Recensione di Oracle, Supply Chain Planning Software Vendor

Di Léon Levinas-Ménard

Ultimo aggiornamento: Dicembre, 2025

Oracle Corporation è un grande fornitore statunitense di software aziendale, fondato nel 1977 da Larry Ellison, Bob Miner ed Ed Oates, noto principalmente per il suo database relazionale ma ora offre un ampio portafoglio di applicazioni cloud che spaziano da ERP, HCM, CX e Supply Chain Management (SCM).¹² Le sue offerte rilevanti per la supply chain sono collocate principalmente nella suite Oracle Fusion Cloud Applications come Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) — una suite SaaS multi-modulo su Oracle Cloud Infrastructure che include Supply Chain Planning, Inventory Management, Manufacturing, Maintenance, Order Management, Procurement, Logistics e Product Lifecycle Management.³⁴⁵ Storicamente, Oracle ha realizzato il suo stack di pianificazione attraverso acquisizioni come Retek, G-Log, Demantra e 360Commerce, e successivamente tramite il modulo Advanced Supply Chain Planning (ASCP) della Oracle E-Business Suite (EBS), prima di convergere nuove capacità in Fusion Cloud SCM.⁶⁷⁸ Dal punto di vista della pianificazione, Oracle posiziona Demand Management e Supply Planning come componenti fondamentali: Demand Management espone 15 metodi di forecasting “basati su machine learning bayesiano” e può anche utilizzare previsioni esterne basate su machine learning, mentre Supply Planning offre una pianificazione della supply chain basata su vincoli che considera limitazioni di materiale e capacità e può essere eseguita con o senza funzionalità di ottimizzazione.²⁹¹⁰³ Le versioni recenti aggiungono un ampio portafoglio di AI Agents e funzionalità AI/ML integrate nei moduli SCM — che vanno da consulenti per la pianificazione della domanda e copiloti di processo alimentati da modelli linguistici di grandi dimensioni e RAG, a ETA predittivi, slotting e analisi di magazzino — implementati come funzionalità sopra lo stack Fusion esistente.¹¹¹²¹³¹⁴ Le Oracle Fusion Cloud Applications funzionano come SaaS su Oracle Cloud Infrastructure (OCI), con gestione dell’ambiente Fusion, strumenti di sicurezza e alcuni microservizi più recenti (“Spectra services”) implementati come carichi di lavoro cloud-native Java/Kubernetes che condividono lo stesso Oracle Database sottostante dello stack legacy basato su WebLogic.¹⁵¹⁶¹⁷ Commercialmente, i prodotti SCM di Oracle servono grandi imprese e organizzazioni di fascia medio-alta in ambiti quali la produzione, la distribuzione e i servizi, con referenze pubbliche di clienti come GE Power, Zebra Technologies e altri che utilizzano Oracle Cloud SCM per la pianificazione integrata, la logistica e la produzione.¹²¹⁸¹⁹ In generale, Oracle offre una suite di applicazioni ampia, matura e altamente integrata con la SCM strettamente collegata a ERP e finanza; tecnicamente, le sue capacità di pianificazione combinano motori di pianificazione e ottimizzazione basati su vincoli di lunga data con previsioni bayesiane più recenti e assistenti in stile generative-AI, ma rimangono orientate attorno ad applicazioni pacchettizzate configurabili anziché a una piattaforma di ottimizzazione programmabile.

Panoramica di Oracle

Oracle Corporation è uno dei più grandi fornitori di software aziendale a livello globale, con sede ad Austin, Texas, e originariamente fondata nel 1977 (come Software Development Laboratories) per commercializzare un sistema di database relazionale ispirato al modello relazionale di Codd.¹²²⁰ Nel corso del tempo, Oracle si è espansa aggressivamente nelle applicazioni — ERP, CRM, HCM — sia attraverso lo sviluppo organico che tramite numerose operazioni di fusione e acquisizione, tra cui PeopleSoft, JD Edwards, Siebel, Retek (retail), G-Log (logistica), 360Commerce (sistemi per negozi) e Demantra (pianificazione della domanda e ottimizzazione delle promozioni).⁶⁷²¹ La generazione attuale delle applicazioni aziendali di Oracle è commercializzata come Oracle Fusion Cloud Applications: una suite SaaS unificata che copre ERP, Enterprise Performance Management, SCM, HCM e CX, tutte eseguite su Oracle Cloud Infrastructure (OCI).¹⁵⁵²¹ All’interno di questa suite, Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM) fornisce le principali funzionalità per la supply chain e la pianificazione, compresa la Supply Chain Planning, la produzione, l’inventario, la logistica, il PLM e le analisi correlate.³⁴²²⁸

Da una prospettiva di supply chain, il portafoglio di Oracle si articola in:

Fusion Cloud SCM (attuale punta di diamante, SaaS su OCI): Supply Chain Planning (Demand Management, Supply Planning, Sales & Operations Planning, Backlog Management), Inventory Management, Manufacturing, Maintenance, Order Management, Procurement, Transportation & Global Trade Management, Warehouse Management, e Intelligent Track & Trace.³⁴²²⁸
Applicazioni on-premises ancora ampiamente implementate: Oracle E-Business Suite con Advanced Supply Chain Planning (ASCP), Transportation Management (OTM) e Warehouse Management; presenze residue di PeopleSoft, JD Edwards e Siebel.²³⁷²⁴

Oracle posiziona le Fusion Cloud Applications come una “suite cloud completa” con AI integrata, che condivide un modello dati comune ed è eseguita su OCI, commercializzata come fornitura di una fonte unica di verità per tutte le funzioni.¹⁵²⁵²¹ In pratica, i componenti SCM costituiscono una famiglia coerente all’interno di questa suite più ampia, con un’integrazione stretta in Oracle Cloud ERP, Procurement e EPM.

La trazione commerciale è elevata: Oracle afferma di contare oltre 14.000 organizzazioni complessivamente sulle Fusion Cloud Applications, con case study di clienti Cloud SCM nella generazione di energia (GE Power), nella produzione industriale (Zebra Technologies) e in altri settori che utilizzano Oracle Cloud SCM per la pianificazione integrata, la logistica e il coordinamento della produzione.¹⁵¹⁸¹⁹ Oracle ha inoltre una presenza significativa nel settore sanitario attraverso l’acquisizione del 2022 di Cerner (fornitore di EHR), che ora opera come Oracle Health; questo non è un prodotto per la supply chain, ma dimostra la spinta più ampia di Oracle in domini operativi ad alta intensità di dati e le relative sfide in termini di sicurezza e conformità (inclusa una violazione di dati correlata a Cerner nel 2025 investigata dall’FBI).²⁶²⁷

Oracle vs Lokad

Oracle e Lokad affrontano entrambi il processo decisionale della supply chain, ma lo fanno da prospettive fondamentalmente diverse.

Formato del prodotto. Oracle offre applicazioni SaaS confezionate: demand planning, supply planning, manufacturing, logistics, ecc., presentate come moduli configurabili all’interno di Fusion Cloud SCM. I clienti configurano profili di forecasting, parametri di pianificazione, vincoli e politiche tramite configurazioni guidate da interfaccia utente e editor di regole; la logica di business è in gran parte predefinita da Oracle, con alcune estensioni tramite configurazione e scripting limitato in aree specifiche.⁴²²⁹²⁸ Lokad, invece, fornisce una piattaforma di ottimizzazione programmabile basata su un linguaggio specifico del dominio chiamato Envision, esplicitamente progettato per la “predictive optimization of supply chains”.²⁹³⁰³¹ In Lokad, praticamente tutta la logica di business—ingestione dei dati, modellazione probabilistica e ottimizzazione—is espressa come codice che gira sulla loro piattaforma SaaS, anziché come configurazione statica di un comportamento applicativo predefinito.²⁹³⁰³¹

Previsione e incertezza. Oracle Demand Management offre 15 metodi di forecasting “basati su machine learning bayesiano” e consente ai clienti di scegliere o combinare metodi all’interno dei profili di forecasting; supporta inoltre l’utilizzo di modelli di machine learning esterni per le previsioni.²¹⁰⁹ La documentazione di Oracle evidenzia anche analitiche avanzate, gestione delle eccezioni e analisi degli scenari come compiti di Demand Management.⁹ Tuttavia, la documentazione pubblica non descrive distribuzioni di probabilità complete o griglie quantiliche per lead time e domanda nello stesso modo in cui verrebbero definite nella letteratura accademica sulla previsione probabilistica; l’approccio di modellazione appare come un motore di serie temporali multi-metodo con selezione di metodo basata su ML e l’opzione di integrare modelli esterni, ma non come una pipeline probabilistica basata sui principi fondamentali. Lokad, al contrario, descrive la sua capacità fondamentale esplicitamente come previsione probabilistica che modella intere distribuzioni di domanda e lead time, anziché previsioni puntuali, e utilizza queste come input per l’ottimizzazione a valle.²⁹³²¹⁴ Le affermazioni di Lokad in questo ambito sono supportate da benchmark esterni come la competizione M5 (il team di Lokad si è classificato al 6° posto in assoluto e ha riportato la massima accuratezza a livello di SKU), dove le previsioni quantiliche costituivano la base di valutazione.³³

Ottimizzazione e automazione decisionale. Il modulo Supply Planning di Oracle supporta la pianificazione della supply chain basata su vincoli: i piani possono prendere in considerazione limiti di materiale e capacità, fonti alternative, sostituti e definizioni di lavoro alternative, e possono essere eseguiti con o senza funzionalità di ottimizzazione.³²²²⁶ Il vecchio modulo on-premises ASCP supporta in modo analogo la pianificazione basata su vincoli con ottimizzazione opzionale, con vincoli definiti su materiali e risorse e livelli di importanza impostati per orizzonte.²³ Questo è tipico dei sistemi di pianificazione avanzata: un mix di logica MRP a tempistica definita con gestione dei vincoli e solver integrati. Il marketing e la documentazione di Oracle enfatizzano il “soddisfare la domanda in tempo” e il miglioramento della produttività del pianificatore tramite la considerazione automatizzata dei vincoli, ma non espongono pubblicamente l’architettura sottostante del solver (ad es., MILP, euristiche) oltre descrizioni di alto livello.³²³²⁶ Lokad, al contrario, posiziona l’ottimizzazione decisionale come obiettivo finale esplicito: i programmi Envision prendono previsioni probabilistiche e parametri di costo (driver economici) e forniscono elenchi classificati di raccomandazioni (ordini, allocazioni, pricing) calcolati utilizzando algoritmi di ottimizzazione stocastica interni.²⁹³¹¹⁴ La documentazione di Lokad descrive metodi stocastici specifici al dominio e ottimizzazione in condizioni di incertezza, e case study (ad es., Air France Industries) mostrano l’uso di questo approccio per calcolare decisioni di investimento/disinvestimento per grandi inventari MRO.²⁹³⁴

Posizionamento AI/ML. Oracle promuove pesantemente l’AI e gli AI Agents in tutte le Fusion Cloud Applications, inclusa SCM: esiste una pagina ufficiale “Oracle AI for SCM” e un elenco a livello di funzionalità che mostra decine di funzionalità SCM potenziate da AI (consulenti per la pianificazione, analizzatori di qualità dei dati, ETA predittivi, slotting predittivo, assistenti per note generative-AI, ecc.).¹¹¹²¹³¹⁴ Alcune funzionalità di Demand Management usano esplicitamente modelli linguistici di grandi dimensioni con retrieval-augmented generation (RAG) per i consulenti del processo di pianificazione.¹⁴ Tecnicamente, queste capacità AI sono implementate come funzionalità discrete sovrapposte alle applicazioni esistenti—spesso avvisando gli utenti, riassumendo i dati o precompilando la configurazione—anziché come un nuovo motore di ottimizzazione end-to-end. Lokad utilizza anche ML (deep learning, modelli probabilistici) e di fatto esegue previsioni e ottimizzazioni “potenziate da AI”, ma inquadra questo come quantitative supply chain anziché come agenti AI in stile chatbot, mantenendo l’attenzione sulla qualità decisionale matematica.²⁹³¹³² Il contenuto tecnico pubblico di Lokad enfatizza una spiegazione white-box dei modelli e algoritmi, mentre la documentazione AI di Oracle si concentra più sui cataloghi di funzionalità che sulla trasparenza algoritmica.¹¹¹²¹⁴²⁹³¹

Architettura ed estendibilità. Oracle Fusion Cloud SCM gira sullo stack condiviso delle Fusion Cloud Applications su OCI. La gestione dell’ambiente Fusion e relativi blog mostrano un’architettura costruita su applicazioni basate su Oracle WebLogic con un Oracle Database condiviso, gradualmente estesa con microservizi cloud-native (Spectra) implementati in Java/Helidon sopra Oracle Kubernetes Engine, comunicante tramite OCI Streaming e condividendo lo stesso database per lo stato.¹⁵¹⁶¹⁷ L’estendibilità avviene principalmente tramite configurazione, Application Composer, Visual Builder e servizi di integrazione; la logica di pianificazione della supply chain stessa non è esposta come un linguaggio di uso generale. Lokad, invece, è a sua volta uno stack SaaS personalizzato con Envision come principale meccanismo di estensione; la piattaforma è progettata affinché gli supply chain scientists possano scrivere ed evolvere l’intera logica di ottimizzazione come codice.²⁹³⁰³¹ In termini pratici, l’approccio di Oracle produce una piattaforma applicativa ampia e integrata con standardizzazione e solidi strumenti di sicurezza; quello di Lokad offre una flessibilità profonda per modellare comportamenti personalizzati della supply chain, a fronte di un maggior lavoro di modellazione per ogni cliente.

Maturità commerciale e posizionamento. Oracle è un fornitore affermato e di grande scala con migliaia di clienti Fusion e una lunga storia in ERP e SCM, comprese referenze intersettoriali come GE Power per Cloud SCM.¹⁵¹⁸¹⁹ I suoi prodotti SCM fanno parte di un portafoglio molto più ampio e sono spesso selezionati come parte di un’impronta Oracle a livello aziendale. Lokad è più piccolo e altamente specializzato nell’ottimizzazione quantitativa della supply chain; solitamente entra come un livello di ottimizzazione mirato sopra gli ERP/WMS esistenti, e non come un’intera suite aziendale. Il vantaggio di Lokad è la profondità e la flessibilità dell’ottimizzazione probabilistica; il vantaggio di Oracle è l’ampiezza delle funzionalità, l’integrazione finanziaria e la standardizzazione aziendale.

In breve, per la pianificazione della supply chain Oracle è un fornitore di applicazioni ampio e integrato con moduli di pianificazione configurabili, mentre Lokad è un motore di ottimizzazione programmabile orientato al processo decisionale probabilistico. Per le organizzazioni che desiderano un’integrazione stretta con Oracle ERP e un APS standard, Oracle Fusion Cloud SCM è la scelta naturale; per quelle che cercano la massima flessibilità modellistica e ottimizzazione probabilistica (ed sono disposte a lavorare programmaticamente, o con gli supply chain scientists di Lokad), Lokad offre un approccio sostanzialmente diverso.

Portafoglio prodotti e ambito funzionale

Suite Fusion Cloud SCM

La documentazione di Oracle descrive Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing come parte della suite Fusion Cloud Applications, elencando le seguenti principali aree di prodotto: Supply Chain Planning, Inventory Management, Manufacturing, Maintenance, Order Management, Procurement, Transportation and Global Trade Management, Warehouse Management, Product Lifecycle Management e analisi correlate (SCM Analytics, IoT, Intelligent Track & Trace).³⁴⁵ La pagina “About Oracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing” nota esplicitamente che SCM fa parte dell’intera suite Fusion Cloud ed elenca questi moduli come componenti.⁴

All’interno di Supply Chain Planning, i moduli chiave per la pianificazione sono:

Demand Management – per previsioni statistiche e basate su machine learning, pianificazione della domanda e analisi.⁹²
Pianificazione della fornitura – per la pianificazione della fornitura vincolata da materiali e capacità tra sedi, con opzioni per una pianificazione senza vincoli e basata sui vincoli, inclusa la modalità di ottimizzazione.³²²²⁶
Pianificazione delle vendite e delle operazioni (S&OP / Pianificazione S&OP) – per la pianificazione basata su scenari, il riconciliazione dei piani e la collaborazione esecutiva (descritta nei documenti e nelle note di prontezza come S&OP e Pianificazione delle vendite e delle operazioni).
Gestione degli arretrati – per promettere e soddisfare la domanda dei clienti, anche se si avvicina più al promettere gli ordini che alla pianificazione a lungo termine.⁵

Altri moduli Fusion SCM rilevanti per l’esecuzione e per l’intera supply chain:

Gestione dell’inventario – monitoraggio dell’inventario, determinazione dei costi e riconciliazione; si integra con la Pianificazione della fornitura e la Gestione del magazzino.⁴⁸¹¹
Produzione e Manutenzione – esecuzione della produzione discreta e di processo, definizioni di lavoro, instradamento, ordini di lavoro e pianificazione ed esecuzione della manutenzione.⁸⁶
Trasporti & Gestione del Commercio Globale – pianificazione delle spedizioni, selezione del vettore, valutazione del trasporto, conformità e documentazione commerciale (parzialmente derivante dall’acquisizione di G-Log da parte di Oracle).⁷³
Gestione del magazzino – operazioni avanzate di magazzino, inclusi dashboard predittivi per l’adempimento basati su AI/ML e funzionalità predittive di slotting.¹¹

Oracle offre anche SCM Analytics come soluzione analitica pre-costruita per Cloud SCM, sfruttando Oracle Fusion Data Intelligence con ML integrato per aiutare i professionisti della supply chain ad analizzare le prestazioni e scoprire opportunità di miglioramento.

SCM on-premise legacy

Molti clienti Oracle utilizzano ancora Oracle E-Business Suite e il suo modulo Advanced Supply Chain Planning (ASCP). La Guida all’implementazione e all’uso di ASCP descrive la pianificazione basata sui vincoli con e senza ottimizzazione, con vincoli sui materiali e risorse definiti dal pianificatore che possono essere rigidi o flessibili e ponderati in base all’importanza lungo l’orizzonte.²³ Questo modulo in passato integrava la pianificazione della domanda (incluso Demantra) e la pianificazione della fornitura sulla piattaforma on-premise.

Oracle dispone inoltre di capacità legacy rilevanti per SCM in JD Edwards, PeopleSoft e in prodotti standalone provenienti da acquisizioni precedenti (Retek, Demantra, G-Log, 360Commerce) che sono stati integrati in Fusion o che rimangono in modalità manutenzione.⁶⁷ Tuttavia, la direzione strategica di Oracle è chiaramente orientata verso Fusion Cloud SCM su OCI; i nuovi investimenti (previsioni bayesiane, AI Agents, miglioramenti della pianificazione basata sui vincoli) vengono implementati prima lì.³¹¹¹²²⁶¹⁴

Tecnologia, architettura e affermazioni su AI/ML

Architettura di base e stack

Le Fusion Cloud Applications, inclusi SCM, sono erogate come SaaS su Oracle Cloud Infrastructure (OCI). I materiali di Oracle affermano che le Fusion Cloud Applications girano su OCI, permettendo una sicurezza, una governance e una gestione dei dati unificata per gli ambienti Fusion e altri carichi di lavoro.¹⁵¹⁶²⁵ La documentazione Fusion Applications Environment Management descrive la gestione dell’ambiente come basata su OCI, sfruttando i servizi cloud per l’autenticazione, gli eventi e il monitoraggio.¹⁶ I blog di Oracle su “Modernization of Fusion lifecycle management” e “Supercharging Fusion apps with OCI cloud native services” spiegano che:

Lo stack storico delle Fusion Applications si basa sulle tecnologie tradizionali delle applicazioni enterprise di Oracle (ad es., Oracle WebLogic, Oracle Database).
I nuovi servizi cloud-native “Spectra” vengono realizzati come microservizi senza stato in Java utilizzando Helidon, in esecuzione su Oracle Kubernetes Engine (OKE), comunicando tramite OCI Streaming e condividendo lo stesso database del stack Fusion esistente.¹⁷³⁵

Questo implica un’architettura ibrida: i moduli esistenti (inclusi SCM) sono per lo più applicazioni enterprise basate su WebLogic, mentre i nuovi servizi cloud-native stanno progressivamente integrando o sostituendo parti delle funzionalità. Lo stato è centralizzato in Oracle Database; i microservizi rimangono senza stato e usano il DB condiviso per la persistenza.¹⁷

Dal punto di vista dell’utente, SCM è accessibile tramite l’interfaccia Web comune Fusion (che nelle versioni più recenti utilizza il sistema di design Redwood di Oracle) e interagisce con altri moduli Fusion attraverso servizi condivisi e un modello di dati comune.²⁵⁵ Oracle pubblica una documentazione estesa su sicurezza e configurazione (Security Console, Fusion SaaS Security), ma i dettagli a basso livello come le scelte interne dei linguaggi di programmazione (al di là del generico Java), i motori di risoluzione o i framework di ML usati in SCM non sono divulgati pubblicamente.³⁶³⁷

Una distinzione architetturale chiave rispetto a una piattaforma programmabile come Lokad è che Oracle non espone un DSL general-purpose per l’ottimizzazione; la configurazione della pianificazione avviene tramite moduli, interfacce utente e regole/parametri predefiniti, con estensioni gestite tramite Oracle Integration, Visual Builder e altri strumenti di integrazione.⁵ Non esistono prove pubbliche che Oracle offra un linguaggio paragonabile a Envision per la modellazione, da parte degli utenti finali, della previsione e dell’ottimizzazione.

Previsione della domanda e analisi

Oracle Fusion Demand Management offre la funzionalità centrale di previsione della domanda. La documentazione Forecasting Methods afferma che sono disponibili 15 metodi di previsione “basati sul machine learning bayesiano”, che possono essere utilizzati singolarmente o in combinazione nei profili di previsione.² La documentazione di Demand Management descrive compiti per l’utente come la generazione di previsioni, la gestione dei piani di domanda, il monitoraggio delle eccezioni, l’uso di analisi avanzate per valutare le variazioni del piano e il rilascio di raccomandazioni ad altri moduli SCM.⁹

Un documento “What’s New” per Demand Management 24C aggiunge la possibilità per i data scientist dei clienti di creare modelli ML esterni e integrare le loro previsioni in Demand Management tramite un’interfaccia (“Forecast Using External Machine Learning Models”), il che suggerisce un certo grado di apertura verso pipeline di previsione ML personalizzate.¹⁰ Oracle non fornisce pubblicamente dettagli sugli algoritmi ML interni dietro i suoi metodi bayesiani; la documentazione si concentra sulla selezione e la configurazione dei metodi piuttosto che sulla struttura del modello o sulle procedure di addestramento.²⁹

Sulla base del materiale disponibile, Demand Management è meglio descritto come un motore di previsione di serie temporali multi-metodo con selezione di metodi basata su ML bayesiano e ensemble, con l’integrazione opzionale di previsioni esterne, e circondato da un flusso di lavoro per la gestione delle eccezioni e il rilascio dei piani. Non vi è alcuna indicazione esplicita che il motore produca distribuzioni di probabilità complete o griglie di quantili su orizzonti futuri; invece, sembra orientato alla generazione di previsioni di base e all’uso di analisi per gestire l’analisi di scenari e le valutazioni what-if.²⁹¹⁰ Pertanto, Oracle utilizza chiaramente il machine learning internamente ma non presenta una narrazione incentrata sull’ottimizzazione probabilistica come fanno i fornitori specializzati.

Pianificazione della fornitura, dell’inventario e della produzione

Nell’ambito della pianificazione della fornitura, Oracle offre la pianificazione della fornitura basata sui vincoli in Fusion Supply Planning. Il centro assistenza e la documentazione di prontezza indicano che la pianificazione basata sui vincoli permette ai pianificatori di creare piani di fornitura che tengono conto sia dei vincoli sui materiali che di quelli di capacità, e possono valutare fonti alternative, componenti sostitutivi e definizioni alternative del lavoro; i piani basati sui vincoli possono essere eseguiti con o senza ottimizzazione.³²²²⁶

La documentazione più vecchia di EBS ASCP fornisce maggiori informazioni sulla logica: essa descrive la pianificazione basata sui vincoli con e senza ottimizzazione, con la possibilità di impostare i tipi di vincoli e i livelli di importanza, e una distinzione tra la pianificazione standard basata sui vincoli e la “pianificazione basata sui vincoli con ottimizzazione”, implicando algoritmi di ottimizzazione aggiuntivi, sebbene il tipo esatto di risolutore non sia divulgato.²³ Presi insieme, queste fonti supportano l’idea che la logica di pianificazione di Oracle sia un motore di pianificazione a fasi temporali con gestione dei vincoli e ottimizzazione integrata tipico dei sistemi APS, probabilmente utilizzando un mix di euristiche e programmazione matematica per scenari vincolati.

La pianificazione e l’esecuzione della produzione sono affrontate principalmente da Fusion Cloud Manufacturing e Maintenance: Manufacturing fornisce la produzione discreta e di processo, l’esecuzione degli ordini di lavoro e l’instradamento; Maintenance fornisce la gestione degli asset e l’esecuzione del lavoro.⁸⁶ Esistono interazioni nella pianificazione (ad esempio, la Pianificazione della fornitura che considera le definizioni di lavoro e la capacità), ma Oracle non presenta una storia unificata di ottimizzazione stocastica end-to-end che copra supply, produzione e manutenzione; invece, offre moduli integrati con una propria logica di ottimizzazione e configurazione.

AI Agents e generative AI

Oracle introduce le capacità AI in due modi complementari:

ML tradizionale/integrato e analisi – ad es., i metodi bayesiani di Demand Management; ETAs predittive e slotting in Logistica e Gestione del Magazzino; dashboard predittivi per l’adempimento; e miglioramenti ML integrati in Logistica.¹¹³
AI Agents e generative AI – Oracle pubblica un catalogo “SCM Features with AI” che elenca decine di funzionalità AI in ambiti come Collaboration Messaging, Demand Management, Inventory, Logistics, Maintenance, Manufacturing, Order Management, Procurement, PLM, Quality, S&OP, Supply Planning, Warehouse Management e Sustainability.¹¹ Queste includono:
- AI Agents per il Planning Advisor per Eccezioni e Note in Demand Management e Supply Planning.
- AI Agents per consulenti di processo in Supply Chain Planning.
- Esperienze basate su Generative-AI per rivedere la qualità dei dati di pianificazione, riassumere errori nei processi di costo e generare note sul piano.
- ETAs predittive, predizione del percorso, slotting e classificazione dei prodotti potenziati da AI/ML in Logistica e Gestione del Magazzino.¹¹

Una nota “What’s New” per l’AI Agent: Supply Chain Planning Process Advisor spiega che questi agenti utilizzano modelli di linguaggio di grandi dimensioni combinati con retrieval-augmented generation (RAG) per rispondere alle domande dei pianificatori sui processi di pianificazione.¹⁴ La pagina di marketing “Oracle AI for SCM” posiziona questi agenti come strumenti per migliorare l’efficienza operativa, automatizzare le transazioni standard e ottimizzare processi come la risoluzione dei problemi di manutenzione e la sostenibilità degli imballaggi.¹³

Sulla base del materiale disponibile, questi AI Agents funzionano principalmente come copiloti assistivi integrati nell’interfaccia utente—riassumendo dati, suggerendo azioni successive e rispondendo alle domande—piuttosto che come motori centrali di ottimizzazione in grado di sostituire la logica APS esistente. Oracle sta integrando LLM+RAG nei flussi di lavoro dei pianificatori, ma i motori sottostanti di pianificazione basata sui vincoli e di pianificazione della domanda rimangono componenti separati.

Distribuzione, integrazione e utilizzo

Modelli di rollout e integrazione

Le Oracle Fusion Cloud Applications sono posizionate come una suite SaaS completa in esecuzione su OCI, con moduli pre-integrati e una piattaforma condivisa per sicurezza, governance e dati.¹⁵²⁵ La gestione dell’ambiente Fusion e i blog correlati enfatizzano:

Controllo amministrativo unificato tramite la console OCI e Fusion Applications Environment Management.¹⁶³⁵
Strumenti di sicurezza integrati come Fusion SaaS Security, auditing funzionale e diritti di accesso granulari.³⁶³⁷
Capacità di integrazione tramite Oracle Integration, Digital Assistant e altri servizi OCI.¹⁷

Per SCM in particolare, Oracle Cloud SCM sfrutta questa piattaforma: ERP e SCM condividono dati master, informazioni finanziarie e sicurezza; SCM Analytics utilizza Fusion Data Intelligence per estrarre dati da Cloud SCM per l’analisi; e gli AI Agents sfruttano i servizi Oracle AI.⁵¹¹¹³

Oracle non pubblica metodologie dettagliate passo-passo per il rollout di SCM da solo nella documentazione pubblica, ma materiali generici e testimonianze dei clienti suggeriscono un modello tipico:

Implementazione fondamentale di Cloud ERP e Cloud SCM (o migrazione da EBS) con il modello dati e i processi fondamentali.
Attivazione graduale dei moduli di pianificazione (Demand Management, Supply Planning, S&OP) man mano che la qualità dei dati e la preparazione organizzativa migliorano.
Abilitazione progressiva di AI Agents e analisi man mano che i clienti adottano l’interfaccia Redwood e le nuove versioni.²⁵¹⁸¹⁹

Poiché Fusion Cloud SCM fa parte di una suite più ampia, l’integrazione con i sistemi di esecuzione (ERP, WMS, TMS) è intrinsecamente più stretta rispetto agli strumenti di ottimizzazione standalone; Oracle enfatizza naturalmente questa integrazione come elemento distintivo.

Evidenze dei clienti e settori

La pagina pubblica Cloud SCM customers di Oracle evidenzia riferimenti nel settore energetico, manifatturiero, tecnologico e in altri settori. Per esempio:

GE Power – utilizza Oracle Cloud SCM per una strategia moderna della supply chain, consolidando i sistemi per migliorare la visibilità e semplificare la distribuzione di energia a livello globale.¹²¹⁸¹⁹
Zebra Technologies – utilizza Oracle Cloud SCM per abilitare una “future-proof supply chain” (terminologia di Oracle) con un focus sulla visibilità dell’inventario e sulla coordinazione tra produzione e logistica.¹²

Questi casi studio enfatizzano principalmente i miglioramenti dei processi, la consolidazione dei sistemi e la visibilità; non espongono metriche tecniche dettagliate sulla precisione delle previsioni o sulle prestazioni dell’ottimizzazione.

Al di là di SCM, l’acquisizione di Cerner da parte di Oracle l’ha resa un importante fornitore di cartelle cliniche elettroniche e un attore attivo nell’AI per la sanità, con un annuncio di ottobre 2024 di un sistema EHR “di nuova generazione” abilitato all’AI. Tuttavia, il rollout di VA Cerner ha incontrato problemi, e nel 2025 Reuters ha riportato un’indagine dell’FBI su una violazione dei dati che ha coinvolto vecchi server Cerner non ancora migrati all’infrastruttura cloud di Oracle.²⁶²⁷ Pur non essendo direttamente correlati a SCM, questi eventi forniscono un contesto sulle più ampie ambizioni di Oracle nel cloud e nell’AI e sui rischi operativi e di sicurezza dei portafogli applicativi su larga scala.

Nel complesso, Oracle presenta molti clienti noti e verificabili, sebbene i casi studio pubblici di SCM si concentrino maggiormente sulle narrazioni aziendali e meno sui dettagli tecnici (ad es., riduzioni esatte dell’errore nelle previsioni).

Valutazione tecnica

Cosa offre la soluzione SCM di Oracle (visione tecnica)

In termini precisi e non promozionali, le soluzioni supply chain di Oracle offrono:

Una suite SaaS multi-modulo per la pianificazione e l’esecuzione della supply chain (pianificazione, inventario, produzione, logistica, PLM) basata su una piattaforma condivisa di Fusion Cloud Applications su OCI.³⁴¹⁵⁵
Pianificazione della domanda tramite un motore di previsione con 15 metodi basati su machine learning bayesiano, profili di previsione configurabili, gestione delle eccezioni e l’opzione di importare previsioni ML esterne.²⁹¹⁰
Pianificazione della fornitura tramite un motore di pianificazione basato su vincoli che può tenere conto dei vincoli sui materiali e sulla capacità, alternative e sostituti, e può operare con o senza ottimizzazione, generando piani di fornitura a fasi temporali e raccomandazioni.³²²²³²⁶
Ottimizzazione e analisi adiacenti all’esecuzione nella logistica e nelle operazioni di magazzino (es., ETA predittive, posizionamento predittivo, dashboard di evasione predittiva) e analisi SCM predefinite basate su Oracle Fusion Data Intelligence.¹¹
Assistenti incorporati basati su AI/LLM (Agenti AI) in tutti i moduli SCM che riassumono, spiegano e consigliano sui dati e sui processi, inclusi consulenti per il processo di pianificazione che utilizzano LLM+RAG.¹¹¹³¹⁴
Una piattaforma SaaS condivisa con robuste funzionalità di identità, sicurezza e amministrazione di livello enterprise, sfruttando l’infrastruttura OCI e i servizi di sicurezza nativi.¹⁵¹⁶³⁶³⁷

Nel complesso, la soluzione SCM di Oracle è una suite di pianificazione ed esecuzione in stile APS configurabile integrata con ERP e analisi, arricchita con metodi di previsione basati su ML e agenti AI a livello di interfaccia utente.

Meccanismi e giustificazione architettonica

Per quanto riguarda i meccanismi, Oracle fornisce documentazione sufficiente per convalidare alcune, ma non tutte, delle sue affermazioni tecniche:

L’esistenza di 15 metodi di previsione ML bayesiani è dichiarata direttamente nella documentazione dei metodi di previsione per la Gestione della Domanda.² Tuttavia, non è disponibile una ripartizione pubblica degli algoritmi (es., serie temporali strutturali bayesiane, modelli gerarchici), né di come venga implementata l’inferenza bayesiana (es., MCMC, metodi variazionali). Le affermazioni su “machine learning bayesiano” sono quindi parzialmente supportate (esiste un motore multi-metodo; l’etichetta è di Oracle), ma non verificabili esternamente a livello algoritmico.
La possibilità di integrare modelli ML esterni è descritta esplicitamente nella funzionalità 24C “Forecast Using External Machine Learning Models”, che spiega come i data scientist dei clienti possano creare modelli ML e integrare le loro previsioni nella Gestione della Domanda.¹⁰ Questo rappresenta un meccanismo concreto e verificabile per utenti avanzati.
La pianificazione basata su vincoli e la sua capacità di considerare i vincoli sui materiali e sulla capacità e valutare le alternative è supportata sia dalla documentazione di Fusion Supply Planning che da quella di EBS ASCP.³²²²³²⁶ Ciò è coerente con il design classico degli APS ed è tecnicamente credibile. La mancanza di dettagli pubblici sul risolutore (MILP vs euristiche) è tipica degli APS proprietari, ma limita la valutazione indipendente della profondità dell’ottimizzazione.
Gli Agenti AI e le funzionalità di AI generativa sono documentati nel catalogo SCM Features with AI e nelle note di readiness per agenti specifici (es., Supply Chain Planning Process Advisor).¹¹¹⁴ L’uso di LLM con RAG è esplicitamente menzionato; tuttavia, le architetture dettagliate (es., orchestrazione dei prompt, archivi vettoriali) non sono divulgate. Considerando le norme del settore, l’affermazione secondo cui queste funzionalità utilizzano LLM+RAG è plausibile e parzialmente supportata.

Per affermazioni come “AI all’avanguardia” o “ottimizzazione rivoluzionaria”, la documentazione tecnica pubblica di Oracle è più orientata al marketing e manca del tipo di esposizione algoritmica e benchmarking indipendente che consentirebbe una validazione rigorosa. A differenza di Lokad, che pubblica blog tecnici e risultati di competizioni dettagliando i suoi modelli probabilistici e metodi di ottimizzazione,²⁹³¹³²³³ Oracle non fornisce una profondità equivalente di dettagli tecnici pubblici per gli algoritmi SCM. Una posizione rigorosamente scettica quindi riconosce l’esistenza di previsioni basate su ML e pianificazione basata su vincoli di Oracle, ma considera le affermazioni di “AI all’avanguardia” come non dimostrate oltre alle stesse affermazioni di Oracle.

Punti di forza

Da un punto di vista tecnico e commerciale, l’SCM di Oracle presenta diversi punti di forza evidenti:

Ampiezza e integrazione. L’SCM è profondamente integrato in una vasta suite di Oracle Fusion Cloud Applications (ERP, HCM, CX), condividendo modelli di dati, sicurezza e analisi su OCI. Ciò riduce i costi di integrazione e consente alle decisioni della supply chain di allinearsi con quelle finanziarie e dei processi HR.¹⁵⁵³⁴
Capacità APS mature. La pianificazione della fornitura basata su vincoli, le previsioni multi-metodo e i moduli per produzione/manutenzione offrono un completo set di strumenti in stile APS per molte industrie.³²²²³⁸⁶
Piattaforma SaaS di livello enterprise. Le Fusion Cloud Applications beneficiano delle funzionalità di sicurezza di OCI, della gestione degli ambienti e degli strumenti operativi (audit, gestione dei diritti), che sono ben documentati.¹⁶³⁶³⁷
Ampiezza delle funzionalità AI. Oracle ha rapidamente lanciato numerosi Agenti AI e funzionalità SCM potenziate dall’AI, che coprono pianificazione, inventario, logistica, magazzino, acquisti e qualità.¹¹¹³¹⁴ Anche se la profondità dell’ottimizzazione è limitata, è probabile che migliorino la produttività degli utenti e l’analisi dei dati.
Maturità commerciale. La lunga presenza di Oracle in SCM e in applicazioni cross-funzionali, oltre a numerosi riferimenti a clienti noti (es., GE Power), indicano un elevato grado di maturità commerciale e un’impronta globale di supporto.¹⁸¹⁹⁷

Limitazioni e rischi

Uno scettico dovrebbe anche notare diverse limitazioni e rischi:

Trasparenza limitata sugli algoritmi di base. Oracle non pubblica spiegazioni tecniche dettagliate sulle sue previsioni, ottimizzazione o sugli interni degli Agenti AI. Per le organizzazioni che desiderano modelli matematici white-box, questa opacità rappresenta una limitazione; la valutazione deve basarsi su test di performance black-box durante i progetti pilota.
Eredità frammentaria. La storia di SCM di Oracle coinvolge molte acquisizioni e prodotti legacy (Retek, G-Log, Demantra, EBS ASCP). Fusion Cloud SCM è la piattaforma target attuale, ma l’architettura sottostante è un mix di applicazioni basate su WebLogic più vecchie e microservizi più recenti.⁷¹⁷³⁵ Ciò può portare a sfide di integrazione e coerenza internamente (anche se queste non sono completamente visibili all’esterno).
Marketing AI vs. realtà dell’ottimizzazione. Molte funzionalità AI sono assistenti a livello di interfaccia utente piuttosto che motori di ottimizzazione core. Non esiste alcuna evidenza pubblica che Oracle abbia riprogettato la pianificazione SCM attorno a modelli probabilistici end-to-end e ottimizzazione stocastica, come hanno fatto alcuni fornitori specializzati.¹¹¹⁴²⁹³²
Sicurezza e complessità. Sebbene OCI e Fusion offrano strumenti di sicurezza robusti, l’ampia gamma di applicazioni di Oracle comporta una complessità intrinseca. La violazione legata a Cerner dimostra che i sistemi legacy e le migrazioni incomplete possono creare vulnerabilità di sicurezza anche quando l’architettura target è solida.²⁶²⁷
Configurabilità vs. programmabilità. Il punto di forza di Oracle nella configurazione e standardizzazione viene a costo di una programmabilità limitata nella logica di pianificazione; le supply chain altamente idiosincratiche potrebbero trovare difficile codificare driver economici e vincoli personalizzati rispetto a una piattaforma basata su DSL come Lokad.²⁹³⁰³¹

Maturità commerciale

Per quanto riguarda la maturità commerciale, Oracle è chiaramente un attore consolidato:

È presente nel settore delle applicazioni enterprise da decenni, con Oracle Applications e Fusion Applications riconosciuti in ambito ERP, HCM e SCM.²¹²⁴
Le Fusion Cloud Applications sono ampiamente adottate, con materiale di Oracle stesso che cita oltre 14.000 organizzazioni che utilizzano la suite e casi specifici di successo in Cloud SCM come GE Power.¹⁵¹⁸¹⁹
Le dimensioni di Oracle, l’organizzazione di supporto e l’impronta globale dei data center offrono stabilità e aspettative di supporto a lungo termine superiori a quelle dei fornitori più piccoli.

Il rischio non è l’immaturità, ma l’inerzia: le grandi suite possono muoversi lentamente, e cambiamenti profondi nei paradigmi di pianificazione core (es., ottimizzazione delle decisioni completamente probabilistica) potrebbero richiedere più tempo per emergere rispetto alle piattaforme specializzate.

Conclusione

Da un punto di vista strettamente tecnico e basato sull’evidenza, il software per la supply chain di Oracle è da caratterizzare al meglio come una suite di pianificazione ed esecuzione in stile APS ampia e matura, integrata in una grande piattaforma di applicazioni SaaS. Fornisce:

Previsione della domanda basata su ML multi-metodo, con un set documentato di metodi di previsione bayesiani e l’opzione di integrare le proprie previsioni ML.
Pianificazione della fornitura basata su vincoli (con e senza ottimizzazione) e moduli robusti per produzione, manutenzione, logistica e magazzino.
Un ampio catalogo di Agenti AI e funzionalità AI integrate che assistono i pianificatori e gli operatori nell’analisi dei dati, nella gestione delle eccezioni e nella sintesi.
Un’architettura SaaS sicura basata su OCI, condivisa con ERP, HCM e CX.

Ciò che non offre chiaramente — almeno sulla base delle informazioni pubbliche — è un’architettura completamente trasparente, incentrata sull’ottimizzazione probabilistica, in cui tutte le decisioni derivano da distribuzioni di probabilità esplicite e fattori economici in un modello programmabile. Le sue affermazioni sull’AI sono reali in quanto vi sono numerosi assistenti a livello di funzionalità e analisi potenziate da ML, ma non sono chiaramente all’avanguardia nel senso di algoritmi di ottimizzazione apertamente documentati e benchmarkati.

Rispetto a Lokad, Oracle offre ampiezza, integrazione e maturità istituzionale, mentre Lokad offre ottimizzazione probabilistica programmabile e modellazione white-box. Per le organizzazioni già standardizzate su Oracle ERP e che cercano una pianificazione integrata con una forte governance IT, Fusion Cloud SCM è una scelta naturale. Per le organizzazioni il cui problema principale è la qualità decisionale in condizioni di incertezza e che possono investire in un’ottimizzazione guidata da modelli, una piattaforma specializzata come Lokad offre una proposta tecnica veramente diversa.

Una decisione accurata tra Oracle e un fornitore come Lokad dovrebbe pertanto separare le esigenze di integrazione e standardizzazione dei processi (punti di forza di Oracle) da le esigenze di ottimizzazione probabilistica profonda (punti di forza di Lokad), ed evaluare ogni soluzione tramite progetti pilota pratici che misurino le reali prestazioni di previsione e decisione, invece di basarsi sulle etichette di marketing dell’AI.