Обзор MJC², поставщика программного обеспечения для планирования

От Léon Levinas-Ménard

Последнее обновление: декабрь, 2025

MJC² (MJC2 Limited) — это британская IT-компания, основанная в 1990 году, которая разрабатывает высокоспециализированные системы оптимизации и составления графиков для сложных, требующих интенсивных операционных ресурсов сред, таких как сети посылок, массовые перевозки, мультимодальные грузоперевозки, производственные предприятия и мобильные рабочие команды. Юридически это небольшая частная компания с однозначным числом сотрудников и годовым оборотом ниже £1 млн, однако ее неоднократно выбирали в качестве партнера по оптимизации в крупных проектах, финансируемых ЕС, и отраслевых коллаборациях, где ее роль заключается в предоставлении быстродействующих алгоритмов в реальном времени, способных перестраивать крупные сети в ответ на текущие сбои. Линейка продуктов не представляет собой единую монолитную платформу, а является семейством оптимизационных движков и приложений – в частности, DISC для распределения и маршрутной оптимизации, PIMSS для планирования производства и управления процессами, SLIM для стратегического планирования транспорта, а также модулей для управления персоналом и составления графиков – обычно реализуемых в виде индивидуальных проектов, интегрируемых в ИТ-системы заказчика. Рекламные материалы подчеркивают возможность пересоставления графиков в реальном времени, синхромодальную логистику, концепции «физического интернета» и оптимизацию на основе ИИ, но практически нет публичных данных об используемых технологиях, модели данных или методах машинного обучения; наиболее убедительные доказательства касаются возможностей комбинаторной оптимизации компании и интеграции с SCADA/TMS/WMS, а не вероятностного прогнозирования или архитектуры SaaS, охватывающей все звенья цепочки. На практике MJC² следует рассматривать как нишевую оптимизационную компанию: небольшой исследовательский коллектив, продающий проектные системы оптимизации для перевозок, производства и планирования рабочей силы, а не универсальное облачное решение для управления цепочками поставок.

Обзор MJC²

Корпоративная идентичность и размеры

MJC2 Limited зарегистрирована в Англии и Уэльсе под номером компании 02531037. Записи Companies House указывают на регистрацию 14 августа 1990 года (первоначально как Oysterlock Limited, в том же году переименованная в MJC2 Limited), с зарегистрированным офисом в Кроутхорне, Беркшир и кодом ОКВЭД 62012 («Разработка бизнес- и бытового программного обеспечения»).¹ Альтернативные бизнес-каталоги подтверждают ту же дату регистрации, местоположение и классификацию.² Независимые финансовые агрегаторы (Endole, Craft, D&B) классифицируют MJC² как небольшую частную компанию: последние отчеты показывают годовой оборот примерно £0.6–0.7 млн, около 7 сотрудников и несколько миллионов фунтов чистых активов.³⁴⁵ EU Innovation Radar относит MJC² к малым и средним предприятиям с примерно €2 млн финансирования в рамках проектов Horizon.⁶

Публичные материалы по подбору персонала описывают MJC² как разработчика «современного программного обеспечения для планирования и оптимизации» в сферах логистики, производства и планирования рабочей силы, привлекающей в основном высококвалифицированных специалистов по оптимизации, а не крупную команду продаж или внедрения.⁷ Внешние профили (Craft, AI4Europe, Innovation Radar) последовательно характеризуют компанию как поставщика алгоритмов для решения крупных, сложных задач планирования и составления графиков, с упором на динамическую оптимизацию в реальном времени, а не на универсальное бизнес-программное обеспечение.⁸⁹¹⁰ Нет сведений о раундах венчурного финансирования или приобретениях; компания, похоже, развивается органически, финансируется проектами и остается независимой.

Семейство продуктов и функциональный охват

Собственный сайт MJC² позиционирует его предложение как «программное обеспечение для планирования и составления графиков» в трех основных областях: логистика, производство и рабочая сила.¹¹¹² Ключевые брендированные компоненты включают:

DISC – программное обеспечение для планирования распределения и маршрутов транспортных средств для крупных логистических сетей (множественные депо, междугородние перевозки, обратные рейсы, множественные остановки).¹³¹⁴
SLIM – стратегическое планирование транспорта и оптимизация сети (вместимость, коридоры, разработка расписаний, грузовые перевозки).¹⁵¹⁶
PIMSS – планирование производства и составление графиков производственных процессов, интегрированное с системами SCADA/управления процессами.¹⁷¹⁸¹⁹
Workforce / Mobile workforce / ROCS / MOBi – распределение заданий, составление графиков и оптимизация выездных сервисов.²⁰¹⁵¹⁷¹⁴
Multimodal & container logistics modules – оптимизация контейнерных перевозок, синхромодальное планирование, внутренние водные пути, железнодорожные перевозки и кейсы «физического интернета».²¹²²²³⁶²⁴

На страницах MJC² многократно подчеркивается три функциональные темы:

Перестройка в реальном времени в больших масштабах – способность пересчитывать расписания для тысяч транспортных средств, заданий или сотрудников за считанные секунды, реагируя на обновления от GPS/SCADA или обновления статуса.¹¹²⁵²⁶
Сложные операционные ограничения – правила, касающиеся рабочего времени водителей, навыков, периодов отдыха, грузоподъемности транспортных средств, опасных материалов, многоэтапных маршрутов, смешения квалификаций экипажа и т.д.¹³¹⁷¹⁴
Синхромодальная / мультимодальная логистика – динамический выбор вида транспорта (авто/железная дорога/баржа/морской/воздушный) и маршрута с учетом загруженности сети, пропускной способности и целей устойчивого развития.²¹²²²³⁷

Портфель широк, но последовательно сосредоточен на операционном планировании расписания, а не на высокоуровневом S&OP или классическом прогнозировании спроса. Оптимизация цепочки поставок упоминается в разделах, посвященных SLIM и бережливому производству, однако в основном рассматривается как проектирование сети и распределение ресурсов, а не как сквозное вероятностное планирование запасов.¹⁵²⁷²³

Исследовательские проекты и внешняя оценка

Большая часть общедоступных доказательств о MJC² поступает из проектов ЕС и отраслевых проектов, где компания указывается как поставщик технологий оптимизации:

FLAGSHIP / FAST – проект ЕС в сфере морских перевозок, в рамках которого программное обеспечение FAST для маршрутизации транспортных средств от MJC² было предоставлено малым и средним предприятиям Великобритании; CORDIS отмечает его роль как «ведущего поставщика программного обеспечения для логистического планирования в реальном времени».²¹
e-Freight – крупный мультимодальный логистический проект; CORDIS сообщает, что система реального времени для составления графиков контейнерной логистики от MJC² получила международную премию за инновации в области ИТ для контейнерных портов.²⁸ Страницы e-Freight от MJC² подчеркивают маршрутизацию без конфликтов, оптимизацию зеленой логистики и логистику по внутренним водным путям.²²²¹
CONTAIN – проект по обеспечению безопасности контейнеров; как CORDIS, так и отраслевая пресса описывают алгоритмы MJC² как ключевой компонент инструментов поддержки принятия решений и составления графиков в реальном времени, используемых для повышения безопасности контейнеров при одновременном улучшении эффективности.¹²⁹¹⁷
SYNCHRO-NET – инициатива, финансируемая ЕС на сумму €8 млн, по замедлению судов и синхромодальной логистике; MJC² заявляет, что выступила в роли «ведущей инновационной силы», отвечая за алгоритмы синхромодальной оптимизации, в сотрудничестве с примерно 20 организациями цепочки поставок.²⁰¹¹⁷
PIONEERS и другие проекты портов – проекты, финансируемые ЕС, по оптимизации зеленой логистики в портах, где MJC² разрабатывает алгоритмы для оптимизации использования барж и будущих автономных электрических барж/электромобилей.¹⁵²⁴¹¹

Сторонние описания (Innovation Radar, AI4Europe, страницы партнеров SYNCHRO-NET, морские логистические порталы) в целом подтверждают, что специализация MJC² заключается в разработке передовых алгоритмов составления графиков для крупных мультимодальных сетей, а основными клиентами являются крупные логистические операторы, порты и промышленные производители.⁸⁹³⁰³¹ Некоторые статьи CORDIS прямо называют известные логистические бренды (например, TNT, B&Q, Pepsi) как пользователей технологий MJC² в рамках проектов ЕС,³⁰ но подробностей о масштабе и коммерциализации за пределами исследовательского контекста немного.

MJC² против Lokad

С точки зрения управления цепочками поставок, MJC² и Lokad занимают пересекающиеся, но по своей структуре разные ниши.

Объем принимаемых решений: MJC² в первую очередь является поставщиком систем для операционного планирования и маршрутизации. Его основные движки рассчитывают ежедневные или внутридневные задания: какой грузовик или баржа перевезет какие грузы, когда и по какому маршруту; какая производственная линия выполняет какое задание; какой техник посетит какой объект и в каком порядке.¹³¹⁷²¹²³ В отличие от этого, Lokad сосредоточен на тактических и стратегических решениях в цепочках поставок: установке целей по запасам, ордерах на закупку, распределении запасов по сети и, иногда, ценообразовании, основанных на вероятностных моделях спроса и предложения.³²³¹²⁹
Подход к оптимизации: MJC² делает упор на комбинаторную оптимизацию с учетом операционных ограничений, часто формулируемую как маршрутизация транспортных средств и составление расписаний с использованием сложных правил. Материалы ЕС и поставщика описывают «молниеносные алгоритмы» для очень больших, NP-трудных задач планирования и упоминают оптимизацию на основе ИИ в проектах типа ePIcenter и железнодорожных перевозок.²¹⁸²⁸²³⁶ Нет публичных данных о последовательном вероятностном моделировании спроса или сроков поставок; неопределенность упоминается главным образом как события в реальном времени (задержки, сбои), которые обрабатываются посредством перестройки. Документированный подход Lokad носит вероятностный и ориентированный на принятие решений характер: он вычисляет полное распределение спроса и сроков поставок, а затем применяет стохастическую оптимизацию (метод Монте-Карло плюс собственные алгоритмы) для максимизации ожидаемых экономических результатов по всей сети.³²³¹²⁶¹⁰
Архитектура и продуктовая реализация: MJC², по-видимому, поставляет системы оптимизации, адаптированные под конкретные проекты, часто тесно интегрированные с инфраструктурой SCADA, TMS или обслуживания на местах. Например, PIMSS разработана для работы вместе с SCADA на уровнях 2–3 иерархии управления, а логистические модули интегрируются с системами GPS и телематикой.¹⁷²⁶ Публичной информации о многопользовательской SaaS-платформе или программном интерфейсе, доступном заказчику, немного. В отличие от этого, Lokad явно представляет собой многопользовательскую SaaS-платформу, построенную вокруг Envision – его предметно-ориентированного языка (DSL) для оптимизации цепочек поставок; решения заказчиков реализуются в виде скриптов Envision, выполняемых на облачной инфраструктуре Lokad.³²²⁴¹³²⁷
Заявления об ИИ/МЛ: MJC² использует терминологию «алгоритмы ИИ» на нескольких страницах проектов (например, железнодорожные перевозки, ePIcenter, физический интернет) и называет свои алгоритмы «основанными на искусственном интеллекте» для глобальной оптимизации логистики,²⁸²³⁶ однако не раскрывает информацию о типах моделей (например, нейронные сети, модели градиентного бустинга), конвейерах обучения или контрольных показателях. Наблюдаемый акцент сделан на эвристическом или основанном на операционных исследованиях подходе к составлению расписания в реальном времени. Lokad открыто документирует использование глубокого обучения для прогнозирования, дифференцируемого программирования для совместной оптимизации прогноза и принятия решений, а также вероятностных моделей, подтвержденных внешними тестами (например, соревнование M5), с обширной технической документацией.³²³¹²⁶¹⁰
Прогнозирование против реактивности: Материалы MJC² в основном рассматривают прогнозирование спроса/нагрузки как один из многих входных параметров для составления расписаний и делают больший акцент на реактивном перестроении в ответ на изменения статуса в реальном времени.¹¹¹⁵⁸ В то время как Lokad рассматривает вероятностное прогнозирование как центральное, вычисляя распределения спроса даже при отсутствии сигналов в реальном времени и оптимизируя решения на основе этих распределений.²⁶¹⁰ Когда MJC² упоминает прогнозирование (например, прогнозирование спроса/нагрузки для планирования рабочей силы), технических деталей при этом не приводится.¹⁸⁹
Коммерческая модель и зрелость: Обе компании имеют долгую историю (MJC² с 1990 года; Lokad с 2008 года). По своей структуре MJC² – это очень небольшая оптимизационная бутиковая фирма (однозначное число сотрудников, доход ниже £1 млн), хотя и неоднократно участвующая в исследованиях ЕС и специализированных логистических проектах.³⁴⁸⁶ Lokad – более крупный, но все еще средний по размеру поставщик (десятки сотрудников), продающий стандартизированную SaaS-платформу с консультационным сопровождением («Supply Chain Scientists»).³²³¹ На практике, применение решений MJC² наиболее эффективно там, где клиенту необходимо жесткое расписание в реальном времени, глубоко интегрированное в операционные системы (например, в портах, железнодорожных перевозках, в сфере коммунальных услуг), в то время как Lokad нацелен на количественное планирование цепочек поставок (многоуровневое управление запасами, закупки, распределение) в розничной торговле, производстве, аэрокосмической отрасли и подобных секторах.

Для покупателя ключевое отличие заключается в том, что MJC² не является универсальным набором инструментов для планирования спроса или оптимизации запасов; это исследовательская мастерская по оптимизации, чьи технологии наиболее эффективно используются, когда основная бизнес-проблема – это сложное расписание в реальном времени. В свою очередь, Lokad не является заменой TMS/SCADA или системой диспетчеризации; она располагается поверх ERP/WMS/TMS для определения экономически оптимальных решений по планированию.

История компании и коммерческая зрелость

Основание, юридическая история и собственность

Официальные данные из Великобритании показывают, что MJC2 Limited была зарегистрирована 14 августа 1990 года, первоначально под именем “OYSTERLOCK LIMITED”, а затем быстро переименована в MJC2 Limited.¹² Компания остается частной; в истории регистрационных записей Companies House или основных базах данных по M&A нет сведений о приобретениях (ни в качестве покупателя, ни в качестве приобретаемого). Реестры бизнеса и профили морской индустрии подтверждают, что компания фокусируется на передовом планировании, составлении расписаний и оптимизации для логистики и производства.³¹¹⁰

Несколько внешних профилей (Endole, D&B, Craft) демонстрируют стабильные тенденции за последнее десятилетие: скромный, но стабильный доход, небольшой штат (примерно 7–10 сотрудников), положительные чистые активы и низкий уровень задолженности.³⁴⁵ Это соответствует небольшой специализированной оптимизационной компании, а не быстрорастущему или венчурному поставщику.

Финансирование ЕС и траектория проектов

CORDIS и Innovation Radar предоставляют частичную информацию о траектории НИОКР MJC²:

В конце 2000-х и начале 2010-х годов MJC² появляется в таких проектах, как FLAGSHIP (морской) и e-Freight (мультимодальные порты), предоставляя компоненты для маршрутизации транспортных средств и составления графиков в реальном времени, которые позже используются повторно или коммерциализируются (например, маршрутизация FAST для МСП).²¹²⁸
В начале-середине 2010-х годов компания участвует в проекте CONTAIN (безопасность контейнеров с оптимизационным бэкэндом) и разрабатывает компоненты оптимизации для отслеживания и маршрутизации в контейнерной логистике.¹²⁹
С середины 2010-х годов MJC² участвует в проекте SYNCHRO-NET и связанных с ним проектах синхромодальных железнодорожных/грузовых перевозок, сосредотачиваясь на интеллектуальной потоковой передаче, переходе на железнодорожный транспорт и интегрированной оптимизации зеленой логистики.²⁰¹¹²³⁷
Более недавно проекты, такие как PIONEERS и ePIcenter, сосредоточены на устойчивом развитии портов и глобальной логистике; Innovation Radar указывает на общую сумму около €2 млн финансирования по программе H2020, выделенного MJC² для этих и связанных инициатив.⁸²⁴²⁸

Такая динамика подтверждает мнение о том, что дорожная карта НИОКР MJC² тесно связана с совместными проектами ЕС и отрасли, и что его продукты развиваются как прикладные результаты этих исследований, а не как полностью продуктовая, готовая к использованию система.

Присутствие на рынке и рекомендации клиентов

MJC²’ веб-сайт и страницы проектов ЕС упоминают несколько известных брендов в качестве партнеров или пользователей своих технологий в конкретных проектах, включая TNT, B&Q, Pepsi (в контексте мультимодальной логистики), а также порты (например, Валенсия) и логистических операторов (например, Schenker, DSV, Jan de Rijk, Stena Line).²²²⁸³⁰ Однако:

Большинство этих упоминаний относятся к проектному уровню, привязанному к инициативам, финансируемым ЕС, а не к отдельным коммерческим кейсам.
Детализация охвата развертывания (например, какие бизнес-подразделения, объемы данных, коммерческие условия) и показатели KPI до/после внедрения даны слабо.
Описания кейсов в публичном доступе подчеркивают технологические инновации (например, международная IT-награда за планирование контейнерных перевозок) больше, чем долгосрочное использование в производстве.²⁸²⁹

Коммерческие справочники, такие как Datanyze и Craft, перечисляют клиентов в секторах логистики, производства и коммунальных услуг в общих чертах, но не предоставляют подробных наименований. В целом данные свидетельствуют о заслуживающем доверия нишевом внедрении в высокоспециализированных логистических и промышленных контекстах, но не о широком проникновении как основной платформе для планирования цепей поставок.

Подробное портфолио продуктов

Оптимизация логистики и распределения (DISC, SLIM и сопутствующие инструменты)

Логистический стек MJC² является наиболее подробно описанной частью портфолио.

Продукт DISC (DIstribution SCheduling) позиционируется как высокоскоростной оптимизационный движок для крупных, сложных логистических операций, охватывающих перевозку посылок, сыпучих грузов, строительных материалов, розничной торговли и аналогичных потоков. Он поддерживает маршрутизацию с несколькими складами, обратные перевозки, маршруты с несколькими остановками, интеграцию транкинга и линхола, а также составление графиков водителей; рекламные материалы поставщика утверждают, что DISC может планировать тысячи перемещений за считанные секунды и перезапускаться в реальном времени.¹³¹⁴¹⁶ DISC может интегрироваться с созданием графиков ROCS, позволяя одновременно планировать расписания транспортных средств и графики водителей на основе прогнозов рабочей нагрузки и правил рабочего времени.¹³

В дополнение к DISC, SLIM описывается как стратегический инструмент планирования транспортировки для оптимизации грузовой логистики, проектирования сетей, межмодальной маршрутизации и составления расписаний. Сценарии использования включают планирование транспортных систем, оптимизацию цепочки поставок и планирование мощностей.¹⁵¹⁶ Функциональный охват SLIM частично перекрывается с типичными инструментами стратегического проектирования сетей, но с акцентом на мультимодальную маршрутизацию и использование коридоров, а не на размещение запасов на уровне SKU.

Дополнительные страницы описывают:

Управление распределением: интегрированное планирование операций склада/хаба и перевозок, с анализом «что если» для сменных графиков, сортировочной мощности и моделирования сценариев.²⁸⁶
Планирование и диспетчеризация транспортных средств в реальном времени: автоматическая диспетчеризация, отслеживание на основе GPS, карты и визуализация по диаграммам Ганта для операторов диспетчерской, с панелями KPI для стратегического анализа.²⁶
Планирование расписания для танкеров сыпучих грузов: планирование в реальном времени для жидкостей и молочной продукции, оптимизирующее сбор с ферм и межзаводские перевозки.³⁰
Пассажирский транспорт и TMS: аналогичные алгоритмы планирования, применяемые к пассажирским сетям и общим системам управления транспортом.²⁷³³

С технической точки зрения, все эти модули вращаются вокруг вариантов маршрутизации транспортных средств и распределения ресурсов с учетом ограничений. Они, по-видимому, хорошо согласуются с постановками VRP (задача маршрутизации транспортных средств с временными окнами, мультимодальная, многопереводная, правила для водителей и т.д.), решаемыми с помощью собственных эвристик, акцентирующих внимание на скорости и возможности повторной оптимизации.

Мультимодальная, синхромодальная логистика и «физический Интернет»

Отдельной областью для MJC² является мультимодальная грузоперевозка и синхромодальная оптимизация:

Модуль e-Freight сосредоточен на интегрированном планировании между автомобильным, железнодорожным, баржовым и морским транспортом, с маршрутизацией без конфликтов, оптимизацией зеленой логистики и составлением расписаний для внутреннего водного транспорта; страницы подчеркивают стандартизированные «планы выполнения перевозок» и планирование маршрутов с несколькими этапами.²²²¹
Программное обеспечение для контейнерной логистики обеспечивает как стратегическую, так и оперативную оптимизацию в области глобальных экспедиций, внутренней логистики, работы портовых терминалов и управления складами, включая распределение водителей/перевозчиков и перевыравнивание контейнеров.²¹²²
Модуль Rail Freight Optimisation применяет алгоритмы на основе ИИ и планирование в реальном времени для повышения загрузки и эффективности на коридорах TEN-T; успешные примеры внедрения отмечают сотрудничество с крупными европейскими операторами железнодорожных грузовых перевозок.²³
Материалы диспетчерской описывают информационные панели в реальном времени, показывающие прогнозируемые уровни запасов на терминалах, статус грузоперевозок и влияние сбоев на уровни обслуживания, с автоматическим обновлением при возникновении событий.²²³²
Страницы «Физического Интернета» и ePIcenter обсуждают оптимизацию на основе ИИ для будущих синхромодальных сетей, автономных барж и устойчивых глобальных цепочек поставок.²⁸⁶²⁴

Независимые источники (CORDIS, SupplyChainDigital, Synchro-NET, Innovation Radar) подтверждают, что роль MJC² в этих проектах заключается в предоставлении оптимизационных движков, способных динамически выбирать режимы и маршруты с учетом ограничений по мощности, выбросам и затратам.¹¹⁷²⁰⁸³⁰ Это продвинуто, но все же остается в сфере детерминированной или сценарно-ориентированной комбинаторной оптимизации; в публичных материалах отсутствует явное вероятностное моделирование распределений спроса или сроков поставки.

Производство и управление процессами (PIMSS, бережливое производство)

На производственной стороне PIMSS представлен как система планирования производства и оптимизации управления процессами:

Он оптимизирует распределение производственных циклов по линиям и машинам, одновременно планируя связанные задачи по трудовым ресурсам, складским операциям и уборке/техническому обслуживанию.¹⁷²²
Он интегрируется с архитектурами SCADA, занимая уровни планирования и управления производством выше ПЛК и сенсоров; материалы явно описывают соответствие уровням SCADA 0–4.¹⁸
Страницы по бережливому производству утверждают, что PIMSS интегрируется с DISC (логистика) и SLIM (стратегическая оптимизация) для обеспечения целостного взгляда на цепочку поставок.²³¹⁹

Внешние профили (портал EFFRA, EngNet) повторяют это описание, позиционируя PIMSS как инструмент для сложного планирования производства, автоматизации процессов, планирования мощностей и MRP/линейного планирования.²⁵¹⁹

В целом, PIMSS представляется как планировщик операционного уровня, тесно интегрированный с системами управления предприятием, а не как универсальный APS для всех уровней планирования. Вероятно, он использует аналогичные комбинаторные эвристики, что и логистические модули, но примененные к планированию с использованием методов job-shop или flow-shop.

Персонал, мобильные работники и составление графиков

MJC² предлагает несколько модулей для оптимизации персонала:

Планирование сотрудников / распределение задач – алгоритмы в реальном времени для назначения заданий, визитов или звонков для полевого персонала с учетом бизнес-правил и ограничений, с заявлением о возможности составления графиков для сотен или тысяч сотрудников за считанные секунды.¹⁷
Планирование персонала «точно вовремя» (MOBi, ROCS) – динамическое распределение задач на основе навыков, доступности и местоположения, с мобильными приложениями для диспетчеризации в реальном времени; ROCS обеспечивает составление графиков, основанное на спросе, и автоматическое планирование смен.¹⁵
Планирование экипажей и команд – специализированные модули для распределения больших команд с разнообразными навыками и взаимозависимыми задачами, с учетом правил, таких как периоды отдыха, комбинация навыков и предпочтения экипажа.¹⁴
Обслуживание в сфере коммунальных услуг и энергетики – оптимизация мобильного персонала для коммунальных служб, составление расписаний для тысяч задач и обновление планов по мере возникновения событий на местах.³⁴

Эти решения имеют ту же специфику планирования на основе ограничений, что и логистические модули, но применяются к человеческим ресурсам вместо транспортных средств.

Технологии и архитектура

Видимость технологического стека

MJC² предоставляет очень мало публичной информации о своем базовом технологическом стеке:

На основных страницах продуктов отсутствуют явные упоминания языков программирования, баз данных или облачных провайдеров.
Страница рекрутинга говорит об «современном ПО для планирования и оптимизации» без указания конкретных технологий.⁷
Рабочие порталы (Glassdoor и подобные) предоставляют лишь общие описания работы в MJC², без подробностей о технологическом стеке.⁴²⁹

Учитывая это, любое утверждение о конкретных языках или фреймворках было бы спекулятивным. Единственные явные архитектурные намеки таковы:

PIMSS интегрируется на уровнях SCADA 2–3, что подразумевает локальные или тесно связанные развертывания на уровне предприятия.¹⁸
Несколько логистических модулей интегрируются с GPS/телематикой, TMS и мобильными приложениями, что подразумевает сочетание серверных оптимизационных движков и потоков данных в реальном времени.²⁶³⁴
Отсутствует видимая платформа управления multi-tenant SaaS, подобная веб-платформе самообслуживания; развертывания кажутся проектно-ориентированными, часто в рамках IT-инфраструктуры логистических операторов, портов или коммунальных служб.

С точки зрения оценки, это убедительно свидетельствует о индивидуальном решении / проектной архитектуре: оптимизационный движок (или их набор) интегрируется через интерфейсы (файлы, API, SCADA-коннекторы) в системы клиентов с индивидуальной конфигурацией для каждого проекта.

Методы оптимизации и утверждения об «ИИ»

На своем сайте и в проектных материалах MJC² использует такие выражения, как:

«молниеносные алгоритмы» для очень больших, сложных задач планирования;⁸⁹
«программное обеспечение для оптимизации логистики на основе ИИ и методы планирования в реальном времени» для железнодорожных грузовых перевозок;²³
«алгоритмы на основе искусственного интеллекта для устойчивой оптимизации глобальных логистических операций» в контексте ePIcenter;²⁸
«одна из немногих компаний в мире, способная предложить решения для планирования в реальном времени», — говорится в описании партнера Synchro-NET.⁸

Однако ни в одном из публичных материалов не приведены формальные описания алгоритмов, псевдокод, уравнения моделей или процедуры обучения/валидации. В частности:

Нет доказательств наличия опубликованных научных работ, написанных MJC², о глубоком обучении, вероятностном прогнозировании или дифференцируемом программировании для цепочек поставок.
Документы проектов ЕС (например, слайды по оптимизации грузовых потоков, резюме CORDIS) описывают «новые многоуровневые архитектуры оптимизации», но остаются на уровне высокоуровневых архитектурных схем, а не формальных методов.¹¹¹²
Модели последовательно рассматриваются как оптимизация в условиях сложных ограничений и событий в реальном времени, а не как сквозные статистические модели неопределенности.

Учитывая это, наиболее консервативная и основанная на доказательствах интерпретация заключается в том, что MJC² использует современные эвристические и метаэвристические методы для комбинаторной оптимизации (например, варианты локального поиска, табу-поиска, генетических алгоритмов или индивидуальные эвристики) в сочетании с движками правил для учета ограничений. Этикетка «ИИ» вероятно используется в широком, отраслевом смысле «продвинутой алгоритмической оптимизации», не обязательно подразумевая глубокие нейронные сети или вероятностные графовые модели.

В отличие от этого, документация Lokad предоставляет подробности о применении глубокого обучения, вероятностного прогнозирования и дифференцируемого программирования на реляционных данных для планирования цепочек поставок, включая технические семинары и примитивы уровня языка в Envision для случайных величин и стохастической оптимизации.³²³¹²⁶²⁴²⁷ Это различие в прозрачности существенно: заявления Lokad об ИИ технически обоснованы, а заявления MJC², по крайней мере в публичном доступе, таковыми не являются.

Обработка данных и неопределенностей

Страницы MJC² неявно учитывают неопределенность посредством перепланирования в реальном времени: по мере возникновения задержек, сбоев или изменений спроса расписания пересчитываются с использованием последних данных.¹¹²²²³ Некоторые описания проектов упоминают «снижение рисков в сложных сетях» и «гибкие цепочки поставок», но не раскрывают, как неопределенность моделируется заранее.¹¹⁸

В отличие от этого, отсутствует обсуждение следующих вопросов:

вероятностных распределений спроса или сроков поставки;
расчетов норм запаса;
методов Монте-Карло или выборки сценариев.

В контекстах синхромодальной логистики и «физического Интернета» алгоритмы MJC², по-видимому, управляют операционной неопределенностью путем перерасчета в реальном времени, а не моделированием вероятностных распределений заранее.²³⁶²⁴ Это вполне подходит для диспетчеризации и маршрутизации, но означает, что, по имеющимся данным, MJC² не является платформой для вероятностного планирования цепей поставок.

Развертывание, интеграция и внедрение

Хотя MJC² не публикует формальные методологии внедрения, из описаний продуктов и проектов выделяются несколько закономерностей:

Встроенные развертывания: PIMSS располагается внутри архитектур управления предприятием; логистические модули интегрируются с TMS, SCADA, GPS-устройствами и смартфон-приложениями.¹⁷¹⁸²⁶³⁴
Потоки данных в реальном времени: страницы диспетчерской по логистике и планированию транспортных средств в реальном времени акцентируют внимание на непрерывных потоках данных о грузах, транспортных средствах и уровнях запасов; запуски оптимизации инициируются при возникновении отклонений.²²³²²⁶
Сценарный и стратегический режимы: управление распределением и SLIM включают режимы стратегического планирования, позволяющие исследовать сценарии «что если» (например, увеличение мощностей, новые объемы, изменения графиков смен) с использованием тех же оптимизационных движков.¹⁵²⁸⁶
Конфигурация в стиле проекта: материалы по синхромодальной логистике и PIONEERS указывают на итеративное сотрудничество с менеджерами инфраструктуры и логистическими компаниями для адаптации алгоритмов к конкретным коридорам, портам или сетям.¹¹¹⁵⁷²⁴

Отсутствует явный пользовательский интерфейс программирования или DSL; конфигурация, по-видимому, выполняется посредством параметризации и индивидуальной разработки командой MJC². По сравнению с моделью Lokad «Supply Chain Scientist + DSL» MJC² ближе к традиционной инженерно-консультационной компании плюс собственный решатель: команда поставщика адаптирует алгоритмы и интеграцию для каждого клиента.

Оценка технических достоинств и современности

Что предлагает решение MJC²

Основываясь на публичных данных, MJC² предоставляет:

Высокопроизводительные комбинаторные оптимизационные движки для:
- маршрутизации транспортных средств и планирования перевозок (мультимодальные, сыпучие грузы, посылки, пассажирский транспорт);¹³¹⁵³⁰²⁶
- мультимодальной и синхромодальной маршрутизации грузоперевозок и планирования расписаний;²¹²²²³²⁴
- планирования производства и контроля производственных процессов;¹⁷¹⁸¹⁹
- планирования графиков персонала, экипажей и мобильного сервисного обслуживания.¹⁵¹⁷¹⁴³⁴
Возможности перепланирования в реальном времени, интегрированные с GPS, SCADA и другими источниками актуальных данных для переназначения операций при возникновении сбоев.¹¹²²²³²⁶
Индивидуальные архитектуры оптимизации, используемые в флагманских проектах ЕС, подтвержденные наградами (например, награда за инновации в IT e-Freight) и многократным выбором в качестве партнера по оптимизации.²⁸²⁹³⁰

Технически, это представляет собой надежный, специализированный набор инструментов для оптимизации оперативного планирования. Это особенно актуально там, где:

размер задачи велик (тысячи заданий/транспортных средств/ресурсов),
ограничения сложные (законодательные, по безопасности, по квалификации, по вместимости),
и критична оперативная реакция в реальном времени (порты, железнодорожные грузоперевозки, обслуживание коммунальных служб).

Как достигаются результаты – механизмы и ограничения

Механизмы работают менее прозрачно, чем результаты. Повторяющиеся элементы таковы:

Пользовательские эвристики оптимизации: упоминаются неформально как алгоритмы на базе ИИ или молниеносная оптимизация, но формально не описаны.⁸²⁸²³
Тесная интеграция с операционными системами (SCADA, TMS, мобильные приложения), обеспечивающая сбор событий в реальном времени.¹⁷¹⁸³⁴²⁶
Движки сценариев: позволяют планировщикам проводить стратегические или «что если» сценарии, используя те же ядра оптимизации.¹⁵²⁸⁶¹⁶

С другой стороны:

Отсутствует явное вероятностное моделирование спроса, сроков поставки или распределения отказов.
Отсутствие упоминания универсальных оптимизационных решателей (например, CPLEX, Gurobi) указывает на высокоспециализированный код; это может быть преимуществом (тонкая настройка), но также представляет риск долгосрочного обслуживания.
Отсутствие упоминаний о SaaS, мультиарендности или конфигурационных слоях, доступных клиенту, указывает на ограниченный уровень самообслуживания; решения, вероятно, сильно зависят от поставщика.

По сравнению с передовыми разработками в планировании цепочек поставок:

В оперативном планировании в режиме реального времени при сложных ограничениях, MJC² выглядит конкурентоспособным и технически надежным, учитывая неоднократный выбор и награды от ЕС.
В области вероятностного планирования, машинного обучения и интегрированной оптимизации прогнозов и решений MJC² по существу молчит; нет никаких свидетельств использования техник, сравнимых с вероятностным прогнозированием Lokad, дифференцируемым программированием или стохастическими оптимизационными конвейерами.³²³¹²⁶¹⁰

Коммерческая зрелость

С коммерческой точки зрения, MJC² является:

Зрелая по возрасту (35 лет) и устойчивая как малое или среднее предприятие, с положительными чистыми активами и историей успешной реализации проектов для крупных логистических и промышленных компаний.¹³⁴⁶
Нишевая по масштабам – очень небольшая команда с доходами, значительно меньшими, чем у основных поставщиков APS или решений для цепочек поставок.
Тесно связана с исследованиями и разработками ЕС – большая часть её публичного послужного списка оформлена как проекты ЕС или отраслевые проекты, а не как коммерческие SaaS-решения.

Такое сочетание позиционирует MJC² как высокоспециализированного нишевого поставщика, а не как поставщика программного обеспечения полного спектра для цепочек поставок.

Заключение

MJC² лучше всего понимать как небольшую, но технически компетентную бутиковую компанию по оптимизации, специализирующуюся на комбинаторном планировании в режиме реального времени для логистики, мультимодальных грузоперевозок, производства и управления персоналом. Её сильные стороны подтверждаются десятилетиями участия в проектах, финансируемых ЕС, и неоднократным внедрением оптимизационных движков в сложных условиях, таких как контейнерные порты, железнодорожные коридоры, парки танкеров для перевозки сыпучих грузов и обслуживание коммунальных служб. Алгоритмы компании, по-видимому, хорошо подходят для крупных операционных задач с множеством ограничений, где необходима быстрая перенастройка.

Однако публичная информация также выявляет явные ограничения. MJC² не позиционирует себя как вероятностная, комплексная платформа для планирования цепочек поставок от начала до конца. Нет явной поддержки многоуровневой оптимизации запасов, основанной на вероятностном распределении спроса и сроков поставки, а также интеграции ценообразования, прогнозирования спроса и сетевого планирования в единую экономическую оптимизационную систему. Заявления о применении «ИИ», хотя и кажутся оправданными в рамках продвинутых эвристик, лишены технической прозрачности, которая сейчас ожидается от поставщиков, претендующих на использование передовых методов машинного обучения.

В сравнении с Lokad, MJC² занимает иную позицию в спектре решений: в то время как Lokad делает упор на количественные, вероятностные решения в планировании по всей цепочке поставок, MJC² сосредоточена на оперативном планировании и диспетчеризации в условиях сложных ограничений. Для организаций, где основное узкое место – планирование транспортных средств, экипажей или производственных мощностей, технология MJC² может быть привлекательной, при условии, что они согласны с моделью интеграции на основе проектов и непрозрачностью базовых алгоритмов. Для организаций, стремящихся воспользоваться движком для вероятностной оптимизации запасов и планирования спроса, публичные данные MJC² вовсе не указывают на её участие в этой категории.

Короче говоря, MJC² является поставщиком специализированных оптимизационных двигателей, а не универсальным решением для планирования цепочек поставок. Его технические возможности в области оперативного планирования выглядят сильными и подтверждены независимыми проектами, однако его роль в более широкой оптимизации цепочек поставок следует оценивать с осторожностью, учитывая, что значительная часть современных систем вероятностного планирования и, основанных на методах машинного обучения, находится за рамками его опубликованного охвата.