Обзор Infor, поставщика программного обеспечения для управления цепочками поставок

От Léon Levinas-Ménard

Последнее обновление: ноябрь, 2025

Infor — крупный американский поставщик корпоративного программного обеспечения, основанный в 2002 году (первоначально как Agilisys) и выросший почти исключительно за счёт приобретений в портфель решений ERP, финансов, HR, CRM и продуктов для цепочек поставок, ныне позиционирующих себя как специализированные «CloudSuites».¹²³⁴ С 2020 года он является дочерней компанией Koch Industries, которая выкупила все оставшиеся акции у Golden Gate Capital, что дало Infor доступ к значительному долгосрочному капиталу, сохранив при этом статус самостоятельного программного предприятия.⁵⁶⁷⁸ Infor сообщает о примерно 17,000 сотрудниках и более 60,000 клиентов в более чем 170 странах, что делает его одним из крупнейших игроков на рынке корпоративных приложений, несмотря на относительно низкий общественный профиль по сравнению с SAP или Oracle.¹²⁴⁹ Для цепочки поставок соответствующий охват включает комплект Infor Supply Chain Planning (SCP) (прогнозирование спроса, планирование спроса, планирование поставок, S&OP, планирование производства), многоорганизационную сеть Infor Nexus (глобальная торговля, видимость, предсказуемое ETA) и продукты для управления складами/логистикой, встроенные в различные CloudSuites; все это работает на Infor OS, облачно-нативной платформе, предоставляемой как многоарендное SaaS-решение исключительно на AWS.¹⁰¹¹¹²¹³¹⁴¹⁵¹⁶ Технически возможности цепочки поставок Infor объединяют библиотеку классических алгоритмов прогнозирования, некоторые возможности обнаружения спроса на основе машинного обучения, движки планирования с учётом ограничений (при необходимости с поддержкой ILOG solvers) и сетевые предсказательные модели для сроков доставки грузов.¹¹¹²¹⁷¹⁸¹⁹²⁰²¹⁹²²¹⁶ Конечный результат — это широкий, коммерчески зрелый комплект, соответствующий общепринятым паттернам систем расширенного планирования (APS): планы с временными фазами, сценарное S&OP, планирование с учётом ограничений и событийная видимость цепочки поставок, а не единый унифицированный движок вероятностной оптимизации.

Обзор Infor

Infor — это многонациональная компания-разработчик корпоративного программного обеспечения со штаб-квартирой в Нью-Йорке, которая в первую очередь сосредоточена на отраслевых ERP и сопутствующих приложениях, которые можно развернуть как на месте, так и в виде облачных сервисов.¹²² Компания была создана в 2002 году, когда частные инвестиционные компании выделили подразделение ERP для процессного производства из Systems & Computer Technology Corp (SCT) под названием Agilisys; в 2004 году, после приобретения немецкого поставщика Infor Business Solutions, компания приняла бренд Infor и впоследствии перенесла свою штаб-квартиру на восточное побережье США (сначала в Атланту, затем в Нью-Йорк).¹²²³⁴²⁴¹⁷²⁰ В середине 2000-х и 2010-х годов Infor осуществила более сорока приобретений в областях ERP, SCM, управления активами, HR и аналитики, включая MAPICS, Geac, SSA Global (и, таким образом, Baan), Datastream, Lawson Software и GT Nexus, среди многих других.¹¹⁸²⁰

Сегодня Infor позиционирует себя как поставщик «отраслевых облачных» пакетов – вертикально интегрированных решений, сочетаний ERP и сопутствующих модулей (WMS, TMS, SCP, CRM, HR и пр.), предназначенных для работы как многоарендное SaaS-решение на Amazon Web Services через платформу Infor OS.²¹¹⁹¹⁴¹⁵¹⁶ Его публичные материалы регулярно указывают более 60,000 организаций и около 17,000 сотрудников в начале 2020-х годов, с клиентами в сфере производства, дистрибуции, здравоохранения, гостиничного бизнеса, государственного сектора, моды и других отраслей.¹²⁴²⁵⁹ Функциональность для цепочки поставок распределена между несколькими продуктовыми линиями:

Infor Supply Chain Planning (SCP) – портфель для планирования спроса, прогнозирования спроса, планирования поставок, оптимизации запасов и планирования производства.¹⁰¹¹¹²¹⁹¹³²⁶¹⁶
Infor Nexus – многоорганизационная сеть для управления цепочками поставок (изначально GT Nexus), охватывающая глобальную торговлю, сотрудничество с поставщиками, видимость логистики и предсказуемое ETA.¹¹⁸¹³⁵
Возможности в области логистики/складского учета – включая управление складами и транспортное управление, встроенные в различные CloudSuites, не являющиеся основной темой данного обзора, но входящие в состав более широкого стека.⁹¹⁴¹⁶

Остальная часть этого обзора сосредоточена на том, как эти компоненты, ориентированные на цепочки поставок, работают с технической точки зрения, что конкретно реализовано в области прогнозирования и оптимизации, и чем это отличается от более нишевых, но глубоко специализированных платформ оптимизации, таких как Lokad.

Infor против Lokad

Infor и Lokad утверждают, что помогают компаниям «оптимизировать» решения в области цепочек поставок, однако их исходные точки и технические архитектуры практически противоположны. Infor — это широкий поставщик корпоративных приложений: планирование цепочки поставок является одним из портфелей наряду с ERP, финансами, HR, CRM, управлением активами, отраслевыми облачными пакетами, а логика планирования встроена в модули этих пакетов. На практике клиенты приобретают CloudSuite (например, для производства или дистрибуции), а SCP или Nexus разворачиваются как один элемент сквозного транзакционного ландшафта. Напротив, Lokad вовсе не является поставщиком ERP; это единственная специализированная SaaS-платформа, единственная цель которой — количественная оптимизация решений в цепочке поставок (прогнозирование, пополнение, распределение, планирование, ценообразование), работающая поверх тех ERP и WMS, которые уже используются клиентом.

С точки зрения моделирования, стек для цепочки поставок Infor построен вокруг классических концепций APS: планы спроса с учётом временных фаз, целевые запасы, планы поставок с учетом ограничений и графики производства с конечными мощностями.¹¹¹²¹⁹¹³²⁶¹⁶ Прогнозирование в SCP осуществляется с помощью библиотеки алгоритмических техник и «расширенных методов анализа временных рядов» с некоторыми возможностями машинного обучения и обнаружения спроса, наложенными поверх, а также эвристических и оптимизационных движков, генерирующих выполнимые многоступенчатые планы поставок с учетом ограничений.¹¹¹²¹⁷¹⁹¹³¹⁶ Оптимизация в планировании производства выражается в форме планирования с учетом ограничений; при наличии лицензии, решатель ILOG может искать оптимальные или близкие к оптимальным графики с учетом заданных ограничений и целей.¹⁸¹⁹²⁰²⁶¹⁶ Infor Nexus применяет машинное обучение на уровне сети для предсказания сроков прибытия грузов на основе обширной истории событий отслеживания и данных сети, предоставляя это через API предсказуемых ETA и информационные панели для пользователя.²¹⁹²²¹³²⁷ Во всех случаях «ИИ» привязан к конкретным модулям (прогнозирование, планирование, предсказание ETA) и интегрируется в традиционные планы и оповещения.

В отличие от этого, Lokad сосредотачивает всё внимание на вероятностном моделировании и оптимизации решений. Вместо разделения модулей прогнозирования и планирования, он предоставляет предметно-ориентированный язык (Envision), в котором вся модель — от загрузки данных, вероятностного моделирования спроса и сроков поставки до оптимизации решений по пополнению, распределению и планированию — кодируется в едином конвейере. Прогнозы представляют собой не одиночные точечные оценки, а полные распределения спроса для каждой номенклатуры/временного интервала, и решения выводятся посредством стохастической оптимизации (например, стохастического дискретного спуска) и, в последнее время, дифференцируемого программирования, которое одновременно настраивает параметры прогнозирования и принятия решений для минимизации фактических затрат или максимизации прибыли. Платформа продается не как набор настраиваемых модулей, а как программируемый движок плюс экспертные услуги: в итоге каждый клиент получает индивидуальное «приложение», написанное на Envision, которое предоставляет списки приоритетных решений с оценкой рентабельности (заказы, переводы, мероприятия по техническому обслуживанию, изменения цен) в рамках единой экономической цели.

С архитектурной точки зрения, облачные продукты Infor работают как многоарендное SaaS-решение на AWS с использованием Infor OS в качестве интеграционного и платформенного слоя (с ION для интеграции на основе сообщений, API-шлюзов, управления идентичностью и UX-сервисов).¹⁰¹⁴¹⁵¹⁶⁶ Это традиционная корпоративная платформа в стиле микросервисов: каждый модуль CloudSuite и SCP/Nexus использует сервисы OS для интероперабельности и управления идентичностью, но в остальном является достаточно автономным приложением. В то же время Lokad был построен как единый внутренний стек на Azure с минимальными внешними зависимостями: событийно-ориентированный бэкэнд, распределённое хранилище с адресацией по содержимому и компилятор Envision с исполнительным движком «Thunks» образуют единую кодовую базу, ориентированную исключительно на аналитику и оптимизацию. Lokad не раскрывает фиксированные «модули»; вместо этого он предоставляет программируемую среду для специалистов по цепочкам поставок.

С точки зрения рабочего процесса принятия решений, модули планирования Infor рассчитаны на планировщиков, работающих в рамках циклов S&OP: пользователи взаимодействуют с настраиваемыми экранами и рабочими процессами для просмотра прогнозов, согласования межфункциональных планов, генерации ответов по поставкам, проведения what-if сценариев и, в некоторых случаях, автоматической генерации графиков или рекомендованных заказов.¹⁰¹¹¹²¹³²⁶¹⁶ Автоматизация обычно представляется в виде системно сгенерированных планов, которые планировщики могут корректировать, а не полностью автоматизированных списков инструкций с оценкой ROI. Функции предсказуемого ETA и контрольной башни Nexus добавляют оповещения и исключения, основанные на событиях, помогая планировщикам вмешиваться, когда грузы отклоняются от плана.²¹⁹²²¹³²⁷ Lokad, напротив, был разработан специально для вывода приоритетных списков решений, где каждая строка оценена с точки зрения ожидаемого финансового воздействия; планировщикам предлагается сосредоточиться на исключениях и бизнес-оценке, а не на поэлементном редактировании планов.

Наконец, коммерческая зрелость различается: Infor — очень крупный и диверсифицированный поставщик с десятками тысяч клиентов в различных отраслях и долгой историей on-premise решений.¹²⁴²⁵⁹ Продукты для цепочки поставок Infor выигрывают от этого разнообразия, но неизбежно ограничены необходимостью интеграции с широким портфелем и длительно эксплуатируемой установленной базой. Lokad меньше по масштабам, но более специализирован: его клиентская база сосредоточена в отраслях с интенсивным использованием цепочек поставок (розничная торговля, производство, аэрокосмическая промышленность), и весь его стек существует исключительно как SaaS; у него нет наследия on-premise продуктов. Для клиента компромисс сводится к выбору между широким корпоративным пакетом с встроенным планированием (Infor) и узко специализированным, но более радикальным слоем количественной оптимизации (Lokad).

История компании, собственность и приобретения

История Infor необычайно обусловлена приобретениями, даже по меркам корпоративного программного обеспечения. Компания берёт своё начало в июне 2002 года, когда подразделение SCT (Systems & Computer Technology Corporation), работавшее над ERP для процессного производства, было выделено под названием Agilisys.¹⁴²⁰ При поддержке Golden Gate Capital, а затем Summit Partners, Agilisys проводила активную консолидацию ERP и сопутствующих поставщиков для среднего бизнеса; после приобретения немецкой фирмы Infor Business Solutions в 2004 году компания приняла название Infor Global Solutions.¹²³²⁴¹⁷²⁰

С 2004 по примерно 2016 год Infor приобрела более сорока компаний, включая MAPICS, Geac, SSA Global (а значит, и Baan, и Epiphany), Datastream (управление активами), Workbrain (управление персоналом), Hansen (государственный сектор), нескольких поставщиков для гостиничного бизнеса и, что важно для данного обзора, Lawson Software (ERP), Mercia (планирование цепочек поставок) и GT Nexus (многоорганизационная сеть для управления цепочками поставок).¹¹⁷¹⁸²⁰ Приобретение Lawson в 2011 году дало Infor две основные линии ERP (M3 и S3) и значительное присутствие в производстве, дистрибуции и здравоохранении.¹¹⁷ Приобретение GT Nexus в 2015 году (позже переименованного в Infor Nexus) за около $675 миллионов принесло облачную глобальную сеть для торговли и управления цепочками поставок, ориентированную на логистику, сотрудничество с поставщиками и видимость.¹¹⁷¹⁸¹³ В 2016 году Infor приобрела Predictix, стартап в области розничного прогнозирования/аналитики, в рамках вертикального продвижения в розничном секторе.¹¹⁷¹⁸ Последующие сделки включали Birst (бизнес-аналитику), нескольких консалтинговых партнёров и специализированные вертикальные решения.¹¹⁷¹⁸

Собственность существенно изменилась в конце 2010-х годов. Koch Equity Development, аффилированная компания Koch Industries, инвестировала в Infor в качестве миноритарного акционера, а затем, в начале 2020 года, согласилась приобрести оставшуюся долю у Golden Gate Capital; сделка завершилась в апреле 2020 года, после чего Infor стала полностью принадлежащей дочерней компанией Koch, сохранив при этом статус самостоятельного программного предприятия.³¹¹¹⁸²²¹⁵⁵⁶⁷⁸²⁸ Пресс-релизы Koch подчеркивают, что их компании инвестировали десятки миллиардов долларов в технологии, и что Infor является стратегическим элементом этой трансформации.³¹¹¹⁸²² Новости Infor и релизы о росте в гостиничном бизнесе акцентируют, что как Koch-компания, они могут рассматривать перспективы в долгосрочной перспективе и опираться на стабильный капитал.⁹

С коммерческой точки зрения, масштаб Infor хорошо задокументирован: Wikipedia, маркетинговые материалы поставщика и независимые аналитики в целом сходятся во мнении, что численность сотрудников составляет около ~17,000, база клиентов — примерно ~60,000 организаций, а присутствие охватывает от 40 до 170 стран (в зависимости от показателя) в начале 2020-х годов.¹²⁴¹⁰²⁵⁹ Внутренняя информация на мероприятиях Infor, таких как хакатоны и конференции, также упоминает более 60,000 клиентов, 2,000 партнёров и 17,000 сотрудников.²⁹ Это свидетельствует о зрелой, глобально распределённой организации.

Портфель продуктов для цепочек поставок и планирования

Планирование цепочки поставок (SCP)

Infor Supply Chain Planning — это портфель приложений, разработанных для интеграции планирования спроса, поставок и запасов в рамках предприятия. Маркетинговые материалы и документация описывают SCP как использующий «большие данные и искусственный интеллект» для преобразования процесса планирования и принятия решений, генерируя синхронизированные планы, охватывающие планирование спроса, прогнозирование, оптимизацию запасов, планирование поставок и планирование производства.¹⁰¹¹¹²¹⁹¹³²⁶¹⁶

Литература по SCP подчеркивает:

Планирование и прогнозирование спроса. Системы Infor Demand Forecasting и Demand Planning направлены на «упрощение и ускорение процесса прогнозирования» с использованием «продвинутых методов прогнозирования временных рядов» и машинного обучения, поддерживаемых мастерами моделирования и живой интеграцией для снижения ручного труда.¹²¹⁷¹⁹ Страницы продукта описывают встроенное моделирование временных рядов, аналитику данных, обнаружение спроса и почти в реальном времени предоставляемые данные, а также рабочие процессы для совместного прогнозирования.⁴¹²¹⁷¹⁹¹³
Планирование поставок и управление запасами. Документация по Infor Supply Planning указывает, что после публикации корпоративных планов спроса и целевых запасов система автоматически рассчитывает планы поставок с учётом временных фаз, включая закупки, производство, управление запасами и распределение, с использованием «сложных планировочных механизмов, основанных на эвристиках и оптимизации.»¹¹¹⁹¹³ Эти механизмы учитывают ограничения, такие как мощность, сроки поставки и бизнес-правила, чтобы предложить выполнимые планы.
S&OP / IBP. Портфолио SCP также включает планирование продаж и операций (S&OP) и возможности интегрированного бизнес-планирования, способствующие межфункциональному согласованию базовых и ограниченных планов, с анализом сценариев и панелями KPI.¹⁰¹¹¹³³⁰

Технически, SCP, по-видимому, следует довольно стандартной схеме APS: библиотека статистических моделей и алгоритмов машинного обучения для построения базовых прогнозов; эвристические и, в некоторых случаях, оптимизационные механизмы для перехода от спроса к планам поставок и запасов; а также совместный пользовательский интерфейс для корректировки и достижения консенсуса. Заявления об использовании ИИ/МО конкретны в том смысле, что прогнозирование спроса и его обнаружение действительно опираются на алгоритмические методы, однако подробностей о конкретных архитектурах (например, используют ли они классические экспоненциальные сглаживания, градиентный бустинг или глубокое обучение) представлено мало.¹²¹⁷¹⁹¹³

Планирование производства

Infor Production Scheduling — это модуль SCP для детального планирования при конечных мощностях в процессном и дискретном производстве. Страница продукта описывает его как инструмент планирования на основе ограничений, который помогает создавать точные, эффективные и совместные графики производственных процессов с учётом узких мест и взаимозависимостей между производственными линиями.²⁶¹⁶

Документация объясняет, что Production Scheduling использует логику, основанную на ограничениях, позволяющую планировать и синхронизировать операции на всех производственных линиях с учётом взаимозависимостей и ограничений, таких как смены, зависящие от последовательности, или ёмкости резервуаров.¹⁶ Для более продвинутого использования модуль может поставляться с дополнительным компонентом ILOG solver по лицензии. Документация ILOG solver отмечает, что он позволяет создавать и выполнять «макросы» планирования на основе решателей с индикатором прогресса, который показывает ход решения; это описывается как дополнительный, лицензируемый отдельно компонент.¹¹⁷¹⁸¹⁶ Внешние партнёры по внедрению дополнительно уточняют, что Infor Production Scheduling использует «проверенные движки оптимизации (включая решатели ILOG)» для учёта ограничений и целей оптимизации при формировании графиков.²⁰

С технической точки зрения это подразумевает, что базовая оптимизация использует программирование с ограничениями или смешанное целочисленное программирование (стандарт для ILOG CP/CPLEX), при этом Infor предоставляет оболочку приложения и предметную модель вокруг этих решателей. Нет никаких доказательств того, что Infor специально разработала инновационные алгоритмы оптимизации для планирования; вместо этого Infor интегрирует стандартные коммерческие решатели в доменное прикладное приложение. Это вполне разумный дизайн, но не самый передовой с точки зрения проприетарных алгоритмов — он опирается на хорошо зарекомендовавшие себя библиотеки ОР.

Infor Nexus

Infor Nexus (эволюция GT Nexus плюс TradeCard и последующие дополнения) — это многоорганизационная сеть цепочки поставок от Infor, ориентированная на глобальную торговлю, прозрачность логистики и сотрудничество с партнёрами.¹¹⁸¹³⁵ Исторические материалы свидетельствуют о том, что его корни берут начало в GT Nexus и TradeCard в конце 1990-х — начале 2000-х годов, когда акцент делался на порталах бронирования морских перевозок, аккредитивах и финансовых услугах; последующая эволюция добавила расширенную систему контроля, возможность живого отслеживания и мульти-режимную прозрачность.¹³⁵

Последние материалы о продукте описывают Nexus Predictive ETA как возможность, основанную на машинном обучении, которая использует «плотные данные о перевозках и цепочке поставок», поступающие через сеть, для формирования более точных, динамичных прогнозов времени прибытия грузов и доступности продукта в ближайшем будущем.²²¹²²¹³ API Predictive ETA для разработчиков позволяет клиентам запрашивать прогнозы времени прибытия в гипотетических сценариях (например, при смене перевозчика или изменении дат прибытия судна), что, по сути, предоставляет модель ETA как сервис.²¹⁹

Infor и Databricks совместно продвигают Nexus как платформу с интеллектуальной обработкой данных, в которую потоково передаются события цепочки поставок в Databricks Lakehouse, что позволяет использовать модели ИИ для прогнозирования ETA, обнаружения аномалий и обеспечения прослеживаемости, при этом данные передаются в другие системы через Delta Sharing.²⁴²²²⁶ Материалы конференций (например, сессии Gartner и мероприятия Nexus Connect) также упоминают о продолжающейся работе по предиктивной аналитике, процессному майнингу, генеративному и агентскому ИИ, а также цифровым ассистентам в Nexus.²⁵²⁷

В итоге, Nexus оказывается одной из самых «насыщенных ИИ» частей портфеля цепочки поставок Infor, с конкретными моделями машинного обучения для прогнозирования ETA и обнаружения аномалий в большом, многопользовательском потоке событий. Применяемые методы не раскрыты подробно, но соответствуют основному направлению контролируемого обучения на исторических данных событий, а не новым вероятностным или каузальным моделям для управления запасами и ценообразования.

Архитектура платформы и технологический стек

Облачная стратегия Infor основывается на Infor OS (Infor Operating Service), который описывается как фундаментальная платформа приложений, соединяющая системы Infor и сторонние решения в единое цифровое бизнес-решение. Infor OS работает исключительно как многопользовательская SaaS-платформа на AWS.¹⁰¹⁴¹⁵⁶ Ключевые компоненты OS, важные для цепочки поставок, включают:

Infor ION – уровень межсистемной интеграции на основе сообщений и управления бизнес-процессами, используемый для объединения приложений Infor и сторонних решений в локальной среде и в облаке, с предустановленными коннекторами, рабочими процессами и оповещениями.¹⁰⁶ Это центральный компонент для соединения SCP, Nexus и ERP/WMS.
Слой API и микросервисов – предоставляет сервисы приложения другим системам и, в некоторых случаях, клиентам (например, Nexus Predictive ETA API).²¹⁹¹⁴¹⁵
Сервисы идентификации, UX и данных – общие механизмы аутентификации, единого входа, каталогизации данных и аналитические компоненты для всех продуктов.¹⁴¹⁵⁶

Материалы AWS отмечают, что решения Infor CloudSuite построены на инфраструктуре AWS и Infor OS, что позволяет клиентам всегда использовать актуальные версии программного обеспечения, масштабировать сервисы в зависимости от спроса и интегрировать облачные и локальные приложения.²⁹⁹¹⁴¹⁵ Партнёры по внедрению описывают многопользовательскую SaaS-модель Infor как обеспечивающую эластичность, независимый от устройства доступ, предустановленные API и снижение общей стоимости владения, с особыми предложениями для регулируемых отраслей (Government SaaS).¹⁴

С технической точки зрения, это традиционная корпоративная архитектура микросервисов, использующая инфраструктуру гипермасштаба и платформенные сервисы. Она поддерживает многопользовательский режим и быструю развертку, но сама по себе не предполагает никакой особой сложности в прогнозировании или оптимизации; эти функции реализованы на уровне прикладных систем (SCP, Nexus и т.д.). В отличие от более специализированных платформ оптимизации, нет никаких публичных доказательств того, что Infor разработала доменно-специфичный язык для количественной аналитики или собственный механизм выполнения; вместо этого используются традиционные стеки приложений, технологии баз данных и библиотеки ОР/МО, объединённые в готовые решения.

ИИ, оптимизация и автоматизация принятия решений

Прогнозирование спроса и планирование

Продукты Infor, связанные со спросом, явно заявляют об использовании ИИ/МО: утверждается, что Infor Demand Planning и Demand Forecasting используют «ИИ, машинное обучение и данные почти в реальном времени вместе с совместной работой и определением спросовых сигналов для предоставления более точных прогнозов».¹²¹⁷¹⁹ Документация и брошюры говорят о «передовых технологиях» и «продвинутых методах прогнозирования временных рядов», применяемых для выявления таких закономерностей, как сезонность, прерывистый спрос и этапы жизненного цикла продукта.¹¹¹²¹⁷¹⁹¹³³⁰

Публично доступные конкретные детали реализации ограничены. Документация SCP упоминает «библиотеку алгоритмических техник», используемых для создания оптимальных карт спроса, что подразумевает смесь моделей временных рядов, отобранных по критерию соответствия.¹¹¹⁹¹³³⁰ Функции определения спроса, вероятно, обрабатывают недавние сигналы заказов и POS для корректировки краткосрочных прогнозов, что является распространённой практикой в современных инструментах планирования спроса. Однако отсутствует техническое описание классов моделей (варианты ARIMA, модели в пространстве состояний, градиентно-бустинговые деревья, нейронные сети и т.д.), функций потерь или того, как машинное обучение сочетается с временными рядами.

Таким образом, хотя вполне разумно предположить, что Infor использует машинное обучение в своём стеке прогнозирования (особенно с учётом приобретения Predictix и активного продвижения ИИ), реализация кажется согласованной с общепринятой отраслевой практикой: смесь классического прогнозирования временных рядов с элементами, основанными на машинном обучении, интегрированная в интерфейс планирования спроса. Нет доказательств того, что Infor применяет радикальные подходы, такие как сквозное вероятностное обучение принятию решений или дифференцируемое программирование в SCP, сопоставимые с исследовательской работой.

Планирование на основе ограничений и интеграция ILOG

В планировании производства оптимизация на основе ограничений играет более заметную роль. Infor Production Scheduling использует логику, основанную на ограничениях, для планирования и синхронизации операций между линиями с взаимозависимостями; при необходимости может быть активирован дополнительный модуль с решателем ILOG, который ищет оптимальные решения в рамках заданных ограничений.¹⁸²⁶¹⁶ Партнёры по внедрению описывают IPS как «комплексное решение, объединяющее оптимизацию, моделирование и визуальные инструменты» и явно упоминают «продвинутые алгоритмы планирования (движки ILOG/optimizer)», которые учитывают производственные ограничения и цели.²⁰

Учитывая задокументированные возможности IBM/ILOG, можно заключить, что оптимизация планирования в Infor базируется на стандартных решателях программирования с ограничениями или смешанного целочисленного программирования, настроенных с помощью моделей планирования, а не на собственных эвристиках, разработанных Infor. С практической точки зрения это сильно – ILOG является зрелым и качественным решателем – но технически это общепринятая практика: многие поставщики APS интегрируют коммерческие решатели для детального планирования. Здесь ярлык «ИИ» в основном сводится к хорошо зарекомендовавшей себя технологии оптимизации и графическим инструментам планирования, а не к новым исследованиям в области ИИ.

Сетевой анализ и прогнозирование ETA

Прогнозирование ETA в Infor Nexus является одним из самых наглядных примеров применения машинного обучения в решениях цепочки поставок Infor. Описания продукта гласят, что Nexus «использует последние технологии ИИ» и «алгоритмы машинного обучения», применяемые к данным о перевозках в сети, для обеспечения более точных прогнозов доступности в ближайшем будущем и времени прибытия с меньшими затратами по сравнению с ручными методами.²²¹²²¹³ API Predictive ETA позволяет пользователям запрашивать альтернативные сценарии (например, смену перевозчика или изменение дат событий) и получать обновлённые прогнозы ETA, что подразумевает, что модель зависит от характеристик маршрута и истории перевозок.²¹⁹

Сотрудничество с Databricks описывает более детальную архитектуру: данные Nexus передаются в Databricks Lakehouse, где модели ИИ прогнозируют время прибытия, обнаруживают аномалии и обеспечивают многоуровневую прослеживаемость; для предоставления этих высококачественных данных другим системам для аналитики и «практического интеллекта» используется Delta Sharing.²⁴²²²⁶ Это соответствует современным реализациям «сетевого ИИ»: огромные объёмы событий с отметками времени поступают в модели с контролируемым обучением (вероятно, градиентно-бустинговые деревья, глубокие последовательностные модели или другие) для прогнозирования будущих временных точек событий и классификации аномалий.

Одновременно в сообщениях о Nexus теперь упоминаются генеративный и агентский ИИ, цифровые ассистенты и процессный майнинг, особенно в аннотациях конференций.²⁵²⁷ По состоянию на конец 2025 года доступно ограниченное количество технических подробностей об этих новых элементах ИИ (например, какие LLM используются, как они основаны, как интегрируются с планированием). Поэтому их следует рассматривать как развивающиеся функции, а не как проверенные, основные движки планирования.

Автоматизация принятия решений против поддержки принятия решений

Во всех решениях SCP, Production Scheduling и Nexus материалы Infor акцентируют внимание на поддержке принятия решений: улучшении прогнозов, создании реализуемых планов, планировании производства и выявлении исключений и рисков.¹⁰¹¹¹²¹³²⁶¹⁶ Автоматизация существует – планы поставок могут генерироваться алгоритмически и, в некоторых случаях, графики могут оптимизироваться и запускаться непосредственно – но доминирующая модель всё ещё такова, что планировщики проверяют и корректируют результаты в рамках процессов S&OP, MPS или контрольной башни.

Нет явных доказательств того, что набор решений Infor для цепочки поставок организован вокруг единой глобальной экономической цели (например, максимизации ожидаемой прибыли в условиях неопределённости) для всех модулей. Вместо этого цели оптимизации, по-видимому, специфичны для каждого модуля: уровень обслуживания и цели по запасам в SCP, эффективность планирования в IPS, своевременное прибытие в Nexus. Это сопоставимо с большинством поставщиков APS и контрастирует с количественными платформами, такими как Lokad, которые явно кодируют единую финансовую цель для прогнозирования и оптимизации.

Короче говоря, компоненты ИИ и оптимизации Infor являются существенными, но остаются в рамках общепринятой практики: временные ряды плюс машинное обучение для прогнозирования, коммерческие решатели на основе ограничений/ОР для планирования, контролируемое машинное обучение для прогнозирования ETA в сети и поддержка принятия решений, ориентированная на рабочие процессы, для планировщиков. Они, похоже, не выходят за рамки текущей отраслевой практики в направлении радикально новых парадигм моделирования.

Модель развертывания и коммерческая зрелость

Решения Infor для цепочки поставок обычно разворачиваются как часть Infor CloudSuite, объединяющей ERP и сопутствующие приложения на базе Infor OS и инфраструктуры AWS.¹⁰²⁹⁹¹⁴¹⁵¹⁶ Клиенты могут использовать SCP и Nexus вместе с Infor ERP или интегрировать их с ERP от сторонних производителей через ION и другие схемы интеграции, задокументированные Infor и AWS.¹⁰²⁷¹⁴⁶ Руководства AWS описывают распространённые сценарии интеграции и подчёркивают, что ION позволяет оркестрацию рабочих процессов и оповещений между системами Infor и не-Infor без необходимости значительного кастомного программирования.¹⁰²⁷

Многопользовательская модель SaaS позволяет Infor обеспечивать актуальность версий для клиентов и масштабировать мощности в зависимости от пиков нагрузки, предоставляя доступ с любого устройства.²⁹⁹¹⁴¹⁵ В регулируемых отраслях Infor предлагает варианты Government SaaS с наборами, соответствующими стандартам FedRAMP.¹⁴

Учитывая масштабы клиентской базы (десятки тысяч организаций, многие из которых имеют сложное локальное наследие), внедрения решений планирования от Infor, как правило, отражают реалии корпоративного мира: SCP может внедряться постепенно в отдельных бизнес-подразделениях, Nexus может сосуществовать с существующими TMS/WMS, а настройка часто осуществляется посредством конфигурации и интеграций, а не посредством модификации кода. Публичные истории клиентов (из различных отраслей) демонстрируют широкий спектр вариантов использования, но, неудивительно, делают акцент на бизнес-результатах, а не на технических деталях.²¹⁹

С коммерческой точки зрения, нет сомнений, что Infor — это зрелый поставщик: большая база установленных инсталляций, долгий опыт, стабильная поддержка со стороны Koch и широкая партнерская экосистема.¹²⁴²⁵⁹ Основное техническое предостережение заключается не в зрелости, а в разнородности: десятилетия приобретений и развития продукта означают, что возможности цепочки поставок распределены по нескольким приложениям и базам кода, а не объединены в один программируемый оптимизационный механизм. Это типично для крупных корпоративных поставщиков, но важно иметь это в виду при сравнении с молодыми конкурентами, использующими единую платформу.

Заключение

С технической точки зрения, предложение Infor для цепочки поставок включает в себя:

Портфель планирования (SCP), который генерирует статистические/ML прогнозы спроса, поэтапные планы поставок и запасов, а также сценарии S&OP, используя библиотеку алгоритмических методов и эвристических/оптимизационных механизмов с учетом производственных и бизнес-ограничений.¹⁰¹¹¹²¹⁹¹³²⁶¹⁶
Инструмент конечного планирования (планирование производства), который отражает детальные производственные ограничения и, при наличии лицензии ILOG, может использовать коммерческие OR-решатели для поиска оптимальных или близких к оптимальным производственных графиков.¹⁸²⁰²⁶¹⁶
Многоорганизационная сеть (Nexus), которая применяет машинное обучение к большим объемам данных о перевозках и событиях для прогнозирования ETAs, обнаружения аномалий и обеспечения сквозной видимости через API и информационные панели, с все более современной архитектурой данных на базе Databricks Lakehouse и Delta Sharing.²²⁴²¹⁹²²¹³²⁶²⁷
Облачная платформа (Infor OS на AWS), которая обеспечивает интеграцию, безопасность, идентификацию и пользовательские сервисы, позволяя развертывание многоарендного SaaS и постепенную интеграцию в разнородные корпоративные среды.¹⁰²⁹⁹¹⁴¹⁵¹⁶⁶

«Архитектурные и алгоритмические механизмы» в значительной степени соответствуют общепринятой практике APS: использование временных рядов и машинного обучения для прогнозирования, планирование на основе ограничений и коммерческих решателей для составления графиков, контролируемое машинное обучение для прогнозирования ETA и поддержка принятия решений, ориентированная на рабочие процессы. Брендинг, связанный с AI, подтверждается реальными внедрениями (особенно в Nexus и прогнозировании спроса), однако публичные данные не указывают на нечто, выходящее за рамки современного состояния отрасли. Нет признаков унифицированных вероятностных систем принятия решений или новых оптимизационных алгоритмов, аналогичных тем, что исследуются более специализированными поставщиками; напротив, сила Infor заключается в широте охвата, интеграции и способности встраивать возможности планирования в крупные, отраслево-ориентированные комплексы.

С коммерческой точки зрения, Infor — это утвержденный, очень крупный игрок с глубоким вертикальным охватом и длинным списком клиентов, использующих как локальные, так и облачные решения. Организации, выбирающие Infor для планирования цепочки поставок, как правило, приобретают также более широкую платформу CloudSuite и OS; компоненты цепочки поставок извлекают выгоду из этого интегрированного контекста, но при этом формируются под его влиянием. Компании, стремящиеся к высоко кастомизированной, сквозной количественной оптимизации, могут обнаружить, что специализированные платформы (такие как Lokad) применяют более радикальный подход; те же, кто ищет широкую, интегрированную корпоративную систему со встроенным планированием, найдут предложение Infor технически надежным и соответствующим современным парадигмам APS, хотя и с присущей сложности многолетнего портфеля приобретений.