Revisione di MJC², Fornitore di Software per la Pianificazione

Di Léon Levinas-Ménard

Ultimo aggiornamento: aprile 2025

MJC², formalmente conosciuta come MJC2 LIMITED e fondata nel 1990 nel Regno Unito, si è guadagnata una reputazione duratura nello sviluppo di sistemi di supporto alle decisioni che affrontano sfide di pianificazione e scheduling su larga scala e complesse in ambiti come logistica, produzione, supply chain, e gestione del personale. La suite integrata del fornitore comprende moduli per la logistica a multi‑deposito, la spedizione e il routing in tempo reale, la programmazione della produzione just‑in‑time, e la turnazione del personale—all progettati per semplificare i processi operativi attraverso tecniche di ottimizzazione deterministica e basata su regole. Nonostante l’uso frequente di termini di tendenza relativi all’AI, la tecnologia di MJC² sembra radicata nella ricerca operativa avanzata e nei metodi di programmazione intera piuttosto che nell’apprendimento automatico adattivo. Questo approccio maturo, guidato dalla ricerca operativa, posiziona l’azienda come un’alternativa distintiva per le organizzazioni che preferiscono un’ottimizzazione in tempo reale comprovata a piattaforme sperimentali e altamente programmabili.

1. Storia e Background dell’Azienda

MJC² è stata incorporata nel 1990, un fatto verificabile attraverso il record di Companies House (¹). Inizialmente operante con il nome OYSTERLOCK LIMITED, l’azienda è poi stata riposizionata come MJC² e da allora ha mantenuto operazioni indipendenti. Focalizzata sull’ottimizzazione in tempo reale per operazioni di grande scala e complesse, MJC² serve importanti organizzazioni globali che affrontano sfide intricate in ambito logistico e produttivo (²).

1.1 Fondazione e Focus di Mercato

Fondata oltre tre decenni fa, MJC² si è concentrata sull’implementazione di soluzioni sofisticate per la programmazione e la pianificazione. La sua tradizione è radicata nella risoluzione di complessi problemi decisionali attraverso l’uso di metodi di ottimizzazione deterministici che garantiscono una pianificazione operativa estremamente reattiva e precisa.

2. Offerta dei Prodotti e Tecnologia Sottostante

Il portfolio di MJC² è suddiviso in moduli specializzati che affrontano differenti aspetti della pianificazione operativa:

• In logistica e distribuzione, il modulo DISC offre un supporto completo per la logistica a multi‑deposito, la pianificazione dei percorsi, la programmazione degli autisti e l’integrazione del magazzino (³). A completare il quadro, il modulo REACT consente una spedizione e un routing dinamici in tempo reale—integrando flussi di dati da GPS e telematica—per supportare le esigenze di consegna nello stesso giorno.

• In produzione, il modulo PIMSS offre una pianificazione della produzione in tempo reale e just‑in‑time. Genera automaticamente programmi di produzione in pochi secondi basandosi sui dettagli degli ordini, la disponibilità delle materie prime, le capacità delle risorse e i vincoli di cambio produzione (⁴).

• L’azienda offre inoltre soluzioni robuste per la programmazione della forza lavoro, coprendo sia la schedulazione dei dipendenti che la gestione della forza lavoro mobile (⁵).

• Oltre a ciò, MJC² investe in ricerca avanzata e innovazione algoritmica, sviluppando algoritmi di schedulazione proprietari ed esplorando concetti come il quantum computing per la logistica (⁶). Diverse pagine evidenziano iniziative legate all’“AI”—come il suo lavoro sul Physical Internet e il progetto ePIcenter—ma le divulgazioni tecniche dettagliate restano scarse.

3. Implementazione e Integrazione

I sistemi di MJC² sono implementati come piattaforme integrate e complete che supportano sia la programmazione in tempo reale che la pianificazione strategica. Le soluzioni sono progettate per un’integrazione senza soluzione di continuità con sistemi esterni come ERP, SCADA, telematica e sistemi di controllo della produzione, consentendo così implementazioni su misura in diversi ambienti operativi (², ⁴). Il fornitore afferma che la sua tecnologia può produrre significativi vantaggi operativi—including riduzioni dei costi di trasporto fino al 30%—mediante la riprogrammazione dinamica di operazioni logistiche complesse (⁶).

4. Analisi Critica delle Affermazioni su AI e Automazione

Sebbene MJC² incorpori frequentemente termini come “algoritmi fulminei” e soluzioni “potenziate dall’AI” nelle sue narrazioni di marketing, un’analisi tecnica più approfondita suggerisce che le sue metodologie si orientano verso l’ottimizzazione deterministica. La documentazione disponibile non offre resoconti dettagliati delle moderne tecniche di machine learning (ad esempio, reti neurali profonde o modelli probabilistici); l’accento è posto invece sulla ricerca operativa avanzata basata su programmazione mista intera e set di regole euristiche (⁷, ⁸). Per i decisori tecnologici, questa distinzione è fondamentale quando si valutano le affermazioni del fornitore rispetto a sistemi di apprendimento veramente adattivi e guidati dai dati.

5. Conclusione

MJC² offre una suite completa di soluzioni di pianificazione e scheduling che spaziano in ambito logistico, produttivo, supply chain e gestione del personale. I suoi sistemi di supporto alle decisioni sono progettati attorno ad algoritmi avanzati di ottimizzazione in tempo reale in grado di affrontare sfide operative altamente complesse. Allo stesso tempo, il ricorso da parte del fornitore a metodologie deterministiche consolidate—nonostante i frequenti buzzword legati all’AI—suggerisce che i potenziali adottanti dovrebbero valutare attentamente se i benefici promessi “potenziati dall’AI” rappresentino una vera svolta tecnologica o siano in gran parte una riformulazione delle convenzionali pratiche di ricerca operativa.

MJC² vs Lokad

Sia MJC² che Lokad offrono piattaforme innovative di supporto alle decisioni per l’ottimizzazione della supply chain, tuttavia differiscono fondamentalmente per approccio e tecnologia. MJC²—fondata nel 1990 nel Regno Unito—centra le sue soluzioni sull’ottimizzazione deterministica basata su regole e sulla programmazione mista intera per guidare la programmazione e la pianificazione in tempo reale (come evidenziato nei suoi moduli DISC, REACT e PIMSS; ¹, ³, ⁴). Al contrario, Lokad, fondata nel 2008 a Parigi, si è evoluta da previsioni basate sul cloud a una piattaforma programmabile end‑to‑end per l’ottimizzazione della supply chain che sfrutta previsioni probabilistiche, deep learning e programmazione differenziabile (⁹, ¹⁰, ¹¹). Questa giustapposizione riflette la scelta tra una metodologia matura, guidata dalla ricerca operativa, incarnata da MJC² e un approccio più sperimentale, intensivo nei dati e flessibile, promosso da Lokad. Per i dirigenti della supply chain, la decisione dipende dal fatto che le tecniche deterministiche e comprovate oppure gli approcci fortemente programmabili e integrati con ML siano più adeguati alle loro priorità operative.

Conclusione

MJC² si distingue come fornitore veterano di sistemi di supporto alle decisioni costruiti su tecniche di ottimizzazione deterministiche robuste. La sua suite integrata copre un ampio spettro di esigenze di pianificazione e scheduling in diversi settori, offrendo un valore significativo grazie alla reattività in tempo reale. Tuttavia, mentre il fornitore promuove capacità “potenziate dall’AI”, la sua base tecnica rimane strettamente legata ai metodi consolidati di ricerca operativa piuttosto che ai moderni modelli di machine learning adattivi. In contrasto con le piattaforme più recenti come Lokad, che adottano un approccio flessibile, orientato alla programmazione e intensivo nei dati, MJC² offre un set di strumenti più tradizionale, ma comprovato. I potenziali clienti dovrebbero valutare attentamente le proprie esigenze e la loro prontezza tecnica quando esaminano queste metodologie contrastanti, per assicurarsi che la soluzione scelta supporti efficacemente i loro obiettivi di supply chain.