/NETVIBES/Proxem)

  • Meccanismo. Ricerca aziendale + dashboard + NLP/ML (Proxem Studio con capacità di knowledge graph) utilizzati per il monitoraggio in stile control tower. L’integrazione in 3DEXPERIENCE è documentata da comunicati stampa/blog/schede tecniche.11121415

Modelli di distribuzione e roll-out

  • Quintiq. Adozione a fasi (Macro Planner → Company Planner → Scheduler) con una fase formale di miglioramento continuo post go-live; studi di casi dei clienti riportano guadagni in termini di tempo di ciclo/throughput (da considerarsi autoreferenziali).35363738
  • Ortems. APS adiacente all’ERP con flussi di integrazione VIC, adattatore SAP e utility per DB/amministrazione che supportano aggiornamenti in ambienti multipli.232426
  • Apriso. Distribuzioni IT aziendali con guide per l’installazione per IIS/WCF, configurazione DB (SQL/Oracle), connettori Web API/SAP e riferimenti alla virtualizzazione.272829303132

AI/ML/Ottimizzazione: ciò che è evidenziato vs ciò che è affermato

  • Accettato (evidenziato). – Ottimizzazione in Quintiq: LP/MIP (CPLEX), CP, metodi grafici, metaeuristiche (presentazione documentata + coerenza attraverso i materiali).16 – NLP/ML per l’information intelligence tramite Proxem (comunicati stampa/blog/schede tecniche).111215

  • Non verificato (pubblicamente). – AI/ML per la pianificazione della domanda all’interno di DELMIA: le pagine del prodotto fanno riferimento a “machine learning” e “demand sensing” ma non sono stati trovati cataloghi pubblici di algoritmi, librerie o benchmark aperti. Da considerarsi a livello di marketing fino a quando non saranno fornite ulteriori documentazioni.34

Rischi, incognite e spunti per la due diligence

  1. Evoluzione del solver: la tassonomia degli ottimizzatori più esplicita risale al 2011; richiedere whitepaper/benchmark recenti per evidenziare l’evoluzione/le prestazioni.16
  2. ML per la previsione della domanda: richiedere cataloghi di algoritmi, processi di training/validazione e backtest per gerarchia/SKU (es. MASE/WRMSSE).34
  3. Architettura cloud/servizi: dove si fa riferimento a “Production Scheduling Service”/“Optimization-as-a-Service”, richiedere architetture di riferimento, isolamento multi-tenant e documenti su latenza/SLA.25

Conclusione

Lo stack di supply-chain di Dassault Systèmes è credibile e industriale laddove l’azienda pubblica dettagli specifici: pianificazione/programmazione guidata dalla ricerca operativa (Quintiq/Ortems), integrazioni aziendali (RIG/QuillGenerator, VIC, adattatori SAP) e sistemi MES/ERP classici (Apriso/DELMIAWorks) con guide tecniche chiare. AI/ML per l’analisi testuale (Proxem) è esplicito; AI/ML all’interno della pianificazione della domanda non è documentato nei materiali tecnici pubblici e dovrebbe essere considerato non provato in attesa di ulteriori documentazioni. Per gli acquirenti, l’insegnamento pratico è di fare affidamento su Dassault laddove le evidenze sono forti (OR + integrazione + MES/ERP) e di richiedere artefatti concreti dove le affermazioni sono ampie (previsioni AI), definendo in anticipo le modalità di integrazione e i processi di ciclo di vita.

Fonti

  1. Dassault Systèmes — Company History — accessed Sep 2025 ↩︎ ↩︎

  2. Initial Public Offering — Press Release — Jun 28, 1996 ↩︎ ↩︎

  3. Corporate Media Backgrounder (PDF) — 2020 ↩︎ ↩︎

  4. Dassault Systèmes to Acquire Apriso — BusinessWire — May 29, 2013 ↩︎ ↩︎

  5. Dassault Systèmes to Acquire Quintiq — Press Release — Jul 2, 2014 ↩︎ ↩︎

  6. Reuters — Dassault Systèmes to buy Quintiq for €250m — Jul 2, 2014 ↩︎ ↩︎

  7. Dassault Systèmes to Acquire Ortems — Press Release — May 25, 2016 ↩︎ ↩︎

  8. MachineBuilding.net — Dassault Systèmes acquires Ortems — May 2016 ↩︎ ↩︎

  9. Dassault Systèmes to Acquire IQMS (DELMIAWorks) — Dec 2018 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  10. Ultra Consultants — IQMS / DELMIAWorks Overview — accessed Sep 2025 ↩︎ ↩︎

  11. Axios — Dassault to buy Medidata for $5.8B — Jun 12, 2019 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. PharmTech — Acquisition of Medidata Completed — Oct 29, 2019 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. TechMonitor — EXALEAD acquired for €135m — Jun 10, 2010 ↩︎

  14. Dassault Systèmes Acquires NETVIBES — Press Release — Feb 9, 2012 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  15. NETVIBES blog — Proxem NLP enhances EXALEAD/NETVIBES — 2020 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  16. Quintiq Algorithm Deck — ACP School (PDF) — 2011 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  17. DELMIA Quintiq — Continuous Integration Overview (3DSwym) — Mar 2021 ↩︎ ↩︎

  18. DELMIA Quintiq — Continuous Integration (details, 3DSwym) — May 2021 ↩︎ ↩︎

  19. Rapid Integration Generator (RIG) — 3DSwym — Nov 2022 ↩︎ ↩︎

  20. QuillGenerator — 3DSwym — Nov 2022 ↩︎ ↩︎

  21. DELMIA Quintiq 2025 — Downloads (IBM Semeru JDK) — Feb 13, 2025 ↩︎ ↩︎

  22. DELMIA Quintiq — QJLauncher resource — accessed Sep 2025 ↩︎ ↩︎

  23. DELMIA Ortems 2025 — Docs Index — Nov 15, 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  24. DELMIA Ortems R2024 Refresh — Upddb.exe (3DSwym) — Oct 2024 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  25. 3DEXPERIENCE User Wiki — DELMIA Production Scheduler — Jun 28, 2023 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  26. DELMIA Ortems — Pagina Prodotto — acceduto a settembre 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  27. DELMIA Apriso — Indice della Documentazione — acceduto a settembre 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  28. Guida all’Installazione di Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  29. Implementazione dei Servizi Web di Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  30. Sviluppo dei Controlli Aziendali di Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  31. Guida Tecnica alle Web API di Apriso (PDF) — 2021 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  32. LNS Research — Capacità di Dassault Apriso — 2013 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  33. DELMIAWorks — Panoramica per Sviluppatori/SDK — acceduto a settembre 2025 ↩︎ ↩︎

  34. DELMIA Demand Planning — Pagina Prodotto — acceduto a settembre 2025 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  35. Vlisco — Caso di studio DELMIA Quintiq (PDF) — c. 2019 ↩︎

  36. Symetal — Caso di studio DELMIA Quintiq (PDF) — 2019 ↩︎

  37. NatSteel — Caso di studio (PDF) — 2016 ↩︎

  38. Sblocca il pieno potenziale di DELMIA Quintiq — Diapositive (PDF) — 21 marzo 2024 ↩︎