Обзор MJC², поставщика программного обеспечения для планирования
Вернуться к Анализу рынка
MJC², ранее известная как MJC2 LIMITED и основанная в 1990 году в Великобритании, зарекомендовала себя как надежный разработчик систем поддержки принятия решений, решающих масштабные и сложные задачи планирования и составления расписаний в области логистики, производства, цепочки поставок и управления персоналом. Интегрированное решение поставщика включает модули для многодепозитной логистики, диспетчеризации и маршрутизации в реальном времени, планирования производства по принципу just‑in‑time и составления графиков работы персонала — все это разработано для оптимизации операционных процессов с помощью детерминированных методов оптимизации на основе правил. Несмотря на частое использование современных модных терминов, связанных с ИИ, технология MJC², по-видимому, основана на передовых методах операционного исследования и методах целочисленного программирования, а не на адаптивном машинном обучении. Такой зрелый подход, основанный на операционных исследованиях, ставит компанию в отдельную категорию для организаций, предпочитающих проверенную оптимизацию в реальном времени вместо экспериментальных платформ с высокой программируемостью.
1. История и развитие компании
MJC² была зарегистрирована в 1990 году, что можно подтвердить записью в Companies House (1). Изначально работавшая под именем OYSTERLOCK LIMITED, компания в конечном итоге сменила бренд на MJC² и с тех пор работает самостоятельно. Сфокусированная на оптимизации в реальном времени для масштабных и сложных операций, MJC² обслуживает крупные мировые организации, сталкивающиеся с запутанными проблемами логистики и производства (2).
1.1 Основание и рыночная направленность
Основанная более тридцати лет назад, MJC² сосредоточила усилия на внедрении сложных решений для составления расписаний и планирования. Ее наследие основывается на решении сложных задач принятия решений с использованием детерминированных методов оптимизации, обеспечивающих высокую оперативность и точность планирования.
2. Продуктовые предложения и базовые технологии
Портфолио MJC² разделено на специализированные модули, охватывающие различные аспекты операционного планирования:
• В логистике и дистрибуции модуль DISC обеспечивает всестороннюю поддержку для многодепозитной логистики, планирования маршрутов, составления графиков работы водителей и интеграции с складами (3). Дополняя это, модуль REACT позволяет осуществлять динамическую диспетчеризацию и маршрутизацию в реальном времени, интегрируя потоки данных от GPS и телематики для поддержки требований по доставке в тот же день.
• В производстве модуль PIMSS обеспечивает планирование производства в реальном времени по принципу just‑in‑time. Он автоматически формирует производственные графики за считанные секунды на основе данных о заказах, наличии сырья, возможностях оборудования и ограничениях при переналадке (4).
• Компания также предлагает надежные решения для составления графиков работы персонала, охватывающие как составление расписаний для сотрудников, так и управление мобильной рабочей силой (5).
• Кроме того, MJC² инвестирует в передовые исследования и инновации алгоритмов, разрабатывая собственные алгоритмы составления расписаний и изучая такие концепции, как квантовые вычисления для логистики (6). Несколько страниц посвящены инициативам, связанным с «ИИ», например, работе над Physical Internet и проекту ePIcenter, однако подробные технические описания остаются скудными.
3. Внедрение и интеграция
Системы MJC² разворачиваются как комплексные, интегрированные платформы, поддерживающие как составление расписаний в реальном времени, так и стратегическое планирование. Решения разработаны для бесшовной интеграции с внешними системами, такими как ERP, SCADA, телематика и системы управления производством, что позволяет адаптировать их под разнообразные операционные среды (2, 4). Поставщик утверждает, что его технология может привести к значительным операционным преимуществам — включая снижение транспортных расходов до 30% — за счет динамического перерасписания сложных логистических операций (6).
4. Критический анализ заявлений об ИИ и автоматизации
Хотя MJC² регулярно использует такие термины, как «молниеносные алгоритмы» и «решения на базе ИИ», в своих маркетинговых материалах, более тщательный технический анализ показывает, что их методологии больше склоняются к детерминированной оптимизации. Доступная документация не предоставляет подробного описания современных методов машинного обучения (например, глубоких нейронных сетей или вероятностных моделей); вместо этого акцент делается на передовых методах операционного исследования, основанных на смешанном целочисленном программировании и эвристических наборах правил (7, 8). Для технических руководителей это различие имеет решающее значение при оценке заявлений поставщика относительно действительно адаптивных, основанных на данных систем обучения.
5. Заключение
MJC² предоставляет комплексное решение для планирования и составления расписаний, охватывающее логистику, производство, цепочку поставок и управление персоналом. Его системы поддержки принятия решений построены на передовых алгоритмах оптимизации в реальном времени, способных справляться с чрезвычайно сложными операционными задачами. В то же время, опора поставщика на устоявшиеся детерминированные методологии — несмотря на частое использование модных терминов, связанных с ИИ — свидетельствует о том, что потенциальным пользователям следует тщательно оценить, представляют ли обещанные преимущества «на базе ИИ» настоящую технологическую прорыв или же являются переосмыслением традиционных методов операционных исследований.
MJC² против Lokad
И MJC², и Lokad предлагают инновационные платформы поддержки принятия решений для оптимизации цепочки поставок, однако они принципиально различаются по подходу и технологиям. MJC² — основанная в 1990 году в Великобритании — сосредотачивает свои решения на детерминированной оптимизации на основе правил и смешанном целочисленном программировании для реализации планирования в реальном времени (как видно на примере модулей DISC, REACT и PIMSS; 1, 3, 4). В отличие от этого, Lokad, основанная в 2008 году в Париже, эволюционировала от облачных прогнозов до программируемой платформы для комплексной оптимизации цепочки поставок, использующей вероятностное прогнозирование, глубокое обучение и дифференцируемое программирование (9, 10, 11). Это сопоставление отражает выбор между зрелой методологией, основанной на операционных исследованиях, воплощенной в MJC², и более экспериментальным, ориентированным на данные и гибким подходом к платформе, предлагаемым Lokad. Для руководителей в области цепочки поставок выбор зависит от того, подходят ли для их оперативных приоритетов проверенные детерминированные методы или высокопрограммируемые подходы с интеграцией машинного обучения.
Заключение
MJC² выделяется как опытный поставщик систем поддержки принятия решений, построенных на надежных, детерминированных методах оптимизации. Его интегрированное решение охватывает широкий спектр потребностей в планировании и составлении расписаний в различных отраслях, обеспечивая значительную ценность за счет оперативной реакции в реальном времени. Однако, несмотря на заявления о возможностях «на базе ИИ», техническая основа компании остается тесно связанной с устоявшимися методами операционных исследований, а не с современными адаптивными моделями машинного обучения. В отличие от новых платформ, таких как Lokad, которые применяют гибкий, программно-ориентированный и ориентированный на данные подход, MJC² предлагает более традиционный, но проверенный набор инструментов. Потенциальным клиентам следует тщательно оценить свои потребности и техническую готовность при выборе между этими методологиями, чтобы выбранное решение эффективно поддерживало их цели в области цепочки поставок.